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  方差是各个数据与平均(jūn)数之差的平方的(de)和的平均(jūn)数,公式为:

  其中,x表示样本的平均数,n表示(shì)样本的数(shù)量,xi表示个体(tǐ),而s^2就表示方差(chà)。

  平方差:a2-b2=(a+b)(a-b)。

  文(wén)字表达(dá)式:两(liǎng)个数的和与这(zhè)两个数的差的(de)积等于这两个数的平方差。

  此(cǐ)即(jí)平方差公式

  标准差:标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是离(lí)均差平方的算术平均(jūn)数的平方根(gēn),用(yòng)σ表示。

  在(zài)概率统计中(zhōng)最常(cháng)使用作为统计分布程度上的测量。

  标准差是方差的算术平方根(gēn)。

  标准差能反(fǎn)映一个数(shù)据集的(de)离(lí)散程度。

  扩展资料:

  方差和标(biāo)准(zhǔn)差是测算离散趋(qū)势最重要、最常用(yòng)的指标。

  方差是各(gè)变量值与其均值离(lí)差平方的平均数,它是测算数值型数据离散程度的最重要(yào)的方法。

  标准差(chà)为方差的算术平方根,用S表示。

  标准(zhǔn)差可以当作不确定性(xìng)的一种测量。

  例如在物理科学(xué)中,做重复性测量时,测量数值集合的标准差代(dài)表这些(xiē)测量的精(jīng)确度。

  当要决定测量值是否符合预测(cè)值,测(cè)量值的(de)标(biāo)准差占有(yǒu)决定(dìng)性重要角色:如果测量平均值(zhí)与预测值相差太远,则认为测量值与预测值互相矛盾。

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