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中秋节月饼的古诗10首,关于中秋节月饼的诗

中秋节月饼的古诗10首,关于中秋节月饼的诗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观经济(jì)学家(jiā)

  占(zhàn)烁 联(lián)系人

  投(tóu)资要(yào)点

  ·核心观点:我们将(jiāng)影响青年失(shī)业(yè)率的因素拆(chāi)解为三方面:①青年失(shī)业人口,②青年总(zǒng)人口,③劳动参与(yǔ)率(lǜ),失业率(lǜ)=失业人(rén)口(kǒu)/(总人(rén)口×劳动参与率)。通过三(sān)因素框架,我们发现16-24岁失业人口(kǒu)的增加不能完(wán)全解释青年(nián)失业率的(de)上(shàng)升,更重要(yào)却(què)被忽视的因素是(shì)青年人口和劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)下降,带来16-24岁劳(láo)动(dòng)力(lì)减少,从分母(mǔ)端大幅推高青年失业率。假如今年3月分母(mǔ)端的青(qīng)年劳动力与2020年(nián)持平(píng),新增约132万青(qīng)年失业(yè)人口只能将(jiāng)失业率(lǜ)拉升至16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我们(men)认为(wèi),失(shī)业人(rén)口(kǒu)会随着经济复苏而减少,但(dàn)青(qīng)年劳动力的(de)下(xià)降可能(néng)成为就业“疤痕效应(yīng)”的(de)长期来(lái)源,抬高(gāo)青(qīng)年(nián)失(shī)业率中枢。

  ·青年失业率的(de)三(sān)因素框架(jià):(1)失业率(lǜ)=失业人口/劳动力(lì)=失(shī)业人口(kǒu)/(总人(rén)口×劳动参与率),据此可将青年失业率拆解为青年失业人口(kǒu)、总(zǒng)人口、劳(láo)动参与率三个因(yīn)素。

  ·(2)失业率上升未必(bì)来自(zì)失业增加,不要忽略分母,劳动力的下(xià)降,也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青年(nián)失业人口只增(zēng)加4万,青年劳动力却(què)减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业(yè)率(lǜ)大(dà)幅提高3.8个(gè)点(diǎn)。

  ·分子端的青年(nián)失业人口(kǒu):(1)从(cóng)总量来(lái)看,当前城镇青年就业(yè)人(rén)数约(yuē)为2587万人(rén),失(shī)业人数(shù)632万人,比去年(nián)4月(yuè)增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业者是(shì)主动辞(cí)职(zhí),被裁员比例(lì)只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。

  ·(3)按照受(shòu)教育程度(dù)来看,三分之二的青(qīng)年失业(yè)人(rén)员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年(nián)就业的结构变(biàn)化较大,呈现出从制(zhì)造到服(fú)务、知识密(mì)集程度(dù)由低到高两(liǎng)个特点。2010年农业和(hé)工业吸(xī)纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流(liú)出的青年就业(yè)主要转向服务(wù)业。以受教育年限(xiàn)作(zuò)为维度,青年就(jiù)业从知识密集程度(dù)较低的行(xíng)业流向较高(gāo)行业,但是知识密(mì)集型行业的青年(nián)失(shī)业情况比整体失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务(wù)业复苏(sū)分(fēn)化或是一季(jì)度(dù)青(qīng)年失业人口仍(réng)增加的原因。经济(jì)复苏的主(zhǔ)力是知识密集程度较低的餐饮、零售等服(fú)务业,而(ér)知(zhī)识(shí)密集程度较高的(de)生(shēng)产性服务业复(fù)苏较慢(màn),服务(wù)业就(jiù)业复苏结构的分化,带来青年就业(yè)和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年(nián)人(rén)口:出(chū)生人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年(nián)青年劳(láo)动(dòng)力对应的出(chū)生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我(wǒ)国农(nóng)村向城镇的(de)人(rén)口转(zhuǎn)移(yí)也(yě)在减速(sù),新增城镇人口(kǒu)从(cóng)十三五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万人,减至2022年(nián)650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率出现超预期下(xià)降(jiàng)。2010-2020年青(qīng)年劳动参与率下降6.7个(gè)点,但疫情以来(lái)仅仅三年,已(yǐ)经下(xià)降7.1个点。近三(sān)年青年(nián)劳动参与率的下降(jiàng)主要有三(sān)方面(miàn)原因:一是(shì)16-24岁在校生大幅增加493万(wàn);二是部分(fēn)群体(tǐ)因(yīn)就(jiù)业形势恶化而退出(chū)劳动市场(chǎng);三是就业观念的(de)变(biàn)化导致初(chū)次进入劳动市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完全解释青年失业率的上升。假如(rú)当前(qián)青年劳(láo)动力(lì)与2020年相同,在失(shī)业人口增(zēng)加132万至632万人的情况(kuàng)下,对(duì)应青年失(shī)业(yè)率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的增(zēng)加只能解释当(dāng)前青年失(shī)业率的(de)一部分,另一部分则来自(zì)分母(mǔ)端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动(dòng)可能出现以下(xià)三(sān)种情(qíng)况:①青年失业(yè)人口增(zēng)加,同时劳动力减(jiǎn)少,青年(nián)失业率上(shàng)升;②青年(nián)失(shī)业人(rén)口(kǒu)与劳动力均在减少(shǎo),但失业人口(kǒu)降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;③青(qīng)年失业人口与劳(láo)动力均在减少,失业人口降幅大于劳动(dòng)力降幅,青年失业率(lǜ)下(xià)降。

  ·(3)我们认为,失(shī)业人(rén)口(kǒu)会随着(zhe)疫情(qíng)后经济(jì)复苏而减(jiǎn)少,但青年劳(láo)动力的下降可能成(chéng)为就业(yè)“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源,抬高青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)率的长期中(zhōng)枢。未来失业(yè)率(lǜ)的分母端越来(lái)越重(zhòng)要。

  ·风险提示:服务业分化未收窄;青(qīng)年劳(láo)动参与率出现明显下降;外需、房地产(chǎn)等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年失业(yè)率的三(sān)因素框(kuāng)架

  2.分子端:新增青年失业人员缘(yuán)于服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年(nián)失(shī)业人口:主(zhǔ)动辞(cí)职(zhí)居(jū)多;三分(fēn)之二接(jiē)受(shòu)过大学教育

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务(wù),知(zhī)识密(mì)度从低(dī)到(dào)高(gāo)

  2.3.服务业复苏分化或是(shì)一季度青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)仍增加的原因

  3.分母端:人口和劳动参与率均下(xià)降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁(qiān)入(rù)均(jūn)在减少

  3.2.青年劳(láo)动(dòng)参(cān)与率:超预期(qī)下降

  4. 结论:未来失业率(lǜ)的分(fēn)母端可能会(huì)越来(lái)越重(zhòng)要

  5. 附录:概念和(hé)数(shù)据(jù)说明

  6. 风险提示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青(qīng)年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以(yǐ)来最(zuì)高(gāo)值。在疫情(qíng)影响(xiǎng)退散、经济逐步复苏的情况(kuàng)下(xià),城镇调查失(shī)业(yè)率较去年同(tóng)期大幅下(xià)降(jiàng)0.9个点,但青年(nián)失业率却较(jiào)去年4月逆势攀升2.2个点。本(běn)篇报告将重点研究(jiū)疫情后留(liú)下的“疤痕效应”如何推高青(qīng)年失业率。

  1.青年失业率的三因素(sù)框架

  失业率=失业人口/劳(láo)动力(lì)=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参(cān)与率)

  据此可见,影(yǐng)响青年失业率的主要是三(sān)个因素:①青年失业(yè)人口;②青年总(zǒng)人(rén)口;③劳动参与(yǔ)率,其中②③决(jué)定(dìng)着青年劳(láo)动力(lì)的变化。这(zhè)三个因(yīn)素均(jūn)为城镇口径。

  三个因素的变化(huà)都不能忽(hū)视。当(dāng)我们讨论失业率时,经常认(rèn)为失(shī)业率上升一(yī)定是失业(yè)增加(jiā)的(de)结果,这个判(pàn)断(duàn)对于(yú)全年(nián)龄段失(shī)业率来说并(bìng)没(méi)有(yǒu)问题,因为我国的劳动力(lì)总(zǒng)量(也称经济活(huó)动(dòng)人口(kǒu))在2015年之前一直在(zài)上升,2015年(nián)后略有(yǒu)下降,到(dào)2021年末(mò)下降了2.6%,年均降(jiàng)幅(fú)约0.4%。但青年失(shī)业率则不能忽(hū)视分母(mǔ)的变动,因为青年劳动(dòng)力波动幅度更大。

  例如2010-2020年(nián),青年失业人(rén)口只增加4万,青年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁(suì)人(rén)口失业率大幅提(tí)高3.8个点(diǎn)。两次人口(kǒu)普查期间(2010-2020年),青年失业人(rén)口从(cóng)496万增(zēng)加(jiā)到500万,仅增加了4万左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失(shī)业率(lǜ)却从六普的9%提高到七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提高3.8个点(diǎn)。主要原因就(jiù)是(shì)失(shī)业率的分母在下(xià)降,16-24岁青(qīng)年劳(láo)动力人口(kǒu)在此期间从5481万(wàn)人大幅减至3903万人,减(jiǎn)少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数(shù)量基(jī)本(běn)稳定在7.8亿,整体(tǐ)失业率的分(fēn)母基本不变。因此(cǐ),2010-2020年(nián)间,决定整(zhěng)体失业率变动的是(shì)失业(yè)人(rén)口数量(分子),但决定青年(nián)失业率变动的却是青(qīng)年(nián)劳动力总量(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.分(fēn)子端:新增(zēng)青年(nián)失业(yè)人员缘于(yú)服务业(yè)复苏分(fēn)化(huà)

  2.1.青(qīng)年失业人(rén)口:主动辞职(zhí)居(jū)多;三分之二接受过大学教育

  从总量来(lái)看(kàn),当(dāng)前城镇青年就业人数约为2587万人,失业人(rén)数632万人,比去年(nián)4月增加约70万,较七普增加(jiā)约132万。国家统计局(jú)在3月(yuè)就业数(shù)据解读(dú)时,披露了当前(qián)青年就业和失业人数的基本情况:“初步测算3月份城镇青年9637万(wàn)人(rén),没(méi)有参(cān)与劳(láo)动力(lì)市场的(de)青年6418万人(rén),主体为在校学(xué)生;参与(yǔ)劳动力(lì)市场的青年3219万人(rén),其中(zhōng)就业(yè)人数2587万人、失业(yè)人数632万人(rén)。”[1]假设青年劳动(dòng)力人(rén)数与去年基本持平,今年4月青(qīng)年失业率(lǜ)比(bǐ)去年(nián)同期高2.2个点,青年失业人员比去年同期多70万人(rén)左右,比2020年七普多132万人。

  从(cóng)增量(liàng)看(kàn),今年前四个月青年失业形势好于去年同期。假设2022年(nián)以来(lái)青(qīng)年劳动力(lì)总量维(wéi)持在3219万,青年失业率每提高1个点,带来32万(wàn)左右的新增失(shī)业人口。尽(jǐn)管今(jīn)年4月青年失业率(lǜ)比去(qù)年同(tóng)期高2.2个(gè)点,但从新增青年失业人口来看,今年1-4月约(yuē)为(wèi)119万,去(qù)年同期为125.5万。从增量来看,今(jīn)年前(qián)四个月(yuè)青(qīng)年失(shī)业形势要(yào)好于去年,这与当前经济逐渐恢(huī)复也(yě)有关系。

  从节奏来看,受(shòu)夏季(jì)毕业影响(xiǎng),我国(guó)青(qīng)年失业(yè)率一般在上半(bàn)年(nián)逐渐(jiàn)提(tí)高,7月达到(dào)峰值,8月(yuè)开始逐步回落(luò),预计5-7月青年失业率或将继续小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  失业(yè)原因方面(miàn),近7成青年失业者是主动辞职(zhí),被裁员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群(qún)体。一种观点认为,青年群体由于(yú)工作(zuò)经(jīng)验和技(jì)能相(xiāng)对不熟练,往(wǎng)往在企业裁员时(shí)首当(dāng)其(qí)冲。但根据(jù)月度劳动力调查数(shù)据,青(qīng)年失业主要原因是主动(dòng)辞职,被裁员的比例明显低于(yú)35岁以上群体。根(gēn)据《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》,有工(gōng)作意愿(yuàn)但从未工作过(guò)的失业群(qún)体在16-24岁失业人口中占比59%,其(qí)他年龄群(qún)体中这一比(bǐ)例最高(gāo)是14.4%。我们剔除(chú)这(zhè)部分失业(yè)人群(qún)后,剩下的青年失业人(rén)口中,第一(yī)大失业原因是主(zhǔ)动辞职,占比68.2%,单位(wèi)倒闭破产占比5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横向(xiàng)对比,裁员比例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按(àn)照受教育程度来看,三分(fēn)之二的青年失业人员接受过大学(xué)教(jiào)育(yù)。各年龄段失(shī)业人群中,年龄越低,平(píng)均(jūn)受教育程度越(yuè)高(gāo)。16-24岁失业人员中(zhōng)66.2%是接受过大学(xué)教(jiào)育的,这一比例在其他(tā)三个年龄阶(jiē)段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就(jiù)业(yè)人口的受(shòu)教(jiào)育(yù)程度也大致类似,青年人由(yóu)于年龄限制(zhì),接(jiē)受大学教(jiào)育比例略低于25-34岁,整体来看35岁以下(xià)就(jiù)业人员的受教育程度(dù)大幅高于(yú)35岁以上。按照(zhào)接受过大学教育的占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  2.2.行业:从制(zhì)造到(dào)服务,知识密度从低(dī)到高

  青年(nián)失业(yè)人口的(de)行(xíng)业(yè)与(yǔ)青年就业分(fēn)布基本一致。青年失业(yè)人口呈现(xiàn)出行业(yè)聚集的特点,主要集(jí)中(zhōng)在5个大(dà)类(lèi)行业,2020年占(zhàn)比分别(bié)为:批发零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务(wù)\修(xiū)理和其(qí)他服务业(yè)(6.7%),这5个行业占全部青年失业人口的65%左(zuǒ)右。同时,这5个行业也是青年就业集中的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行(xíng)业(yè)来看,青年(nián)失(shī)业人口的行业(yè)分(fēn)布是由就业分布决定的,吸纳就业占(zhàn)比较大的行(xíng)业(yè),往(wǎng)往也贡(gòng)献(xiàn)了较大规模的失(shī)业。因(yīn)此,在挖掘青年失业人口来自何(hé)处(chù)之前,需要研(yán)究青年就业的行(xíng)业结(jié)构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2010-2020年青(qīng)年就(jiù)业的结构(gòu)变化较大,呈现出(chū)从(cóng)制(zhì)造到(dào)服务(wù)、知识密集程度由低到高两个(gè)特(tè)点(diǎn)。

  青年就业(yè)从(cóng)工农业大量流入(rù)服务业。农林(lín)牧(mù)渔(yú)、采矿业、制造业和电热(rè)燃水的生产供应业,这四个行业(yè)是(shì)国民(mín)经(jīng)济分类的农业和工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年(nián)该比例大幅降(jiàng)至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降(jiàng)低15.4和9.0个点。有4个行业吸(xī)纳青(qīng)年就业比例(lì)增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫生和社工为2.0%。另外(wài),建筑(zhù)业和房地产等(děng)其他(tā)6个服(fú)务行业(yè)吸纳青年(nián)就业的比例均增超1个百(bǎi)分点。

  以受教(jiào)育年限作为维度(dù),青(qīng)年就业(yè)从知识密集程度较低的行(xíng)业(yè)流向(xiàng)较高行业。我们以《2021年劳动统计(jì)年鉴》中各行(xíng)业就业人员的(de)受(shòu)教育年限,来计算各行业的知识密集程度(dù)。有5个(gè)行业的平均受教育(yù)年限在14年(nián)以上,依(yī)次是:科学(xué)研究与(yǔ)技术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服(fú)务(14.2)>;卫生和社(shè)会(huì)工作(12.1),除金融业外,其(qí)他四个行业是过去十(shí)年青年就业流入的主要行业,吸纳青年就业比例的增幅均居前列。如图(tú)10,各行业所吸纳(nà)的青年就(jiù)业比例变动与行业平均(jūn)受教育年限基本一致,即(jí)青年就业从知识密集程(chéng)度较低的行业流向较高(gāo)行业。

  但是知识密(mì)集型行业的青年失业情况比整体失业更严峻。我们用《2021年中(zhōng)国劳动统计(jì)年鉴》中各行业的(de)青(qīng)年失(shī)业比例(该行业(yè)的青(qīng)年失业人数(shù)/青年(nián)失业(yè)总人(rén)数),除以各行业(yè)的青年就(jiù)业比(bǐ)例(该行业的青年就业人数/青年就(jiù)业总人(rén)数(shù)),来作为各行业失业率的近似(shì)替代指标。以这(zhè)个指标来看(kàn),知识密集型行(xíng)业的青年失业率大(dà)多(duō)高(gāo)于(yú)全年龄段失业率,如(rú)信息(xī)技术、教育(yù)、科研服(fú)务(wù)、公(gōng)共管理(lǐ)等行业,体现(xiàn)在图(tú)11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.3.服(fú)务业复(fù)苏分化或是一(yī)季度青(qīng)年失业人(rén)口仍(réng)增加的(de)原(yuán)因

  一(yī)季度服务业复苏出(chū)现分(fēn)化。今(jīn)年一(yī)季度GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫情前三年Q1均值有(yǒu)2.2个(gè)点的增速(sù)缺(quē)口。分(fēn)行业(yè)来看(kàn),批(pī)发零(líng)售业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增速均高(gāo)于疫情前三(sān)年均值,这三个(gè)行业一(yī)季度复苏情况(kuàng)较好(hǎo);知(zhī)识密(mì)集程度更高的房地(dì)产业、租赁和商务(wù)服(fú)务业、信息技术服(fú)务业的缺(quē)口分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一(yī)季(jì)度复苏相对较慢。

  因(yīn)此(cǐ)从失业率的分子端来看,当前青年失业人员(yuán)增长的症结在(zài)于(yú)服务业就(jiù)业(yè)复(fù)苏的结构不均衡。一(yī)方(fāng)面,随着受教育水平的整体(tǐ)提高,青年就业大(dà)量流向知识(shí)密集(jí)型服务业,如教育、信息技术等行业。另一方(fāng)面,年初疫情影响减弱(ruò)后,经济复苏的(de)主力(lì)是知识密(mì)集程度(dù)较(jiào)低的生活(huó)性服务业,而知识(shí)密集程度较高的生产性服务业复苏较慢(màn)。所以服务业就业复苏结构(gòu)分(fēn)化,带来的青年失业(yè)人口和25-59岁失业人口(kǒu)的分化。房地产、互联(lián)网、教育[1]等(děng)行业的(de)一(yī)季度(dù)就业尚未出(chū)现(xiàn)明(míng)显改(gǎi)善,应届生就业压力大;而住宿(sù)餐饮等(děng)行业就业已经出(chū)现回暖,但对(duì)于三分之二接(jiē)受(shòu)过大学教育的青年失业人(rén)口(kǒu)而言(yán),这些行业(yè)的就业(yè)吸纳相对有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  3.分母端:人口和劳(láo)动参与率(lǜ)均下降,带来劳动(dòng)力减少

  青年失(shī)业率的分母(mǔ)端是(shì)城镇青(qīng)年劳动力,主要由青年(nián)人口(kǒu)和劳动参与率决定(dìng)。2022年我国开始步(bù)入人口负增长时(shí)代,城镇(zhèn)青年劳动力可能(néng)将步入(rù)长期下降通道,这将从分母端推(tuī)升青(qīng)年(nián)失(shī)业率,或成为(wèi)疫(yì)情后就业“疤痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期来源。

  3.1.青(qīng)年人口(kǒu):出生人口与乡村迁入均在减少

  城镇青年劳动力首先取决(jué)于(yú)城镇青年人口数(shù)量,而后(hòu)者来自于两部分,一是16-24年前的出(chū)生人口,二是乡村到城镇的(de)迁移人口(kǒu),这两部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年(nián)青(qīng)年(nián)劳(láo)动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生(shēng)人口,而前者(zhě)正好(hǎo)是建国(guó)以(yǐ)来的一轮“小婴儿潮”时(shí)期,年均出生(shēng)人口超2000万,其中1987年(nián)出(chū)生人(rén)口最(zuì)高超过2500万(wàn),到90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年合计(jì)出生人口2.07亿(yì),1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出(chū)生(shēng)人口,这两(liǎng)个时(shí)期分别为1.63、1.45亿,出(chū)生(shēng)人口减(jiǎn)少约1762万。

  另一方(fāng)面(miàn),我国农村向城镇的人口转移(yí)也(yě)在减速。新增(zēng)城镇人口(kǒu)从2016年开始逐年减少,十(shí)三五(wǔ)期(qī)间(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万人(rén),但2022年只有650万人。预(yù)计今(jīn)年随着疫情影响减弱(ruò),人员流动恢(huī)复,新增城(chéng)镇人口数(shù)量会(huì)较去年有明(míng)显增长,但可能(néng)仍然较(jiào)难(nán)回到十三五期间超2000万的规模(mó)。当前我(wǒ)国城镇(zhèn)化率已经达到65%以上,继续高速增长空间有限,从乡村(cūn)到(dào)城镇的(de)迁移人(rén)口数量整体将呈现下降趋(qū)势。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处

  3.2. 青年劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ):超预期下降

  青(qīng)年劳动参与率有两个特点,一是低于其他(tā)年龄段(duàn)群体,大部分青年在校,并未进入劳动市场。二是近年来(lái)呈(chéng)下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与率出现(xiàn)超(chāo)预期下降。根(gēn)据今年3月统计局披露的青(qīng)年就业和失业人(rén)数,当前16-24岁青(qīng)年的劳(láo)动参与率约为33.4%,即9637万(wàn)城镇青年人口中,有(yǒu)3219万进入或有意(yì)愿进入(rù)劳动市场。而2010和2020年两(liǎng)次(cì)人口普查时,青年(nián)劳动参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十年,青年(nián)劳动参与(yǔ)率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅(jǐn)仅三年,该(gāi)指标已(yǐ)经下降7.1个点。

  近三年(nián)青年劳动参与率的下降主要有三方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅(fú)增加(jiā)493万。2010到2020的十年间,16-24岁在(zài)校(xiào)生增加了706万,年均增(zēng)加70.6万(wàn);但2019年(nián)末(mò)到2021年末,仅仅两年(nián)的(de)时间里(lǐ),该年龄段的在校生(shēng)增加(jiā)了493万,年均增(zēng)长246.5万(wàn),远远快(kuài)于此前十年(nián)增速。

  二是部(bù)分群体因(yīn)就业(yè)形势恶化而退出劳(láo)动市场(chǎng),在未来(lái)经济和(hé)就业好转后会回到劳动市场。2020年3月,国家统(tǒng)计局曾在发布会(huì)指出当月(yuè)“就业人员规模比1月(yuè)份下降6%以上”,说(shuō)明就业形势恶化(huà)时,也(yě)会影(yǐng)响(xiǎng)劳动参与率。

  三是就业观念(niàn)的变化(huà)导(dǎo)致初次进入劳动(dòng)市场时间推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率。从社会风(fēng)气来看,对学历的(de)推崇(chóng)导致本科毕业即(jí)进入就业市场的年轻人减少,加上(shàng)考研、考公竞(jìng)争(zhēng)激烈(liè),发展至“二战”“三战”,客观上(shàng)会将(jiāng)部分青年人(rén)初次就业时间(jiān)从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳(láo)动参与率出现下(xià)降。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处(chù)

  4.结论(lùn):未来失业率(lǜ)的分母端可(kě)能会越来越重要

  失业人口的增加(jiā)不能完(wán)全(quán)解释(shì)青(qīng)年(nián)失业(yè)率的(de)上升。假如当(dāng)前青年劳(láo)动(dòng)力(lì)与2020年相同,在失业人口增加(jiā)132万至632万人的(de)情况下,对(duì)应青年失业率应该(gāi)从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却(què)达(dá)到19.6%,中秋节月饼的古诗10首,关于中秋节月饼的诗如图19。失业(yè)人口的增(zēng)加只能(néng)解(jiě)释当前青(qīng)年(nián)失业(yè)率的一部分,另一部分则来自分(fēn)母端,城镇青年劳动(dòng)力的减少。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  考虑(lǜ)到(dào)2020年(nián)我国人口(kǒu)已经开(kāi)始负增长,未来青年失业率的(de)变动可(kě)能(néng)出现以下三(sān)种(zhǒng)情况:

  ①青年失业(yè)人口增加,同时劳动(dòng)力(lì)减少,青年(nián)失业率上升;

  ②青年失业人口与劳动力(lì)均在(zài)减少,但(dàn)失业(yè)人口降幅不及劳动力降幅,青(qīng)年失业率(lǜ)上升(shēng);

  ③青(qīng)年(nián)失业人口与劳动力均在减少,失业人口降(jiàng)幅大于劳动力降(jiàng)幅(fú),青年失业率下(xià)降。

  我们认为,未来失业人口会随着经济(jì)复苏而(ér)减少,但经济复苏难(nán)以改变失业率的(de)分母下(xià)降趋(qū)势。青年劳动力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期(qī)来源,抬(tái)高青年失业(yè)率的长期(qī)中枢。未来失(shī)业率的分母端可能会越来越重要,这也是人(rén)口长周(zhōu)期变化的影响之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失业率的两个(gè)前置概念。讨论16-24岁人口(kǒu)调(diào)查失业率时,有必要明晰这一概念(niàn)的(de)两个要点:一是调查失业(yè)率是城镇就业范围,并非针对全部就业人口,不包括乡村(cūn)就业,2022年底我(wǒ)国城(chéng)乡(xiāng)就业大(dà)约(yuē)分别占63%、37%,近四成(chéng)的就业(yè)人口并(bìng)未包含在内。因此,许多(duō)针对(duì)青(qīng)年(nián)失业率的讨论以全国青年人口数量为出发(fā)点,未区分人口总量与(yǔ)城乡结构的(de)问题,有失偏(piān)颇。本篇报告(gào)如无特别说明,各概(gài)念均是指城(chéng)镇就业(yè)口(kǒu)径。

  二(èr)是失(shī)业率的分(fēn)母不(bù)含没有劳(láo)动意愿的(de)劳动年龄人(rén)口。按照统计(jì)局(jú)的定义,“劳动(dòng)力指年(nián)满16周(zhōu)岁,有劳(láo)动能力(lì),参加或要求(qiú)参加社会经济活动的人员。包括就业人员和失业人(rén)员”,因此没有就业意愿的(de)劳动年龄人口不计入劳动(dòng)力。根(gēn)据《2022年中国劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》,2021年(nián)底我国16岁以上的人口约(yuē)为11.5亿,其中只有(yǒu)68%属于劳(láo)动力,约为7.8亿,而就业人口为约(yuē)7.46亿,据此推(tuī)算城乡失业人口可能为3372万人(rén)左右。

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  从数据来看,失业率(lǜ)来(lái)自全国月度劳(láo)动力调查。该项调(diào)查制度于2005年正式实施(shī),每年进行两(liǎng)次全国劳动力抽样调查(chá),调查范围为中国大陆的城镇和乡村,调(diào)查对象为16岁及以上人口(kǒu)。2009年3月(yuè),为更及时准(zhǔn)确反映劳动力市场变化情况,建立(lì)了31个(gè)大城市月度劳动(dòng)力调查制度。2013年4月,又将(jiāng)月度中秋节月饼的古诗10首,关于中秋节月饼的诗劳动(dòng)力调查范围扩(kuò)大至(zhì)65个城(chéng)市。2016年1月,全(quán)国(guó)月(yuè)度劳(láo)动(dòng)力调查(chá)正(zhèng)式在全国范围(wéi)内开展,调(diào)查范围覆盖全(quán)国(guó)所(suǒ)有地级市。

  月度劳动力(lì)调查样本比例约为(wèi)0.2‰,是年度调查的五分(fēn)之一左右。全国每(měi)月调查(chá)约12万户,2020年(nián)全国家庭户约为(wèi)49415.7万户(hù),样(yàng)本占比约0.2‰,作

  为对比,我国(guó)年度(dù)人(rén)口调(diào)查样本比例(lì)为1‰,五年(nián)一次的人口抽(chōu)样(yàng)调查(chá)样本比例为(wèi)1%。而每10年一次的人口普查则在长表(biǎo)部(bù)分(fēn)纳入就业(yè)调查,长表(biǎo)抽样比例是(shì)10%左(zuǒ)右,因而(ér)人口(kǒu)普查的就业数据质量(liàng)更高。

  就业(yè)人员(yuán)总数会根据普查数据进行修正,但结构(gòu)数(shù)据仍会存在(zài)差(chà)异(yì)。比(bǐ)如2020年(nián)的《劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》显示,2019年末全(quán)国就业(yè)人员(yuán)约为7.75亿人;而(ér)七普后次年(nián)的(de)年鉴将这一数据修(xiū)正(zhèng)为7.54亿(yì)人左右,误差约2100万人(rén)。但结构数据的差异仍然存在。比如《2021年劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》中,2020年城(chéng)镇制(zhì)造业就(jiù)业人员占比为18.0%,而七(qī)普数(shù)据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提(tí)示

  (1) 服务业分化未(wèi)收窄(zhǎi);

  (2) 青年(nián)劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率出现(xiàn)明(míng)显下降;

  (3) 外需、房地产等(děng)不及预期(qī),经济(jì)和就业恢复偏(piān)慢。

  报告信(xìn)息

  证券研究报告:【芦哲&;占(zhàn)烁(shuò)】青年就业:从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  研报(bào)撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发(fā)布时间(jiān):2023年(nián)5月26日(rì)

  报告发(fā)布机构:德邦证券(quàn)股(gǔ)份有限公司

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