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环境污染有哪些方面，环境污染有哪些英语 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创始人(rén)比尔·盖茨已多(duō)次(cì)公开谈论(lùn)人工智能话题(tí)。在最近的一次采访(fǎng)中(zhōng)，他再次表示：“AI可能会让科技行业(yè)迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个(gè)结论是他在当地时间(jiān)2月20日(rì)接(jiē)受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预期，AI的(de)发展可能会威胁到谷歌的市占率，因为微软(ruǎn)在(zài)AI方面的行动(dòng)相(xiāng)当迅速(sù)。而最终科技巨头将把AI整(zhěng)合成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们(men)进行沟通并提供建议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助(zhù)手(shǒu)的(de)到来可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的(de)又(yòu)一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应(yīng)用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将(jiāng)洗牌科技(jì)行业？_黑(hēi)料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代(dài)表(biǎo)的AIGC上一次爆(bào)火的时候，还是2022年环境污染有哪些方面，环境污染有哪些英语8月(yuè)，在美国科罗(luó)拉多州举办的(de)新(xīn)兴数字艺术家竞赛中，一(yī)幅(fú)名(míng)为《太空歌(gē)剧院(yuàn)》的(de)作品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的(de)AI绘(huì)画(huà)软(ruǎn)件被广大网友熟知并(bìng)体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用(yòng)户(hù)们(men)可以在(zài)应用中输入一组(zǔ)关键词或者(zhě)一张照片，就能获得一幅(fú)AI创作(zuò)的画作(zuò)。

作画的关(guān)键就是所(suǒ)输入的文本。同(tóng)一组关键词也可以创作(zuò)出很(hěn)多张风格不一样(yàng)的画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这(zhè)种不确定的惊喜，他们(men)会将(jiāng)生成(chéng)的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社交媒体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有网(wǎng)友的个人照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而(ér)如(rú)今随着ControlNet的出现与(yǔ)加(jiā)持(chí)，以往AI绘画的填写(xiě)关(guān)键词游(yóu)戏可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福(fú)读博的中(zhōng)国人张(zhāng)吕敏创(chuàng)作的一种基于控(kòng)制点的图像变形(xíng)算法，主要用于数字图像处理、计算机视觉和计算(suàn)机(jī)图形学等领域。

其(qí)SD插件一经(jīng)发布，在(zài)短短的两天(tiān)内便成(chéng)为了AI绘画领域(yù)最新的热点。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生(shēng)成的结果尽可能的符(fú)合要求，但是都不(bù)尽如(rú)人(rén)意，它的出现代表(biǎo)着AI生成(chéng)开始进入真正的(de)可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直(zhí)接(jiē)提取画面的构图，人物的姿势(shì)和画面的深度(dù)信息等。有了它的帮助，就不用频繁的用提(tí)示词来(lái)碰运(yùn)气，抽盲(máng)盒式的(de)创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于(yú)给AI绘画(huà)加(jiā)了(le)“魔法”，不(bù)少博(bó)主(zhǔ)的作品已经(jīng)获得了(le)大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其(qí)中(zhōng)之一，他(tā)用朋友的(de)照(zhào)片直接带她们(men)走(zǒu)进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的(de)关键词；最(zuì)后用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换(huàn)关(guān)键词试效果。

通过图片就可以(yǐ)看出来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉害(hài)的是，除了(le)真实的(de)照片，草图也(yě)可以(yǐ)加上(shàng)“魔法(fǎ)”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介(jiè)绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转全彩图(tú)。大神张吕敏其本尊也亲自(zì)回应。

不得(dé)不说当下AIGC已经变得越(yuè)来(lái)越强大，甚至输出的(de)作品都已(yǐ)经能以假乱真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术(shù)力爆发(fā)

警惕(tì)安全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖(hú)有游艇party”的消息火(huǒ)遍(biàn)网络，而经过(guò)警方辟(pì)谣这所谓的“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图(tú)诈(zhà)骗。

由于这个活动里面给(gěi)出的(de)美女照(zhào)片(piàn)都是AI制作的真人(rén)照片绘图(tú)，因为太(tài)逼真，被大家当成(chéng)真事传播(bō)了。

不(bù)过仔细观察可以发现(xiàn)，活动发起者提供的(de)照片(piàn)中有个很大的漏(lòu)洞可(kě)以发现并非(fēi)真人，而是AI绘图(tú)，那(nà)便是图片中女性的手指部(bù)分有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或(huò)进入可(kě)控期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑(hēi)料正能量(liàng) 环境污染有哪些方面，环境污染有哪些英语ta-ratio="0.61640625" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1280">

有(yǒu)行业(yè)人事表(biǎo)示：“现在(zài)因为手指部分(fēn)的(de)绘画(huà)算法比较复杂(zá)，AI还不太会(huì)画人的手(shǒu)，但最新看(kàn)到(dào)的(de)图片已经(jīng)有越来越完美的AI模(mó)型出(chū)现，以后可能就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在(zài)国外也已有发(fā)生。据英国广播公司报(bào)道，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用(yòng)户使(shǐ)用AI合成(chéng)了儿童(tóng)受灾的(de)假照片发布到网络，以(yǐ)此诱(yòu)骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实施(shī)诈(zhà)骗。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已经能做(zuò)出真(zhēn)人照片般的绘图效果，如(rú)果这样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引发(fā)了很多(duō)担忧，一(yī)方面，批判者认为(wèi)AI在“学习(xí)”了大量前(qián)人的作品之后，其创(chuàng)作没有任何情绪和灵魂，难(nán)以和人(rén)类的艺术(shù)创(chuàng)作(zuò)相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并没有得到有效的解决(jué)，还有(yǒu)AIGC会不(bù)会(huì)代替人类“至高无上(shàng)”的(de)创意。

马斯克也强调，人工智(zhì)能(néng)的安全问题需要得(dé)到重视，太(tài)晚(wǎn)就来不(bù)及了(le)。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技(jì)术都是有两(liǎng)面(miàn)性(xìng)的，潜在的危害并不能(néng)掩盖其光辉的(de)贡献。现在(zài)看来，人工(gōng)智能技(jì)术将是第四次工业革命的(de)核心驱(qū)动力量，将创造(zào)新(xīn)的(de)增长(zhǎng)奇迹。

过去(qù)一年，人工智能在(zài)技术和(hé)商(shāng)业层(céng)面都有了巨大进展，AI绘画就(jiù)是人工智能技术发生方向性(xìng)改变的一个代表(biǎo)。其下一站或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和(hé)谷歌先后发布了几条(tiáo)引爆科技圈的短视频。这些视频引发关注并非内容做得多优秀，反而都非常简单，比如(rú)一匹(pǐ)正在喝水的马，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第(dì)一视角录(lù)像，随便一个(gè)有手机的人都可以(yǐ)随(suí)手录下一段。

但这(zhè)些(xiē)短视频的创作方式非常简(jiǎn)单，创作者仅(jǐn)仅需要向(xiàng)AI输(shū)入一段话(huà)，甚(shèn)至只是说(shuō)一下要求(qiú)，AI就(jiù)可以根据需要生成一段(duàn)视频(pín)。

谷(gǔ)歌发(fā)布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的(de)差别(bié)。

在Make-A-Video公布了(le)AI生(shēng)成(chéng)的视频后，AI圈(quān)就已经玩了一(yī)波梗，一(yī)个能够做出更高清视频的AI还不足以在短时间内(nèi)戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在于，它可以(yǐ)制作出超过2分钟的(de)连贯(guàn)的也有确切内容的视频(pín)，这(zhè)才是真正让(ràng)人们感到惊喜(xǐ)的(de)地方(fāng)。因(yīn)为无论(lùn)AI生成(chéng)的视频多么高(gāo)清，也只能是为内容生产者提供一个灵感，一(yī)个素材，一个(gè)过场动画。

不过能够制作出有具(jù)体剧情(qíng)内容的视频就意(yì)味着，一(yī)些视频创(chuàng)作(zuò)由AI代替(tì)人(rén)工完成已经初(chū)步有了可能(néng)。

当(dāng)下(xià)AI的发展速度已经超(chāo)过大(dà)部分人的(de)想象。内(nèi)容产(chǎn)业(yè)的本质是(shì)供给创造(zào)需求，AIGC作(zuò)为全新的(de)内容生产方式，可以为(wèi)内容(róng)产业(yè)带来更新(xīn)的内容风格、更(gèng)快的生产速度(dù)，更低的生产成本，这无疑会(huì)驱动内容产业(yè)的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还(hái)能应用于音乐、代码(mǎ)、机器人动作等多种(zhǒng)内容形式(shì)的生成。不难发现该项技术不仅在游戏等行业能得到有效应用，对于下一代互联网各种元素(sù)的构建亦有(yǒu)关(guān)键意义。

从商业(yè)化(huà)的(de)角度来看，文化(huà)娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领(lǐng)域，本身就(jiù)对基于(yú)AI的(de)可视化内容有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及(jí)视频或不(bù)是结果(guǒ)，而(ér)只(zhǐ)是AI进(jìn)程中的一块(kuài)重要拼图，有望在技术更新的(de)加持下实(shí)现更大的应用价(jià)值。

AI从理解内(nèi)容，走向了(le)可以(yǐ)生成内容，甚至能够创造出独立价(jià)值和(hé)独立视(shì)角的内(nèi)容。AIGC的再(zài)次出圈(quān)，更(gèng)代(dài)表着未来的先(xiān)进生产力即将到(dào)来。

紧抓大模(mó)型(xíng)与算力，牢固AIGC底(dǐ)座(zuò)

从技术的发展也可(kě)以看出，在语言大(dà)模型、图像大模型之(zhī)后，多模态大模型已经(jīng)成(chéng)为了新的(de)趋势。

大(dà)模型被誉为当前人工智能发展(zhǎn)的(de)智能底座，是全球(qiú)竞争最激烈(liè)的研究方(fāng)向之(zhī)一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过训练(liàn)大模型的(de)确价格不菲(fēi)，以国盛(shèng)证(zhèng)券发(fā)布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约为140万(wàn)美元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大型语言(yán)模型(xíng))，训练成本则介于200万(wàn)美元至1200万(wàn)美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对应芯(xīn)片需求为3万多片英(yīng)伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算力支持(chí)。在关(guān)注各类大(dà)模型的(de)发展(zhǎn)同(tóng)时，更应该关注算力网(wǎng)络(luò)的建设。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业(yè)发展进入史(shǐ)诗(shī)级加速(sù)进(jìn)程，让AIGC及(jí)通(tōng)用AI这一人工智能发展的终极目(mù)标离(lí)得(dé)更近(jìn)。

因为算(suàn)力可以对(duì)突破性(xìng)技术创新提供大力的支(zhī)持。这方面，多(duō)模态大模型是典型。作为面向未来强人工智能、通(tōng)用人(rén)工(gōng)智能的重要技术创新(xīn)，多模态(tài)大(dà)模型已经在人工智能领域提出了很多年，业(yè)界也有(yǒu)不少技术突破(pò)，但是(shì)，多模态大模型进(jìn)一步往下走，算力需求呈几(jǐ)何式(shì)上升(shēng)，一般的算(suàn)力基础(chǔ)设(shè)施很快将难(nán)以胜任。

从图像、文字、语音单(dān)独一项(xiàng)的(de)训(xùn)练(liàn)，到双模态、三模态的(de)跃迁，让人工智(zhì)能可以灵活应对不同(tóng)模态的转化、像人(rén)与(yǔ)世界交互一样自(zì)然，这方面，由(yóu)算力网络(luò)来驱动(dòng)将有明显优(yōu)势。