据媒(méi)体报道(dào)，来自(zì)英国牛(niú)津大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大学的一个科研团队(duì)宣布了一(yī)项重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发(fā)出一(yī)种厚度(dù)仅几个原(yuán)子大小的人(rén)工神(shén)经元(yuán)，其能够处理光和电信号(hào)进行计算(suàn)，有望用(yòng)于下一代(dài)人工智能计算，也(yě)有助科学家更好(hǎo)地模(mó)拟和理解人脑。相关(guān)研究成果刊(kān)载于最新一期《自然(rán)·纳米(mǐ)技术》杂(zá)志。

　　业内(nèi)人士(shì)分(fēn)析(xī)指(zhǐ)出(chū)，人工智能应用的(de)发展呈指数(shù)级增长，对计算能力(lì)也提出了(le)越来越高的要(yào)求(qiú)，只(zhǐ)有开(kāi)发出(chū)革(gé)命(mìng)性硬件，才能适应未来算力爆(bào)炸时代的要求(qiú)。而此(cǐ)次科(kē)研(yán)人员(yuán)用了3种2D材料制备出了薄如原子的人工神经(jīng)元，它能学习和处理更加(jiā)复杂的任(rèn)务。

　　公(gōng)一方水等于多少升，一方水等于多少升水开资料显示，AI通过数(shù)据学(xué)习一层层(céng)的神经(jīng)网络，机(jī)器(qì)自主(zhǔ)分辨参(cān)数，不断地将(jiāng)参(cān)数(shù)归类、计(jì)算，形(xíng)成机器自我的学(xué)习(xí)。神经网(wǎng)络在机(jī)器学(xué)习和认知科学领域，是一种模仿生物(wù)神经网络（动物的(de)中(zhōng)枢神经系统，特(tè)别是大脑）的结构和功能的(de)数学(xué)模型或(huò)计算模型。

　　神经网络(luò)由大量的人(rén)工神经元(yuán)联结(jié)进行计算。大多(duō)数情(qíng)况下人工(gōng)神(shén)经网(wǎng)络能在(zài)外界信息(xī)的基础上改变内部结(jié)构，具备学(xué)习功(gōng)能。

　　据财联社不完(wán)全(quán)整理，近期在(zài)互动易平台回复人工(gōng)神经元相关业务的(de)上市公(gōng)司包括中(zhōng)科曙光、科(kē)大讯(xùn)飞、金自天正、大富科技(jì)、深水海纳等，具体情况(kuàng)如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞(fēi)超脑通过大(dà)数据、云计算(suàn)和(hé)移动互联(lián)网，并将算法直接和应(yīng)用结合(hé)，在应用中不(bù)断迭代循环优化。讯飞超脑采用(yòng)了对大脑的深入(rù)解(jiě)剖学，使人工(gōng)神(shén)经(jīng)网络像人的大脑(nǎo)神(shén)经元(yuán)更加接近，从而使用(yòng)类似的(de)人工神(shén)经元方(fāng)式(shì)感(gǎn)知认知智(zhì)能(néng)问题。

　　中(zhōng)科曙光建设“全国一(yī)体化算力服务平台(tái)”，通过统一的(de)算(suàn)力服(fú)务门(mén)户，实(shí)现全(quán)国范(fàn)围内智能算力(lì)、通(tōng)用(yòng)算力资源的融合调度及弹性供给，满足(zú)各类用户对算力(lì)的多样化、可靠性和便(biàn)捷性的需(xū)求。在类脑智能领域(yù)，携(xié)手复旦大学类脑一方水等于多少升，一方水等于多少升水智能科学与技术研究院，依托公司全(quán)国(guó)一体(tǐ)化算力服务(wù)平台，支撑(chēng)全脑860亿神经元(yuán)规模的全脑(nǎo)模拟计算(suàn)。

　　不过，值得注意的是，有分(fēn)析人士表(biǎo)示，关于人类大(dà)脑和神经细(xì)胞，还有(yǒu)很多不了解的地方。事实上，不知道神经细(xì)胞是(shì)如何利用这(zhè)15种特征中的许多特征(zhēng)。

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