据媒体(tǐ)报道，来自(zì)英国牛津大学、IBM欧(ōu)洲研究所和美国得克萨斯大学的一个科研团队(duì)宣布了一项重要成(chéng)就(jiù)：他(tā)们通过堆叠二维（2D）材(cái)料(liào)，开发出一种厚度仅几个原(yuán)子大小的人工神(shén)经元(yuán)，其能够处理光和电信(xìn)号进行(xíng)计算，有(yǒu)望用(yòng)于下一(yī)代(dài)人工智能计算，也有助科学家(jiā)更(gèng)好地(dì)模拟和理(lǐ)解(jiě)人脑。相关研(yán)究成果刊载于(yú)最新一期(qī)《自然·纳(nà)米技(jì)术》杂志。

　　业(yè)内(nèi)人士分析指出，人工智(zhì)能应(yīng)用(yòng)的(de)发展(zhǎn)呈指数级增长(zhǎng)，对计算能(néng)力也提出了越来越(yuè)高的要求，只有开发出革命性硬件，才能(néng)适应未来(lái)算力(lì)爆炸时代的要(yào)求。而此次科研人员用了3种(zhǒng)2D材料制备出了薄如原子的人工神(shén)经元(yuán)，它能学(xué)习(xí)和处理更加复杂的(de)任务。

　　公开资(zī)料显示，AI通过(guò)数据学习一层层的神经网(wǎng)络，机器自主分(fēn)辨参(cān)数，不断地将参数归类、计算，形成机器自(zì)我的学(xué)习。神经网络在机器(qì)学习和认知(zhī)科学领域，是一种(zhǒng)模仿生(shēng)物神经(jīng)网络（动(小兔子被蛇用两根WRITEAS，小兔子被蛇用两根做了dòng)物的中枢神经系统，特别(bié)是大脑）的小兔子被蛇用两根WRITEAS，小兔子被蛇用两根做了结(jié)构(gòu)和(hé)功能的(de)数学模(mó)型(xíng)或计算(suàn)模型。

　　神经网络由大量的人工神经元(yuán)联结进行计算。大(dà)多数情况(kuàng)下(xià)人工神(shén)经网(wǎng)络能在外界信(xìn)息的基(jī)础(chǔ)上改变内部结(jié)构，具备学习功(gōng)能。

　　据财联社不完全整理，近期(qī)在互动易平(píng)台回复(fù)人(rén)工神(shén)经元相关业(yè)务(wù)的(de)上(shàng)市(shì)公司包(bāo)括中科(kē)曙光、科大讯飞、金自天正、大富科技(jì)、深水海纳(nà)等(děng)，具(jù)体情况如下：

　　具(jù)体来看(kàn)，科大讯(xùn)飞的讯飞超脑(nǎo)通过大数据(jù)、云计算和移动(dòng)互(hù)联网(wǎng)，并(bìng)将算法直接和(hé)应用结合，在应用中不断迭代(dài)循环优(yōu)化(huà)。讯飞(fēi)超脑采用了(le)对大脑的深入(rù)解剖学，使人工神经网络像(xiàng)人的(de)大脑(nǎo)神经元更加接(jiē)近(jìn)，从而使(shǐ)用类似的(de)人工神经(jīng)元(yuán)方式感知(zhī)认知(zhī)智(zhì)能问题。

　　中科曙光建设“全国(guó)一体化算力服务(wù)平台(tái)”，通过统一的算力服务门户，实现全国范围内智(zhì)能(néng)算(suàn)力、通用(yòng)算力资源的融合调度及弹性供给(gěi)，满足各类用户对算力(lì)的多样化、可靠(kào)性和便捷性的(de)需求(qiú)。在类脑智能(néng)领域(yù)，携手复(fù)旦(dàn)大学类脑(nǎo)智能科学(xué)与(yǔ)技术研究院，依托公司(sī)全国一体化(huà)算力服务(wù)平台，支(zhī)撑(chēng)全脑860亿(yì)神(shén)经元(yuán)规模的全脑模(mó)拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分析人(rén)士(shì)表示，关于人类大脑和神经细胞(bāo)，还有(yǒu)很多(duō)不了解的地方(fāng)。事实上，不知(zhī)道神经细(xì)胞是如何利用这15种特(tè)征中的许(xǔ)多特征(zhēng)。

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