据媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大学的一个科研(yán)团队宣布了一(yī)项重要(yào)成就：他们通过(guò)堆叠(dié)二维（2D）材料，开发出一种厚度仅(jǐn)几个原(yuán)子大(dà)小(xiǎo)的人工神经元，其能够处(chù)理光和电信号(hào)进行(xíng)计算，有望用(yòng)于下一代人(rén)工智(zhì)能计算，也有助科学家(jiā)更好地模拟和(hé)理解人(rén)脑。相关研究(jiū)成果刊(kān)载于最新一期(qī)《自(zì)然(rán)·纳米技(jì)术》杂志。

　　业内人士分析指(zhǐ)出，人工智能应用的发(fā)展(zhǎn)呈指数级增长，对计算能力(lì)也提(tí)出了越来越高的要求，只(zhǐ)有(yǒu)开发出革命(mìng)性硬件，才能适应未来算力爆炸时(shí)代(dài)的要求。而此次科(kē)研人(rén)员用了3种2D材料制备出了薄如原子的人工神(shén)经元，它能学习(xí)和处理更加(jiā)复杂(zá)的任务。

　　公开(kāi)资(zī)料显(xiǎn)示，AI通过(guò)数据学习一层层的神经网络，机器自主(zhǔ)分辨参数，不(bù)断地将(jiāng)参(cān)数归类、计算(suàn)，形成机器自我(wǒ)的学习。神经网(wǎng)络在机器学习(xí)和认(rèn)知(zhī)科学领域，是一种模仿(fǎng)生物(wù)神(shén)经网络（动物的(de)中枢神经系统，特别是大脑）的结(jié阻抗实部虚部是什么意思，实部虚部是什么意思啊)构(gòu)和功能的数(shù)学模型或计算模型(xíng)。

　　神经网络由大量的(de)人(rén)工神经元(yuán)联结(jié)进行计算(suàn)。大多(duō)数(shù)情况(kuàng)下人工神经网络能(néng)在(zài)外界信息的基础上(shàng)改变内(nèi)部结构，具备学习(xí)功能。

　　据财联(lián)社不完(wán)全整理，近期在互动(dòng阻抗实部虚部是什么意思，实部虚部是什么意思啊)易平(píng)台回(huí)复人工神经(jīng)元相关业(yè)务的上市公司包(bāo)括中(zhōng)科曙光、科大(dà)讯飞(fēi)、金自天正、大富科技、深(shēn)水(shuǐ)海(hǎi)纳(nà)等，具体情况如下(xià)：

　　具体来看，科大讯(xùn)飞的讯(xùn)飞超脑通过大(dà)数据、云计算和移动(dòng)互联网，并将算法(fǎ)直(zhí)接和应(yīng)用结(jié)合(hé)，在(zài)应用中不断迭代循环优化。讯飞超脑采用了对大脑的(de)深(shēn)入(rù)解剖(pōu)学，使人工神(shén)经网络像人的大脑神经元更加接近，从而(ér)使用类似的人工神经元方式感知认知智(zhì)能问(wèn)题。

　　中科曙光建设“全国(guó)一体(tǐ)化算力服务平(píng)台”，通过(guò)统一的算(suàn)力服务门户(hù)，实现全国范围内智能算力(lì)、通(tōng)用算力资源的融合调度及弹性供给，满足各类用户对算力的多样化、可(kě)靠性和便捷性(xìng)的(de)需求。在(zài)类脑智能领(lǐng)域，携(xié)手复(fù)旦大学类脑智能(néng)科学与技术研究(jiū)院，依托公司全(quán)国一体化算力服务(wù)平台，支(zhī)撑全脑860亿神经元(yuán)规模的全脑模拟(nǐ)计算。

　　不过，值得注意的(de)是，有(yǒu)分析人士表示，关(guān)于人类大脑和神经细胞，还有很多(duō)不了解的地方。事(shì)实上(shàng)，不知道(dào)神(shén)经细胞是如何利(lì)用这15种特征中的许多(duō)特征(zhēng)。

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