观音山上观山水下联是什么，观音山有下联了获奖名单-绿茶通用站群

观音山上观山水下联是什么，观音山有下联了获奖名单 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机(jī)器(qì)人ChatGPT火爆以来(lái)，微软(ruǎn)公司创始(shǐ)人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开(kāi)谈(tán)论人工智能话题。在最近的一次采访中，他再次(cì)表示：“AI可能会让(ràng)科技(jì)行业迎来(lái)一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论(lùn)是(shì)他在当地时间(jiān)2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时(shí)提出的。

他预期，AI的发(fā)展可能(néng)会威(wēi)胁到(dào)谷(gǔ)歌的(de)市占率，因为(wèi)微软在(zài)AI方面的行动相当(dāng)迅速。而最终科技巨头将把AI整合成(chéng)用户的“全能助手”，包揽(lǎn)一切(qiè)应(yīng)用，与(yǔ)人们进(jìn)行沟(gōu)通并提供建议(yì)，可(kě)以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中(zhōng)全能助手(shǒu)的到来可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引(yǐn)发(fā)的(de)又一次(cì)AI绘画(huà)浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话(huà)题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科(kē)技行业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近(jìn)

以AI绘画为代(dài)表(biǎo)的AIGC上一次(cì)爆火的时(shí)候，还(hái)是2022年(nián)8月(yuè)，在美国科罗(luó)拉(lā)多州举办的(de)新兴数字艺术(shù)家竞(jìng)赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧(jù)院》的作品获奖(jiǎng)。

随后(hòu)各大(dà)厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大网友(yǒu)熟知并体(tǐ)验(yàn)，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用(yòng)户们可以在(zài)应用(yòng)中(zhōng)输入一(yī)组关键词或(huò)者一(yī)张照片，就能获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画的关(guān)键就是(shì)所输入的(de)文本。同一组(zǔ)关(guān)键词也可(kě)以创作出很多(duō)张风(fēng)格不一样(yàng)的(de)画作，这让创(chuàng)作(zuò)的过程就像开盲盒。

很多(duō)用户很喜欢(huān)这种(zhǒng)不确定(dìng)的惊喜(xǐ)，他(tā)们会(huì)将生成(chéng)的美(měi)图(tú)当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户(hù)分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位(wèi)网友的小狗照片(piàn)被AI画成(chéng)了“肌肉(ròu)男”，还有网友(yǒu)的个人照片(piàn)被AI识别(bié)成(chéng)了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘画的(de)填写(xiě)关(guān)键词游(yóu)戏可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是(shì)一位正(zhèng)在(zài)斯(sī)坦福读博的中国人张吕敏(mǐn)创(chuàng)作的一(yī)种基于控制(zhì)点的图像变形算法(fǎ)，主要用(yòng)于数字图像处理(lǐ)、计算机(jī)视(shì)觉和计算机图(tú)形(xíng)学(xué)等(děng)领(lǐng)域。

其SD插件一经发布，在短短(duǎn)的(de)两天内便成为了AI绘画领域最新的(de)热(rè)点。

在此(cǐ)之前，大家用了很多方法想让(ràng)AI生成的结果尽可能的符合要求，但是(shì)都不(bù)尽(jǐn)如(rú)人意，它的出现(xiàn)代表着AI生(shēng)成(chéng)开始(shǐ)进入真正(zhèng)的(de)可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接(jiē)提取画(huà)面的构图，人物的姿势和画(huà)面的深度信息等。有了它的帮(bāng)助，就不用频繁(fán)的用提示(shì)词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了(le)“魔法”，不少博(bó)主的作品已(yǐ)经(jīng)获得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是(shì)其中之一，他用(yòng)朋(péng)友的(de)照(zhào)片(piàn)直接带她(tā)们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到(dào)对(duì)应(yīng)的关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过(guò)图(tú)片(piàn)就可(kě)以看出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的(de)是，除了(le)真实(shí)的(de)照片(piàn)，草图也可以加上“魔(mó)法”，知(zhī)乎大(dà)牛(niú)“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到(dào)ControlNet还能实(shí)现(xiàn)线稿(gǎo)转(zhuǎn)全彩图。大(dà)神张吕(lǚ)敏其本尊也亲(qīn)自观音山上观山水下联是什么，观音山有下联了获奖名单回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作品都已经能以假乱真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技(jì)术(shù)力爆发

警惕(tì)安(ān)全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡(jī)湖有(yǒu)游(yóu)艇party”的消息(xī)火(huǒ)遍网络，而经过(guò)警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这(zhè)个活动里面(miàn)给出的美女照片都是AI制作(zuò)的真人照片绘图(tú)，因为太逼(bī)真，被大家当成真事传播了。

不过仔细观察可(kě)以(yǐ)发现，活(huó)动发(fā)起者提供的照片(piàn)中有个很(hěn)大的(de)漏洞可以(yǐ)发现并非真(zhēn)人，而(ér)是AI绘图(tú)，那(nà)便是图片(piàn)中女性(xìng)的手指(zhǐ)部分有的(de)存在异常。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了(le)，AIGC或进(jìn)入可控期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料正能量

有行业人事表(biǎo)示：“现在因为手指部分的绘画算法比较复(fù)杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的图(tú)片(piàn)已经有越来(lái)越完美(měi)的AI模(mó)型(xíng)出现，以后(hòu)可能就完全没有漏洞了。”

类似(shì)的(de)AI作(zuò)图诈骗在国外也(yě)已(yǐ)有发生。据英国广播(bō)公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合(hé)成(chéng)了儿童受灾的假(jiǎ)照片(piàn)发布(bù)到网(wǎng)络，以此诱(yòu)骗善良(liáng)的人打(dǎ)赏(shǎng)“捐助”从而实(shí)施(shī)诈(zhà)骗。

目前随(suí)着技术发(fā)展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果(guǒ)，如果这样的图(tú)片被(bèi)用来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引发了很(hěn)多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习(xí)”了大量前人(rén)的作品(pǐn)之后，其创作(zuò)没有任(rèn)何情绪和灵魂，难(nán)以(yǐ)和(hé)人类的艺术创作相提并论。

另一(yī)方面(miàn)，AIGC背后的(de)版权、目前都并没有得到有效的(de)解决，还有AIGC会不(bù)会(huì)代替(tì)人类(lèi)“至(zhì)高无上”的创意。

马斯克也(yě)强调，人工(gōng)智能的安全问题需要(yào)得到重视，太(tài)晚就来不及了。

AIGC下一站除了(le)视频，还(hái)有(yǒu)远(yuǎn)方

技术都是有两面(miàn)性的，潜在的危害并不(bù)能掩盖其光辉的贡献。现在(zài)看(kàn)来(lái)，人工智(zhì)能技术将(jiāng)是第四次工业革命的核心驱动力量，将创造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年(nián)，人工智(zhì)能在技(jì)术和(hé)商业层(céng)面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘(huì)画就是人工智能技术发生方向性改变的一个代表。其(qí)下一站(zhàn)或许就是视(shì)频。

此前，Meta和(hé)谷歌先(xiān)后发布了几条引爆(bào)科技圈的短(duǎn)视频。这些视(shì)频引(yǐn)发关注并非内容做得(dé)多优秀，反而都非常(cháng)简单，比如一匹正在喝水的马，一只画画的玩具(jù)熊，或者一段骑摩托车的第一(yī)视角(jiǎo)录像，随便一个有(yǒu)手机(jī)的人(rén)都可以随手录下一段(duàn)。

但这些短视频的创作方式(shì)非常简单，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至(zhì)只是(shì)说一下要求，AI就可以根据(jù)需要生(shēng)成一段视频。

谷(gǔ)歌发(fā)布(bù)的两个(gè)AI生成视频(pín)分别来(lái)自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没(méi)有太(tài)多(duō)的差别。

在(zài)Make-A-Video公布(bù)了(le)AI生成(chéng)的(de)视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个(gè)能够做(zuò)出更(gèng)高(gāo)清视频的AI还不足以(yǐ)在短时(shí)间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令(lìng)人(rén)震(zhèn)惊的地方在于(yú)，它可以制作(zuò)出超过2分钟的连贯的(de)也有确(què)切(qiè)内容(róng)的视频，这(zhè)才是真正让人(rén)们(men)感(gǎn)到惊喜(xǐ)的(de)地方。因为(wèi)无(wú)论AI生成的视(shì)频多么高清(qīng)，也只能是(shì)为内容生(shēng)产(chǎn)者提(tí)供一(yī)个灵感，一个素材，一个过场动画(huà)。

不过能够制作出(chū)有具体剧情内容的视频就(jiù)意(yì)味着，一(yī)些(xiē)视频创作由AI代(dài)替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已(yǐ)经超过大(dà)部分人的想象。内(nèi)容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生产方(fāng)式，可以为(wèi)内容产业带(dài)来更新的内容风格、更快的(de)生产速(sù)度，更(gèng)低(dī)的生产成本，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能应用于(yú)音乐、代码、机器人动(dòng)作(zuò)等多种(zhǒng)内容形(xíng)式的生成。不难发(fā)现该项技术不(bù)仅(jǐn)在游戏等(děng)行业能得(dé)到(dào)有效应(yīng)用，对(duì)于(yú)下一代(dài)互联网各种元素(sù)的构建亦有关键意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育(yù)、传媒(méi)等诸多领域，本身就对(duì)基于AI的可视(shì)化内容有(yǒu)强烈需求。

因(yīn)此，AI绘(huì)画及视频或不是结果(guǒ)，而只是AI进(jìn)程中的一块重(zhòng)要拼图，有望在技术(shù)更新(xīn)的加持下(xià)实现更大的应用价值。

AI从理解内(nèi)容，走向了可以生成内容，甚至(zhì)能够创造出独立(lì)价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着未来的(de)先进生产力即将(jiāng)到来(lái)。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术(shù)的(de)发展(zhǎn)也可以看出，在语言大模型、图像大模型之后(hòu)，多模(mó)态大模型已经成为了(le)新(xīn)的趋势(shì)。

大模型(xíng)被誉(yù)为(wèi)当(dāng)前人(rén)工智能发展的智能(néng)底座，是全球竞争最激烈的研(yán)究(jiū)方向之(zhī)一，包括谷歌(gē)、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多(duō)头部企业(yè)都在竞相发力。

不过训练大模型(xíng)的确价格不菲，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要(yào)多(duō)少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万美元。而对于一些更大(dà)的(de)LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成本则介于200万美(měi)元至1200万(wàn)美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访(fǎng)客平均数1300万(wàn)计(jì)算，其对(duì)应芯片(piàn)需求为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入(rù)成本约(yuē)为8亿(yì)美元，每日仅电费(fèi)就在5万(wàn)美(měi)元左(zuǒ)右(yòu)。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不(bù)开庞大算力支持。在关注各类大模型(xíng)的发展同(tóng)时，更(gèng)应(yīng)该(gāi)关(guān)注(zhù)算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发展(zhǎn)的(de)终极目(mù)标离得更近。

因为算力可以对突破性技(jì)术创新提供大力的支持(chí)。这方面，多模态大模型是典型(xíng)。作(zuò)为面向未来强人工智能、通用人工智能(néng)的重(zhòng)要技术创新，多(duō)模(mó)态大模型已经(jīng)在人工智能领域提出了很(hěn)多(duō)年(nián)，业界也有不少技术突破(pò)，但是，多模态大模型进(jìn)一(yī)步往(wǎng)下走，算力需(xū)求呈(chéng)几何式上升，一(yī)般的(de)算(suàn)力(lì)基础设施很(hěn)快将难(nán)以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到(dào)双模态、三模(mó)态的跃迁，让(ràng)人工智能可以灵活应(yīng)对不同(tóng)模态的转(zhuǎn)化、像人与世界交互(hù)一样自然，这方面，由算力(lì)网络来(lái)驱动将(jiāng)有明显优势。