据媒体(tǐ)报道，来(lái)自英国牛津大学(xué)、IBM欧洲(zhōu)研究所和美国得克萨(sà)斯大学的一个(gè)科(kē)研团队宣布(bù)了一项重(zhòng)要(yào)成就(jiù)：他(tā)们通过堆叠(dié)二维(wéi)（2D）材料(liào)，开发出一种厚度仅几个原子大(dà)小(xiǎo)的人工神(shén)经(jīng)元，其(qí)能(néng)够处理光和电信(xìn)号进行计算，有望用(yòng)于下一代人工(gōng)智能计算(suàn)，也有助(zhù)科学家更(gèng)好(hǎo)地模拟(nǐ)和(hé)理解人脑。相关(guān)研究(jiū)成果刊载于最(zuì)新(xīn)一期《自然·纳(nà)米技术》杂志。

　　业内人士分(fēn)析指出，人工智能应用的发展(zhǎn)呈(chéng)指(zhǐ)数级增(zēng)长(zhǎng)，对(duì)计算能(néng)力也提出了(le)越来越高的要求，只(a4纸一半大的照片是几寸的啊，a4的一半大小的照片是什么尺寸lor: #ff0000; line-height: 24px;'>a4纸一半大的照片是几寸的啊，a4的一半大小的照片是什么尺寸zhǐ)有开发出革命性硬(yìng)件，才(cái)能适应未(wèi)来算力(lì)爆炸时代的要(yào)求。而此次科研(yán)人员用了3种2D材料(liào)制备出了薄如原子的(de)人工神经元，它(tā)能学习(xí)和(hé)处理(lǐ)更加复杂的(de)任务。

　　公开资料(liào)显(xiǎn)示(shì)，AI通过数(shù)据学习一层层的(de)神经(jīng)网络，机器自(zì)主(zhǔ)分辨参数，不(bù)断地将参数(shù)归(guī)类、计算，形成机器(qì)自我(wǒ)的学(xué)习。神经网(wǎng)络(luò)在机器(qì)学习和认知(zhī)科学领域，是一种(zhǒng)模(mó)仿生物(wù)神经网络（动物的中枢神(shén)经(jīng)系统，特别是(shì)大脑(nǎo)）的结(jié)构和功能的数学(xué)模(mó)型或计算模型。

　　神经网络由大量的人工(gōng)神(shén)经元(yuán)联结进行计算。大(dà)多数情况下人工(gōng)神经网(wǎng)络能在外界信息(xī)的基(jī)础(chǔ)上改(gǎi)变内部结构，具(jù)备学习功能。

　　据财联社不完(wán)全整理，近期在(zài)互动易(yì)平台回复人工(gōng)神经元相(xiāng)关业务的(de)上市公司包括中(zhōng)科曙(shǔ)光(guāng)、科大讯(xùn)飞、金(jīn)自天(tiān)正、大富科技、深水(shuǐ)海纳等，具体情况如下(xià)：

　　具体来(lái)看，科大讯飞的讯飞超脑通(tōng)过大数据、云计算和移动互联网(wǎng)，并(bìng)将算法直接和应用(yòng)结合(hé)，在应用中(zhōng)不断迭(dié)代(dài)循(xún)环优化。讯飞超(chāo)脑采用(yòng)了对(duì)大脑的深入解剖学(xué)，使人工神经(jīng)网络(luò)像人的大(dà)脑神经元更加接(jiē)近，从(cóng)而使(shǐ)用类似的人工神经元(yuán)方式感知认知智能问(wèn)题。

　　中科曙光(guāng)建设“全国一体化算力服(fú)务平(píng)台”，通(tōng)过(guò)统(tǒng)一的算力服(fú)务门户，实现(xiàn)全国范围内智(zhì)能算力(lì)、通用算力(lì)资(zī)源的(de)融合(hé)调度及弹(dàn)性(xìng)供给，满足各(gè)类用户对(duì)算力的多样化(huà)、可靠性和便(biàn)捷性的需求。在类脑智(zhì)能领(lǐng)域，携(xié)手复旦大(dà)学类脑智能科学与技术研究院，依托(tuō)公司全国一体化(huà)算力(lì)服务平台，支(zhī)撑全脑860亿神经(jīng)元(yuán)规模的全脑模拟(nǐ)计算。

　　不过，值得注意的(de)是，有分析人(rén)士(shì)表示(shì)，关(guān)于人(rén)类大脑和神经细(a4纸一半大的照片是几寸的啊，a4的一半大小的照片是什么尺寸xì)胞(bāo)，还有很多不(bù)了解的地方。事实上，不知(zhī)道神经细(xì)胞是如(rú)何利(lì)用(yòng)这15种特征中的许(xǔ)多特征。

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