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公安协警工资多少,公安协警怎么样

公安协警工资多少,公安协警怎么样 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观(guān)经济学家

  占烁 联系人

  投(tóu)资要点

  ·核心观点(diǎn):我们(men)将影响青年(nián)失业率的(de)因素拆解为三(sān)方面:①青(qīng)年失业人口,②青年总(zǒng)人口,③劳动参与率,失业率=失(shī)业(yè)人口(kǒu)/(总人口×劳(láo)动参与率)。通过(guò)三(sān)因(yīn)素框架,我(wǒ)们发现16-24岁失(shī)业人(rén)口(kǒu)的增(zēng)加不(bù)能完全解释(shì)青年失业率的上(shàng)升,更(gèng)重要(yào)却被忽视的因素是青年人口(kǒu)和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从(cóng)分母端大(dà)幅推高青(qīng)年失业率。假如今(jīn)年3月(yuè)分母端的(de)青(qīng)年劳动力与(yǔ)2020年持(chí)平,新(xīn)增约(yuē)132万青(qīng)年失业人口只能将(jiāng)失业率拉升至(zhì)16.2%,但(dàn)实际青年失业率却高达19.6%。我们认为,失(shī)业人口会(huì)随着经济复苏而减少(shǎo),但青年劳动力(lì)的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来源(y公安协警工资多少,公安协警怎么样uán),抬(tái)高青(qīng)年失业率(lǜ)中(zhōng)枢。

  ·青年失(shī)业(yè)率的(de)三因素(sù)框架:(1)失业(yè)率=失业(yè)人口/劳(láo)动(dòng)力=失(shī)业人口/(总人口×劳(láo)动参与率),据(jù)此可将青年(nián)失(shī)业率拆解为青年失(shī)业人口、总人口(kǒu)、劳动参与率三个(gè)因(yīn)素(sù)。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增加(jiā),不要忽略(lüè)分母,劳动力的下(xià)降,也是抬高(gāo)失(shī)业率的重要(yào)原(yuán)因。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。

  ·分子端(duān)的青年失业(yè)人(rén)口:(1)从总量来看,当前城(chéng)镇(zhèn)青年就(jiù)业人数约为2587万(wàn)人,失业人数632万人,比去(qù)年4月增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近(jìn)7成青年失业(yè)者是主动辞职,被裁员比(bǐ)例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受教育程度(dù)来看(kàn),三(sān)分之二的青年失业人员(yuán)接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业(yè)的结构(gòu)变(biàn)化较大(dà),呈现出从制造到服务、知(zhī)识密集程(chéng)度由低到高两(liǎng)个特点。2010年农业和工业(yè)吸纳了50.3%的青年就业(yè)人口,2020年大幅降至25.4%,流出的(de)青年(nián)就(jiù)业(yè)主要转向服务业。以受教(jiào)育(yù)年限作(zuò)为维度,青年就业从知识密集程度(dù)较低的行业流向较(jiào)高(gāo)行业(yè),但是知(zhī)识密集型(xíng)行业的青年失业(yè)情况比整体(tǐ)失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏(sū)分(fēn)化或是一季度青年(nián)失业人口仍(réng)增加的原因。经(jīng)济复苏的(de)主力是(shì)知识密集程度较低(dī)的餐饮、零售等服务业(yè),而(ér)知识密集程度较(jiào)高的生产性服务业(yè)复苏(sū)较(jiào)慢,服(fú)务业就(jiù)业复苏结构的分化,带来(lái)青年就业(yè)和25-59岁就业的分化。

  ·分母(mǔ)端的青年劳动力:(1)青年人口(kǒu):出生人(rén)口与(yǔ)乡村迁入均在减少。2010-2020年青(qīng)年劳动力(lì)对应的出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年(nián)减(jiǎn)少(shǎo)1762万。另外,我国农村向城镇的人(rén)口转移也在减速,新(xīn)增(zēng)城镇人口从(cóng)十三五期间(2016-2020年)的(de)2184万人(rén),减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参(cān)与率出现超预期下降。2010-2020年青年劳动参(cān)与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三(sān)年,已经(jīng)下降7.1个点(diǎn)。近三年青年劳动参与率的下降主要有三(sān)方面原因(yīn):一是16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万;二是部分群体因就业形势恶化而退出劳动市场;三是就业观念的变化导致初次进入劳(láo)动市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率(lǜ)。

  ·结(jié)论(lùn):(1)失业人口的增(zēng)加(jiā)不能完全(quán)解释青(qīng)年失业率的上升。假(jiǎ)如当前青年劳动力与2020年相同,在(zài)失(shī)业人口增加(jiā)132万至(zhì)632万人的情况下,对应青年失业率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加只能解(jiě)释当(dāng)前青年失业率的一部(bù)分,另一部分则来自分(fēn)母端,城镇青年劳(láo)动力(lì)的减少。

  ·(2)未(wèi)来青年失业率的(de)变动可能出现以下三(sān)种情况(kuàng):①青(qīng)年失(shī)业(yè)人口增加,同时劳动力减少,青(qīng)年失(shī)业率上升(shēng);②青年失业(yè)人口与劳动力均(jūn)在减少,但失(shī)业人口(kǒu)降幅不(bù)及劳动力降幅,青年失(shī)业率上升(shēng);③青年失业人口与(yǔ)劳动(dòng)力(lì)均在减少,失业人口降(jiàng)幅大于劳动力(lì)降幅,青年失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫(yì)情后(hòu)经济复苏(sū)而(ér)减少,但青年劳动力的下降可(kě)能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期(qī)来源,抬高(gāo)青年失业率的长期中枢。未来失业率的分母(mǔ)端(duān)越来(lái)越重要。

  ·风(fēng)险提示:服务业分化未收窄(zhǎi);青年劳动参(cān)与率出现(xiàn)明显(xiǎn)下降;外需(xū)、房地产等不及(jí)预期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的三因素框架

  2.分子(zi)端:新增青年(nián)失业人(rén)员缘于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主(zhǔ)动辞职居多;三分(fēn)之二(èr)接受过大学(xué)教(jiào)育(yù)

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度(dù)从低到高

  2.3.服(fú)务业(yè)复苏分化或是一季(jì)度青年失业人口仍增(zēng)加(jiā)的原因

  3.分(fēn)母端:人口和劳(láo)动参与率均(jūn)下降,带来劳(láo)动(dòng)力(lì)减(jiǎn)少

  3.1.青(qīng)年人口(kǒu):出(chū)生人口与乡村迁(qiān)入均在减少

  3.2.青(qīng)年劳(láo)动参与率(lǜ):超预期下降

  4. 结论:未来(lái)失业率的分母端可能会越来越(yuè)重要(yào)

  5. 附(fù)录:概念和数(shù)据(jù)说(shuō)明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文

  4月份16-24岁青年(nián)失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以(yǐ)来最高值(zhí)。在疫情影响退散、经济逐步复苏的情况下,城镇调(diào)查失(shī)业率(lǜ)较去(qù)年同期(qī)大幅下降(jiàng)0.9个点(diǎn),但青年(nián)失业率却(què)较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇(piān)报告将重(zhòng)点研究疫情后留下的(de)“疤痕效应”如何推高(gāo)青年失业率(lǜ)。

  1.青年失业率的三(sān)因(yīn)素框架

  失业(yè)率(lǜ)=失业人(rén)口/劳动力=失业(yè)人口/(总人(rén)口×劳动(dòng)参与率(lǜ))

  据此(cǐ)可(kě)见,影响青年失业率的主要是三个因(yīn)素:①青年(nián)失业(yè)人口;②青年总人口;③劳动参与率,其中②③决定着青年劳动力的变化。这(zhè)三(sān)个(gè)因(yīn)素(sù)均为城镇口径。

  三个因素的变(biàn)化都不(bù)能(néng)忽(hū)视。当(dāng)我们讨(tǎo)论失业率时(shí),经(jīng)常认(rèn)为失业率上升一定(dìng)是失业增加的结果,这个判断对于全年(nián)龄段失业(yè)率(lǜ)来说并没有问题(tí),因为我国的劳动(dòng)力(lì)总(zǒng)量(也称经济活动(dòng)人(rén)口)在2015年之前(qián)一直(zhí)在上升,2015年后略有(yǒu)下降(jiàng),到(dào)2021年末下降了2.6%,年(nián)均(jūn)降幅约0.4%。但青年失业率(lǜ)则不(bù)能忽视分母的变动(dòng),因为青(qīng)年劳动(dòng)力波动幅度更大(dà)。

  例如(rú)2010-2020年,青年(nián)失业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳动(dòng)力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁(suì)人口失业率(lǜ)大幅(fú)提(tí)高3.8个点。两次(cì)人口普(pǔ)查(chá)期间(jiān)(2010-2020年),青(qīng)年失业人口从496万(wàn)增(zēng)加到500万,仅增加了4万左右,约(yuē)为2020年青年劳动力的0.1%,但(dàn)青年失业率却从六普的(de)9%提(tí)高到七普(pǔ)(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主(zhǔ)要原因就是失业(yè)率(lǜ)的分母在(zài)下降(jiàng),16-24岁青年劳动(dòng)力人(rén)口在此期间从(cóng)5481万人大(dà)幅减至3903万人,减少了1578万。但是(shì),2010-2020年全年龄段(duàn)劳动(dòng)力(lì)数(shù)量基本稳定在7.8亿(yì),整体失业率的(de)分(fēn)母(mǔ)基(jī)本不变。因(yīn)此,2010-2020年间(jiān),决定整体失业率变(biàn)动的(de)是失业人口数量(liàng)(分子),但决(jué)定(dìng)青年失业率变动的却是青年(nián)劳动(dòng)力(lì)总量(分母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.分(fēn)子端(duān):新增青年失业人(rén)员缘于服务(wù)业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞职居多;三(sān)分(fēn)之二(èr)接受过(guò)大学教育

  从总量(liàng)来看,当前城(chéng)镇(zhèn)青年(nián)就业人(rén)数(shù)约为(wèi)2587万人,失业人数(shù)632万人,比去年4月增(zēng)加(jiā)约70万(wàn),较七(qī)普(pǔ)增(zēng)加约132万。国家(jiā)统计局在3月就业数据解读时,披(pī)露了(le)当前青(qīng)年就业和(hé)失业人数(shù)的(de)基本情况:“初步(bù)测算3月份城镇青年9637万人(rén),没有参与劳(láo)动力(lì)市场(chǎng)的青年6418万人,主体为在(zài)校学生;参与劳动(dòng)力(lì)市场(chǎng)的(de)青年3219万人,其中就业(yè)人(rén)数2587万人、失(shī)业人(rén)数632万(wàn)人。”[1]假设青年劳动(dòng)力人数与(yǔ)去年基(jī)本(běn)持平,今年(nián)4月青(qīng)年失业率(lǜ)比去年同期高2.2个点(diǎn),青年失业人员(yuán)比去年同期多70万人(rén)左右,比2020年(nián)七普(pǔ)多132万(wàn)人。

  从增(zēng)量看,今(jīn)年前四(sì)个月青年(nián)失业形势好于(yú)去(qù)年同期。假(jiǎ)设2022年以来青年劳(láo)动力(lì)总量维持在3219万,青年失业率每提高1个点,带(dài)来32万左右(yòu)的新(xīn)增失业人口。尽管今(jīn)年4月(yuè)青年失业(yè)率比去(qù)年同期高2.2个点,但从新增青年失业人(rén)口来看(kàn),今年1-4月约(yuē)为(wèi)119万,去年同期为(wèi)125.5万。从增量来看,今年前四个月青(qīng)年失业形势要好于去年,这与(yǔ)当(dāng)前经济(jì)逐渐恢(huī)复也有关系。

  从节(jié)奏来看(kàn),受夏季(jì)毕业影(yǐng)响(xiǎng),我国青年失业(yè)率一般(bān)在上半年逐渐(jiàn)提高,7月达到(dào)峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月(yuè)青(qīng)年(nián)失业(yè)率或(huò)将继续小幅(fú)攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  失业原因方面,近(jìn)7成青年失业(yè)者是主动(dòng)辞职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远(yuǎn)低于(yú)35岁(suì)以上群体。一种观(guān)点(diǎn)认为,青(qīng)年群(qún)体由于(yú)工作经验(yàn)和(hé)技能相对不(bù)熟练,往往(wǎng)在(zài)企业裁员(yuán)时首当(dāng)其冲(chōng)。但根据月度劳动力调查(chá)数据,青年失业主(zhǔ)要原因是(shì)主(zhǔ)动辞职(zhí),被(bèi)裁(cái)员的比例明显低于35岁以上群体(tǐ)。根据(jù)《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》,有工作意愿但从未(wèi)工作过的失业群体在16-24岁失业人(rén)口中占比59%,其他年(nián)龄群体(tǐ)中这一比(bǐ)例(lì)最高是(shì)14.4%。我们剔除这部分失(shī)业人群后(hòu),剩(shèng)下(xià)的青年失业人口中(zhōng),第一(yī)大失业原因是主动辞职,占比68.2%,单(dān)位(wèi)倒闭(bì)破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例(lì)从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教(jiào)育程度来看,三分之(zhī)二的青(qīng)年失(shī)业人员接受过大学教育。各年龄段(duàn)失业人群中(zhōng),年龄越低,平均受教(jiào)育(yù)程(chéng)度越高(gāo)。16-24岁(suì)失业人(rén)员(yuán)中66.2%是接(jiē)受过大学教(jiào)育的,这(zhè)一比例在其他三个年龄(líng)阶段(duàn)逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就(jiù)业人口的(de)受教(jiào)育程(chéng)度(dù)也大致类似(shì),青年人由(yóu)于年龄限制,接受大学教育比例略(lüè)低于25-34岁,整体来看35岁以下就业(yè)人员(yuán)的受教育程度大幅高于(yú)35岁以(yǐ)上。按照接受过(guò)大学(xué)教育(yù)的(de)占(zhàn)比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到高

  青年失业人口的(de)行业与青年(nián)就业分布基本(běn)一致(zhì)。青年失业人口呈(chéng)现出行业聚集(jí)的特点,主要(yào)集中在5个大(dà)类(lèi)行业,2020年(nián)占比分别(bié)为(wèi):批发零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿(sù)餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务\修理(lǐ)和其他服务业(6.7%),这5个行业占(zhàn)全部青年(nián)失业人口的65%左右。同时,这5个行业(yè)也是青(qīng)年就业集中(zhōng)的行业,吸纳了60.7%的青年(nián)就业。从行业(yè)来(lái)看,青(qīng)年(nián)失业人口的行业分布是由就(jiù)业分布决定的,吸纳(nà)就业(yè)占比较大的(de)行业,往往也贡献了较大(dà)规模的失业(yè)。因此,在挖掘(jué)青(qīng)年失(shī)业人口来(lái)自何处之前,需(xū)要研究青年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2010-2020年青年(nián)就业的结构变化较大(dà),呈现出从(cóng)制造到服务、知识密集程度由(yóu)低到(dào)高两个特点。

  青(qīng)年就业从工农业大量流入服务业。农林牧(mù)渔(yú)、采矿(kuàng)业、制造业和电热燃水的生产(chǎn)供应(yīng)业,这(zhè)四个行业是国民经济分类的(de)农业和工业。2010年这四个行(xíng)业吸(xī)纳了50.3%的青(qīng)年就(jiù)业人(rén)口,到2020年该(gāi)比例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林(lín)牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降(jiàng)低(dī)15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业吸纳青年(nián)就业比例增加超2个(gè)点(diǎn),其中,教(jiào)育业为5.3%,租赁(lìn)和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和房地(dì)产等其他6个服务行(xíng)业吸(xī)纳青年(nián)就业的比例均增超1个(gè)百分(fēn)点。

  以(yǐ)受教育年限作为维度,青年就业从知识公安协警工资多少,公安协警怎么样密集程度较(jiào)低的行业流向较(jiào)高行业。我(wǒ)们以《2021年劳动统计年鉴》中各(gè)行业就业人员的受教育(yù)年(nián)限,来计算各行(xíng)业的知识密集程度(dù)。有5个行(xíng)业的平均受(shòu)教育年限在(zài)14年以上,依次是(shì):科学研究(jiū)与(yǔ)技术服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输(shū)、软件(jiàn)和信息(xī)技术服务(14.2)>;卫生(shēng)和社会工作(12.1),除金(jīn)融业外,其(qí)他四个行业(yè)是过去十(shí)年青(qīng)年(nián)就业(yè)流入(rù)的(de)主要行业(yè),吸(xī)纳青(qīng)年就(jiù)业比(bǐ)例的增幅(fú)均居前(qián)列。如图10,各行业所吸(xī)纳的青年就(jiù)业(yè)比例变动(dòng)与行业平均受教育年限基本一致,即青年(nián)就业从知识密集程度较低的行业流向较高行业。

  但(dàn)是知(zhī)识密集型行(xíng)业的(de)青年失(shī)业情况比整体(tǐ)失(shī)业更严峻。我们(men)用(yòng)《2021年(nián)中国劳动统计年(nián)鉴》中各行业的(de)青(qīng)年失业比(bǐ)例(该行业的(de)青年失业人数(shù)/青年失业(yè)总人数),除以各行业的(de)青年就业比例(该行业的青(qīng)年就业(yè)人数/青年就业(yè)总(zǒng)人数),来作为各行(xíng)业失业(yè)率的近似替代指标。以这个指标来(lái)看,知识密集型行业的青(qīng)年失业(yè)率大多(duō)高于全年龄段失业率(lǜ),如信息技术、教(jiào)育、科研服务、公(gōng)共管理等行业,体现在图11中,都位于右(yòu)下(xià)方。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或是一(yī)季度青年失(shī)业人口(kǒu)仍(réng)增加的(de)原因

  一季度服务业复苏出现分化。今年(nián)一季(jì)度(dù)GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫情前三年Q1均(jūn)值(zhí)有2.2个点的增速缺口。分(fēn)行业(yè)来看(kàn),批发零(líng)售业缺(quē)口为(wèi)1.5个点,而建(jiàn)筑业、住(zhù)宿餐饮业增速均高于疫情前(qián)三年均值,这三个行业一(yī)季度复苏(sū)情况较好;知识密(mì)集(jí)程度更高(gāo)的(de)房地产业、租赁(lìn)和商务服务业、信息(xī)技术服务(wù)业的(de)缺(quē)口分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度(dù)复苏相对较慢。

  因此从失业率(lǜ)的分子端来(lái)看,当前(qián)青年失业人员(yuán)增长(zhǎng)的症结(jié)在于服务业就业(yè)复苏的(de)结构不均衡。一方面,随(suí)着受教育水平的整(zhěng)体提(tí)高,青年(nián)就业大量流(liú)向知(zhī)识(shí)密(mì)集(jí)型服务业,如教育、信息技术等(děng)行业。另(lìng)一方面,年(nián)初疫情(qíng)影响减弱后,经济(jì)复苏的(de)主力是(shì)知识密(mì)集程度较低(dī)的生活性服务业(yè),而知识密集程度较高的(de)生产(chǎn)性(xìng)服务业复苏较慢。所以服务业就(jiù)业复苏结构分化,带(dài)来的(de)青年失业人口和25-59岁失(shī)业人口的分(fēn)化。房地产、互联(lián)网、教育[1]等行业的一季度就业尚(shàng)未出现明(míng)显改善,应届生就(jiù)业压(yā)力大;而住宿(sù)餐饮等行业就(jiù)业已经出现回暖,但对于三分之二(èr)接(jiē)受过大学教(jiào)育(yù)的青年(nián)失业人口而言,这些行业(yè)的就业吸纳相(xiāng)对(duì)有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参与率均下降,带(dài)来劳动(dòng)力减(jiǎn)少

  青年失业率的分母端是城镇(zhèn)青年(nián)劳动(dòng)力,主要由青年人(rén)口和劳动参与率决定。2022年我国开始(shǐ)步入人口负(fù)增长时代,城镇青年劳动(dòng)力可(kě)能将步入长期(qī)下降通道,这将(jiāng)从(cóng)分母(mǔ)端推升青年失业率,或成为疫情后就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长(zhǎng)期(qī)来(lái)源。

  3.1.青年人口(kǒu):出生人(rén)口与乡村迁入均在(zài)减少

  城镇青年(nián)劳动(dòng)力首(shǒu)先取(qǔ)决(jué)于城镇青年人口(kǒu)数量,而后者来(lái)自于(yú)两部分,一(yī)是16-24年前的出生人口,二是乡村到城(chéng)镇的迁移人口,这(zhè)两部(bù)分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁(suì)人口分别(bié)对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是建国以来的一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口超2000万,其中1987年出生人(rén)口(kǒu)最高超过2500万(wàn),到90年代开始明(míng)显步入下降通道。1986-1994年合(hé)计出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降(jiàng)幅(fú)为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口,这两个时(shí)期(qī)分别为1.63、1.45亿,出生人口(kǒu)减少(shǎo)约(yuē)1762万。

  另一方面,我国农村向城镇的(de)人口(kǒu)转(zhuǎn)移也在减速(sù)。新增城镇人口(kǒu)从2016年开始逐年减少,十三五期(qī)间(2016-2020年(nián))均(jūn)值约为2184万人,但2022年只有650万人。预计今年随着疫情影响减弱,人员流动恢复,新(xīn)增城镇人口(kǒu)数量会(huì)较(jiào)去(qù)年有明显增(zēng)长,但可(kě)能(néng)仍然较(jiào)难回到十三五期(qī)间超2000万(wàn)的规模。当前我国(guó)城镇化率已经达(dá)到65%以上,继续高速增长空间(jiān)有限,从乡(xiāng)村(cūn)到城(chéng)镇的(de)迁移人口数量整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自(zì)何处

  3.2. 青(qīng)年劳(láo)动参与率:超预期下降(jiàng)

  青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)有两个特点,一是低(dī)于其他年龄段(duàn)群体,大部分青年(nián)在(zài)校,并未进入劳动市(shì)场。二(èr)是近年来(lái)呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降(jiàng)。根(gēn)据今年3月统计局披露的青年就(jiù)业和(hé)失业人数,当前16-24岁青年的(de)劳动参与率约为33.4%,即9637万(wàn)城(chéng)镇青(qīng)年人口中,有(yǒu)3219万进(jìn)入(rù)或有意愿进入劳动市场(chǎng)。而2010和2020年两(liǎng)次人口普查时,青(qīng)年劳(láo)动参与(yǔ)率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动(dòng)参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年(nián),该指(zhǐ)标已经下降(jiàng)7.1个点(diǎn)。

  近三年青年劳(láo)动参与率的下(xià)降(jiàng)主要有(yǒu)三方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁在(zài)校生增(zēng)加了706万,年(nián)均增加70.6万;但(dàn)2019年末到2021年末,仅仅两年的时间里,该年龄段(duàn)的在校生增加了493万,年均增长246.5万,远远快于此前十年增速(sù)。

  二是部分群(qún)体因就业形势恶化而(ér)退出劳动市场,在未(wèi)来经济(jì)和(hé)就业好转后会回到劳动市场。2020年(nián)3月,国家(jiā)统计局曾在(zài)发布会指(zhǐ)出(chū)当月“就业人(rén)员规模比(bǐ)1月份下(xià)降6%以上”,说明就业形势恶化(huà)时,也(yě)会(huì)影响劳动参与(yǔ)率。

  三(sān)是就业观念的变化导致初次进入(rù)劳动市场时间(jiān)推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。从社会(huì)风气来看,对学(xué)历的推崇导致本科毕(bì)业即进入就业市场的(de)年轻人减少,加(jiā)上考研(yán)、考公竞(jìng)争激烈,发展至“二(èr)战”“三战”,客观上会将部(bù)分青(qīng)年人(rén)初次就业(yè)时间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导(dǎo)致16-24岁劳动参(cān)与(yǔ)率出现下降。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  4.结论(lùn):未来(lái)失业率的分母(mǔ)端可能会越来(lái)越重(zhòng)要

  失业人口的增加不能完全(quán)解释(shì)青年失(shī)业率的上升。假(jiǎ)如(rú)当前青(qīng)年劳(láo)动力与2020年(nián)相同,在失(shī)业人(rén)口增加132万(wàn)至(zhì)632万(wàn)人的情况下(xià),对(duì)应青年失业率应该从12.8%提(tí)高至(zhì)16.2%,但(dàn)3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增(zēng)加(jiā)只能解释(shì)当(dāng)前(qián)青年失业率(lǜ)的一部分,另一部(bù)分则来自分母端(duān),城镇青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力的减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  考虑到(dào)2020年我(wǒ)国(guó)人口已经开始负增长(zhǎng),未来青年失业率的变动可能出现以(yǐ)下三种情况:

  ①青年失业(yè)人口增加,同(tóng)时劳动力减少(shǎo),青(qīng)年失业率上(shàng)升(shēng);

  ②青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少(shǎo),但失业人(rén)口降幅不(bù)及劳(láo)动力降幅,青年(nián)失业率上(shàng)升;

  ③青年失业人口与(yǔ)劳(láo)动力均在减少,失业人口降(jiàng)幅大(dà)于劳动力降幅,青年失(shī)业率下降。

  我们认为,未(wèi)来失(shī)业人口(kǒu)会随着经济复(fù)苏而(ér)减少(shǎo),但经济复苏难以改(gǎi)变失(shī)业率的分母下(xià)降趋势。青年劳动力(lì)的下降可能(néng)成为就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的长期(qī)来源,抬高青年失业(yè)率(lǜ)的长期(qī)中枢。未来失业(yè)率的分(fēn)母端可能会(huì)越来越重要,这(zhè)也是人口长周期变化的影响之一。

  5.附录(lù):概(gài)念和数(shù)据(jù)说明

  青年(nián)失业率的(de)两个前置概(gài)念。讨(tǎo)论16-24岁人口调查失业率时,有必(bì)要明晰这一概念的(de)两个要点(diǎn):一是调查失业(yè)率(lǜ)是城镇就业范(fàn)围,并非(fēi)针对全部就(jiù)业人口,不包括乡村就业,2022年底(dǐ)我国城(chéng)乡就业大约分(fēn)别占(zhàn)63%、37%,近四成的(de)就(jiù)业人口并未包含在内。因此,许多针对青(qīng)年失业率的讨论以全国青年人口数量为出发点,未区分人口总量与城(chéng)乡结构(gòu)的问(wèn)题,有失偏颇。本篇报告如无特别说明,各概(gài)念(niàn)均是指城镇就(jiù)业口径。

  二是(shì)失业(yè)率的(de)分母不(bù)含没有劳动意愿的劳动年龄(líng)人口。按照统计局的定义,“劳动力指年满16周岁,有劳动能力,参加或(huò)要求参加社会经济活动的人员。包括就业人员(yuán)和失业人员”,因此(cǐ)没有就(jiù)业意愿(yuàn)的劳动年龄人(rén)口不计入劳动(dòng)力。根据《2022年中国劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁以上的(de)人口约(yuē)为(wèi)11.5亿,其中(zhōng)只有68%属于劳动力(lì),约(yuē)为7.8亿,而就业人口为约(yuē)7.46亿,据此推算城乡失(shī)业(yè)人口可能为3372万人左右。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  从(cóng)数据来看,失业(yè)率来自全国(guó)月度劳动力调查(chá)。该项(xiàng)调查制度于2005年正式实(shí)施,每年进行两(liǎng)次全(quán)国劳动力抽(chōu)样调查,调查范围为中(zhōng)国大陆的城镇(zhèn)和乡村(cūn),调查对象为16岁及(jí)以上人口。2009年3月,为更及时准确反(fǎn)映劳动力市场变化情况(kuàng),建立了(le)31个大城市月度劳动力(lì)调查制度。2013年4月(yuè),又将月(yuè)度劳动力调查(chá)范围扩大至(zhì)65个城(chéng)市。2016年1月,全(quán)国月度劳动(dòng)力(lì)调查正式在全国范围内开展,调查范围(wéi)覆盖全(quán)国所(suǒ)有地级市。

  月度(dù)劳动力(lì)调查(chá)样(yàng)本比(bǐ)例约为0.2‰,是年(nián)度调查(chá)的(de)五(wǔ)分之一左右(yòu)。全(quán)国每月调查(chá)约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本占比约(yuē)0.2‰,作(zuò)

  为(wèi)对比,我国年(nián)度人口调查样(yàng)本比(bǐ)例(lì)为1‰,五年(nián)一次的人口抽样调查样本比例为1%。而每(měi)10年一次(cì)的人口普查则在(zài)长表(biǎo)部分纳入就业调查,长表抽样比例是(shì)10%左(zuǒ)右,因而人口(kǒu)普查的(de)就业(yè)数据质量更高。

  就业人员总数会根据普查数据进行修正,但(dàn)结构数据仍会(huì)存在差异。比如2020年的《劳动统计年(nián)鉴》显示,2019年末(mò)全国就业(yè)人员约为(wèi)7.75亿人;而七普后次年的年(nián)鉴(jiàn)将这(zhè)一(yī)数(shù)据修(xiū)正为(wèi)7.54亿(yì)人左右(yòu),误差约2100万(wàn)人。但结构数据的差(chà)异仍然(rán)存在。比如《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中(zhōng),2020年城镇制造业就业(yè)人员(yuán)占比为18.0%,而七普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服务业(yè)分化未收窄;

  (2) 青年劳(láo)动参与率出现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外(wài)需、房地(dì)产等不(bù)及预(yù)期,经济(jì)和就业恢复偏慢(màn)。

  报告信息

  证券研究报告:【芦(lú)哲&;占烁】青(qīng)年就业(yè):从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  研(yán)报(bào)撰写人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济(jì)学家),占(zhàn)烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发布时(shí)间:2023年(nián)5月26日

  报(bào)告发布机构(gòu):德邦证券股份有限(xiàn)公司

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