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180kg等于多少斤 180kg等于多少磅 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以(yǐ)来，微软公(gōng)司创始(shǐ)人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人工智能话题。在最近的(de)一次(cì)采访中(zhōng)，他再次表(biǎo)示：“AI可能会让科技行业迎(yíng)来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的(de)。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的(de)市占率(lǜ)，因(yīn)为(wèi)微软(ruǎn)在(zài)AI方(fāng)面的行动相当迅速。而最终科技巨(jù)头将把AI整合成用(yòng)户的(de)“全能助(zhù)手”，包揽一切应用(yòng)，与(yǔ)人们进行沟通并提供建议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能助手的(de)到来可能(néng)尚(shàng)需时日(rì)，但(dàn)由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热(rè)点包(bāo)围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗(xǐ)牌(pái)科技行业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的(de)时候，还是2022年8月，在(zài)美国(guó)科罗拉多州举(jǔ)办(bàn)的新兴数字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画软件被广大网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代(dài)表。

用(yòng)户们可(kě)以在(zài)应用中输入一组关键词(cí)或者一(yī)张照片(piàn)，就能(néng)获得一幅(fú)AI创作的画(huà)作。

作画的(de)关键就是所输入的文本。同一组(zǔ)关键(jiàn)词(cí)也可以创作出很多张风格不一样(yàng)的画作，这(zhè)让(ràng)创(chuàng)作(zuò)的过程就像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜180kg等于多少斤 180kg等于多少磅欢(huān)这(zhè)种不确定(dìng)的惊喜，他们会将生(shēng)成(chéng)的美图当做头像。而另一部分(fēn)喜欢(huān)翻看(kàn)AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户(hù)分享AI“翻车(chē)现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个人照片被AI识别成了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现与加持，以往AI绘画的填写关键(jiàn)词游戏可(kě)能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一(yī)位正在(zài)斯(sī)坦福(fú)读博(bó)的中国人(rén)张吕敏创作的一种基于控制点的图像变形算法，主要用于数字(zì)图(tú)像处理、计算机视觉和计算机图形学等(děng)领(lǐng)域。

其SD插件一经发布，在短(duǎn)短的两天(tiān)内(nèi)便成(chéng)为了AI绘画领域最新的热(rè)点。

在此之(zhī)前，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽可能(néng)的(de)符合要求(qiú)，但是都不尽如人意，它(tā)的(de)出现代表着AI生成开始进入(rù)真正的(de)可控时期(qī)。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面的构图(tú)，人物的姿势和画面的深度信息等(děng)。有了它的帮助，就不用频繁的用提示词来(lái)碰(pèng)运气(qì)，抽盲盒式(shì)的创作了(le)。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔(mó)法”，不少(shǎo)博主的作品(pǐn)已经获得了(le)大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友(yǒu)的照片直接带她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的关(guān)键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开(kāi)始换关键词试效果。

通过(guò)图片(piàn)就可以看(kàn)出来，效果十分惊艳。

更厉害(hài)的是，除了真(zhēn)实的照片，草(cǎo)图也(yě)可(kě)以加上(shàng)“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介绍到ControlNet还(hái)能(néng)实现线稿转全彩图。大(dà)神张吕敏其本尊也亲自回(huí)应。

不(bù)得不说当(dāng)下AIGC已经变得越(yuè)来越(yuè)强大，甚至(zhì)输出的(de)作品都已经能以(yǐ)假乱(luàn)真了(le)。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发(fā)

警(jǐng)惕(tì)安全问题(tí)

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火(huǒ)遍网络，而经过警方辟谣(yáo)这(zhè)所谓的“party”可能是全(quán)国第(dì)一起(qǐ)AI绘(huì)图诈骗(piàn)。

由于这个活(huó)动里(lǐ)面给出的美女(nǚ)照片都(dōu)是AI制作的(de)真人(rén)照片绘图，因为太逼真，被大家当成真(zhēn)事传播(bō)了(le)。

不过仔(zǎi)细观察可以发现，活动发起者提供(gōng)的照片(piàn)中有个(gè)很大的漏洞可以发现并非(fēi)真人，而(ér)是AI绘图，那(nà)便(biàn)是图片中女性(xìng)的手指部分(fēn)有的存在异常。

ChatGPT之后又(yòu)一(yī)应(yīng)用(yòng)杀(shā)疯了，AIGC或进(jìn)入可(kě)控期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正能量(liàng)

有行业人事(shì)表示：“现在因为手指部分(fēn)的绘画(huà)算法比较复杂，AI还不太会画(huà)人的手，但最新看(kàn)到的图片(piàn)已经有(yǒu)越来越完美的AI模型出现，以后可能就完全(quán)没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国外也已(yǐ)有发(fā)生。据英(yīng)国广播公(gōng)司报道，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿(ér)童受灾的假照片发布到网络，以(yǐ)此诱骗善(shàn)良的(de)人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着技术(shù)发展，AIGC已经能做出真人照片般(bān)的(de)绘图效果，如果这(zhè)样(yàng)的图片(piàn)被用来诈骗(piàn)，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习(xí)”了大量前人的作品(pǐn)之后，其(qí)创作没(méi)有任何情绪和灵魂(hún)，难以和人类的艺术(shù)创作相提并论(lùn)。

另(lìng)一方(fāng)面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并没有得(dé)到(dào)有效的解决，还(hái)有AIGC会不会代替人类“至高(gāo)无上”的(de)创意。

马斯克(kè)也强调，人工智能的安全(quán)问题需要得(dé)到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远(yuǎn)方

技术(shù)都是有两面性(xìng)的，潜在(zài)的危害并不能掩(yǎn)盖(gài)其光辉的(de)贡献(xiàn)。现(xiàn)在看来，人工智能(néng)技(jì)术(shù)将是(shì)第(dì)四次工(gōng)业革命的核心驱动力(lì)量，将创造(zào)新(xīn)的增(zēng)长奇(qí)迹。

过(guò)去一(yī)年，人(rén)工智能在(zài)技术和(hé)商业层(céng)面(miàn)都有了(le)巨大(dà)进展，AI绘画就是人工(gōng)智能技术发(fā)生方(fāng)向性改变(biàn)的一个代表。其下一站或(huò)许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后(hòu)发布了几条引(yǐn)爆科技圈的短视频。这(zhè)些(xiē)视频(pín)引(yǐn)发(fā)关注并非内容做(zuò)得多优秀，反而(ér)都非常简单，比如一匹(pǐ)正在喝水的马，180kg等于多少斤 180kg等于多少磅一只(zhǐ)画画的玩具熊，或者一(yī)段骑(qí)摩托车的第一视角(jiǎo)录(lù)像(xiàng)，随(suí)便一个(gè)有手(shǒu)机(jī)的(de)人(rén)都可以(yǐ)随手录下(xià)一段。

但这(zhè)些短视频的创作方式非(fēi)常简(jiǎn)单，创作(zuò)者(zhě)仅仅需要向AI输入一(yī)段话，甚至只是说(shuō)一下要求，AI就可以根(gēn)据需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌(gē)发布的(de)两个AI生成视频分别来(lái)自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩(wán)了一波(bō)梗(gěng)，一个能够做出(chū)更高清视频的AI还不足以(yǐ)在(zài)短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令(lìng)人(rén)震惊的地方在于(yú)，它可(kě)以制(zhì)作出超(chāo)过(guò)2分钟的连贯(guàn)的也有确切内容(róng)的视频，这才是真正(zhèng)让人(rén)们感到惊喜(xǐ)的地方。因(yīn)为(wèi)无论AI生(shēng)成(chéng)的视频(pín)多么高清，也(yě)只能是为内(nèi)容(róng)生产(chǎn)者(zhě)提供一(yī)个灵感，一个(gè)素材，一个过场动画。

不过能够制作出有(yǒu)具(jù)体剧情内容(róng)的视频就意味着(zhe)，一些视频创作(zuò)由AI代替人(rén)工完成已经初步有(yǒu)了可能。

当(dāng)下AI的发展(zhǎn)速度已经超过大部分人的想(xiǎng)象。内容产业的本质是供给创造需求(qiú)，AIGC作为(wèi)全新的内容生(shēng)产方式(shì)，可以(yǐ)为内容产业带来更新的内容风格、更快(kuài)的生产速度，更低的生产成本(běn)，这无疑会(huì)驱动内容(róng)产业(yè)的大爆发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还(hái)能(néng)应用于(yú)音乐、代码、机(jī)器人动(dòng)作等多(duō)种(zhǒng)内(nèi)容形式(shì)的生成(chéng)。不难发现该项技术不(bù)仅在游(yóu)戏等行(xíng)业能(néng)得到有效应用，对于下一代(dài)互(hù)联(lián)网各种元素的构(gòu)建(jiàn)亦有(yǒu)关键意义。

从商(shāng)业化(huà)的角度来看，文化娱(yú)乐(lè)、教育、传(chuán)媒等诸多领域，本(běn)身就对基于AI的可(kě)视(shì)化内容有强(qiáng)烈需(xū)求。

因(yīn)此，AI绘画及视频或不是结果(guǒ)，而只是AI进(jìn)程中的一块重要拼图，有望在技术更新的加持下(xià)实(shí)现更(gèng)大的应用价值。

AI从(cóng)理解(jiě)内容，走(zǒu)向(xiàng)了(le)可以(yǐ)生成(chéng)内容，甚至能(néng)够(gòu)创造出(chū)独立价(jià)值(zhí)和(hé)独立视角的内(nèi)容。AIGC的(de)再次出圈，更(gèng)代表着未来的先进(jìn)生(shēng)产力即将到(dào)来。

紧抓大模型(xíng)与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在(zài)语言大模型、图(tú)像大模型之(zhī)后，多模态大模型已经成为(wèi)了新(xīn)的趋势。

大模型被(bèi)誉为当前人工智能发展的智能底座，是全球竞争(zhēng)最激烈(liè)的(de)研究方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多(duō)头(tóu)部(bù)企业都在竞相发力。

不(bù)过(guò)训练大模型的确价格不菲，以国盛证(zhèng)券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型(xíng))，训练成本则介(jiè)于200万美元至1200万美(měi)元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月(yuè)的独立访客平均(jūn)数1300万(wàn)计算，其对应芯片需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿(yì)美元，每日(rì)仅电费(fèi)就(jiù)在5万美元左右。

此外(wài)不(bù)论(lùn)是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不(bù)开庞(páng)大算力支持。在(zài)关(guān)注各类大模型的(de)发展(zhǎn)同时，更应该关注算(suàn)力网络的建设(shè)。

算力网络正驱动(dò180kg等于多少斤 180kg等于多少磅ng)AI产业发展进(jìn)入史(shǐ)诗级加速(sù)进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发(fā)展的终极目标离(lí)得更(gèng)近。

因为算力可以对突破性技(jì)术创新(xīn)提供(gōng)大力的支持。这(zhè)方面，多(duō)模态大模型是典型。作为(wèi)面向未来(lái)强人工(gōng)智能(néng)、通用人工智能的重要技术创新，多模态(tài)大模型已经(jīng)在人工智能领域提出(chū)了很多(duō)年，业界也有不(bù)少技术突破，但是，多模态大模型进一步(bù)往下走，算力需(xū)求呈几(jǐ)何式上升，一(yī)般(bān)的算力基(jī)础(chǔ)设施很(hěn)快(kuài)将难(nán)以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单独(dú)一(yī)项(xiàng)的(de)训练，到双模态、三模态的跃(yuè)迁，让人工智能可以灵(líng)活应对不(bù)同模态的转化、像人与世(shì)界交(jiāo)互一样自(zì)然(rán)，这方面，由算力网(wǎng)络来驱动将有(yǒu)明(míng)显(xiǎn)优(yōu)势。