03

AIGC下(xià)一(yī)站除(chú)了(le)视(shì)频(pín)，还(hái)有(yǒu)远方

技术(shù)都是(shì)有(yǒu)两面性(xìng)的，潜在(zài)的危(wēi)害并(bìng)不能掩盖其(qí)光辉(huī)的(de)贡献。现在看来(lái)，人(rén)工智能技术(shù)将是第(dì)四次(cì)工(gōng)业(yè)革命的核心驱动力量，将创造新的增(zēng)长奇(qí)迹。

过去一年，人(rén)工(gōng)智能在技术和商业层面都有(yǒu)了(le)巨大进展，AI绘画就是(shì)人工智能(néng)技(jì)术发生方向(xiàng)性(xìng)改变(biàn)的一个代表。其下(xià)一站或许就是视(shì)频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发(fā)布了几条引爆(bào)科技圈的(de)短视(shì)频。这些视频引发关注(zhù)并非内容做得多优(yōu)秀，反(fǎn)而(ér)都非(fēi)常(cháng)简单，比如一匹正在喝水(shuǐ)的马，一只(zhǐ)画画的玩具熊(xióng)，或者一段骑摩托车的第一视角录像，随便一个(gè)有手机的人都可以随(suí)手(shǒu)录下一段(duàn)。

但这(zhè)些短(duǎn)视频的创作方式(shì)非常简单，创作(zuò)者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一(yī)下要(yào)求，AI就可以根据需要生成(chéng)一段视频。

谷歌发布(bù)的两(liǎng)个AI生成视(shì)频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩(wán)了一(yī)波梗(gěng)，一个能够做出更高清(qīng)视频的AI还不(bù)足(zú)以在(zài)短(duǎn)时(shí)间(jiān)内(nèi)戳中兴(xīng)奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人(rén)震(zhèn)惊的(de)地方在于，它可以制作出超过2分(fēn)钟的连(lián)贯的也有确切内容(róng)的(de)视频，这才(cái)是真(zhēn)正让人们感到(dào)惊喜的地方。因为无(wú)论AI生成的视频(pín)多(duō)么高清，也(yě)只能是为内容生产者提供一个灵感，一个(gè)素材，一(yī)个过场(chǎng)动画。

不过能够制作出有具(jù)体(tǐ)剧(jù)情内容的(de)视频就意味(wèi)着，一些视频创作(zuò)由AI代替人工完成(chéng)已经初(chū)步有了可能。

当下(xià)AI的发展(zhǎn)速度(dù)已经超过大部分人的(de)想(xiǎng)象。内容产业的本质是供给创造需(xū)求，AIGC作为全新的内容(róng)生产方式，可以为内(nèi)容产业(yè)带(dài)来更新的内容(róng)风格、更快的生产(chǎn)速度，更低的生产成本，这(zhè)无(wú)疑会驱动(dòng)内容产业(yè)的大爆发。

除(chú)了AI绘(huì)图、视(shì)频(pín)，AIGC技术(shù)还能应(yīng)用于音乐、代码、机器人(rén)动作等多(duō)种内(nèi)容形式的生成。不难(nán)发现(xiàn)该项技术不仅在游(yóu)戏等(děng)行业能得到有效应用，对(duì)于下(xià)一代互(hù)联网各种(zhǒng)元素的构建亦(yì)有关键意义。

从(cóng)商业化的角度来看，文(wén)化娱乐(lè)、教育、传媒等诸(zhū)多(duō)领(lǐng)域，本身(shēn)就(jiù)对(duì)基于(yú)AI的可视化内容(róng)有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程中的一(yī)块重要拼图，有(yǒu)望在(zài)技(jì)术(shù)更新的加持下实(shí)现更(gèng)大(dà)的(de)应用价(jià)值。

AI从理解内(nèi)容(róng)，走向了可以生成内(nèi)容，甚至能够创造(zào)出独立价值和独(dú)立(lì)视角的内(nèi)容。AIGC的再次(cì)出圈，更(gèng)代(dài)表着未来的先进生(shēng)产力即将到来。

04

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展也(yě)可以看出(chū)，在语言(yán)大模型、图像大模型之后，多模态大(dà)模型已(yǐ)经成为了新(xīn)的趋势。

大模型被誉为当前(qián)人工智能(néng)发展的(de)智(zhì)能底座，是全(quán)球竞争(zhēng)最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企(qǐ)业都在竞相(xiāng)发力。

不(bù)过(guò)训(xùn)练大(dà)模型的确(què)价格不菲，以国(guó)盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力(lì)》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的成本约(yuē)为140万美元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大型语言模型(xíng))，训(xùn)练成本(běn)则介于(yú)200万美(měi)元至1200万美元(yuán)高价之(zhī)间(jiān)。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日(rì)仅(jǐn)电费就在5万美(měi)元(yuán)左右。

此(cǐ)外不论(lùn)是(shì)ChatGPT还是(shì)AIGC，都(dōu)离不开庞大(dà)算力支持。在关注(zhù)各类大模型的发展同时，更(gèng)应该(gāi)关注算力(lì)网络的(de)建(jiàn)设。

算(suàn)力网(wǎng)络正驱动AI产业发(fā)展进(jìn)入(rù)史诗(shī)级加速进(jìn)程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能(néng)发展的终极目标离得更近。

因为算(suàn)力(lì)可以对突(tū)破性技术创(chuàng)新提供大力的支(zhī)持。这方面，多模态(tài)大模型(xíng)是典型。作(zuò)为(wèi)面向未来强(qiáng)人工智能、通用人工智能(néng)的(de)重要(yào)技(jì)术(shù)创新，多模(mó)态大模(mó)型(xíng)已(yǐ)经在人工智能领域提出了很多年，业界也有(yǒu)不少(shǎo)技术突破，但是，多(duō)模态(tài)大(dà)模型(xíng)进一步往下走，算力需(xū)求呈几(jǐ)何式上(shàng)升，一般的算力基础设(shè)施(shī)很快将(jiāng)难以胜(shèng)任。

从图(tú)像、文字、语音单独一项的训(xùn)练，到双模态、三模态(tài)的跃迁，让人工智能可以灵(líng)活(huó)应对不同模态(tài)的(de)转化、像人(rén)与世界交互一(yī)样自然，这方面，由算力网(wǎng)络来驱动将有明显优势。

此外，还有很多(duō)需(xū)要爆发式增长(zhǎng)的算力来(lái)支撑的技术创新，将在(zài)人(rén)工智(zhì)能算力网络支(zhī)撑下快速(sù)推进。

AIGC已经露出曙光(guāng)，期待在大模(mó)型和大算力的支持(chí)下(xià)AIGC能(néng)持续颠(diān)覆内容生(shēng)产的(de)方(fāng)式，将创(chuàng)造的(de)边际成本降低，让万(wàn)众受益。

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