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三角形的边长公式小学,等边三角形的边长公式

三角形的边长公式小学,等边三角形的边长公式 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观经(jīng)济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核(hé)心观点:我(wǒ)们将影响青年失业率(lǜ)的(de)因素(sù)拆解为(wèi)三方面(miàn):①青年(nián)失业人口,②青(qīng)年总人口,③劳动参与率(lǜ),失(shī)业率(lǜ)=失(shī)业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率)。通过三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架,我们发现16-24岁失业人口的(de)增加不能完(wán)全解(jiě)释青年失业率的上升,更重要却被忽视的因素(sù)是青年人(rén)口(kǒu)和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动力减(jiǎn)少,从分母(mǔ)端(duān)大幅推(tuī)高(gāo)青年失业率。假如今年3月(yuè)分(fēn)母端(duān)的(de)青年劳动力与2020年持(chí)平,新增(zēng)约(yuē)132万青年失业人口只(zhǐ)能将失(shī)业率拉升至16.2%,但(dàn)实际(jì)青年失业(yè)率却(què)高达19.6%。我们认为,失业人口(kǒu)会随着经济复苏(sū)而减少,但青年劳动力的下降可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率(lǜ)中枢。

  ·青年失业(yè)率的三因素框(kuāng)架:(1)失业率=失业人口/劳动力(lì)=失业人口/(总人口×劳动参与率),据此可(kě)将青年失业率拆解为青年失业人口、总人口(kǒu)、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自(zì)失业增加(jiā),不要(yào)忽略分母,劳动力的下降,也是抬高失(shī)业(yè)率的重(zhòng)要原因。2010-2020年,青年失业人(rén)口只增(zēng)加4万,青年(nián)劳(láo)动力却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率(lǜ)大(dà)幅提高3.8个(gè)点。

  ·分子端的青年失业(yè)人(rén)口:(1)从总量(liàng)来(lái)看,当前城镇(zhèn)青(qīng)年就业人数约为2587万人(rén),失业(yè)人数632万人,比去(qù)年4月增加约70万,较七普(pǔ)增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业原(yuán)因方面,近7成青年失业者是主动(dòng)辞(cí)职,被裁员比例(lì)只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。

  ·(3)按照(zhào)受教(jiào)育程度来看,三(sān)分之(zhī)二的(de)青年失业(yè)人员接受过(guò)大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年(nián)就(jiù)业(yè)的(de)结构(gòu)变化较大,呈现出从(cóng)制造到(dào)服(fú)务、知识密集程(chéng)度由低到(dào)高(gāo)两个特点。2010年农业和工(gōng)业(yè)吸纳了50.3%的(de)青(qīng)年就业(yè)人(rén)口,2020年(nián)大幅降至25.4%,流出的(de)青年就业主要转(zhuǎn)向(xiàng)服务业。以受教育(yù)年限作为维度,青年就业从知识密集程度较低(dī)的行业流向(xiàng)较高行(xíng)业(yè),但是知识密集型行业的青(qīng)年失(shī)业情况比整(zhěng)体失业(yè)更(gèng)严峻(jùn)。

  ·(5)服务业(yè)复(fù)苏分化或是(shì)一(yī)季度青年失业人口仍增(zēng)加的原因。经济复(fù)苏的主力是知识(shí)密集程度(dù)较低(dī)的餐(cān)饮、零售等服(fú)务业(yè),而知识密集程度(dù)较高的生产性服(fú)务业复苏较慢(màn),服(fú)务业(yè)就业复苏结构的分化,带来青年(nián)就业和25-59岁就业(yè)的分(fēn)化(huà)。

  ·分(fēn)母端(duān)的青年劳动(dòng)力:(1)青年人口(kǒu):出(chū)生人(rén)口与乡村(cūn)迁入均在减少。2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动力对应的出(chū)生人口减少4381万(wàn),2020-2030年(nián)减少1762万。另(lìng)外,我国农村向城镇的人口转移也在(zài)减(jiǎn)速,新增城镇(zhèn)人口(kǒu)从(cóng)十三五期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超(chāo)预期下(xià)降(jiàng)。2010-2020年青年劳(láo)动参与率下(xià)降6.7个点,但(dàn)疫情以(yǐ)来仅仅三年,已(yǐ)经下降7.1个点。近三年青年劳动参与率的下降主要有三方(fāng)面(miàn)原因:一是(shì)16-24岁在校生大幅(fú)增加493万;二(èr)是部分群体因就业形(xíng)势恶(è)化而(ér)退出劳(láo)动市场(chǎng);三(sān)是就业观念(niàn)的变(biàn)化导致初次进(jìn)入(rù)劳动市场时(shí)间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率。

  ·结(jié)论:(1)失(shī)业人口(kǒu)的增加不能(néng)完(wán)全解释青年(nián)失业(yè)率的上升。假如当前(qián)青(qīng)年劳动力与2020年相同,在失业人口(kǒu)增加132万至(zhì)632万(wàn)人的情(qíng)况下,对应青年失(shī)业(yè)率应该(gāi)从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人(rén)口的增(zēng)加只能解释当前青年失业率(lǜ)的一部分,另(lìng)一(yī)部分(fēn)则来自分母端,城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青(qīng)年失业率的变动可能出现以下三种(zhǒng)情况(kuàng):①青年失业人口增加,同时(shí)劳(láo)动力减少,青年失业率上(shàng)升;②青年失业人口与(yǔ)劳动力(lì)均在减少,但(dàn)失业人(rén)口降幅不及劳动力降幅,青年(nián)失业率上升;③青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)与劳(láo)动力均在(zài)减少,失业(yè)人(rén)口降幅(fú)大于(yú)劳动(dòng)力降幅,青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)下三角形的边长公式小学,等边三角形的边长公式降。

  ·(3)我们(men)认为,失业人口会(huì)随着疫情后经济复苏而减少,但(dàn)青(qīng)年(nián)劳动力的下降(jiàng)可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的(de)长期来源,抬(tái)高(gāo)青(qīng)年失业率的长期中(zhōng)枢。未来失业率的分母端越来(lái)越重要。

  ·风险(xiǎn)提示:服务业(yè)分化(huà)未收窄;青年劳动参与率出现明显下(xià)降(jiàng);外需(xū)、房地产等不及(jí)预期,经济(jì)和(hé)就业恢复(fù)偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失(shī)业率的三因(yīn)素框架(jià)

  2.分子端:新增(zēng)青年(nián)失业人员缘于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业(yè)人口:主(zhǔ)动辞(cí)职居多;三分之(zhī)二(èr)接受过大学教育

  2.2.行业:从制造(zào)到服务(wù),知(zhī)识密度从低到高

  2.3.服(fú)务业复(fù)苏分化或是一季度青年失(shī)业人口仍增加的(de)原因

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参(cān)与(yǔ)率均下降,带(dài)来劳(láo)动力减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预(yù)期下降(jiàng)

  4. 结论:未来失(shī)业(yè)率的分母端可能会越来越重要

  5. 附录:概念(niàn)和数据说(shuō)明

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青(qīng)年失业率攀升至20.4%,创(chuàng)下(xià)2018年有数据以来最高值。在疫情影响(xiǎng)退散、经济逐步复苏的情况下,城镇调查(chá)失业率较去年同期大幅下降0.9个(gè)点(diǎn),但青年失(shī)业率(lǜ)却(què)较去年4月逆(nì)势(shì)攀升2.2个点(diǎn)。本篇报告将重(zhòng)点研究疫情后(hòu)留下的“疤(bā)痕效应”如(rú)何推高青年(nián)失业率。

  1.青年失业率的三因(yīn)素框架(jià)

  失业率=失业人口/劳动力=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率)

  据此可见(jiàn),影响(xiǎng)青年(nián)失业率的主要是三(sān)个(gè)因(yīn)素:①青年失(shī)业人口(kǒu);②青年总(zǒng)人口;③劳动参与率,其中②③决定着(zhe)青年劳动力的变化。这三(sān)个因素均为城(chéng)镇(zhèn)口径。

  三(sān)个因素(sù)的(de)变化都不能忽视。当我们讨论失业率时,经常认为(wèi)失业率上升(shēng)一定是失业(yè)增加的结果,这个(gè)判断对(duì)于全年龄(líng)段失(shī)业率来(lái)说并没有问题,因为我(wǒ)国的(de)劳动力总量(也称(chēng)经济活动人口)在2015年(nián)之前一直在上(shàng)升,2015年后略有下降,到2021年末下降了(le)2.6%,年均(jūn)降幅约0.4%。但青(qīng)年失业率则不(bù)能忽视分母的变动(dòng),因(yīn)为青(qīng)年劳动力(lì)波动幅(fú)度更大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)只(zhǐ)增加4万,青年劳动力却(què)减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口失业率(lǜ)大(dà)幅提高3.8个点。两次人口普查期(qī)间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到500万,仅(jǐn)增加了4万左右,约(yuē)为(wèi)2020年青年劳动(dòng)力的0.1%,但青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)却从六普的9%提高到七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点。主要原因(yīn)就是失业(yè)率的分母(mǔ)在下(xià)降,16-24岁(suì)青年劳(láo)动(dòng)力人口在此期间从(cóng)5481万人大幅减至3903万人,减少了1578万。但是(shì),2010-2020年全年龄段劳动(dòng)力(lì)数量(liàng)基本稳定在7.8亿,整体失(shī)业(yè)率的分母基本不变(biàn)。因此,2010-2020年间,决定(dìng)整体失业率变动的是失(shī)业人口数(shù)量(liàng)(分子),但决定(dìng)青年失业率(lǜ)变(biàn)动的却是青(qīng)年劳动力总量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业复苏(sū)分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动辞(cí)职居多(duō);三(sān)分之(zhī)二接受过大学教育

  从(cóng)总(zǒng)量来看,当前城镇青年就业人数约(yuē)为2587万人,失业人数632万人,比去年(nián)4月增加(jiā)约70万,较(jiào)七普增(zēng)加约(yuē)132万(wàn)。国(guó)家统计局在(zài)3月就业数(shù)据解读时,披露(lù)了(le)当前青年就(jiù)业和失(shī)业人数的基本情况:“初步(bù)测算3月份城镇青年9637万人,没有参与(yǔ)劳(láo)动(dòng)力市场的青年(nián)6418万人,主体为在(zài)校(xiào)学(xué)生;参与(yǔ)劳动力市场的青年3219万(wàn)人,其中(zhōng)就业(yè)人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力(lì)人数与(yǔ)去年基(jī)本持(chí)平(píng),今年(nián)4月青年失业率比去年同期(qī)高(gāo)2.2个点(diǎn),青年失业人(rén)员比(bǐ)去年同期多70万(wàn)人左右,比2020年七(qī)普(pǔ)多132万人。

  从增量(liàng)看,今年前四个月(yuè)青年失(shī)业形势好(hǎo)于去年同(tóng)期。假设2022年以(yǐ)来(lái)青年劳动力总量维持在3219万,青年失业率(lǜ)每提高1个点,带来32万左右(yòu)的新(xīn)增(zēng)失业人口。尽管今年4月青年失业率比(bǐ)去(qù)年同期高(gāo)2.2个点,但从(cóng)新增(zēng)青年(nián)失业人口来看,今(jīn)年1-4月(yuè)约为119万,去年(nián)同期为125.5万(wàn)。从增量来看(kàn),今年前(qián)四(sì)个月青年失业形(xíng)势(shì)要(yào)好于(yú)去年,这与(yǔ)当前经济逐渐恢复也有关系。

  从(cóng)节(jié)奏来(lái)看,受夏季毕业(yè)影响,我国(guó)青年(nián)失(shī)业(yè)率一(yī)般在上半年(nián)逐渐提高,7月达到峰值,8月开始逐步(bù)回落,预计(jì)5-7月青年失业率或将继续小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  失业原(yuán)因方(fāng)面,近7成青年失业者是主(zhǔ)动辞职,被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁(suì)以上群体。一种(zhǒng)观点认为(wèi),青年群体由(yóu)于工作经验和技(jì)能(néng)相对不熟练,往往在企业裁员时(shí)首当其冲。但根据月度劳动力调(diào)查数据(jù),青(qīng)年失业(yè)主(zhǔ)要原(yuán)因是(shì)主动辞职,被裁员的比(bǐ)例明显低于35岁以上群(qún)体。根据《2021年中国(guó)劳动统(tǒng)计年鉴》,有工作意愿但从(cóng)未工作过的失业(yè)群体在16-24岁失业人口(kǒu)中占比(bǐ)59%,其他(tā)年龄群(qún)体中这一(yī)比(bǐ)例(lì)最(zuì)高是14.4%。我们剔(tī)除这部(bù)分失业人群后,剩下的青年失业人口中,第一大(dà)失业原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭(bì)破产占比(bǐ)5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横向对(duì)比,裁(cái)员(yuán)比(bǐ)例从高到低(dī)依次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教(jiào)育程度(dù)来(lái)看,三(sān)分之二的青年失业人(rén)员接(jiē)受过大(dà)学教(jiào)育。各(gè)年龄段(duàn)失业(yè)人群中,年(nián)龄越低,平均受教(jiào)育程度越高。16-24岁失业(yè)人员中(zhōng)66.2%是接受过大学教育(yù)的,这一比例在其他三个(gè)年龄阶(jiē)段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就业人口的受教(jiào)育程度也大致类似,青年人由于年龄限制,接受大学教育比例略低于25-34岁(suì),整(zhěng)体来看35岁(suì)以下就业人员的受教育程度大幅高于35岁以上。按(àn)照接受(shòu)过大学教育的(de)占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁(suì)以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处

  2.2.行业:从制造到服务,知(zhī)识密度从低到高

  青年失业(yè)人口的行业(yè)与(yǔ)青年就业分布基本一(yī)致。青年(nián)失业人口(kǒu)呈现(xiàn)出行(xíng)业聚集(jí)的特点(diǎn),主(zhǔ)要集(jí)中在5个(gè)大(dà)类(lèi)行业,2020年占比分别为:批(pī)发零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务(wù)\修理和其他(tā)服务业(6.7%),这5个(gè)行业占(zhàn)全部青(qīng)年(nián)失(shī)业人口(kǒu)的65%左右。同时,这5个行业也(yě)是青年就(jiù)业集中的(de)行业,吸纳了(le)60.7%的(de)青年就(jiù)业。从行业来看,青年失业人(rén)口的(de)行业分布是由(yóu)就业分(fēn)布(bù)决定的,吸纳(nà)就业占(zhàn)比较大的行(xíng)业,往往也(yě)贡献了(le)较大规模的失(shī)业。因此,在挖掘青年(nián)失业人(rén)口来自何处之前,需要研究(jiū)青年就(jiù)业的行业(yè)结构。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  2010-2020年青年(nián)就业(yè)的结构变化较大(dà),呈现出从制造到服务、知识(shí)密集(jí)程度由(yóu)低到高(gāo)两个特(tè)点(diǎn)。

  青年就业从工(gōng)农业大量流入服务业。农林牧渔、采矿(kuàng)业、制造业和(hé)电(diàn)热(rè)燃水的生产供应业,这(zhè)四个行业是国民经济分(fēn)类的农业和(hé)工业。2010年这四个(gè)行业吸(xī)纳(nà)了50.3%的青(qīng)年就业人口(kǒu),到2020年该比例大幅降至(zhì)25.4%。其中,制造业从(cóng)37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业(yè)比例增(zēng)加超2个点,其中(zhōng),教育业(yè)为5.3%,租(zū)赁和(hé)商务服务(wù)为3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫生和(hé)社工为2.0%。另(lìng)外,建(jiàn)筑业和房地(dì)产(chǎn)等其他6个服(fú)务行业吸纳青年(nián)就业(yè)的比(bǐ)例均增超1个百分点。

  以受教(jiào)育年限(xiàn)作(zuò)为维度(dù),青年就(jiù)业从(cóng)知识密集程度(dù)较低的(de)行业流(liú)向较高行业。我们以《2021年劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中各行业就(jiù)业人员的受教育年限,来计算各行业的知识密集程度。有5个行(xíng)业(yè)的平(píng)均受教育(yù)年(nián)限(xiàn)在14年以(yǐ)上,依(yī)次(cì)是(shì):科(kē)学研究与(yǔ)技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输、软件和信(xìn)息技(jì)术服务(wù)(14.2)>;卫生和(hé)社(shè)会(huì)工作(12.1),除金融(róng)业外,其他四个(gè)行业是(shì)过(guò)去十(shí)年(nián)青年就(jiù)业流入的主要行业,吸纳青年就业比例的增幅均居前列。如图10,各(gè)行业所吸纳(nà)的青年(nián)就(jiù)业比例变动与行业平均受(shòu)教育年限基本一致(zhì),即(jí)青年就业(yè)从知识密集(jí)程度较(jiào)低的(de)行业(yè三角形的边长公式小学,等边三角形的边长公式)流向较高行业。

  但是知识密(mì)集(jí)型行业的(de)青年失业情况比整体失业(yè)更严峻。我们用《2021年中国劳(láo)动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中各行业的青年失业比例(该(gāi)行业的青年(nián)失(shī)业(yè)人数/青年失业总人(rén)数),除以各行业的青年就业比(bǐ)例(该行业的青年(nián)就(jiù)业(yè)人数(shù)/青年就业总人数),来(lái)作为各行业失业率(lǜ)的(de)近(jìn)似(shì)替代指标。以(yǐ)这个(gè)指标(biāo)来看(kàn),知识密集型行业的(de)青年失(shī)业率大多高(gāo)于全年龄段失业率,如信息技(jì)术、教育、科研(yán)服务、公共管(guǎn)理等(děng)行业(yè),体现在(zài)图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自(zì)何(hé)处

  2.3.服(fú)务业复(fù)苏分化(huà)或是一季度青年失业人(rén)口仍增(zēng)加的原因(yīn)

  一季度服务(wù)业复苏出(chū)现分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有(yǒu)2.2个点的(de)增(zēng)速缺口(kǒu)。分行业来看,批发(fā)零售(shòu)业(yè)缺口为1.5个点,而(ér)建筑业、住(zhù)宿餐(cān)饮(yǐn)业(yè)增(zēng)速均(jūn)高(gāo)于(yú)疫(yì)情前三年均(jūn)值,这三个行业一季(jì)度复苏情况较好;知(zhī)识(shí)密集程度更高(gāo)的(de)房(fáng)地产(chǎn)业、租赁(lìn)和商务服务业、信息(xī)技术服务业的缺口(kǒu)分(fēn)别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度复苏(sū)相对较慢(màn)。

  因(yīn)此从失业率的分(fēn)子端来看,当(dāng)前青(qīng)年(nián)失(shī)业人员增长的症结在于服务业就(jiù)业(yè)复苏的(de)结构不(bù)均衡。一方面,随(suí)着受(shòu)教育(yù)水平的整体(tǐ)提高,青(qīng)年就业大量(liàng)流向(xiàng)知识密(mì)集(jí)型服务业(yè),如(rú)教育、信息技术等行业(yè)。另一方面(miàn),年初疫情影响减弱后(hòu),经济复苏(sū)的主力是知(zhī)识(shí)密(mì)集程(chéng)度较低的生活性服务业(yè),而知识密集(jí)程度(dù)较(jiào)高的生产性服务业复苏较慢。所以服务业就业复(fù)苏结(jié)构分化(huà),带来的青(qīng)年失业(yè)人口和25-59岁(三角形的边长公式小学,等边三角形的边长公式suì)失业(yè)人口(kǒu)的(de)分(fēn)化。房地(dì)产、互(hù)联网(wǎng)、教育[1]等行(xíng)业的一季度就业尚未出现明(míng)显改善,应届生就业压力大;而住(zhù)宿餐饮等行(xíng)业就(jiù)业已经出(chū)现回暖,但对于三分之二接受过(guò)大学教育的青年失业人(rén)口(kǒu)而言,这(zhè)些行(xíng)业的(de)就业吸纳相对(duì)有限。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  3.分(fēn)母端:人口(kǒu)和(hé)劳动参与率均下降,带来(lái)劳动力减少

  青年失(shī)业率的分母(mǔ)端是城镇青年劳动力(lì),主要由青年人口(kǒu)和(hé)劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)决定。2022年我国开始(shǐ)步入人口负增(zēng)长时代(dài),城镇青年劳动力(lì)可能将步入长期下降通道(dào),这(zhè)将从分(fēn)母端推升青年(nián)失业率,或成为疫情后就业“疤痕效应”的长期来(lái)源(yuán)。

  3.1.青年(nián)人(rén)口:出生人口与乡村迁入均(jūn)在减少

  城(chéng)镇青年(nián)劳动力(lì)首先取(qǔ)决(jué)于(yú)城镇青年(nián)人(rén)口数量,而后者来自于两部分,一(yī)是16-24年前的出(chū)生人口(kǒu),二(èr)是乡村到城镇的迁(qiān)移人口,这两(liǎng)部分(fēn)增量(liàng)未来都趋于(yú)下降。

  2010-2020年(nián)青年劳动力(lì)对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁(suì)人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生(shēng)人(rén)口,而前者正好(hǎo)是(shì)建(jiàn)国以来的一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人(rén)口超2000万,其中1987年出(chū)生(shēng)人口最(zuì)高超过2500万(wàn),到90年代开(kāi)始明显步入(rù)下降通(tōng)道。1986-1994年合计出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿(yì),减少约4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分(fēn)别(bié)对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生(shēng)人口,这两个(gè)时(shí)期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万(wàn)。

  另一方面,我(wǒ)国(guó)农村向城镇的人(rén)口(kǒu)转移(yí)也在减速。新增城镇人口(kǒu)从2016年(nián)开始逐年减少,十(shí)三五期间(2016-2020年)均值约为2184万(wàn)人,但2022年只有650万人。预(yù)计今(jīn)年随着疫情影响减(jiǎn)弱(ruò),人(rén)员(yuán)流(liú)动恢复,新(xīn)增城镇人(rén)口数(shù)量(liàng)会较去年有明显增(zēng)长,但可(kě)能仍然较难回到(dào)十三五期(qī)间超2000万的规(guī)模。当前我(wǒ)国城镇化率已经(jīng)达到65%以上,继续高速增长空间有(yǒu)限(xiàn),从乡(xiāng)村到城(chéng)镇(zhèn)的(de)迁移人口数量整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ):超预期下(xià)降

  青年劳动参与率有两个特点,一是低于其(qí)他(tā)年龄(líng)段群体,大部(bù)分青年在校,并(bìng)未进入劳(láo)动市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参(cān)与率(lǜ)出现超预期下降。根据今年3月统计局披露的青年就业(yè)和失(shī)业人数,当前16-24岁(suì)青年(nián)的(de)劳动参与率约(yuē)为(wèi)33.4%,即9637万城镇青年人(rén)口(kǒu)中(zhōng),有(yǒu)3219万进入或(huò)有意愿进入(rù)劳(láo)动市场。而2010和2020年(nián)两次人口普(pǔ)查时(shí),青年劳动参与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年劳动参与率下(xià)降6.7个(gè)点,但(dàn)疫情以来(lái)仅仅三年,该指标已经下(xià)降7.1个点(diǎn)。

  近三年青(qīng)年劳动参(cān)与率的下降主要有三方(fāng)面原因。

  一是(shì)16-24岁在校生大幅增加493万(wàn)。2010到(dào)2020的十年间,16-24岁在(zài)校生增(zēng)加了706万,年均增加70.6万;但2019年末(mò)到(dào)2021年末(mò),仅(jǐn)仅两年的时间(jiān)里,该年龄段的在校生增加了493万,年均增长246.5万,远远快于此(cǐ)前十年增速。

  二是部分群体(tǐ)因就业形势恶化(huà)而退(tuì)出劳动市场,在未来经济和就(jiù)业好(hǎo)转后(hòu)会回到劳动市场。2020年3月,国家统计(jì)局曾(céng)在发布(bù)会指(zhǐ)出当月“就(jiù)业人员(yuán)规模比(bǐ)1月份下降(jiàng)6%以上”,说明就业形势恶化(huà)时,也会影响劳动参与率。

  三是就业(yè)观念的(de)变化导致初次(cì)进(jìn)入劳动市场时间推(tuī)迟(chí),降(jiàng)低16-24岁劳动(dòng)参与率。从社(shè)会风(fēng)气来看,对(duì)学历(lì)的推崇导(dǎo)致本科毕业即进入(rù)就业市(shì)场的年轻(qīng)人(rén)减少,加上(shàng)考(kǎo)研、考公竞争激烈,发展至“二战(zhàn)”“三战”,客观上会将部分(fēn)青年(nián)人初(chū)次(cì)就业时间从(cóng)16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳(láo)动参与率出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  4.结论:未来失(shī)业率(lǜ)的分母端可能会越来越重(zhòng)要

  失业人口的增加不能(néng)完全解释青年失业率的上升(shēng)。假如当前青(qīng)年劳动力与2020年相(xiāng)同,在失业人口增加132万至632万(wàn)人的情况下,对(duì)应(yīng)青年(nián)失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加只能(néng)解释(shì)当前青年失业率(lǜ)的一部分,另(lìng)一部分则来自分母端,城镇青年(nián)劳动力(lì)的减少。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  考虑到2020年我(wǒ)国(guó)人口已经开始负增长(zhǎng),未来青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)变动可能出现(xiàn)以下三种(zhǒng)情况:

  ①青年失业人口增加(jiā),同时劳动力(lì)减少,青年失(shī)业(yè)率(lǜ)上升;

  ②青(qīng)年(nián)失业(yè)人口(kǒu)与劳(láo)动力均在减少,但失业人口降幅(fú)不及劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青年失业(yè)率(lǜ)上升;

  ③青年失业人口(kǒu)与劳(láo)动力均在减少(shǎo),失(shī)业人(rén)口(kǒu)降幅大于(yú)劳动(dòng)力降幅,青年(nián)失业率(lǜ)下(xià)降。

  我们认(rèn)为(wèi),未(wèi)来失业人口会随着经济复苏而减少,但(dàn)经济复苏难以改变失(shī)业率的分(fēn)母下(xià)降(jiàng)趋势。青年劳动力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的(de)长期来(lái)源,抬高(gāo)青(qīng)年失业率的长期中枢。未来(lái)失业率的分母端可能(néng)会(huì)越来(lái)越重要(yào),这也是人口长周期(qī)变化的影(yǐng)响之一。

  5.附(fù)录:概念和数据说明

  青年(nián)失业率的两(liǎng)个前置概念。讨论(lùn)16-24岁人口调查失业率时,有必要(yào)明晰这一概念的两个要点(diǎn):一是调查失(shī)业率是城(chéng)镇(zhèn)就业范围,并非针对全部(bù)就业人口,不包括乡村就业,2022年底(dǐ)我国城乡(xiāng)就业(yè)大(dà)约分别占63%、37%,近四成的就(jiù)业人(rén)口(kǒu)并未包含在(zài)内。因(yīn)此(cǐ),许多针对青年失业率的讨论以全国青(qīng)年人口数量为出发点,未区分人口总量与城乡结(jié)构的问(wèn)题(tí),有失偏颇(pǒ)。本(běn)篇(piān)报告如无(wú)特别(bié)说明,各(gè)概(gài)念均是(shì)指城镇就业口径。

  二是失业率的分母不含没有劳动意愿的劳动(dòng)年(nián)龄(líng)人口。按照统计局的(de)定义,“劳动(dòng)力指年满16周(zhōu)岁,有劳动(dòng)能力(lì),参加或要求(qiú)参加社会经济活动(dòng)的人员(yuán)。包括就业(yè)人员和失业人员”,因此(cǐ)没有就业意愿的劳动年(nián)龄人口(kǒu)不计入劳(láo)动力(lì)。根据《2022年中国劳(láo)动统计年鉴》,2021年底我国16岁(suì)以上的(de)人口约(yuē)为11.5亿,其中(zhōng)只有68%属(shǔ)于(yú)劳动力,约为7.8亿,而就业(yè)人(rén)口为约(yuē)7.46亿,据此推算(suàn)城(chéng)乡失(shī)业人口可(kě)能为3372万人左右。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  从数据来看,失业(yè)率(lǜ)来(lái)自全国月度劳动力调查(chá)。该项调(diào)查制度于2005年正式(shì)实(shí)施,每年进行两次全国劳(láo)动力抽(chōu)样调查,调(diào)查范围为中国(guó)大陆的城镇(zhèn)和(hé)乡(xiāng)村,调查对象为16岁及(jí)以上人(rén)口。2009年3月,为更(gèng)及时(shí)准(zhǔn)确反映劳动力市(shì)场(chǎng)变化情况,建立了31个大城市月度劳动(dòng)力调(diào)查(chá)制度。2013年(nián)4月,又将月度劳动(dòng)力(lì)调查范围扩大(dà)至65个城市。2016年1月,全(quán)国月(yuè)度劳动力调(diào)查正式(shì)在全国范围内(nèi)开展,调查(chá)范围(wéi)覆(fù)盖全国所有地级市。

  月度劳动力调查样(yàng)本比例约为0.2‰,是(shì)年度调查的五分之(zhī)一左(zuǒ)右。全国每月调查约12万(wàn)户,2020年全国(guó)家(jiā)庭户约为49415.7万户,样(yàng)本占(zhàn)比约0.2‰,作

  为(wèi)对(duì)比(bǐ),我(wǒ)国(guó)年度人口调查(chá)样本比例为(wèi)1‰,五年一次的(de)人口抽样调查样本(běn)比例(lì)为1%。而每(měi)10年一(yī)次(cì)的(de)人口(kǒu)普查(chá)则(zé)在长表部分纳入就业调查,长表抽样比例是10%左(zuǒ)右,因而人口(kǒu)普(pǔ)查(chá)的(de)就业(yè)数据质(zhì)量更高(gāo)。

  就业(yè)人(rén)员总数会(huì)根(gēn)据普查数据进行(xíng)修正,但结构数据仍会存在差(chà)异。比如2020年的《劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》显示,2019年末全国就业人员约为7.75亿人;而七普后(hòu)次年的年鉴将这一数据修正为7.54亿人左右,误(wù)差约2100万人。但(dàn)结构数据的差异仍然(rán)存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng),2020年城镇制(zhì)造业(yè)就业人员(yuán)占比为(wèi)18.0%,而(ér)七普数(shù)据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房(fáng)地产等不及预(yù)期,经济和就业恢复(fù)偏慢。

  报(bào)告信息

  证券研究报告:【芦(lú)哲(zhé)&;占烁】青年就业(yè):从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何(hé)处

  研报撰写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年(nián)5月26日

  报告发布机构:德邦证(zhèng)券股份有限公(gōng)司

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