消费回(huí)暖叠加稳增长措(cuò)施持(chí)续发力(lì)，纺织服(fú)装行业客流回升明显。此外(wài)，AI应用提速，纺织服装行业可借助AI参与到设(shè)计和(hé)营销环节，而(ér)且实现难度较低(dī)，因此对纺织服装行业能起到降本增效的作用，利好纺(fǎng)织服装行业盈利提升。

　　政策面上，《纺(fǎng)织行业“十四五”发(fā)展(zhǎn)纲要》指出，“十四五”期间要继续(xù)推进新(xīn)一代(dài)信息(xī)技(jì)术(shù)与纺(fǎng)织工业的深度融合，以纺(fǎng)织装备数字化和(hé)信息互联互通(tōng)为基础实施纺(fǎng)织(zhī)行业智能制造重(zhòng)点工程。

　　广发证券糜韩杰4月11日(rì)研报表示，一方面，AI有望赋能纺织服(fú)装生(shēng)产制造领域，头部企业积极推进数字化智能化改(gǎi)造，智(zhì)能工厂(chǎng)维形初现(xiàn)；另一(yī)方(fāng)面(miàn)，AI有望(wàng)赋能纺织服装设计(jì)零(líng)售领域，使用(yòng)AI技(jì)术(shù)，企(qǐ)业可以生(shēng)成更畅销(xiāo)的设(shè)计、降低营(yíng)销成本，提(tí)升营销质量，助力公司的线上平台(tái)和线下(xià)商店(diàn)运营。

　　其进一步分析(xī)，复盘互联网+纺织服(fú)装的行(xíng)情历史(shǐ)，从2014年初兴起(qǐ)的O2O，期间经(jīng)历跨境电商(shāng)、电商代(dài)运营、新零售(shòu)，持续时间长，关注度(dù)高，且深刻影响行(xíng)业发展，行业内(nèi)多数(shù)公司线上m是什么意思性取向业务(wù)收入占比不断(duàn)提升(shēng)，线上线(xiàn)下同款占比不断提升进而带动毛利率不断(duàn)提升，线上带动线下营运效率不(bù)断提升，考(kǎo)虑到AI+纺织服装同样将给行业带(dài)来深度变(biàn)革，既有涉及上游的(de)生产制造，又有(yǒu)涉(shè)及下游的设计零售(shòu)，因(yīn)此看好AI+纺织(zhī)服(fú)装有望成为行业(yè)未来(lái)长期的投资主线之一(yī)。

　　据了(le)解，AI技术(shù)发展有望提(tí)升纺织服装设计、生产制造、质控、物流、销售等各环(huán)节效率。据(jù)Research and Market预测(cè)，2024年AI时尚产业规模(mó)有望达到12.60亿(yì)美元，2019年(nián)-2024年CAGR可达40.76％。

　　从服装生成流程来看，人工智能主要将在商(shāng)品(pǐn)企划、产品设(shè)计、终端零售端产生影响。方正(zhèng)证券陈佳(jiā)妮4月7日研报认为，在GPT进入中国后，将赋能纺服产业(yè)链中的品牌端与(yǔ)零售端(duān)，提升企业的(de)日常经营效率、设计师(shī)的产(chǎn)品(pǐn)开发效率、消费者的购物体验。

　　对于服装(zhuāng)零售商而言，AI将更快地将服(fú)饰推向市(shì)场、更有(yǒu)效地销售(shòu)以(yǐ)降低成本，并改(gǎi)善客(kè)户体验。AI在服装零售商中(zhōng)的(de)应(yīng)用(yòng)还处于早期阶段，但一些明确(què)案例已经出现，尤(yóu)其是在(zài)线上电商(shāng)平台中(zhōng)，如Shopify、Stitch Fix等。

　　此外，陈佳妮(nī)认为，随(suí)着AI技术的逐步(bù)应(yīng)用落(luò)地，将库存跟踪与(yǔ)趋势预测(cè)相(xiāng)结合，时尚品牌不仅可以(yǐ)利用过往数据来分析未来走向，还可以访问即时数据，以(yǐ)便及时规(guī)划正确的款式和数量。

　　上市公司方(fāng)面，糜(mí)韩杰(jié)考(kǎo)虑到(dào)AI的(dm是什么意思性取向e)技术升级迭代需(xū)要一(yī)定时间，短期建议关注两类标的，一(yī)类是通过(guò)AI赋能，能够带来降本增效的纺织服(fú)装各子行业龙头，另一类(lèi)是参(cān)投(tóu)AI相关公司的(de)纺织服装各子(zi)行业龙头。信(xìn)达证券汲(jí)肖飞(fēi)5月15日研报指出，服装板(bǎn)块方面(miàn)，重点关注积(jī)极推进AI改造以抓取时尚趋势加快打(dǎ)样、加(jiā)强柔(róu)性供应的鞋服(fú)公司红蜻(qīng)蜓、戎(róng)美股(gǔ)份。

　　据财联社(shè)不完全统(tǒng)计，涉及AI+纺织服装的A股上市公司包括万事利、海澜之家、红豆(dòu)股份(fèn)、盛泰集团、南山智尚、诺邦(bāng)科技、华(huá)纺股份等(děng)，具体情况如下：

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