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国v是不是国5，国v与国vl的区别 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔(ěr)·盖茨已(yǐ)多次公开(kāi)谈论人工(gōng)智能话题。在(zài)最近的(de)一次(cì)采(cǎi)访(fǎng)中，他(tā)再次表示：“AI可能会让(ràng)科技行业(yè)迎(yíng)来一(yī)次剧烈的洗(xǐ)牌(pái)”。

这个结论是他在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会威(wēi)胁到(dào)谷歌的市占(zhàn)率，因为(wèi)微软(ruǎn)在AI方面的(de)行动相当(dāng)迅速。而最(zuì)终科技巨头将把AI整合(hé)成(chéng)用户的“全能(néng)助手”，包揽一切应(yīng)用(yòng)，与人们(men)进行(xíng)沟(gōu)通(tōng)并提供建议，可(kě)以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需(xū)时(shí)日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪(làng)潮(cháo)，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在(zài)美(měi)国科罗拉(lā)多(duō)州(zhōu)举办的(de)新兴(xīng)数字艺(yì)术家竞赛中(zhōng)，一幅名(míng)为《太空(kōng)歌剧院》的作(zuò)品(pǐn)获(huò)奖。

随后各(gè)大(dà)厂商的(de)AI绘画软件被广大网友熟(shú)知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用(yòng)中输入一组(zǔ)关键词或者(zhě)一张照片，就能获(huò)得一幅AI创作的画作。

作画的关键(jiàn)就是所输入的文本。同(tóng)一组关键词也可以创(chuàng)作出很多张风格(gé)不一样的画(huà)作，这让创作的(de)过程就像开盲盒。

很多用户(hù)很(hěn)喜欢(huān)这(zhè)种不确定的惊喜，他(tā)们会将(jiāng)生成(chéng)的美图当做头像。而(ér)另一部分喜欢(huān)翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品(pǐn)。在社(shè)交媒体上，许多(duō)用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网友的个人(rén)照(zhào)片被(bèi)AI识别成了建筑(zhù)。

而(ér)如(rú)今(jīn)随着(zhe)ControlNet的出现(xiàn)与(yǔ)加持，以往AI绘画的填(tián)写关键词游戏(xì)可(kě)能要(yào)被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦(tǎn)福读(dú)博(bó)的中国(guó)人张吕敏创作的一种基于控制点(diǎn)的图像(xiàng)变形算法，主要用(yòng)于数字图像处理、计算机视觉和计(jì)算机图(tú)形学(xué)等领域。

其(qí)SD插件一经发布，在短(duǎn)短的两天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家(jiā)用了很(hěn)多方法想让AI生(shēng)成(chéng)的结果尽可能的符合要求，但(dàn)是都(dōu)不(bù)尽如人(rén)意，它的出现代表着(zhe)AI生成开始进入真正的可(kě)控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面(miàn)的构(gòu)图，人(rén)物的(de)姿势和画面的深度信息等。有(yǒu)了(le)它的帮助，就不用(yòng)频繁(fán)的用提示(shì)词(cí)来碰运(yùn)气，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加(jiā)了“魔(mó)法”，不少博(bó)主(zhǔ)的(de)作(zuò)品已经获(huò)得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋(péng)友的照片直接带她们走进(jìn)动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对(duì)应(yīng)的(de)关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨(gǔ)骼开始换(huàn)关(guān)键词试效果(guǒ)。

通过(guò)图片就(jiù)可以看出来，效果(guǒ)十分惊(jīng)艳。

更厉害的是(shì)，除了(le)真(zhēn)实的照片，草图(tú)也可以加(jiā)上“魔(mó)法”，知乎大(dà)牛(niú)“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转(zhuǎn)全(quán)彩图。大神张吕敏其本尊也亲自(zì)回应。

不得不说(shuō)当下AIGC已(yǐ)经变得(dé)越来越(yuè)强大，甚至输(shū)出的(de)作品都已经能以假乱真了。

国v是不是国5，国v与国vl的区别g>难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全(quán)问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而经过警(jǐng)方辟谣(yáo)这所谓(wèi)的“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图诈骗(piàn)。

由(yóu)于这(zhè)个活动里(lǐ)面给(gěi)出的美女照片都是AI制作的真人照(zhào)片绘(huì)图，因为太(tài)逼真(zhēn)，被(bèi)大家当(dāng)成真(zhēn)事传播了。

不过(guò)仔(zǎi)细观察可以(yǐ)发现，活动(dòng)发起者提供(gōng)的(de)照片中有个(gè)很大的(de)漏洞可以发现并(bìng)非真人，而是AI绘图，那(nà)便(biàn)是(shì)图片中女性的手指(zhǐ)部分有的存在异(yì)常。

ChatGPT之后(hòu)又一应用(yòng)杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

有行业人事表示：“现在因为手(shǒu)指(zhǐ)部分的绘画算法比较复(fù)杂，AI还不太会画人的(de)手，但最新看到(dào)的图片已经有越(yuè)来(lái)越完美的AI模型出现，以(yǐ)后(hòu)可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外(wài)也已有(yǒu)发生。据英(yīng)国(guó)广播公司报道，土耳其(qí)地震(zhèn)期间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受灾的假照片发布到网络，以(yǐ)此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐(juān)助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随着(zhe)技术(shù)发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照国v是不是国5，国v与国vl的区别(zhào)片般的绘(huì)图效果，如果(guǒ)这样的图片被(bèi)用来诈骗(piàn)，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多(duō)担忧，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学习”了(le)大量前人的作品(pǐn)之后，其(qí)创(chuàng)作没有任何情绪和灵魂，难(nán)以和人类(lèi)的艺术(shù)创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权(quán)、目前(qián)都并没(méi)有(yǒu)得到有效的解(jiě)决，还有AIGC会不会代替人类“至高(gāo)无上(shàng)”的创意。

马斯克(kè)也强调，人工智能(néng)的安全问题(tí)需要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站(zhàn)除了(le)视频(pín)，还有远方(fāng)

技术都是有两面性的，潜在的危(wēi)害并不能(néng)掩盖其光(guāng)辉(huī)的贡(gòng)献(xiàn)。现(xiàn)在(zài)看来，人工智能(néng)技术将是第四(sì)次工业(yè)革命的核心(xīn)驱动(dòng)力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商业层面都有了(le)巨大(dà)进展，AI绘(huì)画就是人工智能技术发生方向性改(gǎi)变(biàn)的一个代表。其下一站或许就是(shì)视(shì)频(pín)。

此(cǐ)前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条引爆科(kē)技圈的短视频。这些(xiē)视频引发关(guān)注并非内容(róng)做得多优秀，反而(ér)都非常简单，比(bǐ)如一匹正在喝水的马，一只画画的(de)玩(wán)具熊，或者一段骑摩托车的第一视角录像，随便(biàn)一个有手机(jī)的人都可以随手录(lù)下(xià)一段。

但这(zhè)些短视频的创作(zuò)方(fāng)式非常简单，创作者仅(jǐn)仅需要(yào)向AI输入一(yī)段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根(gēn)据需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的(de)两个AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的(de)差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波(bō)梗，一(yī)个能够做(zuò)出更高清视频(pín)的AI还不(bù)足(zú)以在短(duǎn)时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方(fāng)在于，它可(kě)以制作出超过2分钟(zhōng)的连(lián)贯(guàn)的也(yě)有确切(qiè)内容的视(shì)频，这才是(shì)真正让人(rén)们感到惊喜的(de)地(dì)方。因为无论AI生成的视频多么高(gāo)清，也只能是(shì)为(wèi)内容生产(chǎn)者提供一(yī)个灵感，一个素材，一个过场(chǎng)动画。

不过能够制作出(chū)有(yǒu)具(jù)体(tǐ)剧情内容的视频就(jiù)意味着，一(yī)些(xiē)视频创作由AI代替人工(gōng)完成已经初步(bù)有了可(kě)能。

当下AI的发展速度已经(jīng)超(chāo)过大部分人的想象。内(nèi)容(róng)产(chǎn)业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新(xīn)的内容生产方(fāng)式(shì)，可以为内(nèi)容产业带来更(gèng)新的内容风(fēng)格、更快的生(shēng)产速(sù)度，更低的(de)生产(chǎn)成(chéng)本(běn)，这无疑会驱(qū)动(dòng)内容产(chǎn)业的大(dà)爆(bào)发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能(néng)应用(yòng)于(yú)音乐(lè)、代(dài)码、机器人动作等多种内容(róng)形式的生成。不难发现该项技术(shù)不(bù)仅在(zài)游(yóu)戏等行业能(néng)得到有(yǒu)效应用，对于下一代互联(lián)网各种元素(sù)的构(gòu)建亦有关键(jiàn)意义(yì)。

从商业(yè)化的角度(dù)来(lái)看(kàn)，文化(huà)娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多(duō)领域(yù)，本身就(jiù)对基于AI的可视化内容有强(qiáng)烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视频或(huò)不是结(jié)果，而(ér)只(zhǐ)是(shì)AI进程(chéng)中(zhōng)的一块(kuài)重要(yào)拼图(tú)，有望在(zài)技术更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理解(jiě)内容，走向了(le)可以(yǐ)生成内容，甚至能够创造出独立价值和(hé)独立(lì)视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表(biǎo)着未来的先进生产力即将到来。

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语言大模(mó)型、图(tú)像大模(mó)型之后，多(duō)模态大模(mó)型(xíng)已经(jīng)成为了新的趋(qū)势。

大模型被誉(yù)为当前人工智(zhì)能发展的(de)智(zhì)能底座(zuò)，是(shì)全球竞争最激烈的研究方向之(zhī)一(yī)，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部企业(yè)都在竞相发(fā)力。

不过训(xùn)练大模型的(de)确价格不菲，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练(liàn)一次的(de)成本约(yuē)为140万美元。而对于一些更大(dà)的LLM(大型语言(yán)模型)，训练(liàn)成本则介于(yú)200万美元至1200万美元高(gāo)价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均数1300万计算，其对(duì)应芯(xīn)片(piàn)需(xū)求为3万(wàn)多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本(běn)约(yuē)为8亿美元，每(měi)日(rì)仅电费就在5万(wàn)美元左(zuǒ)右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大(dà)算力支持。在(zài)关注(zhù)各类大模型的发展同时(shí)，更应该关注算力网络的(de)建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程(chéng)，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能发展的(de)终极目标(biāo)离得更(gèng)近。

因为算力可以对突破性(xìng)技术创新提供(gōng)大力的(de)支持。这方面，多模态(tài)大模型是(shì)典型(xíng)。作为面向未(wèi)来(lái)强人工智(zhì)能、通用人工智能的重要技术创(chuàng)新，多模态大模型已经在人工智能领域提出了(le)很多年，业界(jiè)也有不少技术突破，但(dàn)是，多模态大模型进(jìn)一(yī)步往下走，算(suàn)力需求呈几(jǐ)何式上升，一般的算力(lì)基础(chǔ)设施(shī)很(hěn)快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一项的训练，到双模(mó)态、三模态的(de)跃迁，让(ràng)人工智能可以灵(líng)活应对不同模态的转化、像人与世界交互一(yī)样自然，这方面，由算力网络(luò)来驱动将有明(míng)显优势(shì)。