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杨梅是高糖还是低糖,杨梅是高糖还是低糖水果

杨梅是高糖还是低糖,杨梅是高糖还是低糖水果 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观经济(jì)学家

  占烁 联(lián)系(xì)人

  投资要点

  ·核心观点:我们(men)将影响青年(nián)失业率的因素拆(chāi)解(jiě)为三方(fāng)面(miàn):①青年失(shī)业人口,②青年总人(rén)口,③劳动参与率,失业(yè)率=失业(yè)人(rén)口/(总人口×劳动(dòng)参与(yǔ)率)。通过三因素框架(jià),我们发现16-24岁失业人口的增加不能完全解释(shì)青年(nián)失业率的(de)上升,更(gèng)重(zhòng)要却(què)被忽视的因素(sù)是(shì)青(qīng)年人口和劳动(dòng)参与率下降,带来(lái)16-24岁劳动(dòng)力(lì)减少(shǎo),从(cóng)分母端大幅推高(gāo)青年失业率。假如(rú)今年(nián)3月(yuè)分母端的(de)青年劳动力与2020年(nián)持平(píng),新增约132万青年失业人(rén)口只能将失业率(lǜ)拉升至16.2%,但实际青年失(shī)业率却高(gāo)达19.6%。我们认为,失业人口(kǒu)会(huì)随着经济(jì)复苏而(ér)减少,但青年劳(láo)动力的下降可能(néng)成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青年失业(yè)率(lǜ)中枢(shū)。

  ·青年失业(yè)率的三因素框架:(1)失(shī)业(yè)率=失(shī)业人口/劳(láo)动力=失业人口/(总人(rén)口×劳动(dòng)参与(yǔ)率),据此可(kě)将青年失业率(lǜ)拆(chāi)解为青年失业人口(kǒu)、总人口(kǒu)、劳动参与(yǔ)率三个因素(sù)。

  ·(2)失业率上升未必来自失业(yè)增加,不要忽略(lüè)分(fēn)母,劳(láo)动力(lì)的(de)下(xià)降,也(yě)是抬高失业率的重要(yào)原因。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年(nián)劳动力(lì)却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分(fēn)子(zi)端的青年失业人口:(1)从(cóng)总量来(lái)看,当前城镇青年就业人数约(yuē)为2587万人,失(shī)业人数632万人,比去年4月增加约70万,较(jiào)七(qī)普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失业原(yuán)因方面,近7成青年失(shī)业(yè)者是主动辞职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于(yú)35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分(fēn)之二的青年(nián)失业人员(yuán)接受过大(dà)学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的结构变化较大,呈(chéng)现出从制造到服(fú)务、知识密集程度(dù)由(yóu)低到(dào)高(gāo)两个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降(jiàng)至25.4%,流(liú)出的青年就业主要转向服(fú)务(wù)业。以(yǐ)受教育年限作为维度,青年就业从知识密集程度(dù)较低的(de)行业流向较高行业,但是知识密集(jí)型(xíng)行业(yè)的青(qīng)年失(shī)业情(qíng)况比(bǐ)整体失业更严峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏分化或是一季度青年失业人口(kǒu)仍增加(jiā)的原因。经(jīng)济复苏的主(zhǔ)力(lì)是知(zhī)识密集(jí)程(chéng)度较低的餐饮、零售等(děng)服(fú)务(wù)业,而知(zhī)识(shí)密集程度较高的生产(chǎn)性服务(wù)业复苏(sū)较(jiào)慢,服(fú)务业就业(yè)复苏(sū)结构的(de)分化,带来(lái)青年(nián)就业和25-59岁就业的分化。

  ·分(fēn)母端的青年劳动力:(1)青(qīng)年人口:出生(shēng)人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生(shēng)人口减少4381万(wàn),2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万。另外,我国农村向城镇的(de)人口(kǒu)转移也(yě)在减速,新(xīn)增城镇人口(kǒu)从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参与(yǔ)率出(chū)现超预(yù)期下降。2010-2020年青年(nián)劳(láo)动参杨梅是高糖还是低糖,杨梅是高糖还是低糖水果与率下降6.7个(gè)点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年,已(yǐ)经下降(jiàng)7.1个点(diǎn)。近三(sān)年青年(nián)劳动参与率的下降(jiàng)主要有三方(fāng)面原因:一是16-24岁(suì)在校生大(dà)幅增(zēng)加493万;二是(shì)部分群体因就业形势恶化而退出劳动市场;三是就业观念(niàn)的变化导致初(chū)次进入劳动市场时间推迟(chí),降低16-24岁(suì)劳动(dòng)参与率。

  ·结论:(1)失业人口的(de)增加不能完全解(jiě)释青年失(shī)业率(lǜ)的上升。假(jiǎ)如当(dāng)前(qián)青年劳动力与2020年相同,在失业人口(kǒu)增(zēng)加132万(wàn)至632万人的情况下(xià),对应青年失业率(lǜ)应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解(jiě)释(shì)当前青(qīng)年失(shī)业(yè)率的一部分,另一部分则来(lái)自分母(mǔ)端,城镇(zhèn)青年劳(láo)动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青(qīng)年失业率的变动可能出现以下(xià)三种情况:①青年失(shī)业人口增加,同时(shí)劳(láo)动力减少,青年(nián)失业率上升;②青年失业人口与劳(láo)动力均在(zài)减少,但失业人口降(jiàng)幅不及(jí)劳动力降幅,青(qīng)年失业率(lǜ)上(shàng)升(shēng);③青年失业人口与劳动(dòng)力均(jūn)在减少(shǎo),失业人口降幅大于(yú)劳(láo)动力降幅,青(qīng)年失业率下降。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业人口会随着疫情后经济(jì)复苏而减少,但青年(nián)劳动(dòng)力的下降可能成为就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期来源,抬高青年(nián)失业率(lǜ)的长期中枢(shū)。未来失业率(lǜ)的(de)分母(mǔ)端越来(lái)越重要。

  ·风险提示:服务(wù)业分化未收窄;青年(nián)劳动参与率出现(xiàn)明显下降;外(wài)需、房(fáng)地产等不及预期,经济(jì)和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年失业率的三因素框(kuāng)架

  2.分子(zi)端(duān):新增(zēng)青年失(shī)业人员(yuán)缘于服务业(yè)复苏(sū)分化

  2.1.青(qīng)年失(shī)业人口:主动辞职居多;三(sān)分之二接受(shòu)过(guò)大学教育

  2.2.行业:从制造到(dào)服(fú)务,知(zhī)识密度从(cóng)低到高

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是(shì)一季(jì)度青年失业人(rén)口仍(réng)增(zēng)加的原因

  3.分母端:人口和劳动参与率均下(xià)降(jiàng),带来劳动力减少

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降

  4. 结论(lùn):未来失业率(lǜ)的(de)分(fēn)母端(duān)可能会越(yuè)来越重要

  5. 附录:概念(niàn)和数(shù)据说(shuō)明

  6. 风(fēng)险提示

  正(zhèng) 文

  4月份(fèn)16-24岁(suì)青年(nián)失业(yè)率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年(nián)有数(shù)据以来(lái)最高值。在疫情(qíng)影响退散、经济(jì)逐步复苏的情(qíng)况下,城镇调查失(shī)业率较去年同(tóng)期大幅下降(jiàng)0.9个点,但青年失(shī)业率(lǜ)却较去(qù)年4月逆(nì)势攀(pān)升2.2个点。本篇报告将重点研究疫情后留(liú)下的“疤痕效应”如何推(tuī)高青年失(shī)业率。

  1.青(qīng)年失(shī)业率的三因素框架

  失业率=失业(yè)人口/劳(láo)动力(lì)=失业(yè)人口/(总(zǒng)人(rén)口×劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率(lǜ))

  据此可见,影响青年失业率的主要是三个因(yīn)素:①青年失(shī)业人口;②青年总人口;③劳动参与率,其中②③决定着青年劳动力的变化。这三个因素均为城镇(zhèn)口(kǒu)径。

  三个(gè)因素的变化(huà)都不能忽视(shì)。当(dāng)我们讨论失业率时,经常(cháng)认为失业率上(shàng)升(shēng)一定是失(shī)业增(zēng)加的结果,这个判断(duàn)对(duì)于全年龄段失业(yè)率来说并没有问(wèn)题,因(yīn)为(wèi)我(wǒ)国的劳动(dòng)力(lì)总(zǒng)量(也(yě)称经济活动人(rén)口)在2015年之(zhī)前一(yī)直在上升,2015年后(hòu)略有下降,到(dào)2021年末(mò)下降了2.6%,年均(jūn)降幅约0.4%。但青年失(shī)业率(lǜ)则(zé)不(bù)能(néng)忽视分母(mǔ)的(de)变(biàn)动,因为青年劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失(shī)业人口(kǒu)只增加4万,青(qīng)年劳动力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失业率大幅(fú)提高(gāo)3.8个点。两次(cì)人(rén)口(kǒu)普查期间(2010-2020年),青年失业人(rén)口(kǒu)从(cóng)496万增加到500万,仅增加了4万左右,约为(wèi)2020年青年劳动力的0.1%,但青年(nián)失业(yè)率却从(cóng)六普的(de)9%提高到七普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点。主要(yào)原因(yīn)就是(shì)失(shī)业率的(de)分母在下降,16-24岁青年劳动(dòng)力人口在(zài)此(cǐ)期间从(cóng)5481万人大幅(fú)减至3903万人,减少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数(shù)量(liàng)基本稳定在7.8亿,整体失业率(lǜ)的分(fēn)母基本不变。因此,2010-2020年间,决(jué)定整体失业率(lǜ)变动的是失业人(rén)口数量(分子),但决定青年失业率变动(dòng)的却是青年劳(láo)动力总量(分(fēn)母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.分(fēn)子端:新(xīn)增青年失业人(rén)员缘于服务(wù)业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之二接(jiē)受过大(dà)学教育

  从(cóng)总量来看,当(dāng)前城镇青年就业人数约为2587万人,失业人(rén)数(shù)632万人,比去(qù)年(nián)4月(yuè)增加约70万(wàn),较七普增(zēng)加约(yuē)132万(wàn)。国家统计局在3月就业数据解读时,披露了当前青年(nián)就业和(hé)失业人数(shù)的(de)基本情况:“初步测算3月份城镇青(qīng)年9637万人,没(méi)有参与劳动力市场的青年6418万(wàn)人,主体为在(zài)校学生;参(cān)与劳(láo)动力市(shì)场的青(qīng)年3219万人,其(qí)中就业(yè)人数(shù)2587万人(rén)、失业人数632万人。”[1]假设青(qīng)年劳动力(lì)人(rén)数(shù)与(yǔ)去年基本持(chí)平(píng),今年4月青年(nián)失业率(lǜ)比(bǐ)去年同(tóng)期高2.2个点,青(qīng)年(nián)失业人(rén)员比去年同(tóng)期多70万(wàn)人(rén)左右,比2020年七普多132万人。

  从增(zēng)量(liàng)看(kàn),今年前(qián)四个月青年失业形势好于去年同期。假(jiǎ)设(shè)2022年以来青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力总(zǒng)量维(wéi)持在3219万,青年失业(yè)率(lǜ)每提(tí)高1个点(diǎn),带来32万(wàn)左右(yòu)的(de)新增失业人口。尽(jǐn)管今年4月(yuè)青年失业率比(bǐ)去年(nián)同期高2.2个点(diǎn),但(dàn)从新增(zēng)青年失(shī)业人口来看,今年1-4月约(yuē)为119万,去年同期为125.5万。从增量来(lái)看,今年前四(sì)个月青年失(shī)业形势(shì)要好于去年,这与当(dāng)前经济逐渐(jiàn)恢复也有关系。

  从节奏来(lái)看,受夏季毕业影响,我(wǒ)国青年失(shī)业率一般在上半(bàn)年逐渐提高(gāo),7月达到峰值,8月开(kāi)始逐步回落,预计(jì)5-7月青年失(shī)业率或将继(jì)续(xù)小(xiǎo)幅(fú)攀升。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  失业原因方面,近7成青年(nián)失业者(zhě)是(shì)主动(dòng)辞职(zhí),被裁(cái)员比例只有(yǒu)2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。一种(zhǒng)观点认为,青年群体由于(yú)工作经验(yàn)和技能相对不(bù)熟练,往往在(zài)企业裁员时首当其冲(chōng)。但根据月度劳(láo)动力(lì)调查数(shù)据,青年失业主要原因是(shì)主(zhǔ)动辞职,被裁员的比例明显(xiǎn)低于35岁(suì)以上群(qún)体(tǐ)。根据(jù)《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》,有工作意(yì)愿但从未工(gōng)作过的失业群体在16-24岁失业(yè)人口中占(zhàn)比59%,其(qí)他年龄群体中这一比(bǐ)例最(zuì)高是14.4%。我们剔除这(zhè)部分失(shī)业(yè)人群后,剩下的青年失业人口(kǒu)中,第一(yī)大失(shī)业原因是主动辞(cí)职(zhí),占比68.2%,单(dān)位倒闭破产占比5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高到低依次(cì)是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教育程度来看,三分(fēn)之二的青(qīng)年(nián)失业人员接受过大学(xué)教育(yù)。各年龄段失业人群中,年龄(líng)越低,平(píng)均受教育程度越(yuè)高。16-24岁(suì)失业人员中66.2%是接(jiē)受过大学(xué)教育的,这一(yī)比例在其他(tā)三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也大致(zhì)类似,青年人由于(yú)年龄(líng)限制,接受大学教(jiào)育比例略低于25-34岁,整体来(lái)看35岁以下就业人员的(de)受教育(yù)程度大幅高于35岁以上。按照接受(shòu)过(guò)大学(xué)教育(yù)的(de)占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.2.行(xíng)业(yè):从制造到服(fú)务(wù),知(zhī)识密度(dù)从(cóng)低到高

  青(qīng)年失业人(rén)口的行业与青年就业分布基本一致(zhì)。青年(nián)失业人口呈(chéng)现出行业聚集(jí)的(de)特(tè)点,主要集中在(zài)5个大类行(xíng)业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务\修理和其他(tā)服务(wù)业(yè)(6.7%),这5个行业占全部(bù)青年失业人(rén)口的65%左右。同时,这5个行业也是(shì)青年就业集中的行(xíng)业,吸纳(nà)了60.7%的青年就业。从行业来看(kàn),青(qīng)年失业(yè)人(rén)口的行业分布是由就业分(fēn)布(bù)决定的,吸纳就业占比较大(dà)的(de)行业,往往(wǎng)也贡献了较大(dà)规(guī)模的(de)失业。因此(cǐ),在挖掘青年失业人口来自(zì)何(hé)处之前,需要(yào)研究青(qīng)年就业的行业结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  2010-2020年青年(nián)就业的结构(gòu)变化较大,呈现出从制(zhì)造(zào)到服务、知识密集程度(dù)由低到高两个特点。

  青年就(jiù)业从工农业(yè)大量(liàng)流入服务业。农林牧渔、采矿业、制造(zào)业和电(diàn)热(rè)燃水的生(shēng)产供应业,这四个行(xíng)业是国民经济分类的(de)农业和(hé)工业。2010年这(zhè)四(sì)个行业吸纳了50.3%的(de)青年就(jiù)业人(rén)口,到(dào)2020年(nián)该比例(lì)大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降(jiàng)至22%,农林(lín)牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行业吸(xī)纳(nà)青年就业比例(lì)增加(jiā)超2个点,其中(zhōng),教育业为(wèi)5.3%,租赁和商务(wù)服(fú)务(wù)为3.1%,信息技术为2.8%,卫(wèi)生和社(shè)工(gōng)为2.0%。另(lìng)外,建筑业和房地产等其他6个服(fú)务行业吸(xī)纳青年就(jiù)业的比例(lì)均增超1个百分(fēn)点。

  以受教育年限作为维度,青(qīng)年就业从知识密(mì)集程度较低的行(xíng)业流向较高行业(yè)。我们以《2021年劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》中各行业就业人员(yuán)的受(shòu)教育年限,来计算(suàn)各行业的(de)知识密集程度。有5个行业的平均受(shòu)教育年限在14年(nián)以上,依次(cì)是:科(kē)学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输(shū)、软件和信息(xī)技术服(fú)务(14.2)>;卫生(shēng)和(hé)社会工作(zuò)(12.1),除金融(róng)业外,其他四个行业是过去十年青(qīng)年就业流入的(de)主(zhǔ)要行业,吸纳青年就业(yè)比(bǐ)例的增幅(fú)均居前列。如图10,各行业所吸纳的青年就业(yè)比例变(biàn)动与行(xíng)业平均受(shòu)教育年(nián)限(xiàn)基本(běn)一致,即青年就(jiù)业(yè)从知(zhī)识密集(jí)程度(dù)较(jiào)低(dī)的行业流(liú)向较(jiào)高行业。

  但是知识密集型行(xíng)业的青年失业情况比(bǐ)整体失业更严(yán)峻。我们用《2021年中(zhōng)国(guó)劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业的(de)青年失业比例(该行(xíng)业的青年失业(yè)人数/青年失业总(zǒng)人数(shù)),除以各行业的青年就业比例(该行(xíng)业的(de)青(qīng)年就业人数/青年就业(yè)总人数),来作为各(gè)行业失业率(lǜ)的近(jìn)似(shì)替代(dài)指标。以这个(gè)指标来看,知识密集型行业的(de)青年失业率大多高于全年龄(líng)段失业率,如信息技术、教(jiào)育、科研(yán)服务、公共管理等行业,体现(xiàn)在图(tú)11中,都位(wèi)于右下方。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是一季度青年(nián)失业人口仍增(zēng)加的(de)原因(yīn)

  一季度服务业复苏出现分化(huà)。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情(qíng)前三年Q1均(jūn)值有2.2个点的增速缺口。分(fēn)行业来看(kàn),批(pī)发零售业(yè)缺口为1.5个(gè)点,而建筑业、住宿餐饮业增(zēng)速均高于(yú)疫情(qíng)前三年均(jūn)值,这(zhè)三个(gè)行业一季度复(fù)苏情况较好;知(zhī)识密集程(chéng)度更高的(de)房地产业、租(zū)赁和商务服务业、信息技术服务业(yè)的缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季度复苏(sū)相对较慢。

  因此从失(shī)业率的分子端来看,当(dāng)前(qián)青年失业(yè)人员增长的症结在于服务业(yè)就(jiù)业复苏(sū)的结(jié)构不均衡(héng)。一方面,随着(zhe)受教(jiào)育水(shuǐ)平的整体提高,青年就(jiù)业(yè)大量(liàng)流向知(zhī)识密集型服务(wù)业,如教育、信息(xī)技术等行业。另(lìng)一方面,年(nián)初(chū)疫情影响(xiǎng)减弱后,经(jīng)济复苏(sū)的(de)主(zhǔ)力是知识密集程(chéng)度较低的生活性服务业(yè),而(ér)知识密集(jí)程度较高的(de)生(shēng)产性服务业复苏较慢。所以服务业(yè)就业复苏(sū)结构分化,带来的青年失业人口和25-59岁(suì)失业人(rén)口的分化。房(fáng)地产、互联网、教育[1]等行业的一季度就业尚未出现明显改善,应届(jiè)生就业压力(lì)大;而住宿餐(cān)饮等行业就(jiù)业已经出现回暖,但对于三分之二接受过(guò)大学教育的青年失业人口而言,这(zhè)些行(xíng)业(yè)的就业吸纳相对有(yǒu)限。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

  3.分母端:人口和劳动参(cān)与率(lǜ)均下(xià)降(jiàng),带来劳动力(lì)减少(shǎo)

  青年失业率的(de)分(fēn)母端是城镇青年劳动(dòng)力,主(zhǔ)要由青年人口和劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)决(jué)定。2022年我(wǒ)国(guó)开始步入人口负增(zēng)长时代,城镇青(qīng)年劳动(dòng)力可能将步(bù)入长期下降通道(dào),这将从分母端推升青年失业率,或(huò)成为疫情后(hòu)就(jiù)业(yè)“疤(bā)痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入(rù)均在减少

  城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力首先取决于城镇(zhèn)青(qīng)年人口数量,而后者来自于两部分,一是16-24年前的出(chū)生(shēng)人口,二是乡村(cūn)到(dào)城(chéng)镇的(de)迁(qiān)移人口,这两部分增(zēng)量未来(lái)都趋于下(xià)降。

  2010-2020年青(qīng)年(nián)劳(láo)动力(lì)对应的(de)出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好(hǎo)是(shì)建国(guó)以(yǐ)来(lái)的一轮(lún)“小婴儿潮”时期,年均出生人口超2000万,其中1987年出生人口最高超过2500万(wàn),到(dào)90年代(dài)开始明显步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减少约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减少约1762万(wàn)。

  另一方面,我(wǒ)国(guó)农村向城镇的(de)人口转(zhuǎn)移也在减速。新增城(chéng)镇人口从2016年(nián)开始逐年减(jiǎn)少,十三五期(qī)间(jiān)(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万人,但2022年只有650万人。预计今年(nián)随着疫情影响减弱(ruò),人员流动(dòng)恢(huī)复(fù),新增城镇人(rén)口数量(liàng)会(huì)较去年有明显增长,但可能仍然较难回到十(shí)三五期间超(chāo)2000万的规(guī)模。当前(qián)我(wǒ)国城镇化率已(yǐ)经达到(dào)65%以(yǐ)上,继续高(gāo)速增长空间有(yǒu)限,从乡村到城镇的迁移人口数(shù)量整体(tǐ)将呈现下(xià)降趋势。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参(cān)与率:超(chāo)预期(qī)下降

  青年(nián)劳动参与率有两个(gè)特点(diǎn),一是低(dī)于其他年龄(líng)段群体,大部分青年(nián)在校,并未进入劳动市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现(xiàn)超预期(qī)下降(jiàng)。根据今年3月统计局披露的青年就业和失业(yè)人(rén)数,当前(qián)16-24岁(suì)青(qīng)年的(de)劳动(dòng)参与率约为33.4%,即(jí)9637万(wàn)城镇青(qīng)年人(rén)口中(zhōng),有3219万(wàn)进入(rù)或有意愿进入劳动市场。而2010和2020年两次人(rén)口普查时(shí),青年劳动参(cān)与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年劳动参与(yǔ)率下(xià)降6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅三年(nián),该指(zhǐ)标已经(jīng)下(xià)降7.1个(gè)点。

  近三(sān)年(nián)青年劳动参与(yǔ)率的下降主要(yào)有三方(fāng)面原因。

  一是(shì)16-24岁(suì)在校(xiào)生大幅增(zēng)加493万。2010到2020的(de)十年间,16-24岁在校生增加(jiā)了706万,年均(jūn)增加(jiā)70.6万(wàn);但(dàn)2019年(nián)末到2021年(nián)末(mò),仅仅两(liǎng)年(nián)的时间里(lǐ),该年龄段(duàn)的(de)在校生增加了(le)493万,年均增长246.5万,远远快于此前十年增(zēng)速。

  二(èr)是部分群体因就业形势(shì)恶(è)化而退出劳动(dòng)市场,在未来经济和就业好转后会回到劳动市(shì)场。2020年3月,国家统计局曾(céng)在发布会指出(chū)当月“就业人(rén)员规模(mó)比1月份下降(jiàng)6%以上”,说明就(jiù)业形(xíng)势恶(è)化时,也会影响劳(láo)动参与率。

  三是就业观念的(de)变(biàn)化导致初次进入劳(láo)动市场时间推迟(chí),降低16-24岁劳动参与率。从社会(huì)风气(qì)来(lái)看,对学(xué)历(lì)的推(tuī)崇导致本科毕业(yè)即进入就业市场(chǎng)的(de)年轻人减少,加上(shàng)考研、考公竞(jìng)争激烈(liè),发展至“二战”“三(sān)战”,客观上会将部分青年人初次就业时(shí)间从16-24岁延迟到25岁(suì)之后,从而(ér)导致(zhì)16-24岁劳动(dòng)参与率出现下降(jiàng)。

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  4.结论:未来失业率的分母端可能(néng)会越来越重要(yào)

  失(shī)业人(rén)口的增加不能(néng)完(wán)全解(jiě)释(shì)青(qīng)年失业(yè)率的上(shàng)升。假如当(dāng)前青年劳动力与2020年相同,在失业人(rén)口增加132万(wàn)至632万(wàn)人的情况下,对应青(qīng)年失业(yè)率应(yīng)该从12.8%提(tí)高至(zhì)16.2%,但3月却(què)达到(dào)19.6%,如图(tú)19。失(shī)业人口(kǒu)的增加(jiā)只(zhǐ)能解释(shì)当(dāng)前青年失业(yè)率的一部(bù)分,另一(yī)部分则来自分母端,城镇青年劳(láo)动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处

  考(kǎo)虑到2020年我国人口已经开始负增长(zhǎng),未来青年失(shī)业率的变动可(kě)能出现(xiàn)以下三种情况(kuàng):

  ①青年(nián)失业人口增(zēng)加,同时劳动(dòng)力减(jiǎn)少,青年失业率上升(shēng);

  ②青年失业(yè)人口(kǒu)与劳动力均在减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升(shēng);

  ③青年失业人口(kǒu)与劳动力均(jūn)在减少,失业(yè)人口降幅大于(yú)劳动(dòng)力降幅,青年失业(yè)率下降。

  我(wǒ)们认(rèn)为,未来失业人口会随着(zhe)经济复苏而减少,但经济复苏难(nán)以改变失业率(lǜ)的分母下降趋势(shì)。青年劳动力的下降(jiàng)可(kě)能成为就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期(qī)来源,抬高青年失业率的长期中枢。未来(lái)失业率的分母端可能(néng)会(huì)越来越重要,这也是人(rén)口长周(zhōu)期变化(huà)的影响之一。

  5.附录:概念和(hé)数据说明

  青年失业率的两个前置概念。讨论16-24岁人口调查失业(yè)率时,有必要明晰这一概念的两(liǎng)个(gè)要点(diǎn):一是调(diào)查失业(yè)率是城镇(zhèn)就业(yè)范围,并非针对全部(bù)就(jiù)业(yè)人口,不包括乡村就业,2022年底我国城(chéng)乡就业大约分别占63%、37%,近四(sì)成(chéng)的就业人(rén)口并未包(bāo)含在内(nèi)。因此,许多针(zhēn)对(duì)青年失业(yè)率的讨论(lùn)以全国青(qīng)年人(rén)口(kǒu)数量为出发(fā)点(diǎn),未区分人口总量与城乡结构的(de)问(wèn)题,有失偏(piān)颇。本篇报告(gào)如无特别说明,各概(gài)念(niàn)均是(shì)指城(chéng)镇就业口(kǒu)径。

  二是失业率的分(fēn)母不含(hán)没有劳动意愿的(de)劳动(dòng)年龄人(rén)口。按照统计局的定义,“劳动力指年满16周岁(suì),有劳(láo)动能力(lì),参加或(huò)要求参加(jiā)社(shè)会经(jīng)济活动的人员。包括(kuò)就业(yè)人员(yuán)和失(shī)业人员”,因此没有就业意愿的(de)劳动年龄(líng)人口不计入劳动力。根据(jù)《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我国(guó)16岁以上的人口约为11.5亿(yì),其中(zhōng)只(zhǐ)有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推算城乡失业人口(kǒu)可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  从数据来看,失业(yè)率来自(zì)全(quán)国(guó)月度劳动(dòng)力调查。该项调(diào)查(chá)制度于2005年正式(shì)实施(shī),每年进行两次全国劳动(dòng)力(lì)抽样调查,调查范(fàn)围为中(zhōng)国大陆的城镇和乡村(cūn),调查对象为16岁(suì)及(jí)以上人口。2009年3月,为更及时准确反(fǎn)映(yìng)劳动力市场变化情(qíng)况,建立了31个大城(chéng)市月度劳动力调查制度。2013年4月(yuè),又(yòu)将月度(dù)劳动(dòng)力调查范围(wéi)扩大至65个城市。2016年1月,全(quán)国月度劳动力(lì)调查正式在(zài)全国范围(wéi)内开展,调查(chá)范围覆(fù)盖全(quán)国所(suǒ)有地级(jí)市。

  月度(dù)劳动力(lì)调(diào)查样本比例约为0.2‰,是年(nián)度(dù)调查(chá)的五分之(zhī)一左右。全国每月(yuè)调查约(yuē)12万(wàn)户(hù),2020年全国(guó)家(jiā)庭(tíng)户(hù)约(yuē)为49415.7万户,样(yàng)本占比约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我(wǒ)国年度人口调查样本比例为1‰,五(wǔ)年一次的人口(kǒu)抽样调(diào)查(chá)样本比(bǐ)例为1%。而每10年一(yī)次的人口普查则在(zài)长表部分(fēn)纳入(rù)就业调查,长表抽样比例是10%左右,因(yīn)而(ér)人(rén)口普查的(de)就业(yè)数据(jù)质量更(gèng)高。

  就业人员总数会(huì)根据(jù)普(pǔ)查数据进行修正,但结构数(shù)据仍会存(cún)在差异。比(bǐ)如2020年的《劳动统计年鉴(jiàn)》显(xiǎn)示,2019年末全国(guó)就业人员约为7.75亿人;而(ér)七普(pǔ)后次年的年鉴将这(zhè)一数据(jù)修(xiū)正为7.54亿人左(zuǒ)右,误差约(yuē)2100万(wàn)人。但结构数据的差异仍然存在。比如(rú)《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng),2020年城(chéng)镇制造业(yè)就业(yè)人员(yuán)占(zhàn)比(bǐ)为18.0%,而七(qī)普(pǔ)数据为(wèi)19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业(yè)分(fēn)化未(wèi)收(shōu)窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动参与率出现(xiàn)明显下(xià)降(jiàng);

  (3) 外需、房地产等不及(jí)预期,经济和就业恢复(fù)偏慢(màn)。

  报告信(xìn)息杨梅是高糖还是低糖,杨梅是高糖还是低糖水果(xī)

  证券(quàn)研究报告(gào):【芦哲&;占烁(shuò)】青(qīng)年就业:从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  研报(bào)撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济学家)杨梅是高糖还是低糖,杨梅是高糖还是低糖水果,占烁(S0120122070060,联(lián)系人(rén))

  对(duì)外发布(bù)时间:2023年5月(yuè)26日

  报告发(fā)布机构:德邦证券股份(fèn)有限公司

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