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外国人那方面确实很厉害吗,嫁给外国人会不会撑坏

外国人那方面确实很厉害吗,嫁给外国人会不会撑坏 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲(zhé) 首席宏观(guān)经济(jì)学(xué)家

  占烁(shuò) 联系(xì)人

  投(tóu)资要点

  ·核心观点:我们将(jiāng)影响青年失业率的因素(sù)拆解为三(sān)方面(miàn):①青年失业(yè)人口,②青年总人口,③劳动参与率,失业(yè)率=失业人口/(总(zǒng)人口×劳(láo)动参与率)。通过三因素(sù)框(kuāng)架,我(wǒ)们发现16-24岁失业(yè)人口的增(zēng)加不(bù)能(néng)完全解释青年(nián)失业率的上(shàng)升,更(gèng)重要却被忽视的因素是青年人口(kǒu)和劳(láo)动(dòng)参与率下降(jiàng),带来16-24岁劳动力(lì)减少,从分母端大幅推高(gāo)青(qīng)年失业率。假如今年3月分母端的青年劳(láo)动力(lì)与2020年(nián)持平,新(xīn)增约132万青年(nián)失业人口只能将失业率拉(lā)升至16.2%,但实际青年失业率却(què)高达(dá)19.6%。我们(men)认(rèn)为,失业人口会(huì)随(suí)着经济(jì)复苏(sū)而(ér)减少,但青(qīng)年(nián)劳动力的(de)下降可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来(lái)源,抬(tái)高青年失业率中枢。

  ·青年(nián)失业率的三因(yīn)素框(kuāng)架:(1)失(shī)业率=失业人口(kǒu)/劳动力=失(shī)业人口/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳动(dòng)参与(yǔ)率),据此可将(jiāng)青年(nián)失业(yè)率(lǜ)拆解为青(qīng)年失业(yè)人口、总人口(kǒu)、劳(láo)动参与(yǔ)率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增加,不要忽略(lüè)分(fēn)母,劳动(dòng)力的下降(jiàng),也(yě)是抬高失(shī)业(yè)率的重要(yào)原因。2010-2020年(nián),青年失业人口只增(zēng)加(jiā)4万,青年劳动(dòng)力却减少1578万(wàn),带(dài)动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端(duān)的青年失业人口(kǒu):(1)从总量来看,当前(qián)城镇青年就(jiù)业人数约(yuē)为2587万人,失业人数632万人(rén),比(bǐ)去年4月(yuè)增(zēng)加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青(qīng)年失业者是主动(dòng)辞职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照(zhào)受(shòu)教育(yù)程度(dù)来看(kàn),三分之二的青年(nián)失业人员接受过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结(jié)构变化较大,呈现出从制造到服(fú)务、知识密集程(chéng)度由低到高两个特点。2010年农业和工业(yè)吸纳了50.3%的青年就业人(rén)口,2020年大幅降至25.4%,流出(chū)的青年就(jiù)业主要转向服务业。以(yǐ)受教育年(nián)限作为维(wéi)度,青年(nián)就业从知识(shí)密集(jí)程度较(jiào)低(dī)的行(xíng)业(yè)流(liú)向较高行业(yè),但是(shì)知识密集型行(xíng)业(yè)的(de)青年失业情况比整体失(shī)业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务(wù)业复苏分化或是一季度青(qīng)年(nián)失业人口仍增加的原(yuán)因。经济复苏的主力是(shì)知识密(mì)集程度较(jiào)低(dī)的(de)餐饮、零售(shòu)等(děng)服务业,而(ér)知识密集(jí)程度较高的生产(chǎn)性服务(wù)业复苏较慢,服务(wù)业就业复苏结构的(de)分化,带(dài)来青年(nián)就(jiù)业和25-59岁就业(yè)的(de)分化。

  ·分母端(duān)的青年(nián)劳动力:(1)青年人口:出生人(rén)口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动力对(duì)应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另(lìng)外,我国农村向城镇的人口(kǒu)转移也(yě)在减速,新增城镇(zhèn)人(rén)口从十三(sān)五期(qī)间(jiān)(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与率出现超预期下降。2010-2020年(nián)青年(nián)劳动(dòng)参与率(lǜ)下降6.7个点(diǎn),但疫情以(yǐ)来仅仅三年(nián),已经下降7.1个点。近三年青年(nián)劳动参与率(lǜ)的下降主要有三方面原因:一是16-24岁(suì)在校(xiào)生大幅增加493万;二是部分群体因就业(yè)形(xíng)势恶化而(ér)退出劳动(dòng)市场;三是就(jiù)业观念(niàn)的变化导致(zhì)初次进入劳动市场时(shí)间(jiān)推(tuī)迟,降低(dī)16-24岁劳动(dòng)参与(yǔ)率。

  ·结论(lùn):(1)失业人口的增加不能完(wán)全解释青年失(shī)业率(lǜ)的上升。假(jiǎ)如当前青年劳动力与2020年相同(tóng),在失业人口增(zēng)加132万至632万(wàn)人的情况下,对应青年(nián)失业(yè)率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只能解释当前青年失业(yè)率的一部分,另一部分(fēn)则来自分母端(duān),城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未(wèi)来青年失业率的变动(dòng)可能出(chū)现以下三种情况(kuàng):①青(qīng)年失业人口增(zēng)加,同时劳动力减少,青年失业(yè)率(lǜ)上升(shēng);②青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少,但失业人(rén)口降幅(fú)不(bù)及劳(láo)动力降(jiàng)幅,青年失(shī)业(yè)率上升;③青年失业人口与劳动力均在(zài)减少,失业人口降幅大于劳动(dòng)力降幅,青年失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失业(yè)人口会(huì)随着疫情(qíng)后经济复苏而减少,但青年劳动力的下降可(kě)能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高青年(nián)失业率的长期中枢。未来(lái)失业(yè)率的(de)分母端越来越重要。

  ·风险提示:服务业分化未(wèi)收窄;青年劳(láo)动(dòng)参与率出现明显(xiǎn)下降;外(wài)需、房地(dì)产(chǎn)等不及预期,经济和就(jiù)业恢复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失业(yè)率的三因素框(kuāng)架

  2.分(fēn)子端(duān):新增青年失业(yè)人员缘于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动辞职居(jū)多;三分之二接受过大学教育

  2.2.行(xíng)业:从制造到服(fú)务,知识密度从低到高(gāo)

  2.3.服务(wù)业复苏分化或是一季(jì)度青年失业人(rén)口仍增加(jiā)的原因(yīn)

  3.分母端:人口和劳(láo)动参与(yǔ)率均(jūn)下(xià)降,带(dài)来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与乡村(cūn)迁入(rù)均在(zài)减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动参与(yǔ)率:超(chāo)预(yù)期下降

  4. 结论:未来(lái)失(shī)业率的分母端(duān)可能会越(yuè)来越重要

  5. 附录:概念和数(shù)据说(shuō)明

  6. 风险(xiǎn)提(tí)示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青年失业率攀(pān)升至(zhì)20.4%,创下2018年有数(shù)据以来(lái)最高值。在疫情影响(xiǎng)退散、经济逐步复苏的(de)情(qíng)况下,城镇(zhèn)调查失业率较去年(nián)同期大(dà)幅下(xià)降0.9个(gè)点(diǎn),但青年失业率却较去年4月逆势(shì)攀升2.2个(gè)点。本篇报告(gào)将重点研(yán)究(jiū)疫情后留下的“疤痕效应”如何(hé)推高(gāo)青年失业率(lǜ)。

  1.青年失业率(lǜ)的三因素(sù)框(kuāng)架

  失业(yè)率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与率(lǜ))

  据此(cǐ)可见,影响(xiǎng)青年失业率的主要是三个因素:①青年失业人口;②青年总人口;③劳动(dòng)参与率,其中②③决定着青年劳(láo)动力的变化。这三个因素均为城(chéng)镇(zhèn)口(kǒu)径。

  三(sān)个因素的变化(huà)都不能忽视。当我们讨论失业率时,经常认(rèn)为失(shī)业率上(shàng)升一定是失业增加的结果(guǒ),这个(gè)判断(duàn)对于全年龄段失业(yè)率来说并(bìng)没有问题,因(yīn)为我国的劳动力(lì)总量(也称(chēng)经济(jì)活动人口)在(zài)2015年之前一(yī)直在上升(shēng),2015年(nián)后略有下降(jiàng),到2021年(nián)末下(xià)降了(le)2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失(shī)业率(lǜ)则不能忽视(shì)分母的变动,因为(wèi)青年(nián)劳动力波动幅度更大。

  例(lì)如2010-2020年(nián),青年失业人口(kǒu)只增加4万(wàn),青(qīng)年劳动力却(què)减少1578万,带(dài)动16-24岁人(rén)口失业率大幅提高3.8个点。两次(cì)人口普查期(qī)间(2010-2020年),青年失业(yè)人口从496万增加到500万,仅增加了(le)4万左右,约为2020年青年劳(láo)动力(lì)的0.1%,但青(qīng)年失(shī)业率却从六(liù)普的9%提高(gāo)到七普(2020年(nián)11月(yuè))的12.8%,大幅(fú)提(tí)高3.8个点。主要原因就是失(shī)业率的分(fēn)母在(zài)下(xià)降,16-24岁青年劳动力(lì)人(rén)口在此期间从(cóng)5481万(wàn)人大(dà)幅减至3903万人,减(jiǎn)少了1578万。但是(shì),2010-2020年(nián)全(quán)年龄段劳(láo)动(dòng)力数量基本稳定在7.8亿,整体失业率的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定(dìng)整体失业率变动的(de)是失业人口(kǒu)数量(liàng)(分(fēn)子),但决定青年失业率变动的却是青年劳动力总量(分母(mǔ))。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何处

  2.分子端(duān):新增青年失业人员缘于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞(cí)职(zhí)居(jū)多;三分(fēn)之二接(jiē)受(shòu)过大学(xué)教育

  从总量(liàng)来看,当(dāng)前城(chéng)镇青年就业人数约为2587万人,失(shī)业人(rén)数632万人,比去年4月增加约70万,较(jiào)七普增加约132万。国(guó)家(jiā)统计局在3月就业数(shù)据(jù)解(jiě)读时,披露(lù)了当前青年就业和失业(yè)人数(shù)的基本(běn)情况(kuàng):“初(chū)步测算3月份城镇青年9637万人(rén),没有参(cān)与劳动力(lì)市场的青年6418万人,主体为在校学生;参与劳动(dòng)力市场(chǎng)的青年3219万人,其中(zhōng)就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去(qù)年(nián)基(jī)本持平(píng),今年4月青年失业率比去年同期高(gāo)2.2个(gè)点(diǎn),青年失(shī)业人员比(bǐ)去年(nián)同(tóng)期多70万(wàn)人(rén)左右,比2020年(nián)七普多132万人。

  从(cóng)增量看,今年前(qián)四个月青年失(shī)业形势好于(yú)去年同期。假设(shè)2022年以来青年劳动力总(zǒng)量维持在3219万(wàn),青年失业率每提高1个点,带来32万(wàn)左右的新增失业(yè)人口。尽管(guǎn)今年4月青年(nián)失业率比去年同期(qī)高2.2个点,但(dàn)从新(xīn)增青年失业(yè)人口来(lái)看(kàn),今(jīn)年1-4月约为119万(wàn),去年同(tóng)期为125.5万。从增量(liàng)来看,今年前四个(gè)月青年失(shī)业形势要好于(yú)去年,这与当前经济逐渐恢复也有关(guān)系(xì)。

  从节奏来看,受夏季毕业影响(xiǎng),我国(guó)青年失业率一(yī)般在上半年(nián)逐渐(jiàn)提(tí)高,7月达(dá)到峰值,8月开始逐步(bù)回落,预计5-7月青(qīng)年失业率或(huò)将继续小幅攀(pān)升(shēng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  失(shī)业原因方面,近(jìn)7成青年失业者是主动辞(cí)职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点认(rèn)为,青年群体由于工作经验(yàn)和技能相对(duì)不熟(shú)练,往往(wǎng)在企业裁员时首当其(qí)冲。但(dàn)根(gēn)据月度劳动力调查数据(jù),青年失业主要(外国人那方面确实很厉害吗,嫁给外国人会不会撑坏yào外国人那方面确实很厉害吗,嫁给外国人会不会撑坏)原因是(shì)主(zhǔ)动(dòng)辞职,被裁(cái)员的比例(lì)明(míng)显低于35岁以上群体。根(gēn)据《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》,有工作意愿(yuàn)但从未工作过的失业群(qún)体在16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄群体中这(zhè)一比例最高是14.4%。我们剔除(chú)这部分失业人群(qún)后,剩(shèng)下(xià)的(de)青(qīng)年失业人口(kǒu)中,第一(yī)大失业原因是主动辞职(zhí),占比68.2%,单位(wèi)倒闭破产占比5.9%;而裁员(yuán)仅占(zhàn)2.6%。横向对比,裁员比例(lì)从高到低依次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教(jiào)育程度来看,三分(fēn)之二(èr)的青年(nián)失业人(rén)员接受(shòu)过大学教育(yù)。各年(nián)龄段失业(yè)人群(qún)中,年龄越低,平(píng)均受教(jiào)育程度越高。16-24岁失业人员(yuán)中66.2%是接受过大学教育的,这一比例在(zài)其他(tā)三个(gè)年龄阶段(duàn)逐步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教(jiào)育程度(dù)也(yě)大致类(lèi)似,青年人由(yóu)于(yú)年龄限制,接受大学教育比例(lì)略低于25-34岁,整(zhěng)体(tǐ)来看35岁(suì)以(yǐ)下(xià)就(jiù)业人员的受教育程度大幅(fú)高于35岁以上。按照接(jiē)受过大学教育的占比(bǐ)来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  2.2.行业(yè):从制(zhì)造到服务(wù),知识密度从低到(dào)高(gāo)

  青(qīng)年失业人口的行业与青(qīng)年就业分布基本一致。青年失业人口呈现出行业(yè)聚集的特点,主要集(jí)中在5个大类行业,2020年占比分别(bié)为:批发(fā)零(líng)售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和(hé)其他(tā)服务业(6.7%),这(zhè)5个行业占全部(bù)青年失业人口的65%左右(yòu)。同时,这5个行业(yè)也(yě)是(shì)青年就(jiù)业集中(zhōng)的行业,吸纳了60.7%的青年就(jiù)业。从行业来看,青(qīng)年失业人口的(de)行业分(fēn)布是由就业分布决(jué)定的,吸纳(nà)就业占比较大的行业,往往也贡献了较大规(guī)模的失业。因(yīn)此(cǐ),在挖掘青年失(shī)业人口来自何处之前,需要研究青年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  2010-2020年(nián)青年就业的(de)结(jié)构变化较大,呈现出从(cóng)制造(zào)到服务、知识密集程度由低到高两个特(tè)点(diǎn)。

  青年(nián)就业(yè)从工农(nóng)业大量流入(rù)服(fú)务业。农林牧渔、采矿业、制造(zào)业和电(diàn)热燃水(shuǐ)的(de)生产(chǎn)供应业,这四(sì)个行(xíng)业是国(guó)民经济分类的(de)农业(yè)和(hé)工业。2010年这四个行业吸纳了(le)50.3%的青年就(jiù)业人口,到2020年(nián)该(gāi)比例大幅降至25.4%。其中,制造(zào)业(yè)从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降(jiàng)低15.4和(hé)9.0个点。有4个行业吸纳(nà)青年就业比例增加(jiā)超2个点,其中,教(jiào)育业为(wèi)5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技(jì)术为2.8%,卫(wèi)生和社工为2.0%。另外(wài),建(jiàn)筑业和房(fáng)地(dì)产等其他6个(gè)服务行业(yè)吸纳青年就(jiù)业的比例均增(zēng)超1个百分点。

  以受教育年限作为维度(dù),青年就(jiù)业从知识密集程度较低的(de)行(xíng)业流向较高行业。我们以《2021年(nián)劳动(dòng)统计年(nián)鉴》中(zhōng)各行(xíng)业就业人员(yuán)的受(shòu)教育年限,来计算各行业的知(zhī)识密(mì)集(jí)程度。有5个行业(yè)的平均(jūn)受(shòu)教育年限在14年以(yǐ)上,依次(cì)是:科学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传输(shū)、软件和信息技(jì)术服务(14.2)>;卫生和(hé)社会工(gōng)作(zuò)(12.1),除金融业外,其(qí)他四个行(xíng)业是过去十年青年就(jiù)业流入的主要行业,吸纳青(qīng)年就业比例的增(zēng)幅均居前列(liè)。如图(tú)10,各(gè)行业(yè)所吸纳(nà)的青(qīng)年就(jiù)业比(bǐ)例变动与行(xíng)业平均受教(jiào)育(yù)年限基本一致,即青年就业从(cóng)知识密集(jí)程度(dù)较低的行业(yè)流向较高行(xíng)业。

  但是知(zhī)识密集型行业的青年失业情况(kuàng)比整体失业更(gèng)严(yán)峻(jùn)。我(wǒ)们用《2021年中国劳(láo)动统(tǒng)计(jì)外国人那方面确实很厉害吗,嫁给外国人会不会撑坏年(nián)鉴(jiàn)》中各行业的(de)青年失业比例(该(gāi)行业的青年失业人(rén)数/青年失(shī)业总人数),除(chú)以各(gè)行业的青年就业比(bǐ)例(该行(xíng)业(yè)的青年就业人数/青年就业总(zǒng)人(rén)数),来作为各行业失业率的(de)近(jìn)似替代(dài)指标。以这个指(zhǐ)标来看,知识密集型行(xíng)业的(de)青年(nián)失业率大多高于全年(nián)龄段失(shī)业(yè)率,如信息技(jì)术、教育、科研服务、公共管理(lǐ)等行业,体现在图11中(zhōng),都位于右下(xià)方(fāng)。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.3.服(fú)务(wù)业复(fù)苏分化或(huò)是一季度青年失业人口(kǒu)仍增加的原(yuán)因

  一季度服务(wù)业复苏出(chū)现分化。今年一季度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫(yì)情(qíng)前三年Q1均(jūn)值有2.2个点的增(zēng)速缺(quē)口(kǒu)。分行业来看,批发零(líng)售业缺口(kǒu)为1.5个(gè)点,而(ér)建筑业(yè)、住宿餐(cān)饮业增(zēng)速均高于疫(yì)情(qíng)前三(sān)年均值(zhí),这(zhè)三个行(xíng)业一季度复苏情况较好;知(zhī)识密集程度(dù)更高的房地产业、租赁和商(shāng)务服务业、信息技术服务业(yè)的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季(jì)度复(fù)苏相对较慢。

  因此从失业率的(de)分子端来看(kàn),当前青年失(shī)业人员增(zēng)长的症结(jié)在(zài)于服务(wù)业就业复苏的结构不均(jūn)衡。一方(fāng)面,随着受(shòu)教育水(shuǐ)平的整体提高,青年就业大量流向知识密集型(xíng)服务业,如(rú)教育、信息(xī)技术等行业。另一方面(miàn),年初疫情影响(xiǎng)减弱(ruò)后,经济(jì)复苏(sū)的主力是(shì)知识密(mì)集程度较低的生活性服务业,而(ér)知(zhī)识密(mì)集程度较高(gāo)的(de)生产性服务(wù)业复苏较慢。所以服务(wù)业(yè)就(jiù)业复苏(sū)结(jié)构分(fēn)化,带来(lái)的青年(nián)失(shī)业人(rén)口和25-59岁失业人口的(de)分化。房地产、互(hù)联(lián)网(wǎng)、教育[1]等行业的一季度(dù)就业(yè)尚未(wèi)出(chū)现明(míng)显改(gǎi)善(shàn),应届生就业(yè)压力大(dà);而住宿(sù)餐饮等行业就业已(yǐ)经出现回暖,但对(duì)于三分之二接受过大学教育的青年失业人口而言,这些(xiē)行业的(de)就业吸纳相对(duì)有限。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母(mǔ)端:人口和劳(láo)动参与率均(jūn)下降,带(dài)来劳动力减(jiǎn)少

  青年失业率的分(fēn)母端是城镇青年劳动力,主(zhǔ)要(yào)由青(qīng)年人口和劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)决定。2022年我国(guó)开始(shǐ)步入人口负增(zēng)长时(shí)代,城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力可能(néng)将步入(rù)长期下降通道(dào),这将从分母(mǔ)端推升(shēng)青年失(shī)业率,或(huò)成为(wèi)疫情(qíng)后就业“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源。

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与乡村迁入均在减少

  城镇(zhèn)青年劳动力首先(xiān)取决于(yú)城(chéng)镇青年人口数量,而后者(zhě)来自于两部分,一是16-24年(nián)前的出生人口,二是乡村(cūn)到城镇的迁移人(rén)口,这两部分增量(liàng)未来都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年青年(nián)劳(láo)动力对应的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口(kǒu),而(ér)前者正好(hǎo)是建(jiàn)国以(yǐ)来的一轮“小(xiǎo)婴儿潮”时期,年(nián)均出生人口超2000万,其中1987年出生人口最高超过2500万,到90年(nián)代开始明(míng)显步(bù)入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少约4381万,降幅(fú)为(wèi)21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口,这两个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另(lìng)一方面,我国农村向城镇的人口转移也在(zài)减(jiǎn)速(sù)。新增城镇人口从(cóng)2016年开始逐(zhú)年减(jiǎn)少,十(shí)三五期(qī)间(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万人,但2022年只(zhǐ)有650万人。预(yù)计今年(nián)随着疫情影响(xiǎng)减弱,人(rén)员流动(dòng)恢复,新增城镇人口数量会较去年有明(míng)显(xiǎn)增(zēng)长(zhǎng),但可能仍然较难回到十三五期间(jiān)超2000万的规模。当(dāng)前我(wǒ)国城镇化率(lǜ)已经(jīng)达(dá)到65%以上,继续高速(sù)增(zēng)长空间有限,从乡村到城镇的迁移人(rén)口数量整(zhěng)体将呈现下降趋(qū)势(shì)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  3.2. 青(qīng)年劳动参与(yǔ)率:超(chāo)预期下降

  青(qīng)年劳动参(cān)与率有两(liǎng)个特(tè)点,一是(shì)低(dī)于其他年龄段群体,大部分青年(nián)在校,并(bìng)未进入劳动市场。二是近年(nián)来呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出(chū)现超预期下降。根据今(jīn)年(nián)3月统计局披露的青年就业和失业人数,当(dāng)前16-24岁青年的劳动(dòng)参(cān)与率约为33.4%,即(jí)9637万(wàn)城(chéng)镇青年人口中,有3219万进入或有意愿进入劳动市场。而2010和2020年两次(cì)人口普(pǔ)查时,青年劳动参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年劳动(dòng)参与率下降6.7个(gè)点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年,该(gāi)指标已经下降7.1个点。

  近三年青(qīng)年(nián)劳动参与率的下降主(zhǔ)要有三(sān)方面原因。

  一是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加(jiā)了706万,年均(jūn)增加70.6万;但2019年末(mò)到2021年末(mò),仅仅两年的时间里,该年龄段的在校生增加了(le)493万(wàn),年均增(zēng)长246.5万(wàn),远远快(kuài)于此前(qián)十年增速(sù)。

  二是部分群体(tǐ)因就业形(xíng)势恶化而退出(chū)劳动市(shì)场,在未来(lái)经济和就业好转后会回到劳动市场(chǎng)。2020年3月,国(guó)家统计局(jú)曾(céng)在(zài)发布(bù)会(huì)指(zhǐ)出当月“就业人员规模比(bǐ)1月份下降6%以(yǐ)上”,说明就(jiù)业形势恶化时,也会影(yǐng)响劳(láo)动参与(yǔ)率。

  三是就业观念的变化导致初次进入(rù)劳(láo)动(dòng)市场时间推迟(chí),降低16-24岁劳动参与率。从社(shè)会风气来看(kàn),对(duì)学历的推崇(chóng)导致本(běn)科(kē)毕业即(jí)进入就(jiù)业市场的年轻人减少,加上考(kǎo)研(yán)、考(kǎo)公竞争激烈,发展至(zhì)“二战(zhàn)”“三战(zhàn)”,客观上会将(jiāng)部分(fēn)青年人初(chū)次就业时间(jiān)从16-24岁延迟(chí)到25岁之(zhī)后(hòu),从而(ér)导致16-24岁劳动(dòng)参与率出现(xiàn)下降。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  4.结论:未来(lái)失业率的分母端(duān)可能会越(yuè)来越重要

  失业(yè)人(rén)口的(de)增加不能完全解释青年失业率的(de)上升。假如当前青年(nián)劳动(dòng)力与2020年相同,在失业人口增加(jiā)132万(wàn)至(zhì)632万人的情况下(xià),对应(yīng)青年失业率(lǜ)应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增加(jiā)只能(néng)解释当前青年失业率的一部分,另一(yī)部分则来(lái)自分母端(duān),城镇青年劳(láo)动力(lì)的减(jiǎn)少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  考虑到(dào)2020年我国(guó)人口已经开始负增长,未来(lái)青年失业率的变(biàn)动可能出现以下三种情况:

  ①青年失业人(rén)口增加,同时劳(láo)动力减少,青年失业率(lǜ)上升;

  ②青年失(shī)业人口(kǒu)与劳(láo)动力均在减少(shǎo),但(dàn)失业人口降幅不及劳动力降幅(fú),青年失(shī)业率上(shàng)升;

  ③青(qīng)年失业(yè)人口与(yǔ)劳(láo)动(dòng)力均(jūn)在(zài)减少,失业人口降幅大于劳(láo)动力降幅,青年失(shī)业率(lǜ)下降。

  我们认为,未来(lái)失(shī)业人(rén)口会随着经(jīng)济复苏而减少(shǎo),但经济复苏(sū)难以(yǐ)改变(biàn)失业率的(de)分母下降趋势。青年劳(láo)动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期(qī)来(lái)源,抬高(gāo)青年失业率的长(zhǎng)期中枢。未(wèi)来失业率的分母端可能会(huì)越来越重要,这也是人口(kǒu)长(zhǎng)周期变化的影(yǐng)响(xiǎng)之(zhī)一。

  5.附(fù)录:概念(niàn)和数(shù)据说明(míng)

  青年失业(yè)率的两(liǎng)个前置(zhì)概念。讨(tǎo)论16-24岁人口调查失业率时,有(yǒu)必(bì)要明晰这一概念的两个要(yào)点:一是调查(chá)失业率是城镇就业(yè)范围,并非针对全部就业人口,不(bù)包括乡村就业,2022年底我(wǒ)国城(chéng)乡就业大约分(fēn)别占63%、37%,近四成(chéng)的就业人口并未包含在内。因此(cǐ),许(xǔ)多针对(duì)青年失业率的讨(tǎo)论以(yǐ)全国青年人口(kǒu)数量为出发点,未(wèi)区分人口总量(liàng)与城乡结(jié)构的(de)问题,有(yǒu)失偏(piān)颇。本(běn)篇报告(gào)如无(wú)特别(bié)说(shuō)明,各概念(niàn)均是指城镇就业口径。

  二(èr)是(shì)失业(yè)率的分母不含没有劳动意愿的(de)劳动(dòng)年龄人(rén)口。按照统计局的定义,“劳动力指(zhǐ)年满16周(zhōu)岁,有(yǒu)劳动(dòng)能(néng)力(lì),参加或(huò)要求(qiú)参加社(shè)会(huì)经济活动的人员。包括就业人员和失业人员”,因此没(méi)有就业意愿的劳动(dòng)年龄人口(kǒu)不计(jì)入劳动力。根据(jù)《2022年中国劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》,2021年底我国16岁(suì)以上的人(rén)口约为11.5亿,其中(zhōng)只有68%属(shǔ)于劳动力,约(yuē)为7.8亿,而就业人(rén)口为约7.46亿,据此推(tuī)算城乡失业人(rén)口可能(néng)为3372万人(rén)左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何(hé)处

  从数据来看,失业率来自全国(guó)月度劳(láo)动力调查。该项调(diào)查制(zhì)度(dù)于(yú)2005年正(zhèng)式实施,每年进(jìn)行两次全(quán)国劳(láo)动力(lì)抽样调(diào)查,调(diào)查范围为中国大陆的城镇和乡村,调查对象为16岁及以上人口。2009年(nián)3月,为更及时准确反映劳动力(lì)市场变化情况,建立了(le)31个大城市月度劳动力调查制度。2013年4月,又(yòu)将月度劳动力调(diào)查范围扩大至65个城市。2016年(nián)1月(yuè),全国月度劳动力调查(chá)正式(shì)在全(quán)国(guó)范围内开展,调查范围(wéi)覆(fù)盖全国所有地级市。

  月度(dù)劳动力调(diào)查样(yàng)本比(bǐ)例约(yuē)为0.2‰,是年(nián)度调查的(de)五分之一左右。全国每月(yuè)调查约(yuē)12万户,2020年全国(guó)家庭户约为49415.7万户,样(yàng)本占比约(yuē)0.2‰,作

  为(wèi)对比,我(wǒ)国年(nián)度人口调查样本比例为1‰,五年(nián)一次的人口(kǒu)抽样(yàng)调查样本比例为(wèi)1%。而(ér)每10年一(yī)次的人(rén)口普查则在长表部分纳入就(jiù)业调(diào)查,长表(biǎo)抽样比(bǐ)例是10%左(zuǒ)右(yòu),因而人口(kǒu)普查(chá)的就业数据质量更高(gāo)。

  就业人(rén)员总数会根据普查数(shù)据进行修正,但(dàn)结构数据(jù)仍会存在差异。比如2020年的(de)《劳(láo)动统计年鉴》显示,2019年末全国就业人员约为7.75亿(yì)人;而七普(pǔ)后次年(nián)的年鉴将这一数据修正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结(jié)构数据的(de)差异仍然存在。比如《2021年劳(láo)动统计年鉴》中,2020年城镇制造(zào)业(yè)就业(yè)人员占比为(wèi)18.0%,而七普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化(huà)未收窄;

  (2) 青年劳动参与(yǔ)率出现明显下降;

  (3) 外需(xū)、房地产等不及预(yù)期,经济和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研究报告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青年就业:从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  研报(bào)撰写人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经(jīng)济学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发布(bù)时间(jiān):2023年5月(yuè)26日(rì)

  报告发布机构:德(dé)邦证券股份(fèn)有限公司

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