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离婚后男人会想孩子吗，离婚后男人会想孩子吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软公司创始(shǐ)人比(bǐ)尔·盖茨已多(duō)次公开(kāi)谈论人工(gōng)智能话(huà)题。在(zài)最近的一次(cì)采访中(zhōng)，他再次表(biǎo)示：“AI可能会让科(kē)技(jì)行业迎(yíng)来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这(zhè)个结论(lùn)是他在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预期，AI的发(fā)展可能会威胁到谷(gǔ)歌的市占率，因为微软在AI方(fāng)面的行动相当迅速。而最终(zhōng)科技(jì)巨(jù)头(tóu)将把AI整合成用户的“全能助手”，包(bāo)揽一切(qiè)应用，与人们(men)进行沟通(tōng)并(bìng)提供建(jiàn)议，可(kě)以取代(dài)亚马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话(huà)题热点包围(wéi)中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯(fēng)了，AIGC或进(jìn)入可控(kòng)期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一(yī)次爆火的时候，还是(shì)2022年8月(yuè)，在美国(guó)科罗拉多州(zhōu)举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名(míng)为《太空歌剧(jù)院》的作品(pǐn)获(huò)奖。

随后各大(dà)厂商的(de)AI绘画(huà)软件被广(guǎng)大(dà)网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其(qí)中代表(biǎo)。

用户们(men)可以在应(yīng)用中输入(rù)一(yī)组关键(jiàn)词或者一张照(zhào)片(piàn)，就(jiù)能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输(shū)入的文(wén)本(běn)。同一组关键词也(yě)可以创作出很多(duō)张(zhāng)风(fēng)格不一样的画作，这让创(chuàng)作的过程就(jiù)像(xiàng)开盲(máng)盒。

很(hěn)多用户很(hěn)喜欢这(zhè)种不确定的(de)惊喜，他们会将生成(chéng)的(de)美图当做(zuò)头(tóu)像。而(ér)另一部(bù)分喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在(zài)社交媒体(tǐ)上，许多用户分享AI“翻(fān)车(chē)现场”，例如(rú)，一位(wèi)网友的小(xiǎo)狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有网友的个人照(zhào)片被AI识别成了建筑。

而如今随(suí)着(zhe)ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往(wǎng)AI绘画的填写关键词(cí)游戏可能(néng)要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读博(bó)的(de)中国人(rén)张吕(lǚ)敏创作(zuò)的一种基于控制(zhì)点(diǎn)的图像变(biàn)形算(suàn)法(fǎ)，主(zhǔ)要用于数字图像处理(lǐ)、计算机视觉和计算(suàn)机图形学等(děng)领域。

其(qí)SD插件一经发布，在(zài)短短的两天(tiān)内便成为了AI绘画领(lǐng)域最新(xīn)的热点。

在此(cǐ)之(zhī)前，大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能的符合(hé)要(yào)求，但是都不尽如人意(yì)，它(tā)的出现(xiàn)代表(biǎo)着AI生成开始进入真正(zhèng)的(de)可控时(shí)期(qī)。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画面的(de)构(gòu)图，人物的姿势(shì)和画面的深度信息等。有(yǒu)了它的帮助，就不用(yòng)频(pín)繁的用(yòng)提示词(cí)来碰运气，抽盲盒式的(de)创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不(bù)少博主的(de)作品已经获得了大量的(de)浏览量，“viggo”就是其中之一(yī)，他(tā)用(yòng)朋(péng)友的照片直接带她们走(zǒu)进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对(duì)应的(de)关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关键词试(shì)效果。

通过图片就可(kě)以看出(chū)来，效(xiào)果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草(cǎo)图也可以加上“魔法”，知乎(hū)大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩图。大(dà)神张吕敏其本尊也亲自回应。

不(bù)得(dé)不说当下AIGC已经变得越来越强大(dà)，甚至输出的作品都已经能以假乱真了。

难辨(biàn)虚(xū)实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕(tì)安全问题

近(jìn)日(rì)，“苏州金(jīn)鸡湖(hú)有游艇party”的消息火遍网络，而经过警(jǐng)方(fāng)辟谣这所谓的“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动里(lǐ)面给(gěi)出的美(měi)女照片都是AI制作的真人照片绘图(tú)，因为(wèi)太逼真，被(bèi)大家(jiā)当成真(zhēn)事传(chuán)播了。

不过(guò)仔细观察可以发(fā)现，活动发起者提供(gōng)的(de)照片中有(yǒu)个很大的漏洞可以发现(xiàn)并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部分有的存在(zài)异常(cháng)。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进(jìn)入可控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能量(liàng)

有行业人事表示：“现(xiàn)在因为手指(zhǐ)部分的绘(huì)画算(suàn)法比较(jiào)复杂(zá)，AI还不太会(huì)画人的手，但最新(xīn)看到(dào)的图(tú)片已经有越来越(yuè)完美(měi)的AI模型出现，以后可能就完(wán)全没有漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外也已(yǐ)有发生。据英国广播公司报道，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受灾的假照片发布(bù)到网络(luò)，以此诱骗善良(liáng)的(de)人(rén)打赏“捐(juān)助”从而实施(shī)诈(zhà)骗(piàn)。

目前随(suí)着(zhe)技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图(tú)效果，如果这样的图片被用来诈(zhà)骗，将(jiāng)非常可怕。

此(cǐ)外(wài)AIGC还引发了很(hěn)多担(dān)忧(yōu)，一方面，批判者(zhě)认为AI在“学(xué)习”了大量前人的作(zuò)品(pǐn)之后(hòu)，其创作没有(yǒu)任何(hé)情绪和(hé)灵魂，难以和(hé)人(rén)类的艺术(shù)创(chuàng)作(zuò)相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并没有得(dé)到有效的(de)解(jiě)决(jué)，还(hái)有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意(yì)。

马斯(sī)克(kè)也强调，人工智能的安全问题需要得到重视，太晚就来不(bù)及了。

AIGC下一站(zhàn)除(chú)了视频(pín)，还有远方

技术都是有两面性的，潜在(zài)的危害并不能掩盖(gài)其光辉的贡献。现在看来，人工智(zhì)能技(jì)术将是第四次工业(yè)革(gé)命的核心(xīn)驱动力量，将创(chuàng)造新的(de)增长奇(qí)迹。

过去一(yī)年，人工智能在(zài)技术(shù)和(hé)商(shāng)业层面都有了(le)巨(jù)大进展(zhǎn)，AI绘画就(jiù)是人工智能技术发(fā)生方向性改变的一(yī)个代表。其下一站或许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几(jǐ)条引爆科(kē)技圈(quān)的短(duǎn)视频。这(zhè)些(xiē)视频引发关注并(bìng)非内容做得多优秀，反而都(dōu)非常简单(dān)，比如一匹正在喝水的(de)马，一(yī)只画画的玩(wán)具熊，或(huò)者一段(duàn)骑摩托车(chē)的第一视角录像(xiàng)，随便一个有手(shǒu)机的人都可以随手录下一段。

但这些短视频(pín)的创(chuàng)作方式非常简单，创作者(zhě)仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话，甚至只是说(shuō)一下(xià)要求，AI就可(kě)以根据需要生(shēng)成一段视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有太多的差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的(de)视频后，AI圈就已经玩(wán)了(le)一波梗(gěng)，一个(gè)能(néng)够做出更高清视频(pín)的AI还(hái)不足以(yǐ)在短时间内戳中(zhōng)兴(xīng)奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更加(jiā)令人(rén)震惊的地方(fāng)在于(yú)，它可以制作出超过(guò)2分钟(zhōng)的连贯的也有确切内容的视频，这才是真正让人们感到惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生(shēng)成的视(shì)频多么(me)高清，也只能是(shì)为(wèi)内容生产者提供(gōng)一个灵感，一个素(sù)材，一个过场(chǎng)动(dòng)画。

不过能(néng)够制作出有具体(tǐ)剧情内(nèi)容的视频就意味着(zhe)，一些视频创作由AI代替人工完成已(yǐ)经(jīng)初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想象(xiàng)。内容产业的(de)本(běn)质是(shì)供给创造需求，AIGC作为(wèi)全新的内容(róng)生产方式，可以为内容产业(yè)带来更新的内容风格、更快的生产速度，更低的生产成本，这(zhè)无(wú)疑会驱动内(nèi)容产业(yè)的(de)大爆(bào)发。

除了AI绘图、视(shì)频(pín)，AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代码(mǎ)、机器人(rén)动作等多种内容形(xíng)式的(de)生成。不难发现该项技术不仅在游戏等行业能得到有效应用，对于下一代互联网各种元(yuán)素(sù)的构建亦有关键意(yì)义(yì)。

从商业化的(de)角(jiǎo)度来(lái)看，文化娱乐、教育、传(chuán)媒(méi)等(děn离婚后男人会想孩子吗，离婚后男人会想孩子吗g)诸多领域(yù)，本身就对基于(yú)AI的可视(shì)化内(nèi)容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不(bù)是(shì)结果，而只是(shì)AI进程中(zhōng)的(de)一块重要拼图(tú)，有望(wàng)在技术更新的加(jiā)持下实现更大的应用价(jià)值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了(le)可以生成内(nèi)容，甚至能够创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈(quān)，更代表着(zhe)未来的先(xiān)进生产力即将到来(lái)。

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的(de)发展也可以看出，在语言大(dà)模型、图像大模型之后，多(duō)模态大模型已经成为了(le)新的趋势(shì)。

大模型被誉为当前(qián)人工智能发展(zhǎn)的(de)智能底座，是全球(qiú)竞争(zhēng)最激(jī)烈的研(yán)究方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾(téng)讯等众多(duō)头部企(qǐ)业都在竞(jìng)相(xiāng)发力。

不过训练大(dà)模型(xíng)的确价格(gé)不菲(fēi)，以国盛证券(quàn)发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练(liàn)一次的成本约为140万美元。而对于一(yī)些更(gèng)大的LLM(大型语(yǔ)言模型(xíng))，训练(liàn)成本则介(jiè)于200万(wàn)美元至1200万美(měi)元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均数1300万计算，其对应芯片(piàn)需(xū)求为(wèi)3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为8亿(yì)美元，每日仅(jǐn)电(diàn)费就在5万美元(yuán)左(zuǒ)右。

此外(wài)不论是(shì)ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支(zhī)持。在关注各(gè)类大模型的发展同时，更应该关注算力(lì)网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进(jìn)入史诗级(jí)加速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人(rén)工智能发展的(de)终极(jí)目标(biāo)离得(dé)更近。

因为算(suàn)力可以对突破(pò)性技(jì)术创新提供大力的(de)支持(chí)。这方面，多(duō)模态大(dà)模型是典型。作(zuò)为面向未来强(qiáng)人工智能(néng)、通用人(rén)工智能的(de)重要技术创新，多模态大模(mó)型已经在人工智能(néng)领域提出了(le)很多年，业界也(yě)有不(bù)少技术突破，但是，多(duō)模态(tài)大(dà)模型进(jìn)一步(bù)往下走，算力需求呈(chéng)几何式上升，一般的算力基(jī)础设施很快(kuài)将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一项的(de)训练，到双模(mó)态、三模态的跃迁(qiān)，让(ràng)人(rén)工智能可以灵活应对不同模态的转化、像人与世界交互一样自然，这方面，由算力网络(luò)来(lái)驱动将有明显(xiǎn)优势。