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r在数学集合中是什么意思啊，r在数学集合中表示什么 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司(sī)创始人(rén)比尔·盖茨已多次公开谈(tán)论人工智能(néng)话题。在最近(jìn)的一次采访中，他再(zài)次表示：“AI可能(néng)会让科技行业迎(yíng)来(lái)一次剧烈的(de)洗牌(pái)”。

这个结论(lùn)是他在(zài)当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的(de)。

他预期，AI的发展可能会威(wēi)胁(xié)到(dào)谷歌的市(shì)占率，因为微软在AI方面(miàn)的行动相当迅速。而最终科技(jì)巨头将把AI整合成用(yòng)户的(de)“全(quán)能(néng)助手”，包(bāo)揽(lǎn)一切应用，与人们进行沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口(kǒu)中全能助(zhù)手的到来(lái)可能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一(yī)次AI绘(huì)画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的(de)话(huà)题热点包围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀(shā)疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画(huà)新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘(huì)画为代(dài)表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候(hòu)，还是(shì)2022年8月，在(zài)美国科罗拉多(duō)州(zhōu)举(jǔ)办的新兴数字艺术家竞(jìng)赛中(zhōng)，一(yī)幅名(míng)为《太空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软件被(bèi)广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用(yòng)户们可(kě)以在应用中(zhōng)输入(rù)一组(zǔ)关键词或(huò)者一张照片，就(jiù)能获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的关(guān)键(jiàn)就(jiù)是所(suǒ)输入(rù)的文本(běn)。同(tóng)一组关键(jiàn)词也可以(yǐ)创作出很多(duō)张风格不一样的(de)画作，这让(ràng)创作的(de)过程(chéng)就像开盲(máng)盒。

很多(duō)用户很喜欢这种不(bù)确定的惊喜，他们会将生成(chéng)的(de)美图当做头像(xiàng)。而另一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的(de)“翻车(chē)”作品。在(zài)社交媒体上(shàng)，许多用户分(fēn)享AI“翻车现场(chǎng)”，例如(rú)，一位网友的小(xiǎo)狗(gǒu)照片被AI画成了(le)“肌肉男(nán)”，还有网友的个人照片被AI识(shí)别成了建(jiàn)筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出(chū)现与加持，以(yǐ)往AI绘画(huà)的填写关键词游戏可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张吕敏创作(zuò)的一(yī)种基(jī)于控制点的图像变形算法，主要用于数字图像处(chù)理、计算机视觉和(hé)计算机(jī)图(tú)形学(xué)等领域。

其SD插件一经(jīng)发布，在(zài)短短的两天内便成为了AI绘画(huà)领域(yù)最新(xīn)的热(rè)点。

在此之前，大(dà)家用了很多(duō)方法(fǎ)想让AI生(shēng)成的(de)结果(guǒ)尽可能的符合要求，但(dàn)是都不尽如人(rén)意，它(tā)的出现代表着AI生(shēng)成(chéng)开始进入真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面的构图，人(rén)物的姿势和画面的深度(dù)信(xìn)息等。有了它(tā)的帮助，就(jiù)不用频繁的用提示词(cí)来碰运气，抽盲盒(hé)式(shì)的创作了(le)。

通俗(sú)的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品(pǐn)已(yǐ)经获得了大量(liàng)的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他用朋友(yǒu)的照片直接带她们走进动漫世界。

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viggo先(xiān)用StableDiffusion图片(piàn)转文字(zì)。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓展找(zhǎo)到(dào)对(duì)应(yīng)的关(guān)键词；最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换(huàn)关键(jiàn)词(cí)试效果。

通过(guò)图片(piàn)就r在数学集合中是什么意思啊，r在数学集合中表示什么可以看出(chū)来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照(zhào)片，草图(tú)也可以加上(shàng)“魔法(fǎ)”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到(dào)ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩图(tú)。大神张(zhāng)吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下(xià)AIGC已经(jīng)变得越来越强(qiáng)大，甚至(zhì)输出的(de)作品都已经能(néng)以假乱真了。

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警(jǐng)惕安全问(wèn)题

近日，“苏(sū)州金鸡(jī)湖有游(yóu)艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而经过(guò)警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘(huì)图诈骗。

由于(yú)这个活动(dòng)里面(miàn)给(gěi)出的美女(nǚ)照片(piàn)都是AI制作(zuò)的真(zhēn)人照(zhào)片绘图(tú)，因为太(tài)逼真，被大家(jiā)当(dāng)成真事(shì)传播了。

不过仔细观察可以发现(xiàn)，活动发(fā)起(qǐ)者提供的照片中有(yǒu)个很(hěn)大的漏洞可以(yǐ)发现(xiàn)并非(fēi)真人，而(ér)是AI绘图，那(nà)便(biàn)是图片(piàn)中女性的手指部分(fēn)有的存在(zài)异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控(kòng)期，将洗牌科(kē)技行业(yè)？_黑(hēi)料(liào)正(zhèng)能量

有(yǒu)行业人(rén)事表示：“现在因为手指部分的绘画(huà)算法比(bǐ)较复杂(zá)，AI还不太会(huì)画人的手，但最新看到的图片已经有(yǒu)越来越完美的AI模型出现，以后(hòu)可能就(jiù)完全没有漏(lòu)洞了。”

类(lèi)似的(de)AI作(zuò)图诈骗(piàn)在(zài)国(guó)外也已有发生。据英国广播公司报道，土耳其地(dì)震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布(bù)到网络(luò)，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随(suí)着技术(shù)发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片般的绘图效果，如果(guǒ)这样的图(tú)片(piàn)被(bèi)用来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一方面(miàn)，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创(chuàng)作没有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术(shù)创作相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版(bǎn)权、目(mù)前都并(bìng)没有得到有(yǒu)效的解决，还(hái)有(yǒu)AIGC会(huì)不(bù)会代替人类“至(zhì)高无上”的创(chuàng)意(yì)。

马斯(sī)克也强调，人工智能(néng)的安全问(wèn)题需(xū)要得到(dào)重视，太(tài)晚就来(lái)不及了。

AIGC下一站(zhàn)除了(le)视频，还(hái)有远方

技术都是有两面性的，潜在的危害并不能(néng)掩盖其光辉的(de)贡献。现在看(kàn)来，人(rén)工智(zhì)能(néng)技(jì)术(shù)将是第四(sì)次工业革命的核心驱动力量，将创造(zào)新(xīn)的增长奇迹。

过去一(yī)年，人(rén)工智能在技术和商业层面都有(yǒu)了巨大进(jìn)展，AI绘画就是人工(gōng)智能技术发(fā)生方向(xiàng)性改变(biàn)的一个代(dài)表。其下一站或(huò)许就(jiù)是视频。

此前(qián)，Meta和谷(gǔ)歌先后发(fā)布了几条引爆科(kē)技圈的短视频。这些(xiē)视频(pín)引发关注(zhù)并非(fēi)内容做得多优秀，反而(ér)都非常简单，比如一匹正在(zài)喝水(shuǐ)的马，一(yī)只画画的玩具熊，或者(zhě)一段骑摩托车的(de)第一视角录像，随(suí)便一个有(yǒu)手机的人都可以随手录(lù)下一段。

但这(zhè)些(xiē)短视频的(de)创作方式非常简单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输(shū)入一段话，甚至(zhì)只是说一(yī)下要(yào)求，AI就可以根据需要(yào)生成一段(duàn)视频。

谷歌发布的两个AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太(tài)多(duō)的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了(le)AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一个能够做出(chū)更高清(qīng)视(shì)频的AI还不(bù)足以在短时间内(nèi)戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方(fāng)在于，它可以制作(zuò)出超过(guò)2分钟的连贯(guàn)的也(yě)有确切内容的视(shì)频，这才是真正让人们(men)感(gǎn)到惊喜(xǐ)的地方。因为无论(lùn)AI生成的视频多么高清，也只能是为内容生产者提供一(yī)个灵感，一个素材，一个(gè)过场动画(huà)。

不过能够制作出(chū)有具体剧(jù)情内容(róng)的视(shì)频(pín)就(jiù)意味(wèi)着，一(yī)些视频创作(zuò)由AI代替人工完(wán)成已(yǐ)经初步有了可能。

当(dāng)下AI的发展速度(dù)已(yǐ)经超过大部(bù)分人的想象。内容(róng)产业的(de)本(běn)质是(shì)供给创造需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式，可以为内容产业带来更新的内容风格(gé)、更(gèng)快的生产(chǎn)速度，更低的生产成本(běn)，这无疑会驱动(dòng)内容产业的大(dà)爆(bào)发。

除了AI绘(huì)图(tú)、视频，AIGC技术(shù)还能应用(yòng)于音乐、代码、机器人动作(zuò)等多种内容形式的生成(chéng)。不难发(fā)现该项技(jì)术不仅在游戏等行业(yè)能得到有效应用(yòng)，对于下一代(dài)互联网各种元素的(de)构建亦有(yǒu)关(guān)键(jiàn)意(yì)义。

从商业化的角(jiǎo)度来(lái)看(kàn)，文化(huà)娱(yú)乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域，本身就对基于(yú)AI的(de)可视化内容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画及视(shì)频或不是结果，而只是AI进程中的一块重要(yào)拼图，有(yǒu)望在技术更(gèng)新的(de)加持(chí)下实现更(gèng)大(dà)的(de)应用价值。

AI从理解(jiě)内容(róng)，走向了可以(yǐ)生成内容(róng)，甚至(zhì)能够创造(zào)出独立价值和独立视角的(de)内容。AIGC的再次出(chū)圈，更(gèng)代表着未来的先(xiān)进生产力即(jí)将到(dào)来(lái)。

紧抓大模型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的发(fā)展也可以看(kàn)出，在语言大模型、图像大模型之后，多模态大模(mó)型已(yǐ)经成为(wèi)了新的趋势。

大模型被誉为当(dāng)前人工智能发展的智能底座，是(shì)全球竞(jìng)争最激烈的研究方向(xiàng)之(zhī)一(yī)，包(bāo)括谷(gǔ)歌、亚(yà)马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多(duō)头(tóu)部(bù)企业都在竞相发(fā)力。

不过训练大(dà)模型的确价格不菲，以国盛证券发(fā)布的(de)《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大型(xíng)语言模型(xíng))，训(xùn)练成本(běn)则(zé)介于200万美元(yuán)至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均数1300万计(jì)算(suàn)，其对应芯(xīn)片需(xū)求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为8亿美元，每日仅电(diàn)费就在5万美元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离(lí)不(bù)开(kāi)庞(páng)大算力支(zhī)持(chí)。在关注各类大模型(xíng)的发展(zhǎn)同时(shí)，更应该关注算力网络的建设。

算力(lì)网络(luò)正驱动AI产业发展进入史诗级(jí)加速进程，让AIGC及(jí)通(tōng)用AI这一人工智能发展的终极目标离(lí)得更近。

因为算(suàn)力可以对突破性技术创新(xīn)提供大力的支持。这(zhè)方面，多模态大模型是典型。作为面(miàn)向(xiàng)未来强(qiáng)人工智能、通用人工智能的重要技术创新，多模态大(dà)模型(xíng)已(yǐ)经在人工(gōng)智能领(lǐng)域提出了很多(duō)年，业界也有不(bù)少技术(shù)突破，但是，多模态大(dà)模型(xíng)进一步往(wǎng)下(xià)走，算(suàn)力需求呈几何(hé)式上(shàng)升，一般的(de)算力基础设(shè)施很(hěn)快(kuài)将难以胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单独(dú)一项的(de)训练，到双模态、三模(mó)态的(de)跃迁，让人工(gōng)智(zhì)能可以灵活(huó)应对不同模态的(de)转化、像人与世界(jiè)交互一样(yàng)自然，这方面，由算力网络来(lái)驱(qū)动(dòng)将有(yǒu)明显优势(shì)。