据(jù)媒(méi)体(tǐ)报(bào)道，来自英国(guó)牛(niú)津大学(xué)、IBM欧(ōu)洲(zhōu)研究(jiū)所和美国(guó)得克萨斯(sī)大(dà)学的一个科研团队宣布了一(yī)项重要(yào)成就：他们(men)通(tōng)过堆叠二维（2D）材(cái)料，开发出一种厚度仅几个原子大(dà)小(xiǎo)的(de)人工神经(jīng)元，其能(néng)够处理光(guāng)和(hé)电信(xìn)号进行(xíng)计(jì)算，有望用(yòng)于(yú)下一代人(rén)工智能计算，也有助科学家更好地模拟和理(lǐ)解人脑。相(xiāng)关研究成果刊载于最新一期《自(zì)然·纳米技术》杂(zá)志。

　　业(于令仪不责盗文言文翻译注释，于令仪不责盗古文翻译yè)内人士分析指出，人工智(zhì)能(néng)应(yīng)用的发展呈指(zhǐ)数级(jí)增长，对(duì)计算能力也(yě)提(tí)出(chū)了越来越高的要求，只有开发出革命性(xìng)硬件，才能适应(yīng)未来(lái)算(suàn)力爆炸时代的(de)要(yào)求。而此次科研人(rén)员用(yòng)了3种2D材料制备出了薄如原子的人工神(shén)经元，它能学习和处理更加复杂的任(rèn)务。

　　公开(kāi)资(zī)料显(xiǎn)示，AI通过数据(jù)学习(xí)一层层的(de)神经(jīng)网络，机器自主分辨参数，不断地(dì)将参数归类、计(jì)算，形成机器自我(wǒ)的(de)学习(xí)。神(shén)经网(wǎng)络在(zài)机器学习(xí)和(hé)认知科学(xué)领域，是一种(zhǒng)模仿生物神经网络(luò)（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的(de)结构和功能的数(shù)学模型或计算模型(xíng)。

　　神经网络(luò)由(yóu)大量的人工神经(jīng)元联结进行计算。大多(duō)数情况下(xià)人工神经网络能在(zài)外界信息(xī)的(de)基础上改变(biàn)内部结构，具备(bèi)学习功能。

　　据(jù)财联社不完全整(zhěng)理，近期在互动易平台回复(fù)人工神经元相关业务(wù)的(de)上市(shì)公司(sī)包(bāo)括中(zhōng)科(kē)曙光、科大讯飞、金自天正、大(dà)富科技(jì)、深(shēn)水(shuǐ)海纳等(děng)，具体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞(fēi)的讯飞超脑通过大数据(jù)、云计算和移(yí)动互联网，并将算法(fǎ)直接和(hé)应用结合(hé)，在应用中不断迭代循(xún)环优化。讯飞超脑采用(yòng)了对大(dà)脑(nǎo)的(de)深入解剖学，使人工(gōng)神经网络像人的大脑神(shén)经(jīng)元更加(jiā)接近(jìn)，从(cóng)而(ér)使用(yòng)类似的人(rén)工神经元(yuán)方(fāng)式(shì)感(gǎn)知认知智能问(wèn)题。

　　中科(kē)曙光(guāng)建(jiàn)设(shè)“全国一体化算力服务平(píng)台”，通过统一(yī)的算力服务(wù)门户，实现(xiàn)全国(guó)范(fàn)围(wéi)内(nèi)智能算(suàn)力、通(tōng)用算力资源的融合调(diào)度及弹性供给，满足各类用户对(duì)算力的(de)多(d于令仪不责盗文言文翻译注释，于令仪不责盗古文翻译uō)样化、可靠性和便(biàn)捷性(xìng)的需求。在类脑智(zhì)能(néng)领域(yù)，携(xié)手(shǒu)复旦大学(xué)类脑智能科学与(yǔ)技术研究院，依托公司全国(guó)一体化算力服务平(píng)台，支撑全脑860亿神经元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值(zhí)得(dé)注(zhù)意的是，有分析人士(shì)表(biǎo)示，关于人类大脑和神经(jīng)细胞，还(hái)有很(hěn)多(duō)不了(le)解的(de)地方。事实上，不知(zhī)道神经(jīng)细胞(bāo)是如(rú)何利(lì)用这(zhè)15种特征中的许多特征。

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