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自相矛盾选自哪本书作者是谁,自相矛盾选自哪本书作者是谁时期 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自(zì)聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来,微软公(gōng)司创始(shǐ)人(rén)比尔·盖茨已多次公开谈论人(rén)工智能(néng)话题(tí)。在最(zuì)近(jìn)的一次采访(fǎng)中,他再次(cì)表示:“AI可能会让(ràng)科(kē)技行业迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论是他在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节(jié)目(mù)专访时提出的。

他预期,AI的发展可能会(huì)威胁到谷歌的市占率,因为微软在AI方面(miàn)的行动相(xiāng)当迅速。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”,包(bāo)揽(lǎn)一切(qiè)应用(yòng),与人们进行(xíng)沟通并提供建议,可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时(shí)日,但由ControlNet引发(fā)的又(yòu)一次(cì)AI绘(huì)画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀出重(zhòng)围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可(kě)控靠(kào)近

以AI绘(huì)画为代(dài)表的(de)AIGC上一次爆火的时候(hòu),还(hái)是(shì)2022年8月,在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术(shù)家竞(jìng)赛中,一(yī)幅名为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验,Stable Diffusion便是其(qí)中代(dài)表。

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用户们可(kě)以在应用中输入一组关键词或者一(yī)张(zhāng)照片,就能获得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关键就是(shì)所输入的文本。同一组关键词也可以创作出很多张风格不(bù)一(yī)样的画作,这让(ràng)创作的过程就像(xiàng)开盲盒(hé)。

很多用户很喜欢这(zhè)种(zhǒng)不确定的惊喜,他们会将生成的美图当做头像。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社交媒体(tǐ)上,许(xǔ)多(duō)用(yòng)户分享AI“翻(fān)车(chē)现(xiàn)场”,例如(rú),一(yī)位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉男”,还有网友的个人照(zhào)片被AI识别成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与加持,以往(wǎng)AI绘(huì)画的填写(xiě)关键词游戏可能要被颠覆了。

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ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国(guó)人张吕敏创作的(de)一(yī)种基于(yú)控制(zhì)点的图像变(biàn)形算(suàn)法,主(zhǔ)要(yào)用于数字图像处理(lǐ)、计算(suàn)机视觉(jué)和计算机图形学等领域(yù)。

其SD插件一(yī)经(jīng)发布,在短短(duǎn)的两天内便成为了AI绘(huì)画领(lǐng)域最新的热(rè)点。

在此之前,大家用(yòng)了很多方(fāng)法想让AI生成(chéng)的结果尽(jǐn)可能(néng)的符合要求(qiú),但是(shì)都(dōu)不尽如人意,它的出现代表(biǎo)着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接(jiē)提取(qǔ)画面的(de)构图,人物的姿势和画(huà)面的深度信息等。有了它的帮助,就不用频繁(fán)的用提示词来碰运气,抽盲盒式的(de)创作了。

通(tōng)俗(sú)的(de)说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画(huà)加了“魔(mó)法”,不少博主的作品已经获得了大量的浏览(lǎn)量,“viggo”就是其中(zhōng)之一,他用朋友的照片直接带(dài)她们(men)走进(jìn)动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对(duì)应(yīng)的(de)关(guān)键词(cí);最后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换(huàn)关键词试效(xiào)果。

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通过(guò)图片(piàn)就可以看出来,效(xiào)果十分惊艳。

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更厉害的是(shì),除了真(zhēn)实的照(zhào)片,草图(tú)也可以加上(shàng)“魔法”,知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实(shí)现线(xiàn)稿转全(quán)彩图。大神张吕自相矛盾选自哪本书作者是谁,自相矛盾选自哪本书作者是谁时期其本尊也亲自(zì)回(huí)应。

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不得不说当下AIGC已经变得越(yuè)来越(yuè)强大(dà),甚至输出的作品都已经能以假(jiǎ)乱真(zhēn)了。

02

难辨虚实(shí),AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近(jìn)日,“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息火遍网络,而经过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可(kě)能是全国第一起(qǐ)AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动(dòng)里面给出(chū)的美女照片都是AI制作的(de)真人照片绘图,因为太逼真(zhēn),被大家当(dāng)成(chéng)真事传播(bō)了

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不过仔细观察(chá)可以发(fā)现,活动发起者提供的照片中(zhōng)有个很(hěn)大的漏(lòu)洞可(kě)以发现并非(fēi)真人,而是(shì)AI绘图(tú),那便是图片中女性的(de)手指部分有(yǒu)的存在异(yì)常。

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有行业人事表示:“现在因为手指部分的绘画算法(fǎ)比较复(fù)杂,AI还不(bù)太会画人(rén)的手(shǒu),但最新看到(dào)的图片已经有越来越(yuè)完(wán)美的AI模(mó)型出现,以后可(kě)能就完全没有漏洞了(le)。

类似(shì)的AI作图(tú)诈骗在国外(wài)也(yě)已有发生。据英国广播公司报道,土耳(ěr)其地震期(qī)间,有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受灾的假照(zhào)片发布到网络,以(yǐ)此诱骗(piàn)善(shàn)良的人打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技(jì)术发展,AIGC已经(jīng)能做(zuò)出(chū)真人照片(piàn)般的绘(huì)图效果,如果这样的图片被用来诈骗,将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很(hěn)多担忧,一方面(miàn),批判者认为(wèi)AI在(zài)“学习”了(le)大量前人的作品之后,其创作没有任何情(qíng)绪和(hé)灵魂,难以(yǐ)和人类的艺术创作相提并论。

另一方面,AIGC背(bèi)后的版权、目前都并没有得到有效的解决,还有AIGC会不会(huì)代替(tì)人(rén)类“至高无上”的创意。

马斯克也强调,人(rén)工智能(néng)的安全问(wèn)题需要得到(dào)重视,太晚就来不及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视频,还有远方

技术都是(shì)有两面性(xìng)的(de),潜在的危(wēi)害并不能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现(xiàn)在(zài)看来,人(rén)工智(zhì)能技术(shù)将(jiāng)是(shì)第(dì)四(sì)次工(gōng)业革(gé)命的核心驱动力量,将创造新(xīn)的(de)增(zēng)长奇迹。

过去一年,人工智能在技术(shù)和商业层(céng)面都有了巨(jù)大进展,AI绘画就是(shì)人工智能(néng)技术发生方向(xiàng)性改变的一(yī)个代表(biǎo)。其下一站或许就是视频。

此前(qián),Meta和谷(gǔ)歌先后发布(bù)了几条引(yǐn)爆科技(jì)圈(quān)的短(duǎn)视频(pín)。这些视(shì)频(pín)引(yǐn)发关注(zhù)并非内容做得(dé)多(duō)优秀,反而(ér)都非常简单,比(bǐ)如(rú)一匹(pǐ)正在喝水的马,一只(zhǐ)画(huà)画的玩具(jù)熊,或者一段骑(qí)摩托车的(de)第一视角录像,随(suí)便一个有手机的人都(dōu)可以随(suí)手录下(xià)一段。

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但这些短(duǎn)视频(pín)的创作方式非常简单,创作者仅仅(jǐn)需要向(xiàng)AI输入一段(duàn)话,甚至(zhì)只(zhǐ)是说一下要求,AI就可以根(gēn)据需要(yào)生成一(yī)段视频。

谷(gǔ)歌(gē)发(fā)布的(de)两个AI生成视频分别来(lái)自(zì)于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的是高清,与Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视(shì)频(pín)后,AI圈就已经玩了一波(bō)梗,一个能够做出(chū)更高清视频的AI还不(bù)足以在短时间(jiān)内(nèi)戳中(zhōng)兴(xīng)奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地(dì)方(fāng)在于,它可(kě)以(yǐ)制作出(chū)超过(guò)2分钟的连贯的也有确切内容(róng)的(de)视频,这才是真正让人们(men)感到惊喜的地方。因(yīn)为无论AI生成的视频多么高清,也(yě)只能是为内容生产者提供(gōng)一个灵感,一个素材(cái),一个过(guò)场(chǎng)动画(huà)。

不过能够制作(zuò)出有具体剧情内容的视(shì)频(pín)就(jiù)意味着,一些视频创作由(yóu)AI代替人工完成(chéng)已经初步有了可能。

当下(xià)AI的发(fā)展速度已(yǐ)经(jīng)超过大(dà)部分人(rén)的想象。内容产业的本(běn)质是供给创造(zào)需求(qiú),AIGC作为全新的内容生(shēng)产方(fāng)式,可以为内容(róng)产(chǎn)业带来更新的内容(róng)风格、更(gèng)快的生(shēng)产速(sù)度,更(gèng)低的生产成本,这无疑会驱(qū)动内(nèi)容产(chǎn)业的大(dà)爆发。

除了(le)AI绘图、视(shì)频(pín),AIGC技术还能应(yīng)用于音(yīn)乐、代码、机器人动作(zuò)等多种(zhǒng)内容形式(shì)的生成。不难发现该项(xiàng)技(jì)术不仅在(zài)游戏等行业(yè)能得到有效应用,对于下一(yī)代(dài)互联网各种元素的构建亦有关键意义。

从(cóng)商业化(huà)的角度来看,文(wén)化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多领域,本身(shēn)就对基于AI的可视化内(nèi)容有强烈需求。

因(yīn)此(cǐ),AI绘画及视频或不(bù)是结果,而只是AI进程中的一块重要拼(pīn)图,有望在技术更新的加持下(xià)实现更大的应用价值。

AI从理解内容(róng),走向了可以生成内容(róng),甚至能(néng)够创造出独立(lì)价值和(hé)独立(lì)视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈,更代表着(zhe)未来的先进(jìn)生产(chǎn)力即(jí)将(jiāng)到来。

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04

紧抓大模型与算力,牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展也可以(yǐ)看出(chū),在语言大模型、图像(xiàng)大模(mó)型之后,多模态大模型已经成(chéng)为(wèi)了新的(de)趋势(shì)。

大模型被誉(yù)为(wèi)当前人工智能发展的智能(néng)底座(zuò),是全(quán)球竞争最激烈的研究方向之一,包括谷歌、亚(yà)马(mǎ)逊、百度、阿(ā)里、腾讯(xùn)等(děng)众多头部企业(yè)都在竞相发(fā)力。

不过训(xùn)练大模型(xíng)的(de)确价格(gé)不菲,以国(guó)盛(shèng)证券发布的(de)《ChatGPT需要多少算(suàn)力(lì)》报告估算,GPT-3训练一次的(de)成本约为140万(wàn)美(měi)元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型语(yǔ)言模型(xíng)),训练成本(běn)则(zé)介于200万美元至(zhì)1200万美元(yuán)高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平均数1300万计算(suàn),其对应芯片需求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU,初始投入成本约为8亿(yì)美元,每日仅电(diàn)费就(jiù)在5万(wàn)美元左右。

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此(cǐ)外不(bù)论是(shì)ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大(dà)算力支持。在关注各(gè)类(lèi)大模型的发展同时,更应该关注算(suàn)力(lì)网络的建设。

算力网络(luò)正驱动AI产业发展进入史诗(shī)级加(jiā)速进程,让AIGC及通用(yòng)AI这一(yī)人工智能发展的终(zhōng)极(jí)目标离得(dé)更近(jìn)。

因为算力可以对突破性(xìng)技术创(chuàng)新提(tí)供大力的支持。这方面,多模态大模型(xíng)是典型(xíng)。作为面向(xiàng)未来强(qiáng)人(rén)工智能、通(tōng)用人工智能的重要技术创新,多(duō)模态大模型已经在人工智能领域提出了很多年,业界(jiè)也(yě)有(yǒu)不(bù)少技术突破,但是,多模态大模(mó)型进一步往下(xià)走,算力需(xū)求呈几何式上升,一般的(de)算力基础设施(shī)很快将难(nán)以胜任。

从(cóng)图像、文字、语音单独一项的训练(liàn),到双(shuāng)模态、三模态的跃迁,让人工智能(néng)可以灵(líng)活应对不同模(mó)态的转化、像人与世界(jiè)交(jiāo)互一样自然,这方(fāng)面,由算力网(wǎng)络来驱动将有明显(xiǎn)优势。

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此外(wài),还有很多需要爆(bào)发(fā)式(shì)增(zēng)长(zhǎng)的(de)算力(lì)来支撑的(de)技术创新,将在(zài)人(rén)工(gōng)智能算(suàn)力网络支撑下快(kuài)速推(tuī)进。

AIGC已经露出曙光,期待在大模型(xíng)和大算(suàn)力(lì)的支持下(xià)AIGC能持续颠覆内容生(shēng)产的方式,将创造的边际(jì)成本降低(dī),让(ràng)万(wàn)众受(shòu)益。

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