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arctan0等于多少派，arctan0等于多少兀怎么算 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工(gōng)智(zhì)能话题。在最(zuì)近的(de)一次采(cǎi)访中(zhōng)，他再次表示：“AI可能会让(ràng)科技(jì)行业迎来一次剧烈的(de)洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的。

他预(yù)期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到(dào)谷歌的(de)市(shì)占率(lǜ)，因为(wèi)微(wēi)软在AI方面的行动相当迅速。而最终(zhōng)科技巨头(tóu)将把AI整(zhěng)合成用户的“全(quán)能助手”，包揽一切应用，与人(rén)们(men)进行沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大(dà)佬口(kǒu)中全(quán)能助手的到来可能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围(wéi)中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上(shàng)一次爆火的(de)时候，还是2022年8月，在美(měi)国科罗拉多(duō)州举办的新兴数字艺术家(jiā)竞赛中，一(yī)幅名为《太空歌(gē)剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大(dà)厂商的AI绘(huì)画(huà)软件被广大网友(yǒu)熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用(yòng)户们可以在应用中(zhōng)输入一组关键(jiàn)词或者一张照片，就能获(huò)得一(yī)幅AI创(chuàng)作(zuò)的画作。

作(zuò)画的关键就是所(suǒ)输入的文本。同一组关键词也可以创(chuàng)作出很(hěn)多张风格不一样的画作，这让创作的过程(chéng)就(jiù)像开盲盒。

很(hěn)多(duō)用户很喜(xǐ)欢这种(zhǒng)不确(què)定的惊喜，他们会将生(shēng)成(chéng)的美图(tú)当做头像(xiàng)。而另一部分喜欢翻(fān)看(kàn)AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上(shàng)，许(xǔ)多用户(hù)分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还(hái)有网(wǎng)友的个人照(zhào)片被(bèi)AI识别成了建筑(zhù)。

而如(rú)今随着ControlNet的出(chū)现与加(jiā)持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位(wèi)正在(zài)斯坦福读博的中(zhōng)国(guó)人张(zhāng)吕敏创作的一种(zhǒng)基于控制点的图像变形算法，主(zhǔ)要用于数字图(tú)像处理、计算机视(shì)觉和计算(suàn)机图形学等领域。

其SD插件一(yī)经发(fā)布，在短短(duǎn)的两天内(nèi)便成为了(le)AI绘(huì)画(huà)领域最新的热点。

在此之(zhī)前，大家用了很(hěn)多方法(fǎ)想让(ràng)AI生成(chéng)的(de)结果(guǒ)尽可能(néng)的(de)符(fú)合要求(qiú)，但(dàn)是都不尽(jǐn)如(rú)人(rén)意，它的出现代表(biǎo)着AI生成开始(shǐ)进入(rù)真正的(de)可(kě)控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直(zhí)接(jiē)提取画(huà)面(miàn)的构图，人物的姿势和画面的深度信息等。有了(le)它的帮助，就不用频繁的用提(tí)示词来碰运气(qì)，抽盲盒(hé)式的创作(zuò)了(le)。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博(bó)主的(de)作品已经获得了(le)大量(liàng)的(de)浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋友的照片直接带她(tā)们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键(jiàn)词；最(zuì)后用ControlNet插(chā)件(jiàn)绑定骨骼开(kāi)始换关键词试效果。

通过图片(piàn)就可(kě)以(yǐ)看出(chū)来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的(de)照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大(dà)牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图。大神(shén)张(zhāng)吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不(bù)得不(bù)说(shuō)当下AIGC已(yǐ)经变(biàn)得越来越强大，甚至输出的(de)作品都已(yǐ)经能以(yǐ)假乱(luàn)真(zhēn)了。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警(jǐng)惕(tì)安全(quán)问(wèn)题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇(tǐng)party”的(de)消息(xī)火遍网络，而(ér)经过(guò)警(jǐng)方辟谣(yáo)这所谓的“party”可(kě)能(néng)是(shì)全国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由(yóu)于这个活动(dòng)里(lǐ)面给(gěi)出的美女照片都是(shì)AI制作的真人照片绘图，因为太(tài)逼真，被大家当成真事传播(bō)了。

不(bù)过仔细(xì)观察可以发(fā)现，活动发起者提(tí)供的照片中有个很大的(de)漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手(shǒu)指(zhǐ)部(bù)分有的存在异常(cháng)。

ChatGPT之后(hòu)又一应(yīng)用杀疯(fēng)了(le)，AIGC或(huò)进入可(kě)控期，将洗牌科技行业？_黑料正能(néng)量

有(yǒu)行业人事表示(shì)：“现在因为手(shǒu)指部分的绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还不太会画人的(de)手，但(dàn)最新看到(dào)的图片已经有越来越完(wán)美的AI模型出现，以后可能就完(wán)全没(méi)有漏洞(dòng)了。”

类似的(de)AI作(zuò)图(tú)诈骗在国外也已有(yǒu)发(fā)生(shēng)。据英国(guó)广播(bō)公司(sī)报道(dào)，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户(hù)使(shǐ)用AI合成(chéng)了(le)儿(ér)童(tóng)受灾的假照片发布到网络，以此(cǐ)诱骗善良(liáng)的人打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前随着(zhe)技(jì)术发展，AIGC已经能做(zuò)出真人照片(piàn)般(bān)的绘图效果，如果这样的图片被用来诈骗，将非常(cháng)可(kě)怕(pà)。arctan0等于多少派，arctan0等于多少兀怎么算>

此外(wài)AIGC还引发了(le)很多担忧，一(yī)方面，批判者认为AI在“学习”了(le)大(dà)量前人(rén)的作品之后(hòu)，其创(chuàng)作没有(yǒu)任何(hé)情绪和灵魂(hún)，难以(yǐ)和人类的艺术创作相提并论。

另一(yī)方(fāng)面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前(qián)都(dōu)并没有得到有(yǒu)效的解(jiě)决，还有(yǒu)AIGC会不会代替(tì)人类“至高无上”的(de)创意(yì)。

马斯克也(yě)强调，人工智能的安全问题需要得到重视，太晚就来不(bù)及了。

AIGC下一站除了视频(pín)，还有远方

技(jì)术都是有两面性的，潜(qián)在的危(wēi)害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人(rén)工(gōng)智能技术将是第(dì)四次工业革命的核(hé)心驱动力量，将创(chuàng)造新的增长奇(qí)迹。

过去(qù)一年(nián)，人(rén)工智能在技术和商(shāng)业层面都有了巨(jù)大进(jìn)展(zhǎn)，AI绘画就是(shì)人工智(zhì)能技术发(fā)生方向(xiàng)性改变的一个代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷(gǔ)歌先后发布了几条引爆科技(jì)圈的(de)短视频。这些视(shì)频(pín)引发关注并非内(nèi)容做得(dé)多(duō)优(yōu)秀，反而都非常简单，比如一(yī)匹正(zhèng)在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一段(duàn)骑摩托车(chē)的第一视角(jiǎo)录像(xiàng)，随便(biàn)一个有手(shǒu)机(jī)的人(rén)都可以随手(shǒu)录(lù)下一段。

但这些短视频(pín)的(de)创(chuàng)作(zuò)方式非常简单，创(chuàng)作者仅仅需要(yào)向AI输入一段话，甚至(zhì)只是说一下要求(qiú)，AI就(jiù)可(kě)以根据(jù)需(xū)要生成一(yī)段视频。

谷(gǔ)歌发(fā)布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突(tū)出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出更高清视(shì)频的AI还不足(zú)以在(zài)短时间(jiān)内(nèi)戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加令(lìng)人震惊的地(dì)方在于(yú)，它可以制(zhì)作(zuò)出(chū)超过2分(fēn)钟的连贯的也(yě)有确切(qiè)内(nèi)容的视频(pín)，这才是真正让人(rén)们(men)感到(dào)惊(jīng)喜的地方。因为(wèi)无论(lùn)AI生成的视(shì)频多么高清，也只能是为内容生产者提供(gōng)一个灵感(gǎn)，一个素材，一(yī)个过场动画。

不(bù)过能够(gòu)制作(zuò)出(chū)有具体剧情内容的视(shì)频就意味着，一些视频创作由AI代替(tì)人工完成已经初步(bù)有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想象。内容产业的本(běn)质是供给创造需求，AIGC作为全(quán)新的内容(róng)生产方(fāng)式，可以为内(nèi)容(róng)产(chǎn)业带来(lái)更新的内容风格、更(gèng)快的生产(chǎn)速度，更低(dī)的生产成本，这无疑会驱(qū)动内(nèi)容产业(yè)的大爆发(fā)。

除了AI绘图(tú)、视频(pín)，AIGC技术还能(néng)应用于(yú)音乐、代(dài)码、机器(qì)人动作(zuò)等多种(zhǒng)内容形(xíng)式的生成。不难发现(xiàn)该项技术不仅在游戏等行业能得到(dào)有效应用，对于下一(yī)代互联(lián)网各(gè)种元素(sù)的构建亦有关键意义。

从商业化(huà)的角度(dù)来看，文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸(zhū)多领域，本身就(jiù)对(duì)基于AI的可视化内容有(yǒu)强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及(jí)视频或不(bù)是结(jié)果(guǒ)，而只是(shì)AI进程中的一块重要拼图，有望(wàng)在(zài)技术更新的加持下实现更(gèng)大的应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向了可(kě)以生成内(nèi)容，甚至(zhì)能够创(chuàng)造出独(dú)立(lì)价值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的(de)再次出圈，更(gèng)代表着未来的(de)先进生产力即(jí)将到来。

紧抓大模型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术(shù)的发展也可(kě)以看出，在语(yǔ)言大模(mó)型(xíng)、图像大模型之后，多模态(tài)大模型已(yǐ)经(jīng)成为了新的趋势。

大(dà)模型被誉(yù)为当前人(rén)工智(zhì)能发展的智(zhì)能(néng)底座，是全球(qiú)竞争(zhēng)最(zuì)激烈(liè)的研(yán)究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众(zhòng)多(duō)头部(bù)企业都在(zài)竞相发力。

不过训练大模型的确价格不菲，以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报(bào)告估(gū)算，GPT-3训练(liàn)一次(cì)的(de)成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之(zhī)间(jiān)。

以ChatGPT在2023年(nián)1月(yuè)的独立访客平(píng)均(jūn)数1300万计算，其(qí)对应芯片需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投(tóu)入成本约为8亿美元，每日仅(jǐn)电(diàn)费(fèi)就在5万美元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞(páng)大算力(lì)支持。在关注(zhù)各(gè)类大模型的(de)发展同时，更应(yīng)该关注(zhù)算力网(wǎng)络的建设。

算力网络(luò)正驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗级加(jiā)速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发展的(de)终极目标离得更近。

因为算力可以对突破性技(jì)术创新提(tí)供(gōng)大力的支持。这方面，多模态大模(mó)型是典(diǎn)型。作为面向未来强人工智能、通用人(rén)工智(zhì)能的重要技术创新，多模态大模(mó)型已(yǐ)经在人工智能领域提出(chū)了很多(duō)年(nián)，业界也有不少技术突破，但是，多模态大(dà)模型(xíng)进一步往下走，算力(lì)需求呈几何式上(shàng)升，一(yī)般(bān)的算力基础设施很快将难(nán)以(yǐ)胜任。

从(cóng)图像、文字、语音单独一项的训练，到双模态、三模态(tài)的(de)跃(yuè)迁，让人(rén)工(gōng)智能可(kě)以灵活应(yīng)对不(bù)同模态的转化(huà)、像人(rén)与世界(jiè)交互一样自然，这方(fāng)面，由算(suàn)力(lì)网络来驱动将有明显优势。