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鳄雀鳝危害有多大,鳄雀鳝的最大克星 算力资源统一调度!上海部署九大任务

  大规(guī)模(mó)智能算力基础设施不仅是各科技公司训练(liàn)AI大模型的前提(tí),还是实现算力和算(suàn)法(fǎ)租用的AIaaS服(fú)务的基(jī)础(chǔ),正逐渐成为AI领域竞争的关(guān)键要素(sù)。

  19日,上海市经(jīng)济信息化委印(yìn)发(fā)《上海(hǎi)市推进算力资(zī)源统一(yī)调度指(zhǐ)导意(yì)见》的通知。

  算力资源(yuán)统一调度(dù)!上海部署(shǔ)九(jiǔ)大任务

  其(qí)中给出了精确的量(liàng)化目标,包括:

  到2023年底,依托(tuō)本市人工智能(néng)公共算力服务(鳄雀鳝危害有多大,鳄雀鳝的最大克星wù)平台,接入并调度(dù)4个以上算力基础设施,可调(diào)度智能算力达到1,000 PFLOPS(FP16)以上;到2025年,市(shì)人工(gōng)智能公(gōng)共算力(lì)服(fú)务平台能级(jí)跃升(shēng),完善(shàn)算力(lì)交易机制(zhì),实现(xiàn)跨(kuà)地域算力智(zhì)能调度,通(tōng)过(guò)高效(xiào)算力调度,推动算力供(gōng)需均衡,带动产业(yè)发(fā)展作用(yòng)显著增强。

  本市数据中(zhōng)心算力超(chāo)过(guò)18,000 PFLOPS(FP32);新建数据(jù)中心绿色算力(lì)占比(bǐ)超(chāo)过10%(不含市电结构中的绿电);集(jí)聚区新(xīn)建大(dà)型数据(jù)中心综合PUE降至1.25以内,绿色(sè)低碳等(děng)级达(dá)到4A级(jí)以上。

  同时,上海本次《通知》提出九项重点任务(wù):

  (1)构建(jiàn)科创算力新设施。包括推动头部企业接入市人工智能公共算力服(fú)务平台,构建一体化算(suàn)力调(diào)度服务体系(xì)和(hé)平台基础框架,实现算力资源统一编排

  (2)统筹(chóu)算力基础设(shè)施布局鳄雀鳝危害有多大,鳄雀鳝的最大克星(jú)。形成枢纽型数(shù)据中心集群、城市数据中心集(jí)聚区、边缘数(shù)据中(zhōng)心梯次布局。

  (3)推动算力网络建设优化(huà)。依托(tuō)基础(chǔ)电信运营企业网络(luò)资源,结合算(suàn)网特点,建设技术先(xiān)进的(de)极(jí)速算力承载网

  (4)加快(kuài)算力调度技(jì)术研发(fā)。开展多云管理、云网(wǎng)协同、算力(lì)度量(liàng)、算力感知、算网融合等关键技术创新研发,培(péi)育关键核心技术生态链。

  (5)完善(shàn)算(suàn)力(lì)交易机制体系。研究制定算力(lì)资源度量标准与(yǔ)体系,分类分(fēn)级(jí)制定算(suàn)力产品(pǐn)价格(gé)体系(xì)

鳄雀鳝危害有多大,鳄雀鳝的最大克星>  此外,还包括(6)开(kāi)展算力(lì)融(róng)合创新示范、(7)打(dǎ)造算网安全保障体系、(8)开展产业标(biāo)准化研究、(9)加大(dà)区域协(xié)同合(hé)作(zuò)力度(dù)。

  上文提到的上海市人工智能公共算力服务平台(tái),已于今年(nián)2月揭牌投用,并与首批客户、合(hé)作伙伴现场(chǎng)签署合作备忘录。数据显(xiǎn)示,当(dāng)时上海(hǎi)在用(yòng)机架总数超(chāo)20万个,近3年分批支持了27个共8.8万机架的(de)新建数据中心项目,在(zài)用算力规模(mó)超13百亿亿次秒(EFLOPS),在建(jiàn)算力规模超7百亿亿次秒(EFLOPS)。

  算力(lì)投资迈入黄(huáng)金期

  受益于AI等相关新兴领(lǐng)域的应用以(yǐ)及“东数西(xī)算”政策,算力需(xū)求激增(zēng)。以AI模型为例,其(qí)算力需求(qiú)主要来自预(yù)训(xùn)练、日常运营和模型微调。据(jù)OpenA报告显(xiǎn)示,ChatGPT总算力消耗(hào)约为(wèi)3640PF-days,需(xū)7-8个算(suàn)力500P的(de)数据中心支(zhī)撑。

  近年来(lái),我国算力产业(yè)年增长率近30%,算力总(zǒng)规模位居全球第(dì)二。工信部数据显示,截至去年底,我国算力(lì)总(zǒng)规模达到180EFLOPS,存力总规模超(chāo)过(guò)1000EB,国家(jiā)枢(shū)纽节点间的网络单向(xiàng)时延降低到20毫秒以内,算力核心产(chǎn)业规模达到1.8万亿元。另据(jù)IDC预计(jì),2026年(nián)我国智能算力规(guī)模将达1271.4 EFLOPS,2021-2026年复(fù)合增长率预计(jì)达52.3%。

  在这种情况下(xià),服务器等算力基础设施成为刚需。大规模智能(néng)算力基(jī)础(chǔ)设施不仅是各科技(jì)公(gōng)司训练AI大模(mó)型的前提,还是实现算(suàn)力和算法租(zū)用的(de)AIaaS服务的基础(chǔ),正逐渐成(chéng)为AI领域竞争(zhēng)的关键(jiàn)要素

  值得(dé)注意的是,《上(shàng)海市推进(jìn)算力(lì)资源统一调度指(zhǐ)导意见(jiàn)》与《新型(xíng)数据中(zhōng)心发(fā)展三(sān)年行动计划(2021-2023年)》中,都提及了绿色(sè)算力相(xiāng)关内容

  国盛证(zhèng)券指(zhǐ)出,随着算力(lì)应用普及(jí),能(néng)源将是终极制约因(yīn)素。对IDC而言,大型化(huà)、智能化和散热技术成为标配;对于芯片(piàn)和器件(jiàn)而言(yán),提升光(guāng)传输(shū)密度是(shì)降低(dī)器(qì)件功耗的主攻方向(xiàng),CPO共封装光(guāng)学呼之欲出(chū)。天(tiān)风(fēng)证券补充称,未来随着(zhe)A100服务器应用增多,数(shù)据中心(xīn)机柜功耗或将进(jìn)一(yī)步提(tí)升,从而(ér)带(dài)动(dòng)数(shù)据中心液冷应(yīng)用需求。

  总体而言,券商认为,算力资(zī)源是(shì)国家最(zuì)重(zhòng)要的数字资(zī)源,是我国走向数字化强国过程中最重要的基础(chǔ)资源。投资算力资源的确(què)定性被进(jìn)一步提升,算(suàn)力投资的(de)黄(huáng)金期(qī)已打开。

  分析(xī)师建(jiàn)议关注四大板(bǎn)块:第一是承载算力平(píng)台与算力云的IDC基建侧;第二是承载算力中心内部互(hù)联(lián)的(de)光通信产(chǎn)业;第三(sān)是算力(lì)中心的骨(gǔ)架,即芯片、交换(huàn)机、服务器;第四则(zé)是将算力(lì)带入日常使用(yòng)场景(jǐng)的(de)边(biān)缘侧模组(zǔ)。

  据《科创板(bǎn)日报》不完全统(tǒng)计,A股中算(suàn)力基(jī)建产业链相关公司包括:

  算力资源统一调度(dù)!上海(hǎi)部署九大(dà)任务(wù)

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