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河粉和米饭哪个热量高,吃河粉和米饭哪个更容易胖

河粉和米饭哪个热量高,吃河粉和米饭哪个更容易胖 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济(jì)学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我们将(jiāng)影响青(qīng)年(nián)失业率的(de)因素拆(chāi)解为三方面:①青年失业人口,②青年总(zǒng)人口,③劳动参(cān)与率(lǜ),失(shī)业率=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率)。通过(guò)三因素(sù)框架(jià),我(wǒ)们发现16-24岁失业人口(kǒu)的增加不(bù)能完全解(jiě)释青(qīng)年(nián)失业率的上升,更重要却被(bèi)忽(hū)视(shì)的因素是青年人口和劳动参与率下降,带来(lái)16-24岁劳动力减少(shǎo),从(cóng)分母端(duān)大幅推高青年失业(yè)率。假如今年3月分母端的青年(nián)劳动力与2020年持平(píng),新增约(yuē)132万青(qīng)年(nián)失业人口只能将(jiāng)失业(yè)率(lǜ)拉升至16.2%,但实际青年失业率却高达(dá)19.6%。我们认为,失业人(rén)口会(huì)随(suí)着经济复(fù)苏而(ér)减少(shǎo),但(dàn)青年劳动(dòng)力的(de)下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬(tái)高青年(nián)失业率中枢(shū)。

  ·青年失业(yè)率的三(sān)因素框(kuāng)架:(1)失业率=失(shī)业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳(láo)动参与率),据此可将青年失业率拆解为青年(nián)失业人口、总人口、劳(láo)动参(cān)与率三个因(yīn)素。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未必来自(zì)失业增加,不要忽(hū)略分母(mǔ),劳(láo)动力的(de)下降,也是抬高失(shī)业率的(de)重要(yào)原因。2010-2020年(nián),青年失业人口(kǒu)只增加4万(wàn),青年(nián)劳动(dòng)力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口(kǒu)失业率大(dà)幅提(tí)高(gāo)3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青年失(shī)业人口:(1)从总量来(lái)看,当前城镇青(qīng)年(nián)就业人数约为2587万人,失业(yè)人数632万人,比去(qù)年4月增加约70万(wàn),较七普增加约132万。

  ·(2)失(shī)业(yè)原(yuán)因方面(miàn),近7成青年(nián)失(shī)业者是主动(dòng)辞职(zhí),被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看(kàn),三分之二的青年失业人员(yuán)接受过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年(nián)就(jiù)业的(de)结构变化较大,呈现(xiàn)出从制造到(dào)服务(wù)、知识密(mì)集程度由低(dī)到高两个特点。2010年农业(yè)和工业(yè)吸纳了(le)50.3%的青年就业人口,2020年大幅降(jiàng)至25.4%,流(liú)出的青(qīng)年(nián)就业(yè)主要(yào)转向服务业。以(yǐ)受教育年限作为维(wéi)度,青年就业从知识密集程度较(jiào)低的行(xíng)业流(liú)向较高行业,但(dàn)是(shì)知识密(mì)集(jí)型行(xíng)业(yè)的青年失业(yè)情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分(fēn)化(huà)或是(shì)一季(jì)度青(qīng)年失业人(rén)口仍增(zēng)加的原因。经济复苏的主力是知识(shí)密集程度较低的餐饮、零(líng)售等(děng)服(fú)务(wù)业(yè),而知(zhī)识密(mì)集程度较(jiào)高(gāo)的生产性服务业复(fù)苏较(jiào)慢(màn),服务(wù)业就业复苏结构的分化,带来青年就业(yè)和(hé)25-59岁(suì)就业的(de)分化。

  ·分(fēn)母端的青年劳(láo)动力(lì):(1)青年人口:出生人口与乡村(cūn)迁入(rù)均在减少。2010-2020年(nián)青(qīng)年(nián)劳动力(lì)对应的出(chū)生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农(nóng)村向城镇的人口转移也在减(jiǎn)速,新增城镇人口从十(shí)三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出现超预期下降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点,但疫(yì)情以来仅(jǐn)仅三(sān)年(nián),已(yǐ)经下(xià)降(jiàng)7.1个(gè)点。近三年青年劳动参(cān)与(yǔ)率的下(xià)降(jiàng)主要有(yǒu)三方面原因:一是16-24岁在校(xiào)生大幅(fú)增加(jiā)493万;二是部分群体因就业形势(shì)恶化而退出劳动市场;三是(shì)就(jiù)业观念(niàn)的变化(huà)导致初次进入劳动市场(chǎng)时(shí)间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能(néng)完(wán)全解(jiě)释青年失业(yè)率的上升。假(jiǎ)如当(dāng)前青年劳动力与2020年相同,在(zài)失业人(rén)口增加132万至632万人的情况下,对应青(qīng)年失业率应该从12.8%提(tí)高至(zhì)16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增加(jiā)只能解释(shì)当前青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的一部分,另一部分(fēn)则来自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未(wèi)来青(qīng)年失(shī)业(yè)率的变动可(kě)能出现以下(xià)三种(zhǒng)情况:①青年失业人口增加,同时劳(láo)动力(lì)减少,青年(nián)失业率上升;②青(qīng)年失业人口(kǒu)与劳动力(lì)均在减少,但(dàn)失业(yè)人口(kǒu)降(jiàng)幅不及劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青年(nián)失业率上升;③青年失业人口与劳(láo)动力均在(zài)减少(shǎo),失业人口降幅大于(yú)劳动力降幅,青年失业(yè)率下降。

  ·(3)我们(men)认为,失业(yè)人口会(huì)随着疫情(qíng)后经(jīng)济复(fù)苏而减少,但青年劳动力的(de)下降可能成为就(jiù)业(yè)“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高青年失(shī)业率的长期中枢(shū)。未来失业率的分母端越来越重(zhòng)要。

  ·风险提示:服务业分化未收(shōu)窄;青年(nián)劳动参与率出现明显下降(jiàng);外需、房(fáng)地产等不(bù)及预期,经济和就业恢复(fù)偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失业率的三因素框(kuāng)架

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人(rén)口:主动辞职居多(duō);三分之二(èr)接受(shòu)过大学教育

  2.2.行(xíng)业:从制造到服(fú)务,知识密度从低到高(gāo)

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是一季度青年失业人口(kǒu)仍增(zēng)加的(de)原因

  3.分母端:人口和劳动参(cān)与率均下降(jiàng),带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与乡村迁入(rù)均在减少

  3.2.青(qīng)年劳动参与(yǔ)率:超预期(qī)下降

  4. 结(jié)论:未来失业率的分母端可能会越(yuè)来越重要(yào)

  5. 附录:概念(niàn)和(hé)数据(jù)说明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正(zhèng) 文(wén)

  4月份16-24岁青(qīng)年失业率攀升至20.4%,创下(xià)2018年(nián)有数据以(yǐ)来最高值。在疫情影(yǐng)响(xiǎng)退(tuì)散(sàn)、经(jīng)济(jì)逐步复(fù)苏(sū)的情况下,城镇调查失业(yè)率较(jiào)去(qù)年同期大(dà)幅下(xià)降0.9个点(diǎn),但青年(nián)失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点研(yán)究疫情后留下的“疤痕效(xiào)应”如何推(tuī)高青(qīng)年(nián)失业率。

  1.青年失(shī)业率的三(sān)因(yīn)素框架(jià)

  失业率(lǜ)=失业(yè)人(rén)口/劳动力(lì)=失业人口/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳动参(cān)与率(lǜ))河粉和米饭哪个热量高,吃河粉和米饭哪个更容易胖rong>

  据(jù)此可见(jiàn),影响(xiǎng)青年失业率的主要是三个因素(sù):①青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu);②青年总人口;③劳动参与率,其中(zhōng)②③决(jué)定着青年劳动力的变化(huà)。这三个因素(sù)均(jūn)为城镇口(kǒu)径。

  三个因素的变化(huà)都不能(néng)忽(hū)视。当(dāng)我们讨论(lùn)失业率时,经(jīng)常认为失业率上升一定是失业增(zēng)加的结果(guǒ),这(zhè)个(gè)判断对于全年(nián)龄段失业(yè)率来说并没有问题(tí),因为我国的劳动力总(zǒng)量(也(yě)称(chēng)经(jīng)济活(huó)动人口)在(zài)2015年之前一直(zhí)在(zài)上升,2015年后(hòu)略有(yǒu)下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率(lǜ)则不能忽(hū)视分母的变动,因(yīn)为青年劳动(dòng)力波动幅度(dù)更大。

  例(lì)如2010-2020年,青年(nián)失业人口只增(zēng)加(jiā)4万(wàn),青年(nián)劳动(dòng)力却(què)减少1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率大幅提高3.8个(gè)点。两次人口普查期(qī)间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到500万,仅增加了4万(wàn)左右,约为2020年青年劳动力(lì)的0.1%,但青年失业率却从(cóng)六普的(de)9%提高到(dào)七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因(yīn)就是失业率的分母在下降,16-24岁青年劳动力人口在(zài)此期间从5481万人大幅减至3903万人(rén),减少了(le)1578万。但(dàn)是(shì),2010-2020年全(quán)年龄段(duàn)劳动力数量(liàng)基本(běn)稳定在(zài)7.8亿,整(zhěng河粉和米饭哪个热量高,吃河粉和米饭哪个更容易胖)体(tǐ)失业率的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决(jué)定整体(tǐ)失(shī)业率变(biàn)动的(de)是失业(yè)人口数量(分子),但决定青年失业(yè)率变(biàn)动的却(què)是青年劳动力总量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  2.分子端:新增青(qīng)年失(shī)业人员缘于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞职居多;三分之二(èr)接受过大学教育

  从总(zǒng)量来看,当前城镇青年(nián)就业(yè)人(rén)数(shù)约为2587万人,失业(yè)人数632万人,比去年4月增加(jiā)约70万,较七普增加约132万。国家(jiā)统计局(jú)在3月就业数据解读时(shí),披露了当前青年就业(yè)和(hé)失业人数的基(jī)本情况(kuàng):“初步测算3月份城镇青年9637万人,没有参(cān)与劳动(dòng)力市场的青(qīng)年(nián)6418万人,主体为(wèi)在校学生;参(cān)与劳动力市场的(de)青年3219万人,其中(zhōng)就业人数2587万(wàn)人、失业人数632万人。”[1]假设青年(nián)劳动力人数与去年基本(běn)持平(píng),今(jīn)年4月青年失(shī)业率比去年同期高2.2个点,青年失业人员比去年(nián)同期多70万人左右,比(bǐ)2020年(nián)七普多132万人。

  从(cóng)增量看,今年前四个月青年失(shī)业形势好于去年同期。假设2022年以(yǐ)来青年劳动力总量维持在3219万,青年失业率每(měi)提(tí)高1个点(diǎn),带来32万左(zuǒ)右(yòu)的新增(zēng)失业人(rén)口。尽管今年4月(yuè)青年失(shī)业(yè)率比去(qù)年同期高2.2个点,但从新(xīn)增青年失业人口(kǒu)来(lái)看,今年1-4月约为(wèi)119万,去年同期为125.5万。从增量来看(kàn),今(jīn)年前(qián)四(sì)个月青年(nián)失业形势要好于去年,这(zhè)与当前经济逐渐(jiàn)恢复(fù)也有(yǒu)关系。

  从节奏来(lái)看,受(shòu)夏季(jì)毕业影响,我国青年(nián)失业(yè)率一般(bān)在上(shàng)半(bàn)年逐渐提(tí)高,7月(yuè)达到峰值,8月开(kāi)始逐(zhú)步回落,预计5-7月青年失业(yè)率(lǜ)或将继续小幅攀升(shēng)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  失(shī)业(yè)原因(yīn)方面(miàn),近(jìn)7成青年失业者是主(zhǔ)动(dòng)辞(cí)职,被(bèi)裁员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。一种观点认为,青年群体由于工作经验和技能(néng)相对不熟练,往往在企业裁员时首当其冲。但根据月度劳动力调查数(shù)据,青年失业主(zhǔ)要原(yuán)因是主动辞职,被裁员(yuán)的(de)比例明显低于35岁(suì)以(yǐ)上群体。根(gēn)据《2021年中(zhōng)国劳动(dòng)统计年鉴》,有工作意愿但(dàn)从未工作过的(de)失业(yè)群体在16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄群体中这(zhè)一比(bǐ)例最高是14.4%。我们(men)剔除这部(bù)分失业人群后,剩下的青年(nián)失业人口(kǒu)中,第一大失业原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占(zhàn)比5.9%;而(ér)裁员仅占2.6%。横向(xiàng)对比(bǐ),裁员比例从高到低依次(cì)是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照(zhào)受教育程度(dù)来看,三分之二(èr)的青年失(shī)业人员接(jiē)受过大学教育。各年龄段(duàn)失(shī)业人群中,年龄越低,平均(jūn)受(shòu)教(jiào)育程度越高。16-24岁失业(yè)人员中(zhōng)66.2%是接受(shòu)过大学教育的,这一(yī)比例在其(qí)他(tā)三个(gè)年龄阶段逐步(bù)递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇就(jiù)业(yè)人口的(de)受教育程度也大(dà)致类似,青年人(rén)由于(yú)年(nián)龄限制,接受大学教育比例略(lüè)低于25-34岁(suì),整体(tǐ)来(lái)看35岁(suì)以下就(jiù)业人员(yuán)的受(shòu)教育程度大幅高于35岁以上(shàng)。按照接受(shòu)过大学教育的(de)占比(bǐ)来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(shàng)(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.2.行(xíng)业:从制(zhì)造(zào)到服务,知(zhī)识密(mì)度(dù)从低到高

  青年失业人(rén)口的行业与青年就业分布基本一致。青年失业人口(kǒu)呈现出行业聚集的特(tè)点,主要集中在5个(gè)大(dà)类行(xíng)业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(yǐn)(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服(fú)务(wù)\修(xiū)理和其他服务业(6.7%),这5个(gè)行业占(zhàn)全(quán)部青年失(shī)业人口的65%左右(yòu)。同时,这(zhè)5个行业也是青(qīng)年就业集中的行(xíng)业,吸纳了60.7%的青年就(jiù)业。从行(xíng)业来看,青年(nián)失业人口的行业分布是由(yóu)就(jiù)业(yè)分布决(jué)定的,吸纳就业占比较大(dà)的行业,往往也贡献(xiàn)了较大规模的失(shī)业。因(yīn)此,在挖掘青年失业人口来自何处之前,需要(yào)研究青年就业的(de)行业结构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2010-2020年青年(nián)就(jiù)业(yè)的结构(gòu)变化较大,呈现出从制造到服务、知识(shí)密集程度由低到高两个特点(diǎn)。

  青年(nián)就业从工农业大量流入服(fú)务业。农林(lín)牧(mù)渔、采矿业、制造业(yè)和电热燃水(shuǐ)的生产供应业,这四个行业是国民经济分类(lèi)的农业和工业。2010年这四个行(xíng)业吸纳了50.3%的青年(nián)就(jiù)业人口,到(dào)2020年该(gāi)比(bǐ)例大(dà)幅(fú)降至25.4%。其中,制(zhì)造业从37.4%降至22%,农林牧(mù)渔(yú)从(cóng)11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业(yè)比例增加超(chāo)2个点(diǎn),其中,教育业为5.3%,租赁(lìn)和(hé)商务(wù)服务(wù)为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫生和社(shè)工为2.0%。另外(wài),建筑业和房地产等其他6个服务行业吸纳青年就业的比例均增超1个百分点。

  以受教育年限(xiàn)作为维度,青(qīng)年就业从知识密集程度(dù)较低的行业流向较高行业(yè)。我们以《2021年劳(láo)动统计年(nián)鉴》中各行业就(jiù)业(yè)人员的受(shòu)教育年限,来(lái)计(jì)算(suàn)各行业的(de)知识密集程度。有5个行业的平均受教育(yù)年限在14年以(yǐ)上,依(yī)次是(shì):科学研(yán)究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输、软件和信息(xī)技(jì)术(shù)服务(14.2)>;卫生和社(shè)会(huì)工作(12.1),除金融业外,其他四个行(xíng)业(yè)是(shì)过去十年(nián)青年就业流(liú)入的(de)主(zhǔ)要行(xíng)业,吸纳青年就(jiù)业比(bǐ)例的增(zēng)幅均居前列。如图10,各行业所吸(xī)纳的青(qīng)年就业比例(lì)变动与行业平(píng)均(jūn)受(shòu)教育年限基本一致,即青年就业从知识(shí)密集程(chéng)度较低的(de)行业流向较高(gāo)行业。

  但是知识密(mì)集型行业的青年失业情况比(bǐ)整体失(shī)业更严峻(jùn)。我们用《2021年中国(guó)劳动(dòng)统计年鉴》中各行业的青年(nián)失业比例(该行业的青年(nián)失业人数/青年失(shī)业总(zǒng)人数),除以各(gè)行业(yè)的青年就(jiù)业比例(该行业的青年就业(yè)人数/青年就业总人数),来作为各(gè)行业(yè)失业率的近(jìn)似替代指标。以(yǐ)这个指标来看,知识密集型(xíng)行(xíng)业的青(qīng)年失业(yè)率大多高于(yú)全年龄段失业率,如信息(xī)技术、教(jiào)育、科研(yán)服务、公共管理等行(xíng)业,体(tǐ)现在图11中,都(dōu)位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是(shì)一季(jì)度青年失(shī)业人口仍增加的原因(yīn)

  一季度(dù)服务(wù)业复苏出现(xiàn)分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情(qíng)前(qián)三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行业来看,批发零售业缺口为1.5个点,而建筑(zhù)业、住(zhù)宿餐(cān)饮业增速均高(gāo)于疫情前(qián)三(sān)年(nián)均值(zhí),这(zhè)三个行业一季度复(fù)苏情况较好;知识(shí)密(mì)集(jí)程(chéng)度更高的房地(dì)产业、租(zū)赁和商务服务业、信息技术服务业的缺口分(fēn)别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季度(dù)复苏相对较慢。

  因(yīn)此从失(shī)业(yè)率的分子(zi)端来看,当前青(qīng)年(nián)失业人员增长的症(zhèng)结(jié)在于服务业就业(yè)复苏的结构不均衡。一方(fāng)面,随着受教育水平的整体提高,青(qīng)年就业大(dà)量流向(xiàng)知识密集型服(fú)务(wù)业,如(rú)教育、信息(xī)技术等行业。另(lìng)一方面,年初疫情影响(xiǎng)减弱(ruò)后,经(jīng)济复(fù)苏的主(zhǔ)力是(shì)知识(shí)密集程度较低的(de)生活性服务业(yè),而知识密(mì)集程(chéng)度较高的生产(chǎn)性服务业复苏(sū)较(jiào)慢。所以(yǐ)服务业(yè)就业复苏结(jié)构分化,带(dài)来的(de)青(qīng)年失业人口和25-59岁(suì)失业人口的(de)分化(huà)。房地(dì)产、互联(lián)网、教(jiào)育[1]等行业的(de)一季度(dù)就业尚未(wèi)出现(xiàn)明(míng)显改善(shàn),应届生就业(yè)压(yā)力大;而住宿(sù)餐(cān)饮等行(xíng)业就业已经(jīng)出现回暖,但对于三分之二接受过大学教育的青年失(shī)业人口而言,这(zhè)些行(xíng)业的就(jiù)业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)均(jūn)下降,带来(lái)劳动力减少

  青年失业率的分母端是(shì)城(chéng)镇青年劳动力,主要由青年人口和劳动参与率决(jué)定。2022年我(wǒ)国(guó)开始步入人(rén)口负增长时代,城镇青年劳动力可能将步入长期下降(jiàng)通道,这将(jiāng)从分母端推升青(qīng)年失(shī)业率,或成(chéng)为疫情后就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源。

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少

  城镇青年劳动力首(shǒu)先(xiān)取决于城(chéng)镇青年人(rén)口数量,而后者来(lái)自于两部分,一是16-24年前的出生人(rén)口,二是乡村(cūn)到城镇的(de)迁移(yí)人口,这两(liǎng)部分增量(liàng)未来都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出(chū)生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和(hé)2020年的16-24岁人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口,而前者正(zhèng)好是建国以来的(de)一轮“小婴儿潮”时(shí)期,年均出生人口超2000万,其中1987年出(chū)生人口(kǒu)最高超过2500万,到90年代(dài)开始明显步入下降通道。1986-1994年合计出生(shēng)人口2.07亿(yì),1996-2004年(nián)降至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu),这两个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减(jiǎn)少约1762万。

  另(lìng)一方面(miàn),我国农(nóng)村向城镇的人口(kǒu)转移(yí)也在减速。新增(zēng)城(chéng)镇人(rén)口从2016年(nián)开始逐(zhú)年(nián)减少,十三五期间(2016-2020年(nián))均值约为2184万人,但2022年(nián)只有650万人(rén)。预(yù)计今年随着疫情(qíng)影(yǐng)响减弱(ruò),人员(yuán)流动恢复,新增城镇(zhèn)人(rén)口数量(liàng)会较去年有明(míng)显增长,但(dàn)可能仍然较难回到(dào)十三五期间超2000万的规模。当前我国城镇化(huà)率已经(jīng)达到65%以上,继(jì)续高速(sù)增长(zhǎng)空间(jiān)有限,从乡村到城镇的(de)迁移人口数量整体将(jiāng)呈现下降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何(hé)处

  3.2. 青年劳动(dòng)参与率:超预期下降(jiàng)

  青年劳动参与率(lǜ)有两个特(tè)点,一是低于其(qí)他年龄段群体,大(dà)部分青年在校,并未(wèi)进入(rù)劳动市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现(xiàn)超预期下降(jiàng)。根据今(jīn)年3月统计局披露的青年就(jiù)业和(hé)失业人数,当前(qián)16-24岁(suì)青年的(de)劳(láo)动参与率约为33.4%,即(jí)9637万城镇青年人口中,有3219万进(jìn)入或有意愿进入(rù)劳动市场(chǎng)。而(ér)2010和(hé)2020年两(liǎng)次人(rén)口普查时(shí),青(qīng)年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年劳动(dòng)参与率下降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年,该指标已(yǐ)经下降(jiàng)7.1个点。

  近(jìn)三年青(qīng)年劳动(dòng)参与率(lǜ)的下降主要有三方面原(yuán)因(yīn)。

  一是16-24岁在校生大幅(fú)增(zēng)加493万。2010到2020的十年(nián)间(jiān),16-24岁(suì)在校生增加了(le)706万,年(nián)均增加70.6万;但2019年末(mò)到(dào)2021年末,仅仅两年的(de)时间里,该年龄(líng)段的在校生增加了493万,年(nián)均(jūn)增(zēng)长(zhǎng)246.5万,远远快于此前十(shí)年(nián)增速。

  二(èr)是部分群体因(yīn)就(jiù)业形势恶化而退出(chū)劳动市场,在未来经(jīng)济(jì)和就业好转(zhuǎn)后(hòu)会回到劳(láo)动市场。2020年3月(yuè),国家统计局(jú)曾(céng)在发布(bù)会指出当月“就(jiù)业人(rén)员(yuán)规模比1月(yuè)份下降6%以(yǐ)上”,说(shuō)明就业形(xíng)势恶化(huà)时,也会影响劳动参与率。

  三是就业观(guān)念的变(biàn)化导致初次进入(rù)劳动市场(chǎng)时(shí)间推(tuī)迟(chí),降低16-24岁劳动参与率。从社会风气来看,对学历(lì)的推崇导致本科(kē)毕业即进入就业市场的年轻人减少,加(jiā)上考研、考公竞争激烈,发展至“二(èr)战”“三战”,客观上会将(jiāng)部分(fēn)青年人初次(cì)就业(yè)时间(jiān)从(cóng)16-24岁延迟到(dào)25岁之后(hòu),从而导(dǎo)致(zhì)16-24岁劳(láo)动参与率出现下降(jiàng)。

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  4.结论:未来失(shī)业率的分母端可能会越来越重要

  失业人口的(de)增加不能完全解释青年失业率的(de)上升(shēng)。假如当前青年(nián)劳动力与2020年(nián)相同,在失业(yè)人口增加132万至632万人的情况下,对应青(qīng)年(nián)失业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失(shī)业人(rén)口(kǒu)的(de)增加(jiā)只能解释当前(qián)青年失业率的一部分,另一部分则来自分母(mǔ)端,城镇青年劳动力的减少。

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  考虑到2020年(nián)我国人口已经开始负增(zēng)长,未来青年失业率的变动可能(néng)出(chū)现以下(xià)三种情况(kuàng):

  ①青(qīng)年(nián)失业人口增加(jiā),同时劳动力(lì)减少,青年失业率上升;

  ②青年失业人口(kǒu)与劳动力均在(zài)减少,但失(shī)业人(rén)口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年失(shī)业人口(kǒu)与劳(láo)动(dòng)力均在减少,失业人口降幅大于劳动力降幅(fú),青年失业(yè)率下(xià)降。

  我们认为,未来失(shī)业人(rén)口会随着经济复苏而减少,但经(jīng)济复苏难以(yǐ)改变失业率的分(fēn)母下降趋势。青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业(yè)率的(de)长期中枢(shū)。未来失业率的分母端可能会越来越重(zhòng)要,这也是人口(kǒu)长周期变化的影(yǐng)响之(zhī)一。

  5.附录:概念和数据说明

  青(qīng)年失业(yè)率的(de)两个前置概念(niàn)。讨论16-24岁人口调查(chá)失业率时,有必要(yào)明晰这一概念(niàn)的两个要点(diǎn):一是调查失(shī)业率(lǜ)是城镇就(jiù)业范(fàn)围,并非(fēi)针对(duì)全部(bù)就(jiù)业人口,不包括乡(xiāng)村就业,2022年底我国(guó)城乡就(jiù)业(yè)大约(yuē)分别占(zhàn)63%、37%,近四成的就业人口并未包含在内(nèi)。因此,许多针对青年失业率的讨论以(yǐ)全国青年人(rén)口(kǒu)数量为出发点,未区分人口总量与城乡结(jié)构的问题,有失偏颇。本篇报告(gào)如无特(tè)别(bié)说明,各概念均是(shì)指城镇就业口径。

  二是(shì)失业率的分母不含没有劳动意愿的劳动(dòng)年龄人口。按(àn)照统计局的定义,“劳动力指年满(mǎn)16周岁(suì),有劳动能(néng)力,参(cān)加或要(yào)求参(cān)加社会(huì)经济活(huó)动的人员。包括就业人(rén)员和失业人员(yuán)”,因此没(méi)有(yǒu)就业(yè)意愿的劳(láo)动年龄人(rén)口不计入劳(láo)动力。根(gēn)据《2022年(nián)中(zhōng)国(guó)劳动统计年(nián)鉴》,2021年底我国16岁(suì)以(yǐ)上(shàng)的人(rén)口约(yuē)为(wèi)11.5亿,其中(zhōng)只有68%属于劳动(dòng)力,约(yuē)为7.8亿,而就业人口为约(yuē)7.46亿,据此推算城乡失业人口可能为3372万(wàn)人(rén)左右。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  从(cóng)数据(jù)来看,失业率来(lái)自全国月(yuè)度劳动力(lì)调查。该项调查(chá)制度于2005年正式实施,每(měi)年进行两次全国劳动力抽样调查,调查(chá)范围为中国大陆的城镇(zhèn)和乡村,调查对象为(wèi)16岁及(jí)以上人口。2009年3月,为更(gèng)及时准确反(fǎn)映劳动力市场变(biàn)化(huà)情况,建立了31个大城市月度劳动力调(diào)查(chá)制度。2013年4月,又(yòu)将月度(dù)劳动(dòng)力调查范围扩大至65个城市。2016年(nián)1月,全国月度劳动力调查正式(shì)在全国(guó)范围内开展,调(diào)查范围覆盖全国所(suǒ)有地(dì)级(jí)市。

  月度劳动力(lì)调查样本比例约为0.2‰,是年度(dù)调查的五分之一左右。全国每(měi)月调(diào)查约12万户,2020年(nián)全国家庭户约为49415.7万(wàn)户,样本占比约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我国年(nián)度人口(kǒu)调(diào)查样本比例为1‰,五年一次的人口抽样调(diào)查样本比例为1%。而(ér)每10年一次的人口普查则在长(zhǎng)表(biǎo)部分纳(nà)入(rù)就业调查,长(zhǎng)表抽样比例是10%左右,因而人口普查的就业(yè)数据质量(liàng)更高(gāo)。

  就业(yè)人(rén)员总(zǒng)数(shù)会根据(jù)普查数据进行修(xiū)正,但结构(gòu)数据仍会(huì)存在(zài)差异。比如2020年(nián)的《劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》显(xiǎn)示,2019年末全国就业人员约为7.75亿人;而七普后次年的(de)年鉴将(jiāng)这一数(shù)据修正为7.54亿人左右,误(wù)差约2100万人(rén)。但(dàn)结构数据(jù)的差异仍然存在。比(bǐ)如《2021年劳动统计年(nián)鉴》中,2020年城镇制造业就业人员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示(shì)

  (1) 服务(wù)业分化未收(shōu)窄;

  (2) 青年(nián)劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外需(xū)、房(fáng)地产等不及预期,经(jīng)济和就业恢复偏慢。

  报(bào)告信息

  证券研究报告:【芦哲(zhé)&;占烁】青(qīng)年就(jiù)业:从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处

  研报(bào)撰写人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系(xì)人)

  对(duì)外发布时(shí)间:2023年(nián)5月(yuè)26日

  报告发布机构:德邦(bāng)证券股(gǔ)份(fèn)有限公司(sī)

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