据媒体报(bào)道，来自英国牛(niú)津大(dà)学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大学的(de)一个科研(yán)团队宣布(bù)了一项重要成就：他们通过堆叠二(èr)维(wéi)（2D）材料，开发出一种厚度(dù)仅几个原子(zi)大小(xiǎo)的(de)人工神经元，其能够处理光和电信号进(jìn)行计算，有(yǒu)望(wàng)用于(yú)下一代(dài)人(rén)工智能计算，也(yě)有助科学家(jiā)更好地模(mó)拟(nǐ)和(拖鞋买刚好的还是大点的 拖鞋有必要买大一码吗hé)理解人(rén)脑(nǎo)。相关研究(jiū)成果刊载(zài)于最新一期《自然·纳(nà)米(mǐ)技术(shù)》杂(zá)志(zhì)。

　　业内人士分析指出，人工智(zhì)能应用的发展呈指数级增(zēng)长，对(duì)计算(suàn)能力也提出了越来越高的要求，只有(yǒu)开发出(chū)革命性硬件(jiàn)，才能适应未来算力(lì)爆炸时代(dài)的要(yào)求。而(ér)此次科研人(rén)员(yuán)用了3种2D材(cái)料制备出(chū)了薄(báo)如原子(zi)的人工(gōng)神经元，它能学习和处理更加复杂(zá)的任务(wù)。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通过数据学习(xí)一(yī)层(céng)层(céng)的神(shén)经网络(luò)，机器自主分辨参数，不断(duàn)地(dì)将参数归类、计算，形成机器自我的学习。神经网络在机器(qì)学习和认知科学领(lǐng)域，是一(yī)种模仿生物神经(jīng)网络(luò)（动物的(de)中枢神经系统，特(tè)别(bié)是大脑）的结构和功能的数学模型或计算模(mó)型(xíng)。

　　神(shén)经网络由大量的人工(gōng)神经元联结进行计算。大多(duō)数情况下(xià)人工神(shén)经网络(luò)能在(zài)外界信息的(de)基础上(shàng)改变内部结(jié)构，具备学习功(gōng)能。

　　据财联社(shè)不完全整(zhěng)理，近期在互动易平台回复人工神经(jīng)元相(xiāng)关业务的上(shàng)市(shì)公司包括中科曙光、科大(dà)讯飞、金自天正(zhèng)、大富(fù)科技、深(shēn)水海纳等，具体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的(de)讯飞超脑(nǎo)通(tōng)过(guò)大数据(jù)、云计(jì)算和移动(dòng)互联网(wǎng)，并将算法直接和应用结合，在应(yīng)用中不断迭代循环优化。讯飞超脑采用(yòng)了对大脑的深入解剖学(xué)，使人工神经网络像(xiàng)人的大脑神经元更加(jiā)接近，从而使用类似的人工神经(jīng)元方(fāng)式(shì)感(gǎn)知认知(zhī)智能问题。

　　中科曙光建设“全国(guó)一体化算力(lì)服务(wù)平台”，通过(guò)统一的算(suàn)力服务门户，实(shí)现(xiàn)全国(guó)范围(wéi)内智能算力、通用算力资源的融合调度(dù)及弹性(xìng)供给(gěi)，满足各(gè)类用户对算力的多样(yàng)化、可(kě)靠性和便捷(jié)性(xìng)的需求。在类脑智(zhì)能领域，携手复旦大学类(lèi)脑智能科(kē)学与技术研究(jiū)院(yuàn)，依托公(gōng)司(sī)全国一体化算力(lì)服(fú)务平台(tái)，支撑全脑860亿神经(jīng)元规模(拖鞋买刚好的还是大点的 拖鞋有必要买大一码吗mó)的全脑(nǎo)模拟计算。

　　不过(guò)，值得注意的(de)是，有分析人(rén)士表示(shì)，关于人类大脑(nǎo)和神经(jīng)细(xì)胞(bāo)，还有很(hěn)多不了解的地拖鞋买刚好的还是大点的 拖鞋有必要买大一码吗方。事实上，不知道(dào)神经细胞(bāo)是如何利(lì)用这15种(zhǒng)特征中的许(xǔ)多特(tè)征。

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