北京市经济和信(xìn)息化局等三部门拟组织实(shí)施“北京市通(tōng)用人工智能产业创新伙伴计划”。其中提出，到2025年，基(jī)本形成要素齐全、技术领先、生态完备(bèi)、可有力支撑数字经(jīng)济高质量(liàng)发展的通用人工(gōng)智能(néng)产业发展格局(jú)。上下游产业链(liàn)布局持(chí)续优化，优质算力、高质量(liàng)数据供给支撑(chēng)能力大(dà)幅提升，大模型创新应用引领全国(guó)，每年落地10个以上重点场景商业(yè)化标杆应用并形成10个以上行业标(biāo)杆解决方案，培(péi)育(yù)一批应(yīng)用大模型技术实现突破(pò)性(xìng)成长(zhǎng)的(de)标(biāo)杆企业(yè)，建成(chéng)具有(yǒu)国际影响力的通用人(rén)工智能(néng)产业发展(zhǎn)高地(dì)。

　　主要任(rèn)务方面，计(jì)划提到，加快满足近期迫切(qiè)算力需求。发挥本市算力资源(yuán)优势(shì)，通过(guò)与云厂商建立合作(zuò)，加快归集现有算力，为(wèi)市(shì)场主体提供多元化优质(zhì)普惠算力，保障本市大模型团队和AIGC企业产品研发和技术创新。采用用户单位(wèi)与大模(mó)型团(tuán)队结对(duì)方式，对形(xíng)成场景应(yīng)用模式或试点(diǎn)案(àn)例(lì)的本市大模(mó)型团队训(xùn)练(liàn)、初创企业行(xíng)业模型(xíng)调优(yōu)及(jí)行业(yè)应用推理算(suàn)力，给予10％的(de)财政(zhèng)补(bǔ)贴。探索支持各区重(zhòng)点(diǎn)布局的产业园区、基地按(àn)照入驻即享原则，对大(dà)模型企业(yè)给予算力支(zhī)持。

　　计划还提到，谋划(huà)建设国家级数据训练基地。在数据基础制度(dù)先行示范区布局中谋(móu)划建(jiàn)设国家级数据训(xùn)练基(jī)地(dì)，探索高价(jià)值数据共享的版权、安全和激励机制问题，推动形成基于贡献的(de)商(shāng)业化合(hé)作(zuò)模式。发挥(huī)本市从(cóng)事(shì)人工智能训练数据的专(zhuān)业服务商优势，为(wèi)大模型(xíng)预训练的(de)各个阶段所需的(de)数据提供(gōng)数(shù)据支撑(chēng)和技术服(fú)务，开(kāi)发涵盖文本、图像(xiàng)、视频等多模态的高质(zhì)量数据(jù)集，助力国家级数(shù)据训(xùn)练基地建设。支持发(fā)展基(jī)于AIGC技术(shù)的合成数(shù)据新(xīn)产业。

　　北京市通用人工智能产(chǎn)业创(chuàng)新伙(huǒ)伴计(jì)划

　　为(wèi)抢抓通用人工智能(néng)产业发展新机遇，推动(dòng)大模型(xíng)技术创新应用，拟组织(zhī)实(shí)施“北京市通(tōng)用人(rén)工智能(néng)产业(yè)创(chuàng)新伙伴计划”。伙(huǒ)伴计划(huà)聚焦于汇聚产业链上(shàng)下游合作伙(huǒ)伴(bàn)，构建政(zhèng)产学研(yán)用深度融(róng)合的(de)协同联动产业体系(xì)，推进(jìn)大(dà)模(mó)型研发和应(yīng)用，解放和发展(zhǎn)数字经(jīng)济时(shí)代(dài)新的生产力，赋能千行百业数智化转(zhuǎn)型，助力全球数(shù)字经济标杆城市建设。

　　一、指(zhǐ)导思想

　　以习(xí)近平新时代中国特(tè)色(sè)社会主义思想为(wèi)指导，深入贯(guàn)彻落实党(dǎng)的二十大(dà)精(jīng)神，深刻把握人工智能技(jì)术演进趋势和创新发(fā)展规律，充(chōng)分发(fā)挥本市人工智能领域的(de)技术创(chuàng)新(xīn)优势和产业(yè)资(zī)源优势，围绕人工(gōng)智能大模型的开发(fā)迭代，以(yǐ)场景应用为牵引，集(jí)聚上(shàng)下游伙(huǒ)伴，优化配置算力、数据和(hé)算法，加速大模型(xíng)的行业(yè)应用(yòng)落(luò)地(dì)，推动构建通用人工智能产业(yè)生(shēng)态，打造数字经济发展新的突破(pò)点、引爆点和增长点。

　　二、工作原则

　　创新驱(qū)动。加快推动(dòng)大模型基础理论、regretted用法及例句，regret的用法和例句关键技术和应用(yòng)模式研(yán)究，取得一批标志(zhì)性、引领性、示(shì)范(fàn)性的创新应用成果(guǒ)，提升北(běi)京人工智能创新策源能力(lì)。

　　应用牵引。有序(xù)推进本市智慧城(chéng)市应用场景开放，加(jiā)快推动大模型(xíng)在行业应(yīng)用领域尽早落地，不(bù)断提高场景应用(yòng)的整体性(xìng)、系(xì)统性、可靠(kào)性和前瞻性(xìng)，以场景应用促进技(jì)术和产品的迭代升级。

　　重点突破。围绕当前智(zhì)能(néng)算力不足、高质量(liàng)数(shù)据(jù)供给不够等(děng)问(wèn)题，抓住(zhù)症结、精准施(shī)策，利用我国(guó)在(zài)垂(chuí)直领域的场(chǎng)景优(yōu)势，弥补关(guān)键(jiàn)薄弱环(huán)节，力争打通痛点、难(nán)点(diǎn)和(hé)堵点，实现行业大模型的率先突破。

　　开放合作。结(jié)合大模型发展关键环(huán)节，遴选各个环节合作伙(huǒ)伴(bàn)，合作(zuò)伙(huǒ)伴紧密合作、高(gāo)效协同，形成(chéng)产(chǎn)业链共同体，共投资源、共有(yǒu)成果、共享(xiǎng)收(shōu)益(yì)、共筑生态。

　　三(sān)、工作目标

　　到2025年，基本形成要(yào)素齐全、技术领先、生态完备、可(kě)有力支(zhī)撑(chēng)数字(zì)经(jīng)济高(gāo)质量(liàng)发展的通用人工智能产业发(fā)展格(gé)局。上下游(yóu)产业链布(bù)局(jú)持(chí)续优化，优质算力(lì)、高质量(liàng)数据供给支撑能(néng)力大(dà)幅提升(shēng)，大模型(xíng)创新应(yīng)用引领全(quán)国(guó)，每年(nián)落地(dì)10个以上重点场景商业化标杆应用并(bìng)形(xíng)成10个以上行业标(biāo)杆(gān)解(jiě)决(jué)方案，培育一批应用大模型(xíng)技术(shù)实现突破(pò)性成长(zhǎng)的标杆(gān)企(qǐ)业，建成具有国际影(yǐng)响力的(de)通用(yòng)人工智能(néng)产业发展高(gāo)地。

　　四、“伙伴计(jì)划”范(fàn)围

　　“伙伴(bàn)计划”旨(zhǐ)在搭建人工智(zhì)能大模(mó)型的开放合(hé)作平台，建(jiàn)立协(xié)同合作机制，寻找利益契合点和最大公约(yuē)数，推进合作伙(huǒ)伴(bàn)协同联动，实现(xiàn)资源供给充裕、技术(shù)自主创(chuàng)新(xīn)、应用落地见效(xiào)、合作(zuò)机制灵活(huó)的良性发(fā)展态势。具(jù)体划分为(wèi)五类伙伴，即(jí)算力伙伴、数(shù)据伙伴、模型伙伴、应用伙伴(bàn)和投资(zī)伙(huǒ)伴。根据自身(shēn)业(yè)务类型(xíng)，各类市场主体(tǐ)可承担(dān)一(yī)个或多个伙(huǒ)伴角色。

　　（一(yī)）算力(lì)伙(huǒ)伴

　　算(suàn)力伙伴提供多元化(huà)高质量算力资源，保(bǎo)障本市(shì)大模型企业(yè)和AIGC企业产(chǎn)品研发和技(jì)术创新，优先(xiān)为(wèi)本市大模(mó)型团(tuán)队和创(chuàng)新企业提供优质算力服务(wù)，提供一系列的人(rén)工智能开发(fā)增值服务工具，降(jiàng)低中小企(qǐ)业和个人开发者的算力使用门槛，扩大本市大模型发展集(jí)聚引领(lǐng)优势。

　　（二）数据伙伴

　　数(shù)据伙伴是数据要素市场中包括(kuò)数据(jù)提(tí)供方、数据服务方(fāng)、数据交易方(fāng)在内的(de)市场主体。针对大模型训练所需(xū)的高质量数据，发(fā)挥数据提供方海量数据资源优势，基于数据交(jiāo)易方搭建(jiàn)的流(liú)通交易(yì)平台和数据服务方的技术(shù)支撑，实现训练数据的有效供给及(jí)合规高效、安全(quán)有序的流动(dòng)。

　　（三）模型伙(huǒ)伴

　　模(mó)型伙(huǒ)伴是服务政务、工业、医疗、交(jiāo)通、金(jīn)融、教育、文旅等行(xíng)业的解决方(fāng)案服务商，通过行业典型场景牵(qiān)引，在通用大模型的基础上开(kāi)发行业模型，落地行业应(yīng)用(yòng)并提(tí)供日常服(fú)务，打通(tōng)模型即服(fú)务的最后一(yī)公里(lǐ)，并以行(xíng)业(yè)模型反哺通用大模(mó)型技术(shù)的迭代。

　　（四）应用伙伴

　　应用伙伴是指应用大模型(xíng)能(néng)力支撑业务发展的(de)各(gè)类行业用户，通(tōng)过开放自身(shēn)典型场景，支撑打造基(jī)于(yú)行业数据(jù)的精准(zhǔn)模型，带动(dòng)业(yè)务发展，实现差异化(huà)竞争优势。

　　（五(wǔ)）投资伙伴

　　投(tóu)资伙伴以资本赋能通(tōng)用(yòng)人工智能产(chǎn)业(yè)发展，发挥孵化、引导、带动作用，驱动科技创(chuàng)新、培育标杆企业(yè)、促进项目落地，推动(dòng)数(shù)字经(jīng)济(jì)高质量发(fā)展。

　　五(wǔ)、主要任(rèn)务

　　（一(yī)）加(jiā)快满足近期迫切(qiè)算力需(xū)求。发挥本市算力资源优势，通过与(yǔ)云(yún)厂商建立(lì)合作(zuò)，加快归集(jí)现有(yǒu)算(suàn)力(lì)，为(wèi)市场主体提供多(duō)元(yuán)化(huà)优质(zhì)普(pǔ)惠算力，保障本市大(dà)模型团(tuán)队和AIGC企业产品(pǐn)研发和技(jì)术创(chuàng)新。采用用户(hù)单位(wèi)与大模(mó)型团(tuán)队结对方式，对形成场景(jǐng)应用(yòng)模式或试点(diǎn)案例的(de)本市(shì)大模型团队训练(liàn)、初(chū)创(chuàng)企业行业模型(xíng)调优及行业(yè)应(yīng)用推理算力(lì)，给予10％的财政(zhèng)补(bǔ)贴(tiē)。探索支持(chí)各区重点布局的产(chǎn)业园区、基地(dì)按照入驻即享原则(zé)，对大模型企业给(gěi)予(yǔ)算力支持。

　　（二）提升中(zhōng)长期算力供(gōng)给能力。加(jiā)快建设海淀(diàn)区北京人工智能公共算力、朝阳区北京(jīng)数字(zì)经济算力中心等(děng)重点项目，尽快形成(chéng)算力供给，完善(shàn)本(běn)市算力(lì)供给体(tǐ)系。建设北京市(shì)公共算力服务平台，汇聚云厂商(shāng)和本地算力(lì)，形成统一服务窗口并实(shí)现(xiàn)算(suàn)力(lì)任务调度(dù)，提升(shēng)集约化、规模化(huà)、专业化算力(lì)能力，以商业化运营(yíng)为主(zhǔ)、政府适(shì)度补贴为辅，满(mǎn)足未来5-10年本市人(rén)工智能企(qǐ)业对(duì)算力的规模化需求。提(tí)高环京地区(qū)算力一体化服务能力，形成全国(guó)算力网络(luò)调度枢纽节点(diǎn)。

　　（三）推出一批(pī)高质量训(xùn)练(liàn)数(shù)据(jù)。梳理大(dà)模型训(xùn)练数据需求清单和(hé)供给目(mù)录，建立数据(jù)供(gōng)需对接机制。基于市大数据(jù)中心和北京国际大数据交(jiāo)易所(suǒ)探索建设可(kě)用(yòng)于(yú)大模(mó)型(xíng)训练(liàn)的公共(gòng)数(shù)据(jù)专(zhuān)栏(lán)和社(shè)会数(shù)据专区，推动公共数据和(hé)社会数据定向有条件开(kāi)放。发挥在京(jīng)国家机关、科研院所、企(qǐ)事业(yè)单位丰富的数据资源优势，用(yòng)好(hǎo)北京国际(jì)大数据交易所社会数据专区成果及(jí)智源(yuán)研究(jiū)院中文(wén)语料库，形成训练数据的(de)定向供给，对数(shù)据提供方(fāng)给予(yǔ)一定比例的补贴支持(chí)。

　　（四）谋(móu)划建(jiàn)设(shè)国家(jiā)级(jí)数据训练基地。在数据基础制(zhì)度先(xiān)行示范区布局中谋划(huà)建设国家(jiā)级数据训练基地，探索高价值(zhí)数据共(gòng)享的(de)版权、安全和激(jī)励机(jī)制问题(tí)，推动形成基于贡献的商(shāng)业(yè)化合作模式。发挥本市从(cóng)事人工智能训练数据的专业(yè)服(fú)务商优势，为(wèi)大模型预(yù)训练的(de)各个阶(jiē)段所需的数(shù)据提供数据支撑和技术服(fú)务，开发涵盖文本、图(tú)像、视频等(děng)多模态(tài)的高质量数(shù)据集，助(zhù)力国家级数据(jù)训练基(jī)地(dì)建设。支持(chí)发展基(jī)于(yú)AIGC技术(shù)的合成(chéng)数据(jù)新产业(yè)。

　　（五）实施大模(mó)型应用(yòng)创(chuàng)新标杆试点工程。围(wéi)绕首都之窗智能(néng)问答、在线导办等场景，依托(tuō)私(sī)有(yǒu)化部署的算力(lì)集(jí)群资源(yuán)，逐步开(kāi)展(zhǎn)政务服务(wù)行业专有模型训练、精调(diào)、剪枝(zhī)、蒸(zhēng)馏等工作(zuò)，赋能“12345接(jiē)诉即办”辅助场景，总(zǒng)结专用模型实施部(bù)署(shǔ)经验，探索政(zhèng)务服务大模型服(fú)务(wù)模式。支持金融机构利用(yòng)大模型技术打造“全能业(yè)务助理”，提(tí)升金(jīn)融从业者(zhě)的服(fú)务半径和服务质量。探索(suǒ)大(dà)模型助(zhù)力智慧城市建(jiàn)设，推(tuī)动城市大(dà)脑(nǎo)等城(chéng)市管理公共平台开放数据(jù)接口引入大(dà)模型(xíng)辅助治理(lǐ)。

　　（六）推动大模(mó)型赋(fù)能千行(xíng)百(bǎi)业。支持(chí)本市企业(yè)在(zài)“模型(xíng)即服务”人工智能产业链(liàn)中布(bù)局，加(jiā)强垂直领域攻关，实(shí)现重点场景(jǐng)应用(yòng)突破(pò)，丰富行业应(yīng)用生态。聚焦(jiāo)本市虚(xū)拟数字人、数(shù)字医疗、电商(shāng)零售等创(chuàng)新活(huó)跃的数据优势领域，加(jiā)快推(tuī)进大模型(xíng)商业化落地应用，加(jiā)速(sù)文字(zì)创(chuàng)造、人机交互、教育、影音(yīn)等场景落地应(yīng)用。加速(sù)信息交(jiāo)互领域的数字(zì)化(huà)转(zhuǎn)型，变革知识(shí)创造行业(yè)生产方式，激发持续的数字(zì)创新活(huó)力(lì)，深度赋能千(qiān)行百(bǎi)业。

　　（七）培育软件开发新范式。变革软件(jiàn)领域的开(kāi)发应(yīng)用模式(shì)，提(tí)升软件生产力工具效能，利用(yòng)生成式AI重构企(qǐ)业软(ruǎn)regretted用法及例句，regret的用法和例句件。以开(kāi)源(yuán)聚(jù)合创(chuàng)新，构建大模型开源社区，吸引(yǐn)科研院所、代码托(tuō)管平台、开发者及团队在(zài)京形成开放、包容(róng)、活跃的创新氛围。在(zài)基础软件领域引入大模型(xíng)应(yīng)用，提升国产操作系统(tǒng)、办(bàn)公、设计(jì)、编(biān)程(chéng)软件(jiàn)性能，丰富信创软件(jiàn)品类。加(jiā)强工业软件与(yǔ)大(dà)模(mó)型融合，加快推(tuī)进智能工业软件开发应用(yòng)，提(tí)升软(ruǎn)件质量(liàng)、丰富应用功能。倡(chàng)导(dǎo)模型(xíng)即服务，提升云服务商、集成企业服务水平。鼓励互联网服务迭代升级，推动涌(yǒng)现(xiàn)大(dà)模(mó)型+互联网新软件新服务。

　　（八）实施大模型底层支撑性技术筑基工程。支持企业加(jiā)大研发投入，加强互(hù)联协(xié)议、网(wǎng)络传输、能(néng)耗优化(huà)等技术(shù)研发，提(tí)升(shēng)片间互联速率，构建高(gāo)速计(jì)算集群网络传输系统，提升芯片(piàn)算力水平及集(jí)群(qún)表现(xiàn)。推进芯片制造工艺突破，加速工(gōng)艺能力建设进(jìn)程，以(yǐ)Chiplet技术进步弥补先进(jìn)工艺技术(shù)代差，超(chāo)前(qián)布局(jú)先进计算芯片新技术、新(xīn)架构。开展面向不同芯片架构、不同应用场景(jǐng)的软硬件精(jīng)准适配攻关，加快不同芯片架(jià)构的接口适(shì)配、共(gòng)性算子开发，加速推(tuī)出基于自(zì)主算力(lì)的软硬一体(tǐ)化解决(jué)方案。

　　六、组织实(shí)施

　　（一）多渠道征集伙伴计划成(chéng)员。通(tōng)过(guò)有关部门邀请、企(qǐ)业自荐、行(xíng)业组织推(tuī)荐等方式，广(guǎng)泛征集伙伴计划成(chéng)员(yuán)，形成伙(huǒ)伴计划(huà)成员名(míng)单(dān)，发挥伙伴计(jì)划成员资源优势，帮助加快大(dà)模型研发迭代、推广应(yīng)用。

　　（二）建立常态化联系服务机制。建立与伙伴计(jì)划成(chéng)员常态化联系服务机制，将伙伴计(jì)划(huà)成(chéng)员纳入(rù)市区两级(jí)重点(diǎn)企业服(fú)务机(jī)制。

　　（三）加大(dà)资(zī)金(jīn)支持力度(dù)。利用高精尖产(chǎn)业发(fā)展资(zī)金等支持通用人工智能产业发展，推(tuī)动算力基础设施建(jiàn)设(shè)、数据流通交易、关键技术研发等。充分利用高(gāo)精(jīng)尖发展基(jī)金，加大(dà)对通用人工智能产业(yè)投资，积极引入(rù)社会资本，鼓励设(shè)立通用人工智能(néng)产业基金，加大对企业投(tóu)入(rù)力度(dù)。

　　（四）广泛开展宣传引导。充分(fēn)发(fā)挥本(běn)市人工智能(néng)领域行业协会、产业联(lián)盟(méng)等社会(huì)组织的作用，积极推广伙伴计(jì)划，做好政策宣(xuān)传，挖掘伙(huǒ)伴(bàn)成(chéng)员(yuán)优秀经(jīng)验(yàn)做(zuò)法、先进技术产品、试点示范案例，加大(dà)推广力度。

　　（五）加快大模型领域人才(cái)引育。支持伙伴计(jì)划(huà)成(chéng)员引育更多具有国(guó)际竞争力和发(fā)展潜力的人才，打造大模型(xíng)人才集聚高地。

　　（六）积极开(kāi)展先行先(xiān)试(shì)。努力在国家(jiā)相关部委指导和支持下，争创国家(jiā)数(shù)据基础(chǔ)制度先行(xíng)先试示范区，建(jiàn)立健全鼓(gǔ)励(lì)包(bāo)容创新和审慎监管的环境氛围。

　　市经(jīng)济和信(xìn)息化局

　　市科委、中关村(cūn)管(guǎn)委会

　　市发展改(gǎi)革(gé)委

　　2023年5月19日

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