据媒体报道，来自英(yīng)国牛(niú)津大学、IBM欧洲研究(jiū)所(suǒ)和美(měi)国得(dé)克萨(sà)斯大学的(de)一个(gè)科研团队宣布了一(yī)项重要(yào)成就(jiù)：他(tā)们通(tōng)过堆叠二维(wéi)（2D）材料，开发出(chū)一种厚(hòu)度仅(jǐn)几(jǐ)个原子(zi)大小的人工神经元，其能够处理光和电信(xìn)号进行计(jì)算，有望用于下一代人工智能计(jì)算，也(yě)有助(zhù)科学家更好地模拟和理(lǐ)解人脑。相关研究成果刊载于(yú)最(zuì)新一期《自(zì)然(rán)·纳米技术》杂志(zhì)。

　　业内人士分析指出，人工智能应用的发展呈(chéng)指数级(jí)增长，对计(jì)算能(néng)力也提出了越来越高的要求，只有开(kāi)发(fā)出革(gé)命(mìng)性硬件，才能适应未来算(suàn)力爆炸时代的要求。而此次科研人员(yuán)用了3种2D材(cái)料制备出了(le)薄(báo)如原子的人工(gōng)神经(jīng)元，它能学(xué)习和处(chù)理更加复杂的任务。

　　公开资料(liào)显示，AI通过数据学习一层层的(de)神经网络(luò)，机器自主分辨(biàn)参(cān)数，不断地将参(cān)数归类、计算，形成机器自我的学习(xí)。神经网络在机器学习和认知科学领域，是(shì)一(yī)种(zhǒng)模仿(fǎng)生物神经(jīng)网络（动物的中枢(shū)神经系统(tǒng)，特别是大脑）的结构和功能的数学模型(xíng)或计算模型。

　　神经网络由大量(liàng)的人工神经元联结进(jìn)行计(jì)算(suàn)。大多数情况(kuàng)下人工神经网络能在外界信息的基础(chǔ)上改变内(nèi)部结构(gòu)，具备学习功(gōng)能。

　　据(jù)财联社不完全整理，近(jìn)期在互动(dòng)易平台回复人工神经元相关业务的上市公司(sī)包括中科曙光(guā1兆等于多少mb流量，1G等于多少MBng)、科大讯飞、金自(zì)天(tiān)正、大富科技、深水海纳等，具体情(qíng)况如(rú)下：

　　具体来看，科大讯飞(fēi)的讯飞超(chāo)脑(nǎo)通过大数据、云计算和移动(dòng)互联网，并将算法(fǎ)直接和应用结合，在应用(yòng)中不断迭代(dài)循环(huán)优化。讯飞超(chāo)脑采用了对大(dà)脑的(de)深(shēn)入解剖学，使人工神经网络像人的大脑(nǎo)神经(jīng)元更加(jiā)接近，从而(ér)使用(yòng)类(lèi)似(shì)的(de)人工神经元方式感知认知智能问题(tí)。

　　中科曙光建设“全(quán)国一体(tǐ)化算(suàn)力(lì)服务(wù)平台(tái)”，通过统一的算(suàn)力服务门(mén)户(hù)，实(shí)现全国范围(wéi)内智能算力、通用算力资源的融合调度及弹(dàn)性(xìng)供给(gěi)，满(mǎn)足各类用户对(duì)算力的多样化、可靠(kào)性和便捷(jié)性的(de)需求。在类脑(nǎo)智(zhì)能领域(yù)，携手复旦大学类脑智能科(kē)学与技(j1兆等于多少mb流量，1G等于多少MBì)术研究(jiū)院，依(yī)托公司全国(guó)一体(tǐ)化算力服务平台，支撑(chēng)全脑860亿神经元规模的全脑模拟计算。

　　不过(guò)，值得注意的是(shì)，有分(fēn)析人(rén)士表示，关于人类(lèi)大(dà)脑(nǎo)和神经细胞，还有很多不了解(jiě)的地(dì)方。事实上，不知道神经细胞是(shì)如(rú)何利用这15种特(tè)征中的许多特征。

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