据媒(méi)体报道，来自英国牛(niú)津(jīn)大学、IBM欧(ōu)洲研究所和美(měi)国得克萨斯大学的一(yī)个科研团队宣(xuān)布了一项重要成就：他(tā)们通过(guò)堆叠二维(wéi)（2D）材料，开发出一种(zhǒng)厚度(dù)仅几个(gè)原子大小(xiǎo)的人工神经元，其能够处理光和电信号进(jìn)行计算，有望用于下一代人工智能(néng)计(jì)算，也有助科(kē)学(xué)家(jiā)更好地(dì)模拟和理(lǐ)解人(rén)脑(nǎo)。相(xiāng)关研(yán)究成果刊载于最新一期《自然·纳米技术》杂志(zhì)。

　　业(yè)内(nèi)人士分析指出(chū)，人工(gōng)智能应用(yòng)的发(fā)展呈指数级增长，对计算能力也提出了越来越高(gāo)的要求，只(zhǐ)有开发出革命性硬件，才能(néng)适应(yīng)未来算力爆炸(zhà)时代的要求。而(ér)此次科研人员用了3种2D材料(liào)制(zhì)备(bèi)出了薄如(rú)原(yuán)子(zi)的人工神经(jīng)元(yuán)，它能(néng)学习和处(chù)理更加复杂的任务。

　　公开(kāi)资料显示，AI通过数据学(xué)习(xí)一层层的神经网络(luò)，机器自主分(fēn)辨参(cān)数，不(bù)断地(dì)将参数归类、计算，形(xíng)成机(jī)器(qì)自我的(de)学(xué)习。神经网(wǎng)络在机器(qì)学习和认知科学领域，是一种模仿生物神(shén)经(jīng)网络(luò)（动物的(de)中枢神经系统，特别是大(dà)脑）的结构(gòu)和(hé)功能的数(shù)学模型(xíng)或计算模型。

　　神经网络(luò)由大量的人工神(shén)经(jīng)元联结进行计算。大多数情况下人工(gōng)神经网(wǎng)络能在外(wài)界信息的基础(chǔ)上改变(biàn)内部结构，具备学习功能。

　　据财联社不完(wán)全(quán)整理，近期(qī)在(zài)互动易(yì)平台(tái)回复人工神经元(yuán)相关业务(wù)的上市(shì)公司包括中科曙光(guāng)、科大(dà)讯飞(fēi)、金自天正、大富(fù)科(kē)技、深(shēn)水海纳等，具体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑(nǎo)通过大数据、云计算和(hé)移动互联网，并将算(suàn)法(fǎ)直接和(hé)应用结合，在应用中不(bù)断迭代循环(huán)优化。讯飞超脑(nǎo)采用了(le)对大脑的深入解剖(pōu)学，使人工神经网络(luò)像人的大脑神经元更加接近(jìn)，从(cóng)而使笑颜如花和笑靥如花有什么区别呢，笑靥如花还是笑颜如花用类似的(de)人工(gōng)神经元(yuán)方式(shì)感知认知智(zhì)能问题。

　　中(zhōng)科曙(shǔ)光建设“全(quán)国一(yī)体化算力服(fú)务(wù)平台”，通(tōng)过统一的(de)算(suàn)力服务门户(hù)，实现(xiàn)全国范围(wéi)内智(zhì)能算力、通用算(suàn)力资源的融(róng)合调度及弹(dàn)性供给，满(mǎn)足各(gè)类用户对算力(lì)的多样化、可(kě)靠性和便(biàn)捷性的需(xū)求(qiú)。在(zài)类脑智能领(lǐng)域，携手复旦大(dà)学类(lèi)脑智能(néng)科学与技术研究院，依托公司全国一体化算(suàn)力(lì)服务平台，支撑全脑860亿神经元规模(mó)的(de)全脑模拟计算。

　　不(bù)过(guò)，值得注意的是，有分析人士(shì)表示，关于人类大(dà)脑和神经细胞，还(hái)有很多不了解的地方。事实上，不知(zhī)道神(shén)经细胞是如何利用这15种特征中(zhōng)的许多(duō)特(tè)征。

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