芦哲 首席(xí)宏观经济(jì)学家(jiā)

　　占烁 联系人(rén)

　　投资要(yào)点

　　·核心观点:我们将影响青年失业(yè)率的因素拆解为(wèi)三方面：①青(qīng)年失(shī)业人口，②青年(nián)总人口，③劳动参与率(lǜ)，失(shī)业率(lǜ)=失业(yè)人口/（总人口×劳(láo)动参与率）。通过(guò)三(sān)因素框架，我们(men)发(fā)现16-24岁失业(yè)人口的增(zēng)加不(bù)能完全解释青年失业率的上升，更重(zhòng)要却被忽(hū)视的因素是(shì)青年人口(kǒu)和(hé)劳动参与(yǔ)率下降，带来16-24岁劳(láo)动力(lì)减少，从(cóng)分母端大幅推高(gāo)青年失业(yè)率。假如(rú)今年3月分母(mǔ)端的青年劳动(dòng)力(lì)与2020年持平，新增约132万(wàn)青(qīng)年失业人口只能将失(shī)业率拉升至16.2％，但实(shí)际青(qīng)年(nián)失业率却高达19.6％。我们(men)认为，失业(yè)人口会(huì)随着(zhe)经济(jì)复苏而(ér)减少，但(dàn)青年劳动力的下降可能(néng)成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期(qī)来源(yuán)，抬高青年失业(yè)率中枢(shū)。

　　·青(qīng)年失业率的(de)三(sān)因素框架：（1）失业率=失(shī)业人口/劳动力=失业人(rén)口/（总人口×劳动(dòng)参与率），据此可将(jiāng)青年失业(yè)率拆(chāi)解为青年失业人口(kǒu)、总人口、劳动参与率三个因素。

　　·（2）失业率(lǜ)上升(shēng)未必来自失业增(zēng)加(jiā)，不要忽略(lüè)分母，劳动力的(de)下降，也是抬(tái)高(gāo)失业率的重要原(yuán)因(yīn)。2010-2020年，青(qīng)年失业人口(kǒu)只增加4万，青年劳动力(lì)却减少1578万，带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

　　·分子端的青年(nián)失业人口：（1）从(cóng)总量来看(kàn)，当前城镇青年就(jiù)业人数约(yuē)为2587万人，失业人数(shù)632万人(rén)，比(bǐ)去年4月增加约70万，较七(qī)普增(zēng)加(jiā)约132万。

　　·（2）失(shī)业原因方面，近7成青年(nián)失业者是(shì)主动辞职(zhí)，被裁员比例只有2.6％，远低(dī)于35岁(suì)以上群体。

　　·（3）按照受教育程度(dù)来看，三分之二的(de)青年失业(yè)人(rén)员接受过大学教育。

　　·（4）2010-2020年青年就(jiù)业的(de)结构(gòu)变化(huà)较(jiào)大，呈(chéng)现出从制(zhì)造到服务、知识密集程度由(yóu)低(dī)到高两个特点。2010年(nián)农业(yè)和(hé)工业(yè)吸(xī)纳了50.3％的青年就业(yè)人口(kǒu)，2020年大幅降至25.4％，流出的青(qīng)年就业主要转(zhuǎn)向服务业。以受教育年限作为维度，青年就(jiù)业(yè)从(cóng)知识密集程度较(jiào)低的行(xíng)业流向较(jiào)高行业，但(dàn)是知识密集型(xíng)行(xíng)业的(de)青年失业情(qíng)况比整体失业更严峻。

　　·（5）服务业(yè)复苏(sū)分化或是(shì)一(yī)季度(dù)青年失业人口仍增加的原因。经(jīng)济复苏的主力是知识密(mì)集程度(dù)较低的餐(cān)饮、零售等服务业(yè)，而知(zhī)识密集(jí)程(chéng)度(dù)较高的(de)生产(chǎn)性服务业(yè)复苏较慢，服务业就业复(fù)苏结构的分化，带来青(qīng)年就业(yè)和25-59岁就业的分化(huà)。

　　·分母端的青年劳动力：（1）青(qīng)年人(rén)口(kǒu)：出生人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年(nián)青年(nián)劳动力对应(yīng)的(de)出生人口减少(shǎo)4381万，2020-2030年(nián)减少(shǎo)1762万。另外，我国农(nóng)村向城镇的人口转移也在减(jiǎn)速，新增城(chéng)镇人口从十(shí)三五(wǔ)期间（2016-2020年）的2184万(wàn)人，减至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动(dòng)参与率出现超预期下降。2010-2020年(nián)青年劳动参与率下降6.7个点，但疫(yì)情以来仅仅三年(nián)，已经下降(jiàng)7.1个点。近三年(nián)青年(nián)劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率的(de)下(xià)降主要有三方面原因：一是16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万；二是部分群体因就业形势恶化而退(tuì)出劳(láo)动市场；三是就(jiù)业观念的变化导致初次进入劳动市(shì)场(chǎng)时间推迟(chí)，降低16-24岁劳动(dòng)参与率(lǜ)。

　　·结论：（1）失业人口的(de)增加不(bù)能完全解释青(qīng)年失业率的上升。假(jiǎ)如当(dāng)前(qián)青年劳动(dòng)力(lì)与(yǔ)2020年相同，在失业人口增加132万至632万(wàn)人(rén)的情(qíng)况下，对应青年(nián)失(shī)业(yè)率应该(gāi)从12.8％提高至16.2％，但3月却达到19.6％，如(rú)图(tú)19。失业人(rén)口的增加(jiā)只(zhǐ)能解释当(dāng)前(qián)青年失(shī)业率(lǜ)的一部分，另一部分则来自分母端，城镇(zhèn)青年劳(láo)动(dòng)力的减少。

　　·（2）未来青年失业率的变动可能出现以(yǐ)下(xià)三种(zhǒng)情况：①青年失业人(rén)口增(zēng)加，同时劳动(dòng)力减少，青年失业率上(shàng)升；②青年(nián)失业人口与(yǔ)劳动力(lì)均在减少，但失业人(rén)口降幅不及(jí)劳(láo)动力(lì)降幅，青(qīng)年失业率上(shàng)升；③青年失业人口与劳动力均在(zài)减少，失业人口(kǒu)降(jiàng)幅(fú)大于劳动力降幅，青年失业(yè)率下降。

　　·（3）我们(men)认为，失业人口会随着疫情后经济复苏而(ér)减少，但(dàn)青年劳动力的下降可能(néng)成为(wèi)就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源(yuán)，抬高青年(nián)失业率的长期中枢。未来失业率的分母端越来越重要。

　　·风险(xiǎn)提示：服务业分化未收(shōu)窄；青年劳动参与率出现明显下降(jiàng)；外需、房地(dì)产等不及预(yù)期，经济和就业恢复偏慢。

　　目 录

　　1. 青年(nián)失业率的三因素框(kuāng)架

　　2.分子端：新增青年失业人(rén)员(yuán)缘(yuán)于服务(wù)业复苏分化

　　2.1.青年失业人口：主动辞职居多；三分(fēn)之二(èr)接受过大学教育

　　2.2.行业(yè)：从制造到服(fú)务，知识密度(dù)从低到高

　　2.3.服务业复苏分化或是一季(jì)度青年失业人口仍(réng)增(zēng)加的原因

　　3.分母端(duān)：人口和(hé)劳动参(cān)与率(lǜ)均下降，带来劳动力减少

　　3.1.青年人口：出生人口与(yǔ)乡村迁(qiān)入(rù)均在减少(shǎo)

　　3.2.青年劳(láo)动参与率：超预期下(xià)降

　　4. 结论：未来(lái)失业率的分母(mǔ)端(duān)可能(néng)会越来(lái)越重要

　　5. 附录：概念和(hé)数据说明

　　6. 风险提(tí)示

　　正 文

　　4月(yuè)份16-24岁青年失业(yè)率攀升至20.4％，创下2018年(nián)有数(shù)据(jù)以来(lái)最高值(zhí)。在疫情影响(xiǎng)退(tuì)散(sàn)、经济逐(zhú)步复苏的情况下，城镇调查失业率较去年(nián)同(tóng)期(qī)大幅下(xià)降0.9个点，但青年失业率却较去年4月逆(nì)势攀(pān)升2.2个点。本(běn)篇(piān)报告将重点(diǎn)研究疫情后留下的(de)“疤痕效应”如何推(tuī)高(gāo)青年失业率。

　　1.青(qīng)年失业(yè)率的(de)三因素框架

　　失业(yè)率(lǜ)=失(shī)业人口/劳动(dòng)力(lì)=失业人口/（总人口×劳动参与率）

　　据(jù)此可见，影响青年失业率的主(zhǔ)要(yào)是三个因素：①青年失业人口；②青年总人口；③劳动参与率，其中②③决(jué)定着青(qīng)年劳动力的变(biàn)化。这(zhè)三个(gè)因素均为城镇口径(jìng)。

　　三个因素(sù)的变化都不能忽视。当我(wǒ)们讨论失业率(lǜ)时，经常认为失业率上升(shēng)一定是(shì)失业增加的结果，这个判断对于(yú)全(quán)年龄段失业率来说并没有问题，因(yīn)为我国的劳动力总量（也称经济活动人(rén)口）在2015年之前一直在上升，2015年(nián)后略有下降，阿富汗是哪一年灭亡的到2021年(nián)末(mò)下降了2.6％，年均降(jiàng)幅约0.4％。但青年(nián)失业率则不(bù)能忽(hū)视分母的变(biàn)动，因为(wèi)青年劳动力波动幅度更大(dà)。

　　例如2010-2020年，青年失业(yè)人口(kǒu)只增加4万，青年劳动力却减少1578万，带动16-24岁(suì)人口(kǒu)失(shī)业率大幅提高3.8个(gè)点(diǎn)。两次(cì)人(rén)口普查期间（2010-2020年），青年失业人口从496万增加到(dào)500万，仅增加了4万左右，约为2020年青年劳动力的0.1％，但青年(nián)失业(yè)率却从(cóng)六普的9％提(tí)高到七普（2020年11月(yuè)）的12.8％，大幅(fú)提高3.8个(gè)点。主要原(yuán)因就是(shì)失业(yè)率的分母(mǔ)在(zài)下降，16-24岁青(qīng)年劳(láo)动力(lì)人口在此期间从5481万人(rén)大幅(fú)减至3903万人，减少了1578万。但(dàn)是，2010-2020年全(quán)年龄段劳(láo)动(dòng)力数量基本(běn)稳定在7.8亿，整(zhěng)体失业率的分母基(jī)本不变。因此，2010-2020年间，决定整(zhěng)体失(shī)业(yè)率变动的是失(shī)业人(rén)口(kǒu)数量（分子），但决定青年(nián)失业(yè)率变动的(de)却是青年劳动(dòng)力(lì)总量（分母）。

　　2.分子端：新增青年失业人员缘于服务业复苏(sū)分化

　　2.1.青年失(shī)业人口：主动辞职居(jū)多(duō)；三分之二(èr)接受过大学教育(yù)

　　从总量来看，当前城镇青年就业人数约为2587万人，失业人数632万(wàn)人，比去年4月增加(jiā)约(yuē)70万，较七普增加约132万(wàn)。国(guó)家统(tǒng)计局在3月(yuè)就业数据解(jiě)读时，披露了(le)当前(qián)青年就业和失业(yè)人数的(de)基(jī)本(běn)情况(kuàng)：“初步测算3月份(fèn)城镇(zhèn)青年9637万人，没有(yǒu)参(cān)与劳动力市场的青年6418万(wàn)人，主体为在校学生；参与劳动力(lì)市场(chǎng)的青年3219万(wàn)人(rén)，其中(zhōng)就业人数(shù)2587万人、失(shī)业人数632万人(rén)。”[1]假设青(qīng)年(nián)劳动力人(rén)数与(yǔ)去年基本持平(píng)，今年4月青年失(shī)业率比去年(nián)同期高2.2个点，青(qīng)年失业人员(yuán)比去年同期多70万人左右，比2020年七普多(duō)132万(wàn)人。

　　从增(zēng)量看，今年前四个月青年失业形势好于去(qù)年同期(qī)。假设2022年以来青年劳动力总量维持在(zài)3219万，青年失业率每提高1个点，带来32万左右的(de)新增失业人(rén)口。尽管今年4月青年(nián)失业率比(bǐ)去年同期高(gāo)2.2个点，但从新增青年失业人口(kǒu)来看，今年1-4月约(yuē)为119万，去年同(tóng)期为125.5万。从增量(liàng)来看(kàn)，今年前四个月青年失(shī)业形势要(yào)好于去(qù)年，这(zhè)与当前经济(jì)逐渐(jiàn)恢复(fù)也有(yǒu)关系。

　　从节奏来看，受夏季毕业(yè)影(yǐng)响，我国(guó)青(qīng)年失业率一般在(zài)上半(bàn)年逐渐提高，7月(yuè)达到峰值(zhí)，8月开始逐步回落，预计5-7月青年失业率或将继续小幅攀升。

　　失业原因方(fāng)面(miàn)，近7成青年失业(yè)者是主(zhǔ)动辞职(zhí)，被裁员比例只有2.6％，远低于35岁以上群体(tǐ)。一种观点认为(wèi)，青年群(qún)体由于(yú)工作经验和技能(néng)相对不熟练，往往在企(qǐ)业裁员(yuán)时首当其冲。但(dàn)根据月度劳动(dòng)力(lì)调查数据，青(qīng)年失业主要原因(yīn)是主(zhǔ)动辞职，被裁员(yuán)的比(bǐ)例明显低(dī)于35岁以上群体(tǐ)。根据《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》，有工作(zuò)意愿但(dàn)从未工作过(guò)的失(shī)业(yè)群(qún)体在(zài)16-24岁(suì)失(shī)业人口中占比59％，其他年龄群(qún)体中(zhōng)这一比例(lì)最高是14.4％。我们剔除这部分失(shī)业人群(qún)后，剩下(xià)的青年失业人(rén)口中，第一大失业原因是主动辞职，占比68.2％，单位倒闭破产占比5.9％；而裁员仅占(zhàn)2.6％。横向对比，裁员比例从高到低依次是：60岁以(yǐ)上（4.8％）>；35-59岁(suì)（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按(àn)照受教育(yù)程度来看(kàn)，三分之二的(de)青年失业人员接受过大学教育(yù)。各年龄段(duàn)失业人群(qún)中，年龄越(yuè)低，平均受(shòu)教育程度(dù)越高。16-24岁(suì)失业人员中66.2％是接(jiē)受(shòu)过大学教育的，这一比例在(zài)其他三个年龄阶(jiē)段逐(zhú)步(bù)递(dì)减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城镇(zhèn)就(jiù)业人(rén)口的受教育程度(dù)也大致类似，青年人由于年龄(líng)限制，接受大学教育比例(lì)略低于25-34岁，整体来看35岁以下就业人员的受教育程度(dù)大幅(fú)高于35岁以上。按照接受过(guò)大(dà)学教(jiào)育的占比来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上(shàng)（3％）。

　　2.2.行业(yè)：从制造到服务，知识密(mì)度从低到(dào)高

　　青年失(shī)业人(rén)口的行业(yè)与青年就业分布基(jī)本一致。青年(nián)失业人口呈现出行(xíng)业聚集(jí)的(de)特(tè)点，主(zhǔ)要(yào)集(jí)中在5个大类行业，2020年占比分别为：批发零售(shòu)（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿餐饮（13％）、教育（7.5％）、居民服务(wù)\修理(lǐ)和其(qí)他服务业（6.7％），这5个行业占全(quán)部青年失(shī)业人口的65％左右。同(tóng)时，这5个行(xíng)业也是青(qīng)年就(jiù)业集中的(de)行业，吸纳了60.7％的青年就业。从行(xíng)业(yè)来(lái)看，青(qīng)年(nián)失业(yè)人口的(de)行业分布(bù)是由就业分布(bù)决定(dìng)的，吸纳就业(yè)占(zhàn)比(bǐ)较大的行业，往(wǎng)往也贡献了较(jiào)大规模(mó)的(de)失业(yè)。因此，在(zài)挖掘青(qīng)年失(shī)业人口来(lái)自何处之前(qián)，需要研究青(qīng)年就业的行业结构。

　　2010-2020年青年就业(yè)的(de)结构变(biàn)化较大，呈(chéng)现出(chū)从制造到服务(wù)、知(zhī)识密(mì)集程度由低(dī)到高(gāo)两个(gè)特点(diǎn)。

　　青年就业从工农业大量流入服务业。农林牧渔、采矿业(yè)、制造业(yè)和电热(rè)燃水(shuǐ)的(de)生产供(gōng)应业，这四(sì)个行(xíng)业是(shì)国(guó)民经济分类的农(nóng)业(yè)和工业。2010年这四(sì)个行业(yè)吸纳了50.3％的青年就(jiù)业(yè)人口(kǒu)，到2020年该比例大(dà)幅降(jiàng)至25.4％。其中，制造业(yè)从37.4％降(jiàng)至(zhì)22％，农林牧渔(yú)从11.4％降至2.5％，分别降低15.4和(hé)9.0个点。有4个行业吸纳青(qīng)年(nián)就业(yè)比例增加超2个点，其中，教育业为5.3％，租(zū)赁和商务服务为3.1％，信息技术(shù)为2.8％，卫生和社工为(wèi)2.0％。另外(wài)，建筑业和房地(dì)产等其他6个服务(wù)行业吸纳青年就(jiù)业(yè)的(de)比例(lì)均增(zēng)超1个百(bǎi)分点。

　　以受(shòu)教(jiào)育(yù)年(nián)限作(zuò)为维(wéi)度，青年(nián)就业(yè)从知识密集程度较低(dī)的行业流向较(jiào)高行业。我们以(yǐ)《2021年劳动统计年(nián)鉴》中各行业就(jiù)业人员的(de)受教育(yù)年限(xiàn)，来计算(suàn)各(gè)行业的知识密集程度。有5个行业(yè)的(de)平(píng)均受教育(yù)年限在14年以上，依次是：科学(xué)研(yán)究与技术服务(wù)（14.6）>；教育（14.4）>；金融（14.3）>；信(xìn)息(xī)传输、软件和(hé)信息技(jì)术服务（14.2）>；卫生(shēng)和社会工作（12.1），除金融业(yè)外，其(qí)他(tā)四个行(xíng)业(yè)是过去十年青(qīng)年就业流入(rù)的主要行业，吸纳青年就业比例的增幅均居前(qián)列。如图10，各行业所吸纳的青年就业比例变动与行业(yè)平(píng)均(jūn)受教育年限基本一致(zhì)，即青年就(jiù)业从(cóng)知识密集程度较低(dī)的行业流向较高行业。

　　但是知识密(mì)集型行业的(de)青年失(shī)业(yè)情况比整体失业更严峻。我们用《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》中(zhōng)各行(xíng)业的青(qīng)年(nián)失业比(bǐ)例（该行业的青(qīng)年失业人(rén)数/青年(nián)失业总人数），除(chú)以各(gè)行业的青年就(jiù)业比例（该行(xíng)业的青年就业人数(shù)/青年就业总人数），来(lái)作(zuò)为各行(xíng)业失(shī)业率(lǜ)的近(jìn)似替(tì)代指标。以这个(gè)指(zhǐ)标来看，知识密(mì)集型行(xíng)业(yè)的青年失业率大多(duō)高于全(quán)年龄段失业率，如信息技术、教育、科研服(fú)务、公共管理等行业，体(tǐ)现在图(tú)11中，都位于右下方。

　　2.3.服务(wù)业(yè)复苏分化或是一季(jì)度青年失(shī)业人口(kǒu)仍增加的原因

　　一(yī)季度服务业复苏出现分(fēn)化。今年一(yī)季度(dù)GDP同比增长4.5％，较(jiào)疫情前三年Q1均值(zhí)有(yǒu)2.2个点的增速(sù)缺口。分行业(yè)来看，批(pī)发(fā)零售业缺口为1.5个(gè)点，而建(jiàn)筑业、住宿餐饮业(yè)增速均高于疫情前三年(nián)均值，这三个行业一季度复苏情况(kuàng)较好；知识密(mì)集程度更高的(de)房(fáng)地产业、租赁和商(shāng)务服务业、信息技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点，一季度复苏相对较慢。

　　因此从(cóng)失业率的(de)分子端来看，当前青年失业人(rén)员增(zēng)长(zhǎng)的症(zhèng)结在(zài)于服务业就业复(fù)苏的结构不均衡。一(yī)方面，随着受教育水平(píng)的整体提高，青(qīng)年就业大(dà)量流向知识(shí)密集(jí)型服务业，如(rú)教育、信息(xī)技术等行(xíng)业。另一(yī)方面，年(nián)初疫(yì)情影响减弱后，经(jīng)济复苏的主力是(shì)知识密(mì)集(jí)程度较低的生(shēng)活性(xìng)服(fú)务业(yè)，而知识密(mì)集(jí)程度较高的生(shēng)产性服务业复苏(sū)较慢。所(suǒ)以(yǐ)服务业就业复(fù)苏结(jié)构(gòu)分化，带来的(de)青年失(shī)业人口和25-59岁失业(yè)人(rén)口(kǒu)的分化。房地产、互联网、教(jiào)育(yù)[1]等行业的(de)一季度就业尚未(wèi)出现明显(xiǎn)改善，应(yīng)届生就业压力大；而住宿餐饮等行(xíng)业(yè)就业(yè)已经出(chū)现回暖(nuǎn)，但对于三(sān)分之二接受过大学教育(yù)的(de)青年失业人口而(ér)言，这些行业的就(jiù)业吸纳(nà)相对有限。

　　3.分母(mǔ)端：人(rén)口(kǒu)和劳动参与(yǔ)率均下降(jiàng)，带来劳(láo)动力减(jiǎn)少

　　青年失业率的分母(mǔ)端是(shì)城镇(zhèn)青年劳动力，主要由青年人口和劳动参与(yǔ)率决(jué)定。2022年我国开始(shǐ)步入人(rén)口(kǒu)负(fù)增长时代，城镇(zhèn)青年劳(láo)动力可能将步入(rù)长期下(xià)降通道(dào)，这将从分(fēn)母端推升青年失业率(lǜ)，或(huò)成为疫情后就业“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”的长期来源。

　　3.1.青(qīng)年人口：出生人口(kǒu)与乡(xiāng)村迁入均在减少

　　城镇青年(nián)劳动力首先取(qǔ)决于城镇青年(nián)人口数量，而后(hòu)者来自于两部分，一是16-24年前(qián)的出生(shēng)人口(kǒu)，二是乡村到城(chéng)镇的迁移人口，这两(liǎng)部(bù)分增(zēng)量未来都趋于下降。

　　2010-2020年青年劳动力对(duì)应(yīng)的出生人口减少4381万，2020-2030年减(jiǎn)少1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口(kǒu)，而前者正(zhèng)好(hǎo)是建(jiàn)国以来(lái)的一轮“小婴儿(ér)潮”时期(qī)，年(nián)均出生人口超2000万，其中1987年(nián)出(chū)生人(rén)口最高超过2500万，到(dào)90年(nián)代开始明显步入下(xià)降通道(dào)。1986-1994年(nián)合(hé)计出生人口2.07亿(yì)，1996-2004年降(jiàng)至1.63亿，减(jiǎn)少约(yuē)4381万，降幅(fú)为(wèi)21.2％。2020和2030年的16-24岁人口分别对(duì)应(yīng)1996-2004、2006-2014年(nián)的出(chū)生(shēng)人口，这两个(gè)时期分别(bié)为1.63、1.45亿(yì)，出生人口减少约1762万。

　　另一(yī)方面，我(wǒ)国(guó)农村(cūn)向城镇的人口(kǒu)转(zhuǎn)移(yí)也(yě)在减速。新增城镇人口(kǒu)从2016年开始逐年减少，十(shí)三(sān)五期间(jiān)（2016-2020年(nián)）均值约为2184万人(rén)，但2022年只有650万人。预计今年随着疫情影响(xiǎng)减(jiǎn)弱，人员流动恢复，新增(zēng)城镇人口数量会较去年有明(míng)显增长，但可能仍然较(jiào)难回(huí)到(dào)十三五期间超2000万的(de)规模。当前我国城镇(zhèn)化率已经(jīng)达(dá)到65％以上，继(jì)续高速增(zēng)长空间有限，从乡村到城镇(zhèn)的(de)迁移人口数量整(zhěng)体将呈现下降(jiàng)趋势(shì)。

　　3.2. 青年劳(láo)动参与率：超预期下降

　　青年劳动(dòng)参与率有两个特点，一是低于其他年龄段群体，大部分青(qīng)年在校，并未进入(rù)劳动市场。二是近(jìn)年来呈下(xià)降趋势。

　　2020-2023年，青年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率出现超预期下降。根据今年3月统计局披露的青年就业和失业(yè)人数，当前16-24岁青年的(de)劳动参与率约为33.4％，即(jí)9637万城镇(zhèn)青(qīng)年人口中，有3219万进入(rù)或(huò)有意愿(yuàn)进(jìn)入劳动市场。而2010和2020年两次人口普查时，青(qīng)年劳动参与率分(fēn)别为47.2％、40.5％。此前十年，青年劳(láo)动参与率(lǜ)下降(jiàng)6.7个点(diǎn)，但疫(yì)情以来仅仅(jǐn)三年，该指(zhǐ)标(biāo)已(yǐ)经下降7.1个点。

　　近三年(nián)青(qīng)年劳动参(cān)与率(lǜ)的下(xià)降主要有三方面原因(yīn)。

　　一是16-24岁(suì)在校(xiào)生大幅(fú)增(zēng)加493万。2010到2020的十(shí)年间，16-24岁在校生(shēng)增加了706万，年均增(zēng)加(jiā)70.6万(wàn)；但2019年末到2021年末，仅仅两年的时(shí)间里，该年龄段的在校生增(zēng)加了493万，年均增长246.5万，远远(yuǎn)快(kuài)于此前十(shí)年增速。

　　二是部分(fēn)群(qún)体因就(jiù)业形势(shì)恶化(huà)而(ér)退(tuì)出劳(láo)动市场，在(zài)未来经济和就(jiù)业好转后会回到劳动市场。2020年3月，国(guó)家统(tǒng)计局(jú)曾在(zài)发(fā)布(bù)会指出当月(yuè)“就业人员规模比1月份下降6％以上”，说明(míng)就业形(xíng)势恶化(huà)时，也会影响劳动参(cān)与率。

　　三是就业观念的变化导(dǎo)致初次进入(rù)劳动(dòng)市(shì)场时间(jiān)推(tuī)迟，降低16-24岁劳(láo)动参与率。从社会风气来看，对学历的推崇导致本科毕业(yè)即进入就业市场(chǎng)的年轻人减少，加(jiā)上考研、考公竞争激烈，发展至“二战(zhàn)”“三(sān)战”，客观上(shàng)会将部分(fēn)青年人初次就业时间(jiān)从16-24岁延迟(chí)到(dào)25岁之后(hòu)，从而导致16-24岁劳(láo)动参(cān)与率出现下降。

　　4.结论：未来(lái)失业率(lǜ)的分母端可能会越来越重要

　　失业人口的(de)增加不能完全解释(shì)青年(nián)失(shī)业率的上升。假如(rú)当前青年劳动力与2020年相(xiāng)同(tóng)，在失业人口增加132万至(zhì)632万人的情(qíng)况下，对应青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)率应该从12.8％提(tí)高至(zhì)16.2％，但3月却(què)达(dá)到19.6％，如图19。失业人口的增加只能解释(shì)当前青年失业率的一部分，另一部分则来(lái)自分(fēn)母端，城镇青年劳动力的减少。

　　考虑到(dào)2020年我国人(rén)口(kǒu)已经开始负增长，未来青年失业率的变动可能出现(xiàn)以(yǐ)下三种(zhǒng)情(qíng)况：

　　①青年(nián)失业人(rén)口增加，同时劳动力(lì)减少，青年失(shī)业率上升；

　　②青年失业人(rén)口与劳动力均在减少，但失业人口(kǒu)降(jiàng)幅不及劳动力降(jiàng)幅(fú)，青(qīng)年失业率上(shàng)升；

　　③青年失业人口与劳动力均在减少(shǎo)，失业(yè)人口降幅(fú)大于劳动力降幅，青(qīng)年失业率(lǜ)下降(jiàng)。

　　我(wǒ)们(men)认为，未来失业人(rén)口会(huì)随着(zhe)经(jīng)济复(fù)苏而减(jiǎn)少(shǎo)，但经济复苏难以改变失业(yè)率的分母下(xià)降趋势。青年劳动力的下(xià)降可(kě)能成为就业“疤痕效应”的长期来源(yuán)，抬高青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的长期(qī)中枢。未来失(shī)业(yè)率的(de)分母(mǔ)端(duān)可能会越(yuè)来越重要，这也(yě)是人口长周(zhōu)期变化的影(yǐng)响之一。

　　5.附录：概念和数(shù)据说明

　　青年失业率(lǜ)的两(liǎng)个(gè)前置(zhì)概(gài)念(niàn)。讨论16-24岁(suì)人口调(diào)查失业率时，有(yǒu)必(bì)要明晰这一概念(niàn)的两个(gè)要点：一是(shì)调查失(shī)业率是城(chéng)镇就业范围，并(bìng)非针对全部就(jiù)业人口(kǒu)，不包括乡村(cūn)就业(yè)，2022年底我国城乡就(jiù)业(yè)大约分(fēn)别占63％、37％，近四成的就业人口并未包含在内(nèi)。因此(cǐ)，许多针对青(qīng)年失(shī)业率的讨论以全(quán)国青年人口数量为出发点，未区分人口总量与(yǔ)城乡结构的问题，有失偏颇。本篇报告如无特别(bié)说明，各概念均是(shì)指城镇就业口径。

　　二是失业率的分母不含没(méi)有劳动意愿(yuàn)的(de)劳动(dòng)年龄人(rén)口(kǒu)。按照统计局的定义，“劳动力指年满16周岁(suì)，有(yǒu)劳(láo)动能力，参加或(huò)要(yào)求参加社会经济活动的(de)人(rén)员。包(bāo)括就业人(rén)员和失业(yè)人员”，因此没(méi)有就业(yè)意愿的(de)劳(láo)动年龄人口不计入(rù)劳动(dòng)力(lì)。根据(jù)《2022年中国(guó)劳动统计年(nián)鉴》，2021年(nián)底我国16岁以上的人口(kǒu)约为11.5亿，其(qí)中(zhōng)只(zhǐ)有68％属于劳动(dòng)力，约为7.8亿，而就业人口为(wèi)约(yuē)7.46亿，据此推算城乡失业人口可能为3372万人左(zuǒ)右。

　　从数据来(lái)看，失业率来自全国月度(dù)劳动力调查(chá)。该项调查制(zhì)度(dù)于2005年正(zhèng)式实施，每年进行两次全(quán)国劳动力(lì)抽样调查，调查范(fàn)围为中国大陆的城镇(zhèn)和乡村(cūn)，调(diào)查对象为16岁及以(yǐ)上人口。2009年3月(yuè)，为更(gèng)及时准确(què)反映劳(láo)动力市场变化(huà)情(qíng)况，建立了31个大城市月度(dù)劳(láo)动力调查制度。2013年(nián)4月，又将月度劳动力调查范围(wéi)扩大至(zhì)65个城市。2016年1月，全国月度劳动力调查正式在(zài)全国(guó)范(fàn)围内开展，调查(chá)范(fàn)围覆盖全国所有地(dì)级市。

　　月(yuè)度劳动(dòng)力调查样本(běn)比例约为0.2‰，是(shì)年度调(diào)查的五分(fēn)之一左右。全国每月调查约12万(wàn)户(hù)，2020年全国家庭户约为49415.7万户，样本占(zhàn)比约0.2‰，作

　　为对比，我(wǒ)国(guó)年(nián)度人(rén)口(kǒu)调(diào)查样本比例为(wèi)1‰，五年一(yī)次的人口(kǒu)抽样调(diào)查样本比例为1％。而每(měi)10年一次(cì)的人(rén)口普查则在长表部分纳入就业调查，长(zhǎng)表抽样比例是10％左右，因而人口普(pǔ)查的就业数据质(zhì)量更高。

　　就业人员总数会根(gēn)据普查数据进行修正，但结构(gòu)数据仍会存在(zài)差(chà)异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示，2019年末全国就(jiù)业(yè)人员约为7.75亿人；而七普后次年的年(nián)鉴将这一数据修正为7.54亿人左右，误(wù)差约2100万人。但结(jié)构数(shù)据的差异仍然存(cún)在。比如《2021年劳(láo)动统计年鉴》中，2020年城镇制造业(yè)就业人(rén)员占比(bǐ)为(wèi)18.0％，而七普数据(jù)为19.7％。

　　6.风(fēng)险(xiǎn)提示

　　（1） 服务业分化(huà)未收窄；

　　（2） 青年(nián)劳动参与率(lǜ)出现明显下(xià)降；

　　（3） 外需、房地产(chǎn)等不(bù)及预(yù)期，经济和(hé)就业恢复(fù)偏慢(màn)。

　　报(bào)告信息(xī)

　　证(zhèng)券研究报告：【芦哲(zhé)&；占(zhàn)烁】青(qīng)年(nián)就业：阿富汗是哪一年灭亡的从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

　　研报(bào)撰写(xiě)人员：芦哲（S0120521070001，首席宏观(guān)经济学(xué)家(jiā)），占烁（S0120122070060，联系人）

　　对外发布时间：2023年5月26日

　　报告(gào)发布机构：德(dé)邦(bāng)证券股份(fèn)有限公司

未经允许不得转载：绿茶通用站群 阿富汗是哪一年灭亡的