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jk袜子总是掉怎么办,足球袜套j ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆以来,微软公司创始人(rén)比(bǐ)尔(ěr)·盖茨已(yǐ)多(duō)次公(gōng)开谈论人工(gōng)智能话题。在最近的(de)一次采访中,他再(zài)次表示(shì):“AI可(kě)能(néng)会(huì)让科技行业迎来一次(cì)剧(jù)烈(liè)的(de)洗牌”。

这个结论是他(tā)在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访(fǎng)时(shí)提出的。

他预期(qī),AI的发展可(kě)能会威胁(xié)到(dào)谷歌(gē)的市(shì)占(zhàn)率(lǜ),因为(wèi)微软在AI方面的行动(dòng)相(xiāng)当迅速。而最终(zhōng)科技巨(jù)头将把AI整合成用(yòng)户的(de)“全能助手”,包揽一切应用,与人们进行沟(gōu)通并提供(gōng)建(jiàn)议,可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来(lái)可能(néng)尚需时日,但由(yóu)ControlNet引发的(de)又一(yī)次AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀出重(zhòng)围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可(kě)控(kòng)靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候,还(hái)是(shì)2022年(nián)8月,在美国科罗拉(lā)多(duō)州举办的新兴数字艺术家竞赛中,一(yī)幅(fú)名为(wèi)《太空(kōng)歌(gē)剧(jù)院》的作品(pǐn)获奖。

随后各(gè)大厂(chǎng)商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验,Stable Diffusion便(biàn)是其(qí)中代表(biǎo)。

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用户(hù)们可以在应用中输入(rù)一组关键词或者一张照片,就能获(huòjk袜子总是掉怎么办,足球袜套j)得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画(huà)的关键就是所输入的文(wén)本。同(tóng)一(yī)组关键词也可以(yǐ)创(chuàng)作出很多张风格不一样的画作,这让创作的过程(chéng)就像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种不(bù)确(què)定(dìng)的惊喜,他们会将生成的(de)美图(tú)当做(zuò)头像。而另(lìng)一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交媒体(tǐ)上,许多用户分享AI“翻车(chē)现场”,例(lì)如(rú),一位网友的小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉男”,还(hái)有网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与加(jiā)持,以往(wǎng)AI绘画的填写关键词游戏可(kě)能(néng)要被颠(diān)覆了。

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ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张吕(lǚ)敏创作的一(yī)种(zhǒng)基于控制点的图像变形算法(fǎ),主要用于数(shù)字(zì)图像处理(lǐ)、计算机视觉和计算机图(tú)形学(xué)等领域。

其SD插件一经发布,在短短(duǎn)的两天(tiān)内便成(chéng)为了AI绘画领域最新的热(rè)点。

在此之前,大家用(yòng)了很多方法想让AI生成的结果尽可(kě)能的符合要(yào)求,但是都不(bù)尽如人意(yì),它的出现代表着AI生(shēng)成开始进入真(zhēn)正的可(kě)控时期。

因为(wèi)ControlNet可(kě)以直接提(tí)取画面的构图,人物(wù)的姿势和画(huà)面的深度信(xìn)息等。有了它的帮助,就不用(yòng)频繁的用提示词来碰运气(qì),抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通(tōng)俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法”,不少博主的(de)作品(pǐn)已经获得了大(dà)量的浏览(lǎn)量,“viggo”就是其中之一,他用朋友的照片直接带她们走进动(dòng)漫(màn)世(shì)界(jiè)。

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viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓展找到对应的关(guān)键词;最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关键词试效(xiào)果(guǒ)。

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通过图片(piàn)就可以看出来,效果十分惊(jīng)艳。

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更厉害的(de)是,除(chú)了(le)真实(shí)的照片,草图(tú)也可以(yǐ)加上“魔法”,知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿(gǎo)转全(quán)彩(cǎi)图。大神(shén)张吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

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不得不说当(dāng)下AIGC已经变得(dé)越来越(yuè)强大(dà),甚至输出(chū)的作品都已经能以(yǐ)假(jiǎ)乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技(jì)术力爆发

警惕(tì)安全问(wèn)题

近日(rì),“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的(de)消息火(huǒ)遍网络(luò),而经过警方辟(pì)谣这所(suǒ)谓的“party”可能是(shì)全国(guó)第一(yī)起AI绘(huì)图(tú)诈骗。

由于这个活动里面给出(chū)的(de)美女(nǚ)照片都(dōu)是AI制作的真人照片(piàn)绘图,因(yīn)为太(tài)逼真(zhēn),被(bèi)大家当成(chéng)真事传播了

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不过仔细观(guān)察(chá)可以(yǐ)发现,活动发起者提供的(de)照片中有个(gè)很(hěn)大的漏(lòu)洞可jk袜子总是掉怎么办,足球袜套j以发现并(bìng)非真人(rén),而是(shì)AI绘(huì)图,那便(biàn)是图片(piàn)中女性的手(shǒu)指(zhǐ)部分有(yǒu)的存在异常。

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有行业人(rén)事表示(shì):“现在(zài)因为(wèi)手指部(bù)分的绘画算法(fǎ)比较复杂,AI还不(bù)太(tài)会(hujk袜子总是掉怎么办,足球袜套jì)画人的手,但最新看(kàn)到(dào)的图片已(yǐ)经有(yǒu)越来越完美的AI模型出现(xiàn),以后可(kě)能就完全没有漏洞了。

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英(yīng)国广播公司(sī)报道,土耳其地震期间(jiān),有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受灾的假照片发(fā)布到网络,以此诱骗善良的(de)人(rén)打赏“捐助”从而实(shí)施(shī)诈骗(piàn)。

目前(qián)随着技术(shù)发展,AIGC已经能做(zuò)出真人(rén)照片般的绘图效(xiào)果,如果这样(yàng)的(de)图片被(bèi)用来诈骗,将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担忧,一方面,批判者认(rèn)为(wèi)AI在(zài)“学习(xí)”了大量前人(rén)的作品之后,其创(chuàng)作没有任(rèn)何情绪和灵魂,难以和(hé)人类的艺术创作相(xiāng)提(tí)并论。

另一方面,AIGC背后的版权(quán)、目前都并没有得到有(yǒu)效的解决,还有AIGC会不会代(dài)替人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克也(yě)强调,人工智(zhì)能(néng)的安全问题需要得到重视(shì),太晚就(jiù)来不及了。

03

AIGC下一站除(chú)了视频,还有(yǒu)远方(fāng)

技术(shù)都是(shì)有(yǒu)两面性的,潜(qián)在(zài)的(de)危害(hài)并(bìng)不(bù)能掩盖其(qí)光(guāng)辉的(de)贡献。现在看来(lái),人工智能技术(shù)将是第四次工业革命的(de)核心(xīn)驱(qū)动(dòng)力量,将创造新的增长奇迹。

过去一年,人工智能(néng)在技术(shù)和(hé)商业层面(miàn)都有了(le)巨(jù)大进展,AI绘画就是人(rén)工智能技术发生方向性(xìng)改变(biàn)的一个代表。其(qí)下一站或许(xǔ)就是视频(pín)。

此前,Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技(jì)圈的短视频(pín)。这(zhè)些视(shì)频引发关注并非内容做得(dé)多优秀,反而都(dōu)非常简单,比(bǐ)如一匹正(zhèng)在喝水的马,一只画画的(de)玩具(jù)熊,或者一段骑摩托车的第一视角录像,随(suí)便一个有手机(jī)的人(rén)都可(kě)以随手录下一段。

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但这些短视频的创作方式非常简(jiǎn)单(dān),创作者(zhě)仅(jǐn)仅需要向AI输入一段话,甚至只是说一下要求(qiú),AI就(jiù)可以根据需(xū)要生成一段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌发布的(de)两个AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki,前(qián)者(zhě)主要突出的是高清,与Meta的(de)Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的(de)视频后(hòu),AI圈就已(yǐ)经玩(wán)了一波梗(gěng),一个能够做出更高清视频(pín)的AI还不足以在短时间内戳中(zhōng)兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地(dì)方在(zài)于,它可以制作出(chū)超过2分钟的连贯的也有确(què)切内容(róng)的视(shì)频,这才是(shì)真正(zhèng)让人们(men)感到(dào)惊喜的(de)地方。因为无(wú)论AI生(shēng)成的视(shì)频多么高清,也只能是为(wèi)内容生(shēng)产者提(tí)供(gōng)一个灵感,一个素材(cái),一个过场(chǎng)动画。

不过能够制(zhì)作出(chū)有具体(tǐ)剧情内(nèi)容(róng)的视频就意味着(zhe),一些视频创作由AI代替(tì)人工完成已经初(chū)步(bù)有了(le)可(kě)能。

当下(xià)AI的发展速度已(yǐ)经超(chāo)过大部分人的想象(xiàng)。内容(róng)产(chǎn)业的(de)本质(zhì)是供给(gěi)创造需求,AIGC作为全新的内容生(shēng)产方式,可以(yǐ)为内容产业带来更(gèng)新(xīn)的内容风格(gé)、更快的生产速度,更低的生产成本,这无疑会驱(qū)动内容产业的(de)大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频,AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代码、机器人动作等(děng)多(duō)种内容形(xíng)式的生成。不难发现(xiàn)该项(xiàng)技(jì)术(shù)不仅在(zài)游(yóu)戏等(děng)行业能得到有(yǒu)效应(yīng)用,对(duì)于(yú)下一代互联网各种元素的(de)构建亦有关键意义。

从(cóng)商业化的角(jiǎo)度(dù)来看,文化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域,本(běn)身就对基于AI的可视化内(nèi)容有强烈需求。

因(yīn)此,AI绘(huì)画(huà)及视频或不是结果,而(ér)只(zhǐ)是AI进(jìn)程中的一块重要拼图,有望(wàng)在(zài)技术更新的加持下实现更(gèng)大的应用价(jià)值。

AI从理解内容,走向了可以生成内容(róng),甚(shèn)至能(néng)够创造出(chū)独(dú)立价(jià)值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的再(zài)次出(chū)圈,更代表(biǎo)着(zhe)未(wèi)来的先进生(shēng)产力(lì)即将到来。

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04

紧抓大模型与(yǔ)算力,牢固AIGC底座

从技术的发(fā)展也(yě)可以看出(chū),在语言大模型、图像大模型之(zhī)后,多模态大模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人(rén)工智能发展(zhǎn)的智能(néng)底(dǐ)座,是全球竞争最激烈的研究(jiū)方向之一(yī),包括谷歌、亚马(mǎ)逊(xùn)、百度、阿里、腾(téng)讯等(děng)众多头部(bù)企业都(dōu)在竞相发力。

不过(guò)训练大模型的(de)确价格不菲,以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估算,GPT-3训(xùn)练一次的(de)成本约为140万(wàn)美(měi)元(yuán)。而对于一些更大的(de)LLM(大(dà)型(xíng)语言模型),训(xùn)练成本则介于200万(wàn)美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平均数1300万计(jì)算,其对(duì)应芯(xīn)片需求为3万多片英伟达A100 GPU,初始投入成(chéng)本约为8亿美元(yuán),每(měi)日仅(jǐn)电费就(jiù)在5万美元(yuán)左右。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞(páng)大(dà)算(suàn)力支持(chí)。在关注(zhù)各类大(dà)模型的发展同时,更(gèng)应该关注算力(lì)网(wǎng)络的建(jiàn)设。

算(suàn)力(lì)网络正(zhèng)驱(qū)动(dòng)AI产业发(fā)展进入史诗级(jí)加速进程,让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发展的终极目标离(lí)得更近。

因为算力可以对突破性技术创新提供(gōng)大力的支持(chí)。这(zhè)方面,多(duō)模态(tài)大模(mó)型(xíng)是典(diǎn)型。作(zuò)为(wèi)面向未来强人(rén)工(gōng)智能、通用人工智能的(de)重要技术创新(xīn),多模态大(dà)模型已经在人工智(zhì)能领域提(tí)出(chū)了(le)很多年(nián),业界也有不少技术突破,但是,多模态大模型进(jìn)一步往下走(zǒu),算力需求(qiú)呈几何式上升,一般的算力基础设施(shī)很快将难以胜(shèng)任。

从图像、文(wén)字、语音单独一项的训练,到双模态、三模态的跃迁,让人工(gōng)智能可(kě)以灵(líng)活应对不(bù)同模态的转化(huà)、像人与世界交(jiāo)互一样自然,这方面,由(yóu)算力网络(luò)来驱动将有明显优势。

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此外,还(hái)有很多需(xū)要爆(bào)发式增长的算力来支撑的技术创(chuàng)新(xīn),将在人工(gōng)智能算力网络支撑(chēng)下快(kuài)速(sù)推进。

AIGC已经露出曙光,期待在大模型和(hé)大算力(lì)的支持下AIGC能持续颠覆内容生产的(de)方式(shì),将创造(zào)的边际成本降低,让万众受(shòu)益(yì)。

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