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一澳币兑换多少人民币汇率，一澳币换多少人民币？ ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来，微软公司创始人比尔·盖(gài)茨已多次公(gōng)开谈(tán)论(lùn)人工智(zhì)能话题。在一澳币兑换多少人民币汇率，一澳币换多少人民币？最(zuì)近(jìn)的一次采(cǎi)访中，他再次(cì)表示：“AI可能会让(ràng)科技行业迎来(lái)一次(cì)剧烈的(de)洗牌”。

这个结(jié)论是他(tā)在(zài)当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预期(qī)，AI的发展可(kě)能会(huì)威胁(xié)到谷歌的市占率，因(yīn)为微软(ruǎn)在AI方面(miàn)的行动相(xiāng)当迅速。而最终(zhōng)科技巨(jù)头将把AI整合成(chéng)用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中(zhōng)全能助手的到(dào)来可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引(yǐn)发(fā)的又一次(cì)AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀(shā)疯了(le)，AIGC或进入可(kě)控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法(fǎ)

AIGC向可(kě)控(kòng)靠近

以AI绘画(huà)为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年(nián)8月，在(zài)美国科罗拉多州举(jǔ)办的新兴数字艺(yì)术家(jiā)竞赛中，一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘(huì)画软件被广(guǎng)大网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用(yòng)户们可(kě)以在应(yīng)用(yòng)中输入一组(zǔ)关键(jiàn)词(cí)或者一(yī)张照(zhào)片，就能(néng)获得一幅AI创作的(de)画作。

作画的关键就(jiù)是所输入的(de)文(wén)本。同一(yī)组关键词也可以创作出(chū)很(hěn)多(duō)张风格不(bù)一样的画作(zuò)，这让创作的过(guò)程就像开(kāi)盲盒。

很多(duō)用户很(hěn)喜欢(huān)这种(zhǒng)不确定的惊喜，他们会将生成的美图当做(zuò)头像。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车(chē)”作品。在社交媒体上，许多用(yòng)户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了(le)“肌(jī)肉(ròu)男”，还有网友(yǒu)的个人(rén)照片被AI识别成(chéng)了(le)建(jiàn)筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘画的(de)填写关键词游戏可(kě)能(néng)要(yào)被(bèi)颠(diān)覆了(le)。

ControlNet是(shì)一位正(zhèng)在斯坦福(fú)读博的中国人张吕敏创作(zuò)的一种(zhǒng)基于(yú)控制点的(de)图像变(biàn)形(xíng)算法，主(zhǔ)要用于数字图(tú)像处(chù)理、计算(suàn)机视觉和计算(suàn)机图形学等领域。

其SD插(chā)件一经发布，在短短的两天内便成为了AI绘画领域(yù)最(zuì)新的热点。

在此之前，大家用了(le)很(hěn)多方法想让AI生成的结果尽可能的符合要求，但是都不尽如(rú)人意，它的出现代表(biǎo)着AI生成开始进入真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面(miàn)的构图(tú)，人物(wù)的姿势和画面的深度信息等。有了它的(de)帮助(zhù)，就不用频(pín)繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的(de)创(chuàng)作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博主的作品(pǐn)已经获(huò)得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋(péng)友的照片(piàn)直接带(dài)她们走(zǒu)进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始换关键(jiàn)词(cí)试效(xiào)果。

通过图片就可以(yǐ)看(kàn)出(chū)来，效果十分惊艳。

更厉害的(de)是(shì)，除了真实(shí)的照(zhào)片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大(dà)神张吕敏其本尊也亲自(zì)回(huí)应。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变(biàn)得越来(lái)越强大(dà)，甚至(zhì)输出的作品(pǐn)都已经能以假乱真了(le)。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网络，而经(jīng)过警(jǐng)方(fāng)辟(pì)谣这所(suǒ)谓的“party”可(kě)能是全国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动里面给出的美(měi)女照片(piàn)都是AI制作的真人照片绘图，因(yīn)为太逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔细(xì)观察可(kě)以发现，活动发起(qǐ)者提供的照片中(zhōng)有个很大的漏洞可以发现并非真人(rén)，而是(shì)AI绘图，那便(biàn)是(shì)图片中女性的手指(zhǐ)部分(fēn)有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将(jiāng)洗牌科技(jì)行业？_黑料正能量(liàng)

有行业人事(shì)表示：“现(xiàn)在(zài)因为手指部(bù)分的绘画算法比(bǐ)较复杂(zá)，AI还不太会画人的手，但最新看到的(de)图片已经有(yǒu)越来越(yuè)完美的AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国外也已有(yǒu)发生。据(jù)英(yīng)国广播公司报(bào)道，土耳其(qí)地震期(qī)间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童(tóng)受灾的假照(zhào)片发布到网络，以此诱骗善良的(de)人打赏“捐助(zhù)”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着(zhe)技术(shù)发展，AIGC已经能做出(chū)真(zhēn)人照(zhào)片般的绘(huì)图效(xiào)果，如果(guǒ)这样的图片(piàn)被(bèi)用来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担(dān)忧，一方面，批判(pàn)者认(rèn)为AI在“学习(xí)”了大量前人的作品之后，其创作没有任何情(qíng)绪和灵魂，难以和人类的(de)艺术创(chuàng)作相提并论(lùn)。

另(lìng)一(yī)方面，AIGC背后的(de)版权、目前都(dōu)并没有(yǒu)得到有效的(de)解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需要得(dé)到重视，太(tài)晚(wǎn)就来不(bù)及了。

AIGC下一站除(chú)了视(shì)频，还有远(yuǎn)方(fāng)

技(jì)术都是(shì)有两面性的，潜(qián)在(zài)的危(wēi)害并不能(néng)掩盖其光辉的贡(gòng)献。现(xiàn)在(zài)看来，人工智(zhì)能技(jì)术将是(shì)第(dì)四次(cì)工业革(gé)命的核(hé)心驱动力量(liàng)，将创(chuàng)造新(xīn)的增长奇迹。

过去一年(nián)，人工智能在技(jì)术和商业层面(miàn)都有了(le)巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智(zhì)能技(jì)术(shù)发生方(fāng)向(xiàng)性改(gǎi)变(biàn)的一个代表。其下(xià)一站或许就是(shì)视(shì)频。

此前(qián)，Meta和(hé)谷歌(gē)先后发布了几条引(yǐn)爆科(kē)技圈的短视频。这些视频引(yǐn)发关注并(bìng)非(fēi)内容(róng)做得多优秀，反而都非(fēi)常简单，比如一匹正(zhèng)在喝水的马，一只画(huà)画的(de)玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视角录像，随便(biàn)一个有手机的人都可以随手录下一段。

但这些(xiē)短视频的创(chuàng)作方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚(shèn)至只是(shì)说一下要求，AI就可以(yǐ)根据需要生(shēng)成一段视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生(shēng)成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者(zhě)主要突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后，AI圈就已经玩(wán)了一波(bō)梗，一(yī)个(gè)能够(gòu)做出(chū)更高清视频的(de)AI还不足以(yǐ)在短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人震(zhèn)惊的地方在(zài)于，它可以制(zhì)作(zuò)出超过2分钟的连贯的也有确(què)切内容的视频，这(zhè)才(cái)是真正让(ràng)人们感(gǎn)到惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生成的(de)视频多么高清(qīng)，也只能是为(wèi)内容生(shēng)产者提供一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过(guò)能够制作出有(yǒu)具体(tǐ)剧情内容的视频(pín)就意味着，一些视频(pín)创(chuàng)作(zuò)由AI代替人(rén)工完成已经(jīng)初步有了可(kě)能。

当(dāng)下(xià)AI的发展速度已经超过大部(bù)分人的(de)想象(xiàng)。内容产业(yè)的本质(zhì)是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方(fāng)式，可以为内(nèi)容(róng)产业(yè)带来更新的内(nèi)容风格、更快的(de)生产(chǎn)速度(dù)，更低的生产(chǎn)成本，这无疑会驱动内(nèi)容产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技(jì)术还能应用于音乐、代码、机器人动作等多种内容形式的生成。不难发(fā)现该项技术不仅在游戏等行业能得(dé)到有(yǒu)效应(yīng)用，对(duì)于下一代互联网各种元素的(de)构建亦有关键意义(yì)。

从(cóng)商(shāng)业化的(de)角度(dù)来看，文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领域，本(běn)身(shēn)就对基于AI的可(kě)视化内容有强(qiáng)烈(liè)需求。

因此(cǐ)，AI绘画(huà)及视频或不是结果，而只是AI进程中的(de)一块重要拼图，有望在技术更新的加持下实(shí)现更大(dà)的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚至(zhì)能够(gòu)创造出独立价值和独(dú)立视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更(gèng)代表着未来的先进生产(chǎn)力即将(jiāng)到来。

紧抓大模(mó)型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可以看出(chū)，在语(yǔ)言大模型、图像大模型之后，多(duō)模态大模(mó)型已经成(chéng)为了新(xīn)的趋势。

大模型被(bèi)誉为当前人工(gōng)智(zhì)能发展的(de)智能底座，是全球竞(jìng)争(zhēng)最激烈(liè)的(de)研究(jiū)方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度(dù)、阿(ā)里、腾讯等(děng)众多(duō)头部(bù)企(qǐ)业都在竞相发力。

不过(guò)训练大(dà)模型的确(què)价格(gé)不菲(fēi)，以国盛证券(quàn)发(fā)布(bù)的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报(bào)告估(gū)算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大型语言(yán)模型)，训练成本则(zé)介于200万美(měi)元(yuán)至1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独(dú)立(lì)访客平均(jūn)数1300万计算，其对应芯(xīn)片需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约(yuē)为8亿美元(yuán)，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支持(chí)。在关注一澳币兑换多少人民币汇率，一澳币换多少人民币？各类(lèi)大模型(xíng)的(de)发展(zhǎn)同时，更应该(gāi)关(guān)注(zhù)算力网络的建设(shè)。

算(suàn)力网络正(zhèng)驱(qū)动AI产业发展进入史诗级加速(sù)进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工(gōng)智能发(fā)展(zhǎn)的终极目(mù)标离(lí)得(dé)更近。

因(yīn)为算(suàn)力可以对突破性技(jì)术(shù)创新提供大(dà)力的支持。这方面，多模态大模(mó)型是典型。作为面向(xiàng)未来强(qiáng)人工智能、通(tōng)用人(rén)工智能的重要技(jì)术创(chuàng)新，多模态大模型已经在人工(gōng)智能领域(yù)提出了很(hěn)多(duō)年，业界也有(yǒu)不少技术突(tū)破，但是(shì)，多模态大模型进(jìn)一步往(wǎng)下走，算力(lì)需求呈几(jǐ)何(hé)式上升，一般(bān)的算力基础(chǔ)设施很(hěn)快将难以(yǐ)胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单独一项(xiàng)的(de)训练，到双模态(tài)、三模(mó)态的跃(yuè)迁，让人工(gōng)智(zhì)能可以(yǐ)灵(líng)活应(yīng)对不同模态的转(zhuǎn)化、像(xiàng)人与世(shì)界(jiè)交互一样(yàng)自然，这方面(miàn)，由算力网(wǎng)络来驱动将(jiāng)有明(míng)显(xiǎn)优势。