据(jù)媒体(tǐ)报道，来自英(yīng)国牛津大学、IBM欧洲研究(jiū)所和(hé)美国得(dé)克萨斯大学的一个科研团队宣布了一项重要成就：他们通(tōng)过(guò)堆(duī)叠二(èr)维（2D）材料，开发出(chū)一种厚度(dù)仅(jǐn)几个原子大小的(de)人(rén)工神经(jīng)元，其能(néng)够处理光和电信号(hào)进行计(jì)算，有(yǒu)望用于(yú)下一代人工智能计算，也有助(zhù)科学家更好地模拟和理(lǐ)解人脑(nǎo)。相关研究成果刊载于最新(xīn)一(yī)期《自然·纳米技术(shù)》杂志。

　　业(yè)内人士分析指出，人(rén)工智能应用的发展呈指(zhǐ)数级增长，对计算能力也提出了越来越高的要求，只有(yǒu)开发(fā)出革命(mìng)性硬件(jiàn)，才能适应(yīng)未(wèi)来算力爆(bào)炸时代的要求(qiú)。而(ér)此次科研人员用了3种(zhǒng)2D材料制备出了薄如原子的人工神(shén)经元，它(tā)能学习和处(chù)理更加复杂的任务。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通(tōng)过数据学习(xí)一(yī)层层的神经网(wǎng)络，机(jī)器自主分(fēn)辨参数，不断(duàn)地将(jiāng)参数归(guī)类、计算，形成(chéng)机器自我的学习。神经网络(luò)在机器学(xué)习和认知科(kē)学(xué)领(lǐng)域(yù)，是一种(zhǒng)模仿生物神经网络（动物的(de富士康在河南有多少员工 富士康是上市公司吗)中枢(shū)神经(jīng)系统，特别是大脑）的结构和功能的(de)数学模(mó)型或计算模型。

　　神经(jīng)网络由大量(liàng)的人工神经(jīng)元联结进(jìn)行计算。大多数情况下人(rén)工神经网(wǎng)络能在外界信息的基础(chǔ)上改变内部结构，具备学习功(gōng)能。

　　据财联社(shè)不完(wán)全整理，近期在(zài)互动易平台回复人工神经(jīng)元相关(guān)业(yè)务的(de)上(shàng)市公(gōng)司(sī)包括中(zhōng)科曙光、科大(dà)讯飞(fēi)、金自天(tiān)正(zhèng)、大富科技(jì)、深水海(hǎi)纳等，具体情况如下：

　　具体(tǐ)来看，科大讯飞的讯飞超脑通过大数(shù)据(jù)、云计算和(hé)移动(dòng)互联(lián)网，并将算法直接和应用结合，在应(yīng)用(yòng)中不(bù)断迭代(d富士康在河南有多少员工 富士康是上市公司吗ài)循环优化(huà)。讯飞(fēi)超(chāo)脑采用了对大脑的深(shēn)入(rù)解剖(pōu)学，使(shǐ)人工神经网络像人的大脑神经元更(gèng)加接近(jìn)，从而(ér)使(shǐ)用类似的人工神(shén)经元方式感知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全国一体化算力服务平(píng)台”，通过统一的算力服务门户，实现全国范围内(nèi)智能(néng)算力、通用(yòng)算力(lì)资源的融(róng)合调(diào)度及弹性供给，满足(zú)各类用(yòng)户对(duì)算(suàn)力的多样化、可靠性和便捷性的需(xū)求。在类(lèi)脑(nǎo)智能领域，携手复旦大学类(lèi)脑智(zhì)能(néng)科学与技术研究院，依托公(gōng)司(sī)全国一体化算(suàn)力服务平台，支撑全(quán)脑860亿神(shén)经元(yuán)规(guī)模(mó)的全脑模(mó)拟计算。

　　不过(guò)，值得注意的是(shì)，有(yǒu)分析人士表示，关于(yú)人(rén)类大脑和神经(jīng)细胞，还有很多(duō)不了解(jiě)的地方。事实上，不知道神经细胞是如何利用这15种特征中(zhōng)的许(xǔ)多特征。

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