据媒(méi)体报道，来自英(yīng)国(guó)牛(niú)津大学、IBM欧洲研究所和美国(guó)得克(kè)萨斯大学的(de)一个(gè)科研团队宣布(bù)了一项(xiàng)重(zhòng)要成就：他们通(tōng)过(guò)堆叠(dié)二维（2D）材(cái)料，开发(fā)出一种厚度仅几个原子大(dà)小的人工神(shén)经元，其能(néng)够处理光和电信号进行(xíng)计(jì)算，有(yǒu)望用于下(xià)一代人工智(zhì)能计算，也有助科(kē)学家更好地模(mó)拟和(hé)理解人脑(nǎo)。相关(guān)研究成果(guǒ)刊载(zài)于最新一期《自然(rán)·纳米技术》杂志。

　　业内人(rén)士分析指(zhǐ)出(chū)，人工智能应用的(de)发展呈指数级(jí)增长，对计算能(néng)力也提(tí)出了越来越高的要求，只有开发出革命性硬件，才能适(shì)应未来算(suàn)力(lì)爆炸时代(dài)的(de)要求。而此次科(kē)研人员用了3种2D材料制(zhì)备出(chū)了薄如(rú)原子的人工神(shén)经元(yuán)，它能学习和处(chù)理(lǐ)更加复杂(zá)的(de)任务。

　　公开资料显示，AI通过数据学习一层层的神(shén)经(jīng)网络，机器自主分辨参数(shù)，不断地将参(cān)数归类、计算，形成机器自我的学习。神经网(wǎng)络在机器(qì)学习(xí)和认(rèn)知科(kē)学领域(yù)，是(shì)一种模仿生物神经网络（动物的中(zhōng)枢神经(jīng)系统，特别是大脑）的结(jié)构和功能的数学模型或计(jì)算模型。

　　神(shén)经(jīng)网(wǎng)络由大量的人(rén)工神经(jīng)元联结进行计(jì)算。大多数情况下(xià)人(rén)工神经网络能在(zài)外界(jiè)信息的基础上改(gǎi)变内部结构，具(jù)备学(xué)习功能。

　　据财(cái)联(lián)社不完全整理，近期在互动易平台(tái)回复人工神经元(yuán)相关业务的上市公司包(bāo)括中(zhōng)科曙(shǔ)光、科大讯飞、金自天正、大富科(kē)技、深水海纳等，具体(tǐ)情况如下：

　　具体来(lái)看，科(kē)大(dà)讯(xùn)飞的讯飞超脑(nǎo)通过大数据、云计102693是哪个学校代码，10532是哪个学校代码(jì)算(suàn)和移(yí)动互(hù)联网，并将算法(fǎ)直接和应用结合(hé)，在应用中不(bù)断迭(dié)代循环(huán)优化。讯飞超脑采用了对大脑的深入解剖(pōu)学，使人工神经网络像(xiàng)人的大(dà)脑神(shén)经元更加接(jiē)近(jìn)，从而(ér)使用类似的人工神经元(yuán)方式感知(zhī)认知智能问题。

　　中科曙(shǔ)光(guāng)建设(shè)“全(quán)国一(yī)体化算(suàn)力服务(wù)平(píng)台”，通过统一(yī)的(de)算(suàn)力(lì)服(fú)务门户(hù)，实现全国(guó)范(fàn)围内(nèi)智能算力、通用算力(lì)资源的(de)融合调(diào)度及(jí)弹性供给，满足(zú)各类用户对算力的(de)多样化、可靠性(xìng)和(hé)便捷性(xìng)的需(102693是哪个学校代码，10532是哪个学校代码xū)求(qiú)。在类脑智能领域，携手复旦大(dà)学类脑智能科学与技(jì)术研(yán)究(jiū)院(yuàn)，依托公司全(quán)国一体(tǐ)化算(suàn)力服务(wù)平台，支撑全(quán)脑(nǎo)860亿(yì)神(shén)经元规模的全脑模拟(nǐ)计(jì)算。

　　不过，值(zhí)得(dé)注意的是，有分(fēn)析人士(shì)表示，关于人类大脑和神经细胞(bāo)，还有很多不了解(jiě)的地方。事实上，不知(zhī)道神经细胞是如何(hé)利(lì)用这15种特征中的许多特征。

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