据媒体报道，来自英(yīng)国牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研(yán)究所和美国(guó)得(dé)克萨斯大学的一个科研(yán)团队宣布了一项重要成(chéng)就(jiù)：他们通过堆叠(dié)二维(wéi)（2D）材料，开发出(chū)一种厚(hòu)度(dù)仅几个原(yuán)子大小的人工神经元，其能够处理光和(hé)电信号进行计(jì)算(suàn)，有望用于(yú)下一代人(rén)工智能计算(suàn)，也有助科学(xué)家(jiā)更好(hǎo)地模拟和理解(jiě)人脑。相(xiāng)关(guān)研究成果刊载于最新一期(qī)《自(zì)然·纳米技术(shù)》杂(z结婚以后他那个越来越大了á)志(zhì)。

　　业内(nèi)人士分析指(zhǐ)出，人工智(zhì)能应(yīng)用的发展(zhǎn)呈指数(shù)级增长，对计算能力也提出了越来(lái)越高的要求，只有开发出革命性(xìng)硬件，才能适应未来算力爆炸(zhà)时代的要求。而此次科研人员用了3种(zhǒng)2D材料制备(bèi)出(chū)了薄(báo)如原子的人工神经元，它能学习(xí)和处(chù)理更加复杂的任务(wù)。

　　公(gōng)开资料显示(shì)，AI通过(guò)数据学习(xí)一(yī)层(céng)层的神经网络，机器(qì)自主(zhǔ)分辨参数，不断地将(jiāng)参数归类、计算(suàn)，形成(chéng)机器(qì)自我的学习。神经(jīng)网络在机器学习和认知科(kē)学领域，是(shì)一种模(mó)仿生物神经网络（动物(wù)的中枢神经系统，特别(bié)是大脑）的(de)结构和功能的数学模(mó)型(xíng)或计算(suàn)模型。

　　神经(jīng)网络(luò)由大量的(de)人(rén)工神经元联结进行(xíng)计算。大多(duō)数(shù)情况下(xià)人(rén)工神经网(wǎng)络能在外界信息(xī)的基础(chǔ)上改变(biàn)内(nèi)部(bù)结构，具备学习(xí)功能。

　　据财联社不完(wán)全整理，近期在互动易平台回复(fù)人工神经(jīng)元相关(guān)业务的上市(shì)公司(sī)包括中科(kē)曙光、科大讯飞、金自(zì)天正、大富科技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具体来看(kàn)，科大讯(xùn)飞的讯飞超脑(nǎo)通(tōng)过大数据(jù)、云计算和移动互(hù)联网(wǎng)，并(bìng)将算法直(zhí)接和(hé)应用结合，在应(yīng)用中不断迭代(dài)循(xún)环优化。讯飞(fēi)超(chāo)脑采用了对大脑的深(shēn)入解剖学，使(shǐ)人(rén)工神(shén)经网络像人(rén)的大脑神经(jīng)元更加接近，从而使用类似的人工神经元方式感知认知智能问题(tí)。

　　中(zhōng)科曙(shǔ)光建设“全国一体化算力(lì)服务平台”，通过统一的算(suàn)力(lì)服(fú)务门户，实现全国范围内智能算力、通用算力资源(yuán)的融合调度及(jí)弹性供(gōng)给，满(mǎn)足各(gè)类用户对算力的多样(yàng)化(huà)、可靠(kào)性(xìng)和便捷性(xìng)的需求。在类脑智能领域，携手复旦大学类脑智能(néng)科(kē)学与技术研究(jiū)院，结婚以后他那个越来越大了trong>依托公司(sī)全国(guó)一体化(huà)算(suàn)力服(fú)务平(píng)台，支撑全脑860亿神(shén)经元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分析人士表(biǎo)示，关于人类大(dà)脑和神经细胞(bāo)，还有很多不了解的地方(fāng)。事实(shí)上，不知道(dào)神(shén)经细胞是(shì)如何(hé)利用这15种特征中的许多特征。

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