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美不胜收的胜是什么意思三年级，引人入胜的胜是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天(tiān)机(jī)器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司(sī)创始人比尔·盖茨已多次公开(kāi)谈论人工(gōng)智能话题。在最近(jìn)的一次采访中，他(tā)再次表示(shì)：“AI可能会让科(kē)技行业迎来一次(cì)剧烈的(de)洗牌(pái)”。

这个结论是他在当(dāng)地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的(de)。

他预(yù)期，AI的(de)发展(zhǎn)可能会威(wēi)胁到谷歌的(de)市占率(lǜ)，因(yīn)为微软在AI方面的行动相当(dāng)迅速。而最(zuì)终科(kē)技巨头将(jiāng)把AI整合(hé)成用户的(de)“全能助手”，包揽一(yī)切(qiè)应用，与人(rén)们进行沟通并提供建议，可以(yǐ)取代(dài)亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助(zhù)手(shǒu)的(de)到来可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话(huà)题热点包围(wéi)中(zhōng)杀(shā)出重围(wéi)。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科技行业(yè)？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为(wèi)代表的AIGC上一(yī)次爆火的时候，还是(shì)2022年(nián)8月，在美国科罗拉多州举(jǔ)办的新(xīn)兴数字(zì)艺(yì)术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是(shì)其中代(dài)表。

用户们可以在应(yīng)用(yòng)中输入一组关键词或(huò)者(zhě)一(yī)张(zhāng)照片，就(jiù)能获(huò)得一幅AI创作的画(huà)作。

作画的关键就是所输入的文(wén)本。同(tóng)一组关键(jiàn)词也可以创作出很多张风格不一(yī)样的画作，这让创作的过程就像开(kāi)盲盒。

很(hěn)多用(yòng)户很喜欢这种不确(què)定的惊喜，他们会将(jiāng)生(shēng)成的美图(tú)当做头像。而另一部分喜欢翻美不胜收的胜是什么意思三年级，引人入胜的胜是什么意思看AI绘画的(de)“翻(fān)车”作品(pǐn)。在社交媒(méi)体上(shàng)，许(xǔ)多用户分享AI“翻车现(xiàn)场(chǎng)”，例如，一(yī)位网友的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网友的个人照(zhào)片(piàn)被AI识别成了建(jiàn)筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的(de)出现(xiàn)与加持(chí)，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要(yào)被颠(diān)覆(fù)了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读博的(de)中国人张吕敏创作的一种基于控制点的图像变(biàn)形算(suàn)法，主要用于数字图像处理(lǐ)、计算(suàn)机视觉和计算机图(tú)形学等领域(yù)。

其(qí)SD插(chā)件一经发布，在短短的(de)两天内便成为了AI绘(huì)画领域(yù)最新的热点(diǎn)。

在(zài)此(cǐ)之前，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽可能的符合要(yào)求(qiú)，但(dàn)是都不尽如人意，它(tā)的出(chū)现代(dài)表着(zhe)AI生成(chéng)开始(shǐ)进入真正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提(tí)取画(huà)面的构图，人(rén)物的姿势和画面的深度信息等。有了它的帮助，就不用频繁(fán)的用提示词(cí)来碰运气，抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗的(de)说(shuō)ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了(le)“魔法”，不少博主的(de)作品已(yǐ)经获得了大量(liàng)的(de)浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接带(dài)她们(men)走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字(zì)。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的(de)关键词；最后用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼(gé)开始换关键词试(shì)效果。

通过图(tú)片(piàn)就可以看(kàn)出来，效果十分惊(jīng)艳。

更(gèng)厉害的是，除了(le)真实(shí)的照(zhào)片，草图(tú)也(yě)可以加(jiā)上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩图。大神张吕敏其本尊(zūn)也(yě)亲自(zì)回应。

不得(dé)不说当下AIGC已经变得越来越(yuè)强(qiáng)大(dà)，甚至输出的作品都已(yǐ)经能以假乱真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术(shù)力(lì)爆发

警惕安全问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖(hú)有游(yóu)艇party”的消息火遍网络，而(ér)经过(guò)警方辟谣(yáo)这所谓(wèi)的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动(dòng)里面给出的美女照片(piàn)都是(shì)AI制(zhì)作的真人照(zhào)片绘图，因(yīn)为太逼(bī)真，被大家当成(chéng)真(zhēn)事(shì)传播了(le)。

不过仔细观察可以发现，活(huó)动发起者提供的照片中有个很(hěn)大的漏洞可以发现并非真人，而(ér)是AI绘图(tú)，那便(biàn)是图片中女性的手指部分有(yǒu)的存(cún)在异(yì)常。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控(kòng)期，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料正能量

有行业人事(shì)表(biǎo)示：“现(xiàn)在因为手指部(bù)分的绘画算法比较(jiào)复杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的图片已经有(yǒu)越来越完(wán)美的AI模型出现(xiàn)，以(yǐ)后可能就完全没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图(tú)诈骗在(zài)国(guó)外(wài)也已有发生。据英国广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受(shòu)灾(zāi)的(de)假照片发(fā)布到网络，以(yǐ)此诱骗善良的人打赏“捐助”从(cóng)而(ér)实施诈骗(piàn)。

目前随着(zhe)技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人(rén)照片(piàn)般的绘图效果(guǒ)，如果(guǒ)这样的(de)图片(piàn)被用来诈骗，将(jiāng)非常可(kě)怕。

此(cǐ)外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一方面，批(pī)判者(zhě)认为AI在“学习”了(le)大量前人的作品之后，其创作没有任何情绪和灵(líng)魂，难以和人类的艺(yì)术(shù)创作(zuò)相提(tí)并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没有得(dé)到(dào)有效的解决，还有AIGC会不会(huì)代替人类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需要得到重视，太晚就(jiù)来不及了。

AIGC下(xià)一(yī)站除了视频(pín)，还有远方

技术都是(shì)有两面性的(de)，潜(qián)在的危害并(bìng)不能掩(yǎn)盖其光(guāng)辉(huī)的贡献。现在看来，人工智能技术(shù)将是第四(sì)次工业革命的核心驱动力量，将创(chuàng)造(zào)新的增长奇迹(jì)。

过(guò)去一年，人工智能在技术和商(shāng)业层面都有了(le)巨(jù)大进展，AI绘画就是(shì)人工(gōng)智能(néng)技(jì)术(shù)发生方向性(xìng)改变的(de)一个代(dài)表。其下一站或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短视频。这些(xiē)视频引发(fā)关注(zhù)并非内容(róng)做得多(duō)优(yōu)秀，反(fǎn)而都(dōu)非常(cháng)简单(dān)，比如一匹(pǐ)正(zhèng)在喝(hē)水的马，一只(zhǐ)画(huà)画的玩具(jù)熊，或者一段骑摩(mó)托车的第一视角录像(xiàng)，随便(biàn)一个有手机的(de)人都可以随手录下一(yī)段。

但这些短(duǎn)视频的创作(zuò)方式(shì)非常简单，创作者仅仅(jǐn)需(xū)要向(xiàng)AI输入一段话，甚(shèn)至只(zhǐ)是说一下要求(qiú)，AI就(jiù)可以根据(jù)需要生成一(yī)段视频(pín)。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视频(pín)分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高清(qīng)，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了(le)AI生(shēng)成的(de)视频后，AI圈就已经(jīng)玩了一(yī)波(bō)梗，一个能(néng)够做(zuò)出更高清视频(pín)的(de)AI还(hái)不足以在短时(shí)间(jiān)内戳中兴(xīng)奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加令人震(zhèn)惊的地方在于，它可(kě)以制作出超(chāo)过2分钟的连贯的(de)也有确切内容(róng)的视(shì)频，这才是(shì)真正让人们感到惊喜(xǐ)的地(dì)方。因为无论AI生成(chéng)的视频多么高清，也只能是为(wèi)内容生产(chǎn)者提供一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能够(gòu)制作出有具(jù)体剧情(qíng)内容(róng)的(de)视(shì)频就意味着，一些视(shì)频创作由AI代替人工完成(chéng)已经初步有了可(kě)能。

当下AI的(de)发(fā)展速度已经超过大(dà)部分人的(de)想(xiǎng)象。内容(róng)产业的本质是(shì)供给创造需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以(yǐ)为内容产业带来更(gèng)新的内容风格、更(gèng)快的生产速度，更低的(de)生(shēng)产成本，这无疑会驱动(dòng)内容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代码(mǎ)、机(jī)器人(rén)动作等多种(zhǒng)内容形式的生成。不难发现该项技(jì)术不仅(jǐn)在游戏等行业能得到(dào)有效应用，对于下一代互联网各种元素的构建亦有关(guān)键意义。

从商业化(huà)的(de)角度来看，文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多领域(yù)，本身就(jiù)对(duì)基于AI的(de)可(kě)视化内容有强烈(liè)需(xū)求。

因(yīn)此，AI绘画及(jí)视频或不是(shì)结果，而只是AI进程(chéng)中(zhōng)的一块重(zhòng)要拼图，有望(wàng)在技术更(gèng)新的加持下实现(xiàn)更大(dà)的应用价值。

AI从(cóng)理(lǐ)解内(nèi)容，走(zǒu)向了可以生成(chéng)内容(róng)，甚至能够创造出(chū)独立(lì)价值和独立视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈(quān)，更(gèng)代(dài)表(biǎo)着未来的先进生(shēng)产(chǎn)力(lì)即将到来。

紧(jǐn)抓大模型与算(suàn)力(lì)，牢固AIGC底座(zuò)

从技术(shù)的发(fā)展(zhǎn)也可以看出，在语言大(dà)模型、图像(xiàng)大模(mó)型之后，多模态大模型已经(jīng)成(chéng)为了新的(de)趋势。

大模型(xíng)被誉为当前人工智能发展(zhǎn)的智(zhì)能底座，是(shì)全球(qiú)竞(jìng)争最激烈的研(yán)究(jiū)方向之(zhī)一，包(bāo)括谷歌(gē)、亚马逊(xùn)、百(bǎi)度、阿里(lǐ)、腾讯等众多(duō)头部企业都在(zài)竞相发力。

不过训练(liàn)大(dà)模型的确价格(gé)不(bù)菲，以(yǐ)国盛(shèng)证券发布的(de)《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万美元(yuán)。而对(duì)于一些(xiē)更大的LLM(大型(xíng)语言(yán)模型)，训练成本则介于200万美(měi)元至1200万(wàn)美(měi)元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客(kè)平均数(shù)1300万计算，其对应芯片需(xū)求为(wèi)3万多片(piàn)英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约为8亿美元，每日仅电费就(jiù)在5万美元左(zuǒ)右。

此外(wài)不论(lùn)是(shì)ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离(lí)不开庞(páng)大算力(lì)支(zhī)持。在关注各类大模型(xíng)的发展(zhǎn)同时，更应该关注算(suàn)力网络的(de)建设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业发展进入史诗级(jí)加(jiā)速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人工智能发(fā)展的终(zhōng)极(jí)目标离(lí)得更近。

因(yīn)为算力可以对突破性(xìng)技术创(chuàng)新提供(gōng)大力的支持。这方面，多模态大(dà)模型是典型(xíng)。作为面(miàn)向(xiàng)未(wèi)来强人工智能、通用人(rén)工智能的(de)重要技术创新(xīn)，多模态(tài)大模(mó)型(xíng)已经在人工智能领域(yù)提出了很多年，业界也有不少技术突破(pò)，但是，多模态大模(m美不胜收的胜是什么意思三年级，引人入胜的胜是什么意思ó)型进(jìn)一步往(wǎng)下走，算力需求呈几何(hé)式上升，一般(bān)的算力基(jī)础设施很快(kuài)将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语(yǔ)音(yīn)单独一项(xiàng)的(de)训练，到双模态、三模态的跃迁，让(ràng)人工智(zhì)能(néng)可以灵活应对(duì)不同模态的(de)转化、像人与世界交互(hù)一(yī)样自然，这(zhè)方面，由(yóu)算(suàn)力网(wǎng)络来驱动将有明显(xiǎn)优(yōu)势。