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顺丰首重是多少公斤多少钱，顺丰首重是多少公斤续重多少钱 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来(lái)，微软公司创始人(rén)比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能(néng)话(huà)题。在最(zuì)近的(de)一次采访中，他再(zài)次表示：“AI可能会让(ràng)科(kē)技行业迎来(lái)一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他(tā)在当地时间(jiān)2月20日接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节目专(zhuān)访时(shí)提出的。

他预期(qī)，AI的(de)发展可能(néng)会威胁到谷歌的市占率，因(yīn)为微(wēi)软在AI方面的行动相当(dāng)迅(xùn)速。而最终(zhōng)科技巨头将(jiāng)把AI整合(hé)成用户的“全能助手”，包揽一切应用(yòng)，与(yǔ)人们进行沟通并提供建议，可(kě)以取代(dài)亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时(shí)日，但(dàn)由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将(jiāng)洗牌科(kē)技行业？_黑(hēi)料(liào)正能量

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时(shí)候，还是2022年8月(yuè)，在(zài)美国科(kē)罗拉多州举办的新(xīn)兴(xīng)数字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖(jiǎng)。

随后各(gè)大厂(chǎng)商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中代表。

用户们(men)可以在(zài)应(yīng)用中输入一组关键词或者一张(zhāng)照片，就能获得一幅AI创(chuàng)作的画(huà)作。

作画的关键(jiàn)就是所输入的文本。同一(yī)组关(guān)键词也可(kě)以创(chuàng)作(zuò)出很多张(zhāng)风格不一样(yàng)的(de)画作，这(zhè)让(ràng)创(chuàng)作(zuò)的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这(zhè)种不确(què)定的惊喜(xǐ)，他们会将生成的美图当做(zuò)头像。而另一部分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒(méi)体上，许多(duō)用户分享(xiǎng)AI“翻车(chē)现场(chǎng)”，例如(rú)，一(yī)位网友的小(xiǎo)狗照片(piàn)被(bèi)AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的(de)个(gè)人照片被(bèi)AI识别成了建筑(zhù)。

而(ér)如今(jīn)随(suí)着ControlNet的出现与加持，以往AI绘(huì)画的填写关键词(cí)游戏(xì)可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博的中(zhōng)国人张吕敏(mǐn)创(chuàng)作的一(yī)种基于(yú)控制点的图像(xiàng)变(biàn)形算法，主要用于数(shù)字图(tú)像(xiàng)处理、计算机视觉和计算机图形学等领(lǐng)域。

其(qí)SD插件一(yī)经发布(bù)，在(zài)短短的两天内便(biàn)成为了AI绘画领(lǐng)域最新的(de)热点。

在此(cǐ)之前，大家用了很多方法想让(ràng)AI生成的结果(guǒ)尽可(kě)能(néng)的符合(hé)要(yào)求，但是都(dōu)不(bù)尽如人意，它的出(chū)现代表(biǎo)着(zhe)AI生成开始进入真正(zhèng)的可(kě)控时期(qī)。

因为ControlNet可以(yǐ)直(zhí)接提(tí)取画面的(de)构图，人(rén)物的姿势和画面的深度信息等(děng)。有了它的帮助，就不用频繁的用提示词(cí)来碰(pèng)运气，抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗(sú)的说(shuō)ControlNet相当于(yú)给(gěi)AI绘(huì)画加了“魔法(fǎ)”，不少(shǎo)博主的(de)作品已经获得(dé)了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋(péng)友(yǒu)的照片(piàn)直接带她们走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转(zhuǎn)文字(zì)。

再(zài)用Text2Prompt插件拓(tuò)展找(zhǎo)到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关键词试效果。

通过(guò)图片就可以看出(chū)来，效果十分惊艳。

更厉害(hài)的是(shì)，除了(le)真实的照片，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲自回应。

不得(dé)不说当下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大，甚至(zhì)输(shū)出的作品都已经能以(yǐ)假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡(jī)湖有游艇part顺丰首重是多少公斤多少钱，顺丰首重是多少公斤续重多少钱y”的消息火遍网(wǎng)络，而经过警(jǐng)方辟(pì)谣这所谓的“party”可能(néng)是全(quán)国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活(huó)动里面给出(chū)的美(měi)女照片都是AI制作的真人照片绘(huì)图，因为太逼真，被大家(jiā)当成真事(shì)传(chuán)播(bō)了(le)。

不过仔细观察可(kě)以发现，活动(dòng)发起者提(tí)供的(de)照片中有个很大的漏洞可以(yǐ)发现并非(fēi)真人(rén)，而是(shì)AI绘图，那便是图片中女(nǚ)性的手指部(bù)分有的(de)存(cún)在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌科技行业？_黑料正能量(liàng)

有行(xíng)业人事表示(shì)：“现在因为(wèi)手指部分的绘画(huà)算法比较复杂，AI还不太会画(huà)人的手，但最新看(kàn)到的图片已经(jīng)有(yǒu)越来(lái)越(yuè)完美的(de)AI模(mó)型出现(xiàn)，以(yǐ)后可能就完全没有漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有(yǒu)发(fā)生。据英国广(guǎng)播公司报道(dào)，土(tǔ)耳其地震(zhèn)期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受灾(zāi)的假照片发布(bù)到(dào)网络，以此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐(juān)助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随(suí)着技(jì)术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照片般的绘图(tú)效果，如果这样的图片被用(yòng)来诈骗，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量(liàng)前人的作品(pǐn)之后，其(qí)创作没有任(rèn)何(hé)情绪和灵魂(hún)，难(nán)以和人类的(de)艺(yì)术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目(mù)前都并没有得到有(yǒu)效的(de)解决(jué)，还有AIGC会(huì)不(bù)会代替人类“至(zhì)高无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调，人工智能的安全(quán)问题需要得到重视，太晚就(jiù)来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有(yǒu)远方

技术都是有(yǒu)两面性的，潜在的危害并不能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在看(kàn)来，人工智能技术将是第四次工业(yè)革命的(de)核(hé)心驱动力量，将创造新的增(zēng)长奇迹(jì)。

过去(qù)一年，人工智能(néng)在技术和商业层(céng)面(miàn)都有了巨大进展，AI绘(huì)画就是人工智能技术发生方(fāng)向性改变的一个(gè)代表。其下(xià)一站或许就是(shì)视频(pín)。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条引爆科技(jì)圈的短视频。这些视(shì)频引发关注并非内容做得多(duō)优秀，反而都非常简单，比如(rú)一匹正在(zài)喝水的(de)马，一只(zhǐ)画画的(de)玩具熊，或者一段骑(qí)摩托车的第(dì)一视角(jiǎo)录像，随便一个有手机的(de)人都可以(yǐ)随(suí)手录(lù)下一(yī)段(duàn)。

但这些短(duǎn)视频的创(chuàng)作方式非常简单(dān)，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输(shū)入一段话，甚至只(zhǐ)是说一(yī)下要求，AI就(jiù)可以(yǐ)根(gēn)据(jù)需要生成一(yī)段视(shì)频。

谷(gǔ)歌发(fā)布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要(yào)突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成(chéng)的(de)视频(pín)后，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一个能够做(zuò)出更高清(qīng)视频的AI还不(bù)足以(yǐ)在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方在于，它可以制作出(chū)超过2分钟的连(lián)贯(guàn)的也有(yǒu)确切(qiè)内容(róng)的视频，这才是真正让人们感到(dào)惊喜的(de)地方。因为(wèi)无论(lùn)AI生成(chéng)的视频多么(me)高(gāo)清(qīng)，也只(zhǐ)能是为内容生产者提(tí)供一个灵感，一个素材，一个过(guò)场(chǎng)动画(huà)。

不过能(néng)够制作出有具体剧情内容(róng)的视频(pín)就意(yì)味着，一些视频创作由AI代替人工完成(chéng)已经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大(dà)部分人的(de)想象。内(nèi)容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生产方式(shì)，可(kě)以(yǐ)为内容产业带来更新(xīn)的内容(róng)风(fēng)格、更快的生(shēng)产速度，更(gèng)低的生产成本，这无疑会(huì)驱动内容(róng)产业的(de)大爆(bào)发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能应用(yòng)于(yú)音乐、代码、机器人动(dòng)作等多种内容形式(shì)的生成(chéng)。不难(nán)发现该项技(jì)术不仅在游戏等(děng)行(xíng)业能得(dé)到有(yǒu)效应用(yòng)，对于下一代互联网各种(zhǒng)元(yuán)素的构建亦有(yǒu)关键意(yì)义。

从商业化的角度来看，文(wén)化娱乐、教(jiào)育(yù)、传(chuán)媒等诸多领域，本(běn)身(shēn)就对基于AI的可视化内容有强烈需(xū)求(qiú)。

因此，AI绘(huì)画及视频或不是结果，而只是AI进程中的一块重(zhòng)要拼图，有(yǒu)望在技术更新的(de)加持(chí)下实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以(yǐ)生成内容，甚至能够创造出独立(lì)价(jià)值和独立视角的(de)内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表着未来(lái)的(de)先进生(shēng)产力(lì)即将到来。

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢固(gù)AIGC底(dǐ)座

从技术的(de)发展也可以看出(chū)，在语言大模型、图像大模型之后，多模(mó)态大模型已经成为(wèi)了新的趋势。

大(dà)模型(xíng)被誉为(wèi)当(dāng)前人工智能发展的智能底座，是全球竞争最激烈的研究(jiū)方向之一，包(bāo)括谷(gǔ)歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众多头部企业都在竞相发力。

不过训练(liàn)大模型的确(què)价(jià)格(gé)不菲，以国盛(shèng)证券发布(bù)的(de)《ChatGPT需要多(duō)少算(suàn)力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为140万美(měi)元。而对(duì)于一(yī)些更大的LLM(大型语言模型(xíng))，训练成本则介于200万美元(yuán)至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平(píng)均数1300万计算，其(qí)对应(yīng)芯片需求(qiú)为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入(rù)成本约为(wèi)8亿(yì)美(měi)元，每(měi)日仅电费(fèi)就(jiù)在5万美元左(zuǒ)右。

此(cǐ)外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算力支(zhī)持。在关(guān)注各类大模型的发展同时，更应该关注(zhù)算力网络的(de)建(jiàn)设。

算力网络正驱(qū)动AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发展的(de)终极目(mù)标离得更近(jìn)。

因为算(suàn)力可以对突(tū)破性(xìng)技术创新提供大力的(de)支持。这方面，多模态大模型(xíng)是典型(xíng)。作(zuò)为(wèi)面向未(wèi)来强人工(gōng)智能(néng)、通(tōng)用(yòng)人工(gōng)智(zhì)能的重要技术创新，多模态大模型已经在(zài)人工智能领(lǐng)域(yù)提出了很多年(nián)，业界也有不(bù)少技术突破，但是，多模态(tài)大模型进一步往下走，算(suàn)力需求呈(chéng)几何式上升，一般的算力基础设(shè)施(shī)很快将难(nán)以胜任。

从图(tú)像、文字(zì)、语音单独一项(xiàng)的训练，到双模(mó)态、三(sān)模态的(de)跃迁，让人工智能可以灵活(huó)应(yīng)对不(bù)同模态的转化、像人(rén)与世界交互一样自然，这方面(miàn)，由算力网络(luò)来(lái)驱动将(jiāng)有明(míng)显优势。