本来无一物何处惹尘埃什么意思爱情，本来无一物,何处惹尘埃什么意思类似的诗句-绿茶通用站群

本来无一物何处惹尘埃什么意思爱情，本来无一物,何处惹尘埃什么意思类似的诗句 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公(gōng)司创始(shǐ)人(rén)比尔·盖茨已多次公开谈论人(rén)工智能话题(tí)。在最近的(de)一次(cì)采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎来(lái)一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结(jié)论是他在当地(dì)时间2月(yuè)20日接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节目专访时提(tí)出(chū)的。

他预期，AI的发(fā)展(zhǎn)可能(néng)会(huì)威胁(xié)到(dào)谷歌的市占(zhàn)率，因为微软在AI方(fāng)面的行动相当迅速。而(ér)最终科(kē)技(jì)巨(jù)头将把(bǎ)AI整合成(chéng)用户的“全能助手”，包揽一切(qiè)应用(yòng)，与(yǔ)人们(men)进行沟通并提供建(jiàn)议，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等(děng)应(yīng)用(yòng)。

大佬(lǎo)口中全能(néng)助手(shǒu)的到来可(kě)能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引(yǐn)发的又(yòu)一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一(yī)应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新(xīn)玩法

<本来无一物何处惹尘埃什么意思爱情，本来无一物,何处惹尘埃什么意思类似的诗句strong>AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的(de)AIGC上一次(cì)爆(bào)火的时候，还是2022年8月(yuè)，在美国科(kē)罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞(jìng)赛中(zhōng)，一幅名(míng)为《太空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被(bèi)广(guǎng)大(dà)网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们可以在应(yīng)用中输(shū)入一组关键(jiàn)词或(huò)者一张照片，就能获(huò)得一幅AI创作的画作。

作画(huà)的关(guān)键就是所输(shū)入的文本。同(tóng)一组关键(jiàn)词也可(kě)以创(chuàng)作出(chū)很多张(zhāng)风格不(bù)一样的(de)画作(zuò)，这让创作的过程就像开(kāi)盲盒。

很多用户很喜欢这(zhè)种不确定的(de)惊喜(xǐ)，他们会将生(shēng)成(chéng)的美图当做头像。而另(lìng)一部(bù)分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作品。在(zài)社交媒(méi)体上，许多用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例(lì)如，一(yī)位网友的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网友的(de)个人照(zhào)片被AI识(shí)别(bié)成了建(jiàn)筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位(wèi)正(zhèng)在斯(sī)坦福(fú)读(dú)博的中(zhōng)国(guó)人张吕(lǚ)敏创作的一种基于控制点(diǎn)的(de)图像(xiàng)变形算法，主要用于数字图像处(chù)理(lǐ)、计算机视觉和(hé)计算机图形学等领域。

其SD插件一(yī)经发布(bù)，在(zài)短短的两(liǎng)天(tiān)内便成为了AI绘画领域最新(xīn)的(de)热(rè)点。

在(zài)此之(zhī)前，大家(jiā)用了很多方法想让AI生成的结果尽(jǐn)可能的符合要(yào)求，但是都不尽如人意(yì)，它的出现代表着AI生成(chéng)开(kāi)始进入真正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提(tí)取画面的构图，人物(wù)的姿势和画(huà)面(miàn)的深度信息等。有了它的帮助，就不用频繁的(de)用提示(shì)词来碰(pèng)运气(qì)，抽盲(máng)盒式的(de)创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了(le)“魔(mó)法”，不少博(bó)主的作品已经(jīng)获得(dé)了(le)大量(liàng)的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他(tā)用朋友的(de)照(zhào)片(piàn)直接带她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼(gé)开始换(huàn)关键词试效果(guǒ)。

通(tōng)过图片就可以(yǐ)看(kàn)出(chū)来(lái)，效(xiào)果十分惊艳(yàn)。

更(gèng)厉(lì)害的是，除了真(zhēn)实的照片(piàn)，草图也可以加(jiā)上(shàng)“魔(mó)法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到(dào)ControlNet还能实(shí)现(xiàn)线稿转全彩图。大(dà)神张吕敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不得不(bù)说当下AIGC已(yǐ)经变(biàn)得越来越(yuè)强大，甚(shèn)至输(shū)出的作品都(dōu)已经能(néng)以假乱(luàn)真了(le)。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍(biàn)网络，而经(jīng)过警方辟谣这所谓的“party”可(kě)能是全国第(dì)一(yī)起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照(zhào)片都(dōu)是AI制作的真人照片绘图，因为太逼(bī)真(zhēn)，被(bèi)大家当成真(zhēn)事(shì)传播了(le)。

不过仔细(xì)观察可以发现，活动发起(qǐ)者提(tí)供的照片中有个(gè)很大(dà)的漏(lòu)洞可以发(fā)现并非真人(rén)，而(ér)是AI绘(huì)图，那(nà)便是图片中女性的(de)手指部分有的存在(zài)异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能量

有行业人事(shì)表(biǎo)示：“现在因为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画(huà)人的(de)手，但最新看到的图片已经有越来越完美的AI模型出现，以后(hòu)可(kě)能就(jiù)完(wán)全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国外也(yě)已有发生。据英国广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户(hù)使(shǐ)用AI合成了儿童(tóng)受灾的(de)假(jiǎ)照片发布到(dào)网络，以此诱骗善良(liáng)的人打赏(shǎng)“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目(mù)前随着(zhe)技术发展，AIGC已经(jīng)能做(zuò)出真人(rén)照片般的绘图效果，如果这样的(de)图片被用(yòng)来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧，一方面，批(pī)判者认(rèn)为AI在“学习(xí)”了大量前人的作品之后，其创(chuàng)作(zuò)没有任何情绪和(hé)灵(líng)魂，难以和人(rén)类的艺术创作(zuò)相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都(dōu)并没(méi)有得到有效的解决，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至高(gāo)无上(shàng)”的创意。

马斯(sī)克(kè)也强(qiáng)调，人(rén)工智能的安全问题需要得到(dào)重视，太晚就来(lái)不及了(le)。

AIGC下(xià)一站除了视频，还有远方

技术(shù)都是有两(liǎng)面性的，潜在(zài)的危害并不能掩盖(gài)其光辉的(de)贡献。现在看来，人工智(zhì)能技术(shù)将是第(dì)四次工业(yè)革命的核心驱动力量，将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过(guò)去一年(nián)，人工智能在(zài)技(jì)术和(hé)商业层面都有了巨(jù)大进展，AI绘画就(jiù)是(shì)人工(gōng)智能技术(shù)发生(shēng)方向性改变(biàn)的一个代表。其下一站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的(de)短(duǎn)视频。这些视频引发关注并非内容做得多优秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝(hē)水的马(mǎ)，一(yī)只画画的玩(wán)具(jù)熊，或者一(yī)段骑摩(mó)托车的第一视角(jiǎo)录像，随(suí)便一个有手(shǒu)机的人都可(kě)以(yǐ)随手录下一(yī)段。

但这些短(duǎn)视频的(de)创(chuàng)作(zuò)方(fāng)式非常简单，创作者(zhě)仅仅需要(yào)向AI输入(rù)一段话，甚至只是说一(yī)下要求，AI就可以根据需要生成一段(duàn)视(shì)频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成(chéng)视频分(fēn)别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突(tū)出的是高(gāo)清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经玩了一波梗，一(yī)个(gè)能够做出更高清视频的(de)AI还不足以在(zài)短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在于，它可以制作出超过2分钟(zhōng)的(de)连贯的(de)也有确切内容的视频，这才是真正让人们感到惊喜的(de)地(dì)方。因为(wèi)无论AI生成的视(shì)频多么高清，也只能(néng)是为内容生产者提供(gōng)一个灵感，一个素(sù)材，一(yī)个(gè)过(guò)场动画。

不过能够(gòu)制作出有具体剧情内容的视(shì)频就意味着，一些视频(pín)创作由AI代替人工(gōng)完成已经(jīng)初(chū)步有了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经(jīng)超过(guò)大部分人的想象。内容产业的(de)本质是供给创造需求，AIGC作为(wèi)全新的内容生产方(fāng)式，可以为(wèi)内容(róng)产业带来更新的内容风格、更快的生产速(sù)度，更低的(de)生产(chǎn)成本，这无疑会驱(qū)动内容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人(rén)动作等(děng)多种内(nèi)容(róng)形式的生(shēng)成(chéng)。不难发现该项技术不仅在(zài)游戏等行业能得(dé)到(dào)有效应用(yòng)，对(duì)于(yú)下一代互(hù)联(lián)网各种(zhǒng)元素的构建亦(yì)有关键意(yì)义。

从商业化(huà)的角度来看，文化娱(yú)乐(lè)、教育、传媒等诸(zhū)多领域，本身就对基(jī)于AI的(de)可视化内容有强烈(liè)需(xū)求。

因(yīn)此，AI绘画(huà)及视频或(huò)不(bù)是结果，而只是AI进程中的一块(kuài)重要拼图，有望在技术更新的(de)加持下实现更大的(de)应用价值(zhí)。

AI从理解(jiě)内容，走向了可(kě)以生(shēng)成(chéng)内容，甚至(zhì)能够(gòu)创造(zào)出独立价值(zhí)和独(dú)本来无一物何处惹尘埃什么意思爱情，本来无一物,何处惹尘埃什么意思类似的诗句立视(shì)角的(de)内容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着未(wèi)来的先进生产力即将(jiāng)到来。

紧(jǐn)抓大模型与算(suàn)力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以(yǐ)看(kàn)出，在语(yǔ)言大模型(xíng)、图像大模型之(zhī)后，多(duō)模态大模(mó)型已经成为了新的趋(qū)势。

大模(mó)型被誉为当前人工(gōng)智能发(fā)展的(de)智能(néng)底座，是全球竞(jìng)争最(zuì)激烈的研(yán)究方(fāng)向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里(lǐ)、腾讯等(děng)众多头部企业都在竞(jìng)相发力(lì)。

不过训练大模型的确价(jià)格不(bù)菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美(měi)元。而对于一些更大的(de)LLM(大(dà)型语言(yán)模型(xíng))，训练成本则介(jiè)于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均(jūn)数1300万计算，其对(duì)应芯片(piàn)需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投(tóu)入成(chéng)本约为8亿(yì)美元，每日仅(jǐn)电费(fèi)就在(zài)5万美元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开(kāi)庞大算力支(zhī)持。在关(guān)注各(gè)类大模型的(de)发展同(tóng)时(shí)，更(gèng)应该关(guān)注(zhù)算力网络的建设(shè)。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发展进(jìn)入史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智(zhì)能发展的终极目标离得更近(jìn)。

因为算力可以对突破性技术创新提供大(dà)力(lì)的支(zhī)持。这方面，多模态大模型是典型。作为面向未来强人工智能、通用人工智能的重要技(jì)术创(chuàng)新，多模态大模型已(yǐ)经在人工智能领域提出了很多年，业界(jiè)也有不少技术突破，但是，多模态大模型进一(yī)步往下走(zǒu)，算(suàn)力需求(qiú)呈(chéng)几何(hé)式上升，一般的算力基础设(shè)施很(hěn)快将(jiāng)难以胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到(dào)双模态、三模(mó)态的跃迁，让人工智能可以(yǐ)灵活应对不同(tóng)模态的转化、像人(rén)与世界交互一(yī)样自(zì)然，这方面(miàn)，由(yóu)算(suàn)力网络(luò)来驱动将有明显优势。