据媒体报(bào)道，来自英国牛津大学(xué)、IBM欧洲研究所和裤子175是几个x美国得(dé)克萨斯大(dà)学的一(yī)个科研(yán)团队宣布了一项重(zhòng)要成就：他们通(tōng)过堆叠二维(wéi)（2D）材料，开发出一种(zhǒng)厚度仅几个(gè)原子大小的人工神经(jīng)元(yuán)，其能够处理光和(hé)电(diàn)信号进行计算(suàn)，有望用于(yú)下一(yī)代人工智(zhì)能(néng)计算(suàn)，也有(yǒu)助科学家(jiā)更好地模(mó)拟和理解人脑。相关研究(jiū)成果刊载于最新一期《自(zì)然(rán)·纳米(mǐ)技术(shù)》杂志。

　　业内人士分析指(zhǐ)出，人工智能应用的(de)发(fā)展呈指数级(jí)增长(zhǎng)，对计算(suàn)能力也提(tí)出了越来(lái)越高的要求，只(zhǐ)有开发出革命性硬件，才能适应未来算力爆炸时代(dài)的要求(qiú)。而此次科研人员(yuán)用了3种(zhǒng)2D材料制备出(chū)了薄如原子的人工(gōng)神经元(yuán)，它能学习(xí)和处理更加复杂的任务。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通过数据学(xué)习一(yī)层层的神经网(wǎng)络，机器自主分辨参数(shù)，不断地将参数归类、计(jì)算，形(xíng)成(chéng)机器自我的学(xué)习。神(shén)经网(wǎng)络在(zài)机器学(xué)习和认知科(kē)学领域，是一种(zhǒng)模仿生物(wù)神经网络（动(dòng)物的(de)中枢(shū)神经系统，特(tè)别是大脑）的结构和功(gōng)能的数学模型(xíng)或计算模型。

　　神经网(wǎng)络由(yóu)大(dà)量(liàng)的人工(gōng)神经(jīng)元联结进行计算。大多数情况下人(rén)工神经(jīng)网络能在外界信息的基(jī)础上改变内部结构，具备学习功能。

　　据财联社(shè)不完全整(zhěng)理，近期在互(hù)动易平台回复人工神经元相(xiāng)关业务的上市(shì)公司包括(kuò)中(zhōng)科曙光、科(kē)大讯飞、金(jīn)自天正、大(dà)富科技(jì)、深水海(hǎi)纳等，具体情况(kuàng)如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑通过大数据、云计算(suàn)和移动(dòng)互联网，并将(jiāng)算法直(zhí)接和应用结合，在应用中不(bù)断(duàn)迭代循环优化。讯飞(fēi)超(chāo)脑采用了对(duì)大脑的深入(rù)解剖学，使人工(gōng)神经网络(luò)像人的大脑神经元更(gèng)加接近，从而使用类似的人(rén)工神(shén)经元方式感知(zhī)认知智(zhì)能问题。<裤子175是几个x/p>

　　中科曙光建设(shè)“全(quán)国(guó)一(yī)体化算(suàn)力(lì)服务平台”，通(tōng)过统一(yī)的算力服务(wù)门户(hù)，实(shí)现全国范(fàn)围内(nèi)智能算力、通用算力资源(yuán)的(de)融合调度及弹性供给，满足各类(lèi)用户对算力的(de)多样化、可靠性和便捷性的需求。在类(lèi)脑(nǎo)智能(néng)领域，携手复旦大学类(lèi)脑智能科学与技术研究院，依托公(gōng)司全(quán)国(guó)一体化算(suàn)力服务(wù)平台(tái)，支撑(chēng)全脑860亿神经元规模的全(quán)脑模拟计算。

　　不过(guò)，值(zhí)得注意的(de)是，有(yǒu)分析人士(shì)表(biǎo)示，关(guān)于人类大脑(nǎo)和神经细胞，还有很多不(bù)了(le)解的(de)地方(fāng)。事实上，不知(zhī)道(dào)神经细胞是如何(hé)利用(yòng)这15种特征中的(de)许多特征。

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