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导管是什么意思 男生导管导多了会不孕不育吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机(jī)器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以(yǐ)来,微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖茨已多(duō)次公开谈论人工(gōng)智能(néng)话题。在最近的一次采(cǎi)访中(zhōng),他再次表(biǎo)示:“AI可能(néng)会(huì)让科技行业迎(yíng)来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目(mù)专访时提出的。

他预期(qī),AI的发(fā)展可能会威胁到谷歌的市占率,因为微软在AI方(fāng)面(miàn)的行动(dòng)相当(dāng)迅速。而最终(zhōng)科技巨头(tóu)将把AI整(zhěng)合成用户(hù)的“全能助手”,包揽一切应(yīng)用,与人们进行沟通并提供建议,可以取(qǔ)代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大(dà)佬口中全能(néng)助(zhù)手的(de)到来可能尚需时日,但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮,让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点(diǎn)包围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后又(yòu)一(yī)应(yīng)用杀疯了,AIGC或进入可控期(qī),将洗牌科技(jì)行业(yè)?_黑料(liào)正(zhèng)能量(liàng)

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代(dài)表(biǎo)的AIGC上一(yī)次爆火的时(shí)候(hòu),还是2022年8月,在美国(guó)科罗拉多州举办的新兴数字艺(yì)术家竞赛中,一幅名为(wèi)《太空歌剧院(yuàn)》的作品(pǐn)获(huò)奖。

随(suí)后各(gè)大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网友熟知并体验,Stable Diffusion便是其中代表。

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用户们可以在应用中输(shū)入一组关(guān)键词或者一(yī)张照片,就(jiù)能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是(shì)所输入的(de)文(wén)本。同一(yī)组关键(jiàn)词也可以创(chuàng)作出很多(duō)张(zhāng)风格(gé)不(bù)一样的画(huà)作(zuò),这(zhè)让创(chuàng)作的过程就像开(kāi)盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这种不确定的惊喜,他们会将生成的美图当(dāng)做头像。而另一部(bù)分喜欢翻(fān)看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交媒体上,许多用户分(fēn)享AI“翻(fān)车现场”,例如(rú),一位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”,还有网友(yǒu)的个人照(zhào)片被(bèi)AI识(shí)别(bié)成了建(jiàn)筑。

而(ér)如今随(suí)着ControlNet的(de)出现与加持,以往AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆了。

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ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读博的(de)中国人张吕敏(mǐn)创作(zuò)的一种基于控(kòng)制(zhì)点的图像变形(xíng)算法,主(zhǔ)要(yào)用于数字图像处理、计算机视(shì)觉和计(jì)算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布(bù),在短短的(de)两天内便成为了(le)AI绘画领域最新的热(rè)点。

在此之(zhī)前,大家用了很多方(fāng)法想(xiǎng)让AI生成的结(jié)果尽(jǐn)可能的(de)符合(hé)要求(qiú),但是(shì)都不尽如人(rén)意,它的(de)出现代表着AI生成开始进(jìn)入(rù)真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面的构图,人物的姿势(shì)和画面的深度信息等。有(yǒu)了(le)它的帮助,就(jiù)不用频繁的(de)用提(tí)示词来碰运(yùn)气,抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”,不少博主的作(zuò)品已(yǐ)经获得(dé)了大量的浏览量,“viggo”就是其(qí)中之一,他(tā)用(yòng)朋友的照片直接带她们走进动漫世界。

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viggo先用(yòng)StableDiffusion图片(piàn)转文字(zì)。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件拓展找到对(duì)应的关键词;最(zuì)后用ControlNet插(chā)件(jiàn)绑定骨骼开始换关键词试效果。

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通(tōng)过图片就可以(yǐ)看(kàn)出来,效果(guǒ)十分惊艳。

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更厉害的是(shì),除了(le)真(zhēn)实的照片,草图也可以加上“魔法(fǎ)”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图(tú)。大神张(zhāng)吕敏(mǐn)其本尊也(yě)亲(qīn)自回应。

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不(bù)得不说当下AIGC已经变得越来越(yuè)强大,甚至输出的作品都已经(jīng)能以假乱真(zhēn)了。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全问题(tí)

近日,“苏州(zhōu)金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息(xī)火遍网(wǎng)络(luò),而经过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这(zhè)个(gè)活动里面(miàn)给出(chū)的美(měi)女(nǚ)照片都是AI制作的真人照片绘图,因为太逼真,被大家当成真事传播了

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不过(guò)仔细(xì)观察(chá)可以(yǐ)发(fā)现,活动发起者提供的照(zhào)片(piàn)中有个很大(dà)的漏(lòu)洞可(kě)以(yǐ)发现(xiàn)并(bìng)非真(zhēn)人,而是(shì)AI绘图,那便是图片中女性的手指部分有的存(cún)在异常。

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有行业人事(shì)表示:“现在因为(wèi)手(shǒu)指(zhǐ)部分的绘(huì)画算法比(bǐ)较复杂(zá),AI还不太会画人的(de)手,但最(zuì)新看(kàn)到的(de)图片(piàn)已经有越(yuè)来越完美的AI模型(xíng)出现,以(yǐ)后可能就完全没有漏洞(dòng)了。

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外也已有发生。据英国广播公(gōng)司报道,土耳其地震期间(jiān),有(yǒu)Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童(tóng)受灾的假照片发布到网络(luò),以此(cǐ)诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着(zhe)技术发(fā)展(zhǎn),AIGC已经能做出真(zhēn)人照(zhào)片般的(de)绘图(tú)效(xiào)果,如果这样的图片被用来诈骗,将非常可(kě)怕(pà)。

此外(wài)AIGC还引(yǐn)发了很多(duō)担忧(yōu),一(yī)方面,批判者(zhě)认为AI在“学(xué)习”了大量前人的作(zuò)品之后,其创作(zuò)没有(yǒu)任何情绪和灵(líng)魂,难以(yǐ)和人类的(de)艺术创作相提并论。

另一方面(miàn),AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并没有(yǒu)得到有效的解决,还有AIGC会不会代替(tì)人类“至高无上”的创意。

马斯(sī)克(kè)也强调,人(rén)工智能(néng)的安全问题需要得到重视,太晚就来不(bù)及(jí)了。

03

AIGC下一(yī)站除了视频,还有(yǒu)远方

技术都是有两面性的,潜在的危害并不(bù)能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现在(zài)看来,人工智能技(jì)术将(jiāng)是第四次工业革命的(de)核心驱动(dòng)力(lì)量,将创造新(xīn)的(de)增长奇(qí)迹。

过(guò)去(qù)一年(nián),人工智能(néng)在(zài)技术和商业层面都(dōu)有了巨(jù)大进展,AI绘画就是人工智能技术发(fā)生方向(xiàng)性改变的一个代表。其下一站(zhàn)或许就是视频。

此前(qián),Meta和谷(gǔ)歌先后发布了(le)几条引爆科(kē)技(jì)圈的短视频。这些视频(pín)引发关注并(bìng)非(fēi)内(nèi)容做得多(duō)优秀,反而都非常简单(dān),比如一匹正在喝水的(de)马,一只画画的玩具(jù)熊,或者一(yī)段(duàn)骑摩托车的第一视角录像,随(suí)便一个有手机的人(rén)都可(kě)以随手录下一段。

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但这些短视频的创(chuàng)作(zuò)方式非常简单(dān),创作(zuò)者仅仅需要(yào)向AI输(shū)入一段话,甚至只是说一(yī)下要求,AI就可以根据需要(yào)生成一段视频(pín)。

谷(gǔ)歌发(fā)布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者(zhě)主要突出的(de)是高清,与Meta的Make-A-Video没(méi)有太(tài)多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了(le)AI生成(chéng)的视频后(hòu),AI圈(quān)就已经玩了一波(bō)梗,一个(gè)能(néng)够做出更高(gāo)清视(shì)频的AI还不足(zú)以在短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方在于,它可以(yǐ)制作出(chū)超过2分钟(zhōng)的连贯(guàn)的(de)也有确切内容的视频(pín),这(zhè)才是真正让(ràng)人们感(gǎn)到(dào)惊喜的地(dì)方。因为无论AI生(shēng)成的视频多么(me)高清,也只能是为内容生产(chǎn)者(zhě)提(tí)供(gōng)一(yī)个灵感,一个素(sù)材(cái),一个过场动画。

不过能够(gòu)制作出(chū)有具体剧情内容的视(shì)频(pín)就(jiù)意味(wèi)着(zhe),一些视频(pín)创(chuàng)作由AI代替人工(gōng)完成已经初(chū)步有了可能。

当下AI的(de)发展速度已经超过大部分人的(de)想(xiǎng)象。内容产业的本质是供给创造需求,AIGC作为全(quán)新的(de)内容生产方(fāng)式,可以为内容产(chǎn)业带来更新的内容风格、更快的生产速(sù)度(dù),更(gèng)低的(de)生产(chǎn)成(chéng)本(běn),这无疑会驱(qū)动内容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘图、视频,AIGC技术还能应用于音乐、代码、机(jī)器人动作等多种内(nèi)容形式的生成。不难发现该(gāi)项技术(shù)不仅在游戏等行业(yè)能得(dé)到有效(xiào)应用,对于下(xià)一代互联网各种元素的构建(jiàn)亦有关键意义。

从商业化的(de)角度来看,文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸(zhū)多领域,本身就对基于AI的可视化内容有(yǒu)强(qiáng)烈需求。

因此,AI绘画(huà)及视频或不是(shì)结果,而只是AI进程(chéng)中的一块重要(yào)拼图(tú),有(yǒu)望(wàng)在技术更新的加(jiā)持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容,走(zǒu)向(xiàng)了可以(yǐ)生成内容,甚(shèn)至能够创造出(chū)独立价导管是什么意思 男生导管导多了会不孕不育吗值(zhí)和独(dú)立(lì)视角(jiǎo)的(de)内容。AIGC的再(zài)次出(chū)圈,更代表着未来(lái)的先(xiān)进(jìn)生产(chǎn)力即将到来。

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04

紧抓(zhuā)大(dà)模型与算力(lì),牢固(gù)AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可以导管是什么意思 男生导管导多了会不孕不育吗看(kàn)出(chū),在语(yǔ)言(yán)大模(mó)型、图像大模型之后,多模态大(dà)模(mó)型已经成为(wèi)了新(xīn)的趋势。

大模型(xíng)被誉(yù)为当(dāng)前人工智能发展(zhǎn)的智能底座,是全(quán)球竞争最(zuì)激烈的研究方向之一,包(bāo)括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业(yè)都在竞相(xiāng)发力。

不过(guò)训练大模型的确价格不菲(fēi),以国(guó)盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报(bào)告估算,GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万(wàn)美元。而(ér)对于一(yī)些更大的(de)LLM(大型语言模型),训练成(chéng)本(běn)则介(jiè)于200万美元至(zhì)1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平均数1300万(wàn)计算,其对(duì)应芯片(piàn)需(xū)求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU,初始投入成本约(yuē)为8亿美(měi)元,每日仅(jǐn)电费就在5万美元(yuán)左右。

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此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC,都离(lí)不开庞大算力支(zhī)持。在关注各类大(dà)模(mó)型的发展同时,更应该(gāi)关注算(suàn)力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进(jìn)入史(shǐ)诗级加速进程,让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发展的(de)终极目(mù)标离得(dé)更近。

因为算力可以(yǐ)对(duì)突破性技(jì)术创新提供大(dà)力的支持。这(zhè)方面,多模态(tài)大(dà)模型(xíng)是典型。作为面向未来(lái)强人工智能、通用(yòng)人工智(zhì)能的重要技(jì)术创新(xīn),多模态大模型已经(jīng)在人工智(zhì)能(néng)领(lǐng)域提出了很多年,业界也(yě)有不少技术突破,但是,多模态大模(mó)型进一步往下(xià)走(zǒu),算力需(xū)求呈几何(hé)式上升,一(yī)般的(de)算力基础设施很快(kuài)将难以胜任。

从图(tú)像、文字、语(yǔ)音单独一项(xiàng)的训练,到双模(mó)态、三模态的跃迁,让人工智能可以灵活应对不同(tóng)模(mó)态(tài)的(de)转化、像人与世界交(jiāo)互一样自然,这(zhè)方面,由算力网络来驱动将有明(míng)显优势。

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此外(wài),还有(yǒu)很多需要(yào)爆发(fā)式(shì)增长的算(suàn)力来(lái)支(zhī)撑(chēng)的(de)技术创(chuàng)新,将在人工智能(néng)算力网络支撑下快(kuài)速(sù)推(tuī)进。

AIGC已经露出曙光,期待在大模型和大算力的支持下AIGC能持续颠(diān)覆内容生产的方(fāng)式,将创造的边际成(chéng)本降(jiàng)低,让万众受益。

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