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大明虾怎么保存才新鲜呢 大明虾是淡水还是海水

大明虾怎么保存才新鲜呢 大明虾是淡水还是海水 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁(shuò) 联系(xì)人

  投资要点

  ·核心观点:我们将影响青年失业率的因素拆解为三方面(miàn):①青年失(shī)业人口,②青年(nián)总人口,③劳动参与率,失(shī)业(yè)率(lǜ)=失(shī)业(yè)人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率)。通过三因素框架(jià),我们发(fā)现16-24岁失业(yè)人口(kǒu)的(de)增加(jiā)不能完(wán)全解释青年(nián)失业率(lǜ)的上升,更(gèng)重要却被忽视的因素是青年人口和劳(láo)动参(cān)与率下降,带来16-24岁劳(láo)动力减少,从分母端大幅推高青年失业率。假如今(jīn)年3月(yuè)分母(mǔ)端的(de)青年劳动(dòng)力与2020年(nián)持平(píng),新增约(yuē)132万青年失业人口只能将失业(yè)率拉升至(zhì)16.2%,但实际青(qīng)年失业率(lǜ)却高达19.6%。我(wǒ)们认为,失业人口(kǒu)会随着经(jīng)济复(fù)苏而减少(shǎo),但青年劳动力的下(xià)降(jiàng)可能成为就业(yè)“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源(yuán),抬(tái)高青年失业率中枢。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失业(yè)率=失业人(rén)口/劳动(dòng)力=失业人口/(总人(rén)口×劳动参与率(lǜ)),据此可(kě)将青年失(shī)业率拆解为青年失业人口(kǒu)、总人口(kǒu)、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业(yè)率(lǜ)上升未必来自(zì)失业(yè)增(zēng)加,不要忽略分母,劳动力的下降,也是抬高失业率的重(zhòng)要原(yuán)因。2010-2020年,青年失业人口只增加4万(wàn),青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率大幅提高3.8个(gè)点。

  ·分子端的青(qīng)年(nián)失业人(rén)口:(1)从总量来(lái)看,当前城镇青(qīng)年就(jiù)业人数约为2587万人,失(shī)业人数632万人,比去年(nián)4月增加约70万(wàn),较(jiào)七普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失(shī)业(yè)原因方面(miàn),近7成青年失业者是主(zhǔ)动辞(cí)职,被裁员比(bǐ)例只有(yǒu)2.6%,远(yuǎn)低于35岁以(yǐ)上群体。

  ·<大明虾怎么保存才新鲜呢 大明虾是淡水还是海水/strong>(3)按(àn)照受教育程度来看,三分(fēn)之(zhī)二的青年失业人(rén)员(yuán)接受过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的结构变化(huà)较大,呈现出从制造到服务、知识密(mì)集(jí)程度由低到高两个特点。2010年农(nóng)业和工业(yè)吸纳(nà)了50.3%的青(qīng)年(nián)就(jiù)业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青(qīng)年(nián)就业主(zhǔ)要转向服务业。以受教育(yù)年限作为维(wéi)度(dù),青年就业从(cóng)知识密集程(chéng)度较低的行业(yè)流向较高行业,但是(shì)知识密集型行业的青年失业情况(kuàng)比整体(tǐ)失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏(sū)分(fēn)化或是一(yī)季度青年失业(yè)人口仍(réng)增(zēng)加的原因。经(jīng)济(jì)复苏的主力是知识密集(jí)程度较低的餐饮、零(líng)售等服务业(yè),而知识密集(jí)程(chéng)度较(jiào)高(gāo)的生产性服务(wù)业复(fù)苏较(jiào)慢,服务业就业(yè)复(fù)苏结(jié)构的(de)分(fēn)化,带来青(qīng)年就(jiù)业和25-59岁就业(yè)的(de)分(fēn)化(huà)。

  ·分母端的青年劳(láo)动力:(1)青年(nián)人口:出生(shēng)人口与乡村迁入(rù)均在减少。2010-2020年青年(nián)劳动力对应(yīng)的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外(wài),我国农村(cūn)向城镇的人(rén)口转移(yí)也在减速,新增(zēng)城(chéng)镇人(rén)口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人(rén),减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率(lǜ)出(chū)现超(chāo)预期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个(gè)点(diǎn),但疫情以来仅仅(jǐn)三年,已经下降7.1个点。近三年青年劳动参与率的下降(jiàng)主要有三方面原因:一是(shì)16-24岁在校生(shēng)大(dà)幅增加493万(wàn);二是部分群体因就业形势(shì)恶化而退出劳动(dòng)市(shì)场;三是就业观(guān)念(niàn)的变化导(dǎo)致初次进入(rù)劳(láo)动市场时间推(tuī)迟(chí),降低(dī)16-24岁劳动参与率。

  ·结论(lùn):(1)失业人口的增加不能完(wán)全解释青年失业率的上升。假如当前青年劳(láo)动力与2020年相同,在失业人口(kǒu)增加132万至(zhì)632万人(rén)的情况(kuàng)下(xià),对应青年失业率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加只能解释当前青年(nián)失业(yè)率的一部分,另一部分则来自分(fēn)母端,城镇青年劳动(dòng)力(lì)的减少。

  ·(2)未来青年失业率(lǜ)的变动可(kě)能(néng)出现以下三种情(qíng)况:①青年失业人(rén)口增加,同(tóng)时劳动力(lì)减(jiǎn)少,青年失业率上升;②青年失(shī)业人口与(yǔ)劳动力均在减少(shǎo),但失业人口降(jiàng)幅(fú)不及劳(láo)动力降幅(fú),青年失业率(lǜ)上升;③青(qīng)年失业人口与劳动(dòng)力均在减少,失业(yè)人口降幅大于(yú)劳(láo)动力降幅,青年失业率下(xià)降(jiàng)。

  ·(3)我(wǒ)们(men)认为(wèi),失业人口会随(suí)着疫情(qíng)后经济(jì)复苏(sū)而减少,但青(qīng)年劳动力的下降可能成(chéng)为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬高青年(nián)失业率的长(zhǎng)期中枢。未来失业率(lǜ)的分母端越来越重要(yào)。

  ·风险(xiǎn)提示:服务业分化未收窄;青(qīng)年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率出现明显(xiǎn)下降;外(wài)需(xū)、房地产等不及预期,经济(jì)和(hé)就业恢复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青年失业(yè)率(lǜ)的三因素框架

  2.分子端:新增(zēng)青年失业人(rén)员缘(yuán)于服务业复苏分(fēn)化(huà)

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞(cí)职居(jū)多;三分之二接受过大(dà)学教育

  2.2.行业:从制造(zào)到服务(wù),知识密度从(cóng)低到高

  2.3.服(fú)务(wù)业复苏分化或是(shì)一(yī)季度(dù)青年失(shī)业(yè)人口仍增加的原(yuán)因

  3.分母端:人口和(hé)劳动参与率(lǜ)均下降(jiàng),带来(lái)劳动力减少

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡村迁入(rù)均(jūn)在减少(shǎo)

  3.2.青年劳动参与率(lǜ):超(chāo)预期(qī)下降

  4. 结论:未(wèi)来失业(yè)率的(de)分母端可能会越来越(yuè)重(zhòng)要

  5. 附录(lù):概念(niàn)和数据说明(míng)

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁青年(nián)失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据(jù)以来(lái)最高值。在疫情影(yǐng)响(xiǎng)退散、经(jīng)济逐步复苏的情况下(xià),城镇调查失业(yè)率较去(qù)年同(tóng)期大幅下降0.9个点,但青年(nián)失业(yè)率却较去年(nián)4月逆势攀(pān)升(shēng)2.2个点(diǎn)。本篇(piān)报告(gào)将重(zhòng)点(diǎn)研究(jiū)疫(yì)情后(hòu)留下的“疤痕效(xiào)应”如何推高青年失业率。

  1.青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的三因素(sù)框架

  失业率=失(shī)业人口/劳动(dòng)力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳(láo)动参与率)

  据此可见(jiàn),影响青年失业率的(de)主要是三个因素(sù):①青年失(shī)业人口;②青年总人口;③劳动参与率,其中②③决定着青年劳(láo)动力的变化。这三个(gè)因(yīn)素均为城(chéng)镇(zhèn)口径。

  三个因(yīn)素的变化都不能(néng)忽视。当我们讨论失业率时(shí),经(jīng)常认为失(shī)业率上(shàng)升(shēng)一(yī)定是失(shī)业增加(jiā)的结果,这个判断对于全年龄(líng)段(duàn)失业(yè)率来说(shuō)并没有问题,因为我国的劳动力总量(liàng)(也称经济(jì)活(huó)动人口)在2015年(nián)之(zhī)前一直在上升,2015年后(hòu)略(lüè)有下降,到(dào)2021年末下(xià)降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率(lǜ)则不能忽视分母的变动,因为青年劳动力波动幅(fú)度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只(zhǐ)增加4万,青年劳动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提(tí)高(gāo)3.8个点。两次人(rén)口普(pǔ)查(chá)期间(2010-2020年),青年(nián)失业人口从496万增(zēng)加到500万,仅增加了4万(wàn)左(zuǒ)右,约为2020年青年劳动力的(de)0.1%,但青(qīng)年失(shī)业率却从六普的9%提高到七(qī)普(pǔ)(2020年(nián)11月(yuè))的12.8%,大幅(fú)提高3.8个点(diǎn)。主要原因(yīn)就(jiù)是失(shī)业(yè)率的分母在下降,16-24岁(suì)青年劳动(dòng)力人(rén)口在(zài)此期间(jiān)从(cóng)5481万人(rén)大幅减至3903万人,减少了1578万。但(dàn)是(shì),2010-2020年全年龄段(duàn)劳动力数量基(jī)本稳(wěn)定在7.8亿,整(zhěng)体失业(yè)率的分母基本不变。因此,2010-2020年间(jiān),决定(dìng)整体(tǐ)失(shī)业(yè)率变动的(de)是(shì)失(shī)业人口(kǒu)数(shù)量(分子),但(dàn)决定青年失业率(lǜ)变动的(de)却(què)是青(qīng)年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何处(chù)

  2.分子端:新增青(qīng)年失业人员缘于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口(kǒu):主动(dòng)辞职居多;三分之二接受过大学教育(yù)

  从总量来看,当前城(chéng)镇青年(nián)就业人数约为2587万(wàn)人(rén),失业人数632万人,比(bǐ)去年4月增(zēng)加(jiā)约(yuē)70万,较七普(pǔ)增(zēng)加约132万。国家统(tǒng)计局在3月就(jiù)业数据解(jiě)读时,披露了(le)当前青年就业(yè)和(hé)失业人数的基本情况(kuàng):“初步测算3月(yuè)份城镇(zhèn)青年(nián)9637万人,没有参与劳动力市场的青年6418万人,主(zhǔ)体(tǐ)为(wèi)在校学生;参与劳动力市(shì)场的青年3219万人,其(qí)中就业人(rén)数2587万(wàn)人、失业人数632万人。”[1]假设青(qīng)年劳(láo)动力人数与去年基本持平,今(jīn)年4月青年失业率比去年(nián)同期高2.2个(gè)点,青年失(shī)业(yè)人(rén)员(yuán)比(bǐ)去年同期多70万(wàn)人(rén)左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看(kàn),今年前四个(gè)月青年(nián)失业形(xíng)势(shì)好于去年同期。假设2022年以(yǐ)来青年劳动力总量维持在3219万,青年失业率(lǜ)每提高1个点(diǎn),带来32万左右(yòu)的(de)新(xīn)增(zēng)失业人口。尽管(guǎn)今年4月青(qīng)年失业(yè)率比去年(nián)同(tóng)期高2.2个点,但从新增(zēng)青年(nián)失业人口来看,今年1-4月约为119万(wàn),去(qù)年同期(qī)为125.5万。从增量来看,今年前四个(gè)月青年(nián)失业形势(shì)要好于去年,这与当前(qián)经济逐渐恢复也有关系(xì)。

  从节奏来看,受夏季毕业影响,我国青年(nián)失业率一般(bān)在上半年逐渐提高,7月(yuè)达到(dào)峰(fēng)值,8月开始逐(zhú)步(bù)回落,预计5-7月青年(nián)失业率或将(jiāng)继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  失业原(yuán)因方面,近7成青(qīng)年失业(yè)者是主动辞职,被裁员(yuán)比(bǐ)例只有2.6%,远(yuǎn)低于(yú)35岁以上群体。一种观点认为,青年(nián)群体由于(yú)工(gōng)作经验和技能相(xiāng)对不熟练(liàn),往往在企业裁(cái)员时首(shǒu)当(dāng)其(qí)冲。但根据月度劳动力调查数据,青(qīng)年失业主(zhǔ)要原因(yīn)是主动(dòng)辞职,被(bèi)裁员的比例明显(xiǎn)低于35岁以上(shàng)群体(tǐ)。根据《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》,有(yǒu)工(gōng)作(zuò)意愿但从未工作过的失(shī)业群体在16-24岁失业(yè)人口中占比59%,其他(tā)年龄群(qún)体中这一比例最高是14.4%。我们剔(tī)除(chú)这(zhè)部(bù)分失(shī)业人(rén)群后,剩下的青年失业人口中(zhōng),第一大失业原(yuán)因(yīn)是主动辞职,占(zhàn)比(bǐ)68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而(ér)裁(cái)员(yuán)仅占2.6%。横向对(duì)比,裁员比例(lì)从(cóng)高(gāo)到低依(yī)次是:60岁(suì)以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按(àn)照受教育程度来看,三分之二的青年失业人员接受过大学教育。各年龄段失业人群中,年龄(líng)越低,平均(jūn)受(shòu)教育程度越高。16-24岁失业人(rén)员中66.2%是接受(shòu)过大(dà)学教(jiào)育的,这一比例(lì)在其他(tā)三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇(zhèn)就业人口的受教育程度也大致类似,青年人(rén)由于年龄限制,接(jiē)受(shòu)大学教育比例略低于25-34岁,整体(tǐ)来看(kàn)35岁以下就业人(rén)员的受教育程(chéng)度大幅高(gāo)于35岁(suì)以上。按(àn)照接受过大学(xué)教(jiào)育(yù)的占比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业(yè)—从三因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知(zhī)识密度(dù)从低到高

  青年失业人口(kǒu)的行业与(yǔ)青年(nián)就业分(fēn)布基本(běn)一致。青年失(shī)业人口呈(chéng)现(xiàn)出(chū)行业聚集(jí)的特(tè)点,主要集中在5个大类行业,2020年占比(bǐ)分别(bié)为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居(jū)民服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个(gè)行(xíng)业占全部青年失业人口的65%左右。同时,这5个行(xíng)业也是青年就业集中的行业,吸纳(nà)了60.7%的(de)青年就(jiù)业。从行业来看,青年失业人(rén)口的行(xíng)业分布是由就业分布(bù)决定(dìng)的,吸纳就业占比较大的(de)行(xíng)业,往往也(yě)贡献了(le)较大规模的(de)失业。因此,在挖掘(jué)青(qīng)年失业人口来自何处(chù)之前,需要研究青年就业的行(xíng)业(yè)结构。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2010-2020年(nián)青年就业的结构变化较(jiào)大,呈现出从制(zhì)造到服(fú)务、知识密集程度由低到高两个特点。

  青年就业(yè)从工农(nóng)业大量流(liú)入(rù)服务业。农林牧(mù)渔、采(cǎi)矿业、制造业和电热燃(rán)水的生(shēng)产供应业,这四(sì)个行(xíng)业是国民(mín)经济分类的农业(yè)和(hé)工业。2010年这四个行(xíng)业(yè)吸纳了(le)50.3%的(de)青年就业人口,到2020年(nián)该比例(lì)大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至(zhì)22%,农林牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分别降(jiàng)低(dī)15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业(yè)吸纳(nà)青年(nián)就业比例(lì)增加超2个(gè)点(diǎn),其(qí)中,教育(yù)业为5.3%,租赁(lìn)和(hé)商务服务为3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫(wèi)生和社工为2.0%。另(lìng)外(wài),建(jiàn)筑(zhù)业(yè)和房地产(chǎn)等其他6个服务行业吸纳青(qīng)年就业的比例均增超1个百分点。

  以(yǐ)受教育年限作为维度,青年就业从知识密(mì)集(jí)程度(dù)较低的行业流向较高行(xíng)业。我们以《2021年劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中各行业就业(yè)人员的受教育年限,来计算(suàn)各行(xíng)业的知(zhī)识(shí)密集程(chéng)度。有5个行业的(de)平(píng)均受教育年(nián)限在14年以上,依(yī)次是:科学研(yán)究与技术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息(xī)传输、软件和信息技术服(fú)务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融(róng)业外,其他四个行业是过(guò)去十年青年(nián)就业流入的主要行业,吸(xī)纳青年(nián)就(jiù)业比(bǐ)例的增幅(fú)均居前列。如图10,各行业所吸(xī)纳的青年就业比例变(biàn)动与(yǔ)行业平均(jūn)受教(jiào)育(yù)年限基本一致,即青年就业从知(zhī)识密集程度较低的行业流向较高行(xíng)业。

  但(dàn)是知(zhī)识密(mì)集型行业的(de)青(qīng)年失业情况比整体失业更严峻(jùn)。我们(men)用《2021年中国劳(láo)动统计(jì)年鉴》中各行(xíng)业的青年失业比例(该行业(yè)的青(qīng)年失(shī)业人数/青(qīng)年失业总人数),除以各行业的(de)青年就业(yè)比例(该行业(yè)的青年就业(yè)人数/青(qīng)年就业总人(rén)数(shù)),来(lái)作为(wèi)各(gè)行业(yè)失业率的近似替代指标。以这个指标来看,知(zhī)识密(mì)集型行业的青(qīng)年失业率大多高于(yú)全年龄段失业率,如信息技术、教育(yù)、科研服务、公共管理等行业,体(tǐ)现在图(tú)11中,都位于(yú)右下方。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的原因

  一季度服务业复苏(sū)出现分化。今(jīn)年一季度GDP同比(bǐ)增长(zhǎng)4.5%,较疫情前三年Q1均值有(yǒu)2.2个点的(de)增速缺口。分行业来看,批发零售业缺口为(wèi)1.5个(gè)点,而(ér)建筑业、住(zhù)宿餐饮(yǐn)业增速均高于疫情(qíng)前三年均值(zhí),这(zhè)三个行业一季度复苏(sū)情况较好(hǎo);知识密(mì)集程(chéng)度(dù)更(gèng)高的房地产业、租赁和商务(wù)服务业、信息技术服务(wù)业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏(sū)相对较慢。

  因此(cǐ)从失业率的分子端来看,当前青年失业人员增长的症结(jié)在于服务业(yè)就业复(fù)苏的(de)结构(gòu)不(bù)均(jūn)衡。一方面,随着受教育水平(píng)的整(zhěng)体(tǐ)提(tí)高(gāo),青年就业大量流(liú)向知识(shí)密集(jí)型服务(wù)业,如教育、信息技术(shù)等(děng)行业。另一方面,年初疫情(qíng)影响减弱(ruò)后,经(jīng)济(jì)复苏的(de)主力是(shì)知识密集程度较低的生(shēng)活(huó)性服务业,而知识密集程(chéng)度较高的生产(chǎn)性(xìng)服务业复苏较(jiào)慢。所(suǒ)以服务业就(jiù)业(yè)复(fù)苏结(jié)构分化,带来的青年失(shī)业(yè)人(rén)口和25-59岁失(shī)业人口的(de)分化。房地产、互(hù)联网、教育[1]等行业的一季(jì)度(dù)就业尚(shàng)未(wèi)出现明显改善(shàn),应届生就(jiù)业压力大;而住(zhù)宿餐饮等行业就业已经出现回暖,但对于三分之二接受过大学(xué)教育的(de)青年失(shī)业人口(kǒu)而言(yán),这些(xiē)行业的就业吸(xī)纳相(xiāng)对(duì)有(yǒu)限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自(zì)何处(chù)

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降(jiàng),带来劳动力减少

  青年失业(yè)率的分母端是(shì)城镇青年劳动力,主要(yào)由青年人口(kǒu)和(hé)劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)决定。2022年(nián)我(wǒ)国开始步入人口(kǒu)负增(zēng)长时代,城镇青年劳动力(lì)可能将步(bù)入长期下(xià)降通(tōng)道,这将从(cóng)分(fēn)母端推(tuī)升(shēng)青年失业率,或成(chéng)为疫情后就业“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”的长(zhǎng)期来(lái)源。

  3.1.青年人口:出生人(rén)口(kǒu)与乡村迁入(rù)均(jūn)在减少

  城镇(zhèn)青(qīng)年劳(láo)动力首先取决于城镇青年人口数量,而后者来自于两部分,一是16-24年前的(de)出(chū)生人口,二是乡(xiāng)村到城镇(zhèn)的迁(qiān)移(yí)人口,这两部分增量未来(lái)都趋于(yú)下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减(jiǎn)少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是建国以来的一(yī)轮“小(xiǎo)婴儿潮”时期,年均(jūn)出生(shēng)人口(kǒu)超2000万,其中1987年出(chū)生人口(kǒu)最(zuì)高超过2500万,到90年代(dài)开始明显(xiǎn)步入下降通道(dào)。1986-1994年合计出生人口2.07亿(yì),1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少约4381万,降幅(fú)为(wèi)21.2%。2020和(hé)2030年(nián)的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这(zhè)两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减(jiǎn)少约1762万。

  另一方(fāng)面,我国农村(cūn)向(xiàng)城镇的人口转移也(yě)在减速。新增城镇人(rén)口从(cóng)2016年开始逐年(nián)减少,十三五期间(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万(wàn)人,但(dàn)2022年只有(yǒu)650万人。预计今年(nián)随着疫情影响减弱,人员流动恢复,新增城镇(zhèn)人口(kǒu)数量会较去(qù)年有明(míng)显增长,但可能仍(réng)然较难回到十三五期(qī)间超2000万的规(guī)模。当前我国(guó)城镇化率已(yǐ)经达到65%以上,继续(xù)高速增(zēng)长空间有限(xiàn),从乡村到城镇的迁移人口数量整体(tǐ)将呈现下降趋势(shì)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ):超预期下降

  青年劳动参(cān)与率(lǜ)有两个特点,一是低(dī)于其他年(nián)龄段(duàn)群体,大部(bù)分青年在校(xiào),并未进入劳动市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出(chū)现(xiàn)超预期下降。根据(jù)今(jīn)年3月统(tǒng)计局披露的青年就业和失业(yè)人数,当前16-24岁(suì)青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城(chéng)镇(zhèn)青年人口中(zhōng),有3219万进入(rù)或有意愿进(jìn)入劳动市场。而2010和2020年两次人口普查时,青年劳(láo)动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青年劳动(dòng)参与率下降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅三(sān)年(nián),该指(zhǐ)标已经下降7.1个点。

  近(jìn)三年青(qīng)年劳动参与率的下降主要(yào)有三方面原(yuán)因。

  一是16-24岁在校生大(dà)幅增(zēng)加493万(wàn)。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁在校生增加(jiā)了(le)706万,年均增(zēng)加70.6万;但2019年末到(dào)2021年(nián)末(mò),仅(jǐn)仅两年的时间里,该年龄段的在校(xiào)生增加了493万,年均增长246.5万,远远快于此(cǐ)前十年增速。

  二是部(bù)分群体(tǐ)因就业(yè)形势(shì)恶化(huà)而退出劳动市场,在未来(lái)经济和(hé)就(jiù)业好转后(hòu)会回到劳动市场。2020年3月,国家统计局曾在(zài)发(fā)布会(huì)指出当(dāng)月“就业(yè)人(rén)员(yuán)规模比(bǐ)1月份下降6%以上”,说(shuō)明就业形(xíng)势恶化时,也会影响劳动参与率。

  三是就业大明虾怎么保存才新鲜呢 大明虾是淡水还是海水(yè)观(guān)念的变化导致初次进入劳动市(shì)场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会风气来看,对学历的推崇导致本科毕业即(jí)进(jìn)入就业市场的(de)年轻(qīng)人减少,加上考研、考公(gōng)竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客观上会将部分青年人初次就业时间从16-24岁延迟到25岁之后,从而(ér)导致(zhì)16-24岁劳动参与率出现下(xià)降(jiàng)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未来(lái)失业率的分母(mǔ)端可能会越来越(yuè)重要

  失业(yè)人口的增加不能完全解释青年失业率(lǜ)的上升。假如(rú)当前青(qīng)年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的情况下,对应青(qīng)年失(shī)业(yè)率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图(tú)19。失业人(rén)口的增(zēng)加(jiā)只能(néng)解释当前青年失业率的一部分,另一部分则来自分(fēn)母(mǔ)端(duān),城镇青年劳动力的减少。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  考(kǎo)虑到2020年(nián)我(wǒ)国人口已(yǐ)经(jīng)开始(shǐ)负增长,未来青年失业率的变(biàn)动可能出现以下三种情况(kuàng):

  ①青年失业人口增(zēng)加,同(tóng)时劳动力减少(shǎo),青年失业(yè)率上升;

  ②青年(nián)失业(yè)人口与劳(láo)动力均在减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年(nián)失(shī)业率上(shàng)升;

  ③青年失业人(rén)口(kǒu)与(yǔ)劳动(dòng)力均在减少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青(qīng)年失(shī)业(yè)率下降。

  我们认(rèn)为(wèi),未(wèi)来(lái)失业(yè)人(rén)口会随着经(jīng)济复苏而减少,但经济复苏难以改变失业率的分母下降趋势(shì)。青(qīng)年劳动力的下(xià)降可(kě)能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬(tái)高青年失(shī)业率的长(zhǎng)期(qī)中枢。未来失(shī)业(yè)率(lǜ)的分(fēn)母端可能会越来(lái)越重要,这也是(shì)人口长周期变化(huà)的(de)影响之一。

  5.附(fù)录:概念和数据说明(míng)

  青年失业率的两(liǎng)个(gè)前置概念。讨论(lùn)16-24岁人口调查失业(yè)率(lǜ)时(shí),有必(bì)要(yào)明(míng)晰这一概念的两个要点:一是(shì)调查失(shī)业率是城镇就业范围,并(bìng)非针对全部就(jiù)业人口,不包括乡村就业,2022年底(dǐ)我国城乡就业大约分别占63%、37%,近四成的就(jiù)业(yè)人(rén)口并(bìng)未包含在(zài)内。因此,许(xǔ)多针对青年失业率的讨(tǎo)论(lùn)以全国青年人口数量为出发点,未区分人口总量(liàng)与城乡(xiāng)结构的问题,有失偏颇。本篇报告如无特别说明,各(gè)概念均是指城镇就业口(kǒu)径。

  二是失(shī)业率(lǜ)的(de)分母不含没有劳(láo)动意愿的劳动年龄(líng)人口。按照统计局的定义,“劳动力指年满16周(zhōu)岁,有劳动能力,参加或要求参加社(shè)会经(jīng)济(jì)活(huó)动(dòng)的人员(yuán)。包括就业(yè)人员(yuán)和失业人(rén)员(yuán)”,因此没有就业意愿(yuàn)的劳动年龄人口不计入劳动(dòng)力。根据《2022年中国(guó)劳动统计年鉴》,2021年底(dǐ)我(wǒ)国16岁以上的人口约(yuē)为11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属(shǔ)于劳动力,约为7.8亿,而就业人(rén)口为约(yuē)7.46亿,据此推(tuī)算城乡失业人口可能(néng)为3372万人左右。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  从数据来看,失业率来自全(quán)国月度劳(láo)动力调查。该项调查(chá)制(zhì)度于2005年(nián)正(zhèng)式实施(shī),每年进行两次全国劳动(dòng)力抽样调查,调查范围为中国大陆的(de)城镇和乡(xiāng)村,调查对象为16岁及以上人口。2009年3月,为更及时准确(què)反映劳动力市(shì)场变化(huà)情况(kuàng),建立了31个(gè)大城市月度劳动力调查(chá)制度。2013年(nián)4月,又将(jiāng)月度劳(láo)动力调查范围扩大至65个城(chéng)市。2016年1月,全国(guó)月度劳动力调查(chá)正式(shì)在全(quán)国范(fàn)围内开展,调(diào)查范(fàn)围覆盖(gài)全国(guó)所有地级市。

  月度劳动力调查(chá)样本比例约为0.2‰,是年度调查的五分之一左右。全国每月调(diào)查约12万户(hù),2020年全国家庭户约为49415.7万户,样(yàng)本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对(duì)比,我(wǒ)国年(nián)度(dù)人口调查样(yàng)本比(bǐ)例为1‰,五年一次的人口抽样(yàng)调查样本比例为1%。而每10年(nián)一(yī)次的人(rén)口普查则在长表(biǎo)部分纳入(rù)就业调查(chá),长(zhǎng)表抽样比(bǐ)例是10%左右,因(yīn)而人(rén)口普查的就(jiù)业数据质量更高(gāo)。

  就(jiù)业人员总数会根据普(pǔ)查(chá)数据进行修正,但结构数据仍会存在(zài)差异。比如2020年的《劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》显示(shì),2019年末(mò)全(quán)国就业人员约为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将(jiāng)这一数据修正为7.54亿人左右(yòu),误(wù)差约(yuē)2100万(wàn)人。但结构(gòu)数(shù)据(jù)的差异仍然存在。比如(rú)《2021年劳(láo)动统计(jì)年鉴》中,2020年城镇制造业就业(yè)人员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险(xiǎn)提示(shì)

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年(nián)劳动参与率出现明显下降(jiàng);

  (3) 外需(xū)、房地(dì)产等不及预期,经济和(hé)就(jiù)业恢复偏慢(màn)。

  报告信(xìn)息

  证(zhèng)券研究报告:【芦哲(zhé)&;占烁】青(qīng)年就业:从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经(jīng)济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告发(fā)布机构(gòu):德邦证(zhèng)券股份有限(xiàn)公(gōng)司(sī)

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