黑人牙膏创始人，好来牙膏是假货吗-绿茶通用站群

黑人牙膏创始人，好来牙膏是假货吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来(lái)，微软(ruǎn)公司创始人比尔(ěr)·盖茨已多次公开(kāi)谈论人工智能(néng)话题。在最近的(de)一次采访中，他再次表示(shì)：“AI可能会让科技行业迎来一次(cì)剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论(lùn)是他(tā)在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他预期(qī)，AI的发(fā)展可能(néng)会威(wēi)胁(xié)到谷歌的市占(zhàn)率，因为(wèi)微软(ruǎn)在(zài)AI方面的行动相当迅(xùn)速。而最(zuì)终科技巨(jù)头将把AI整(zhěng)合成(chéng)用(yòng)户的“全能助手”，包揽一切应用，与(yǔ)人们进行沟(gōu)通并提(tí)供建议，可(kě)以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等(děng)应(yīng)用(yòng)。

大佬口(kǒu)中(zhōng)全能助(zhù)手的到(dào)来可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围(wéi)中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或(huò)进入可(kě)控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠覆(fù)AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆(bào)火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛(sài)中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随(suí)后各大厂商(shāng)的AI绘画软(ruǎn)件被(bèi)广大(dà)网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户们(men)可(kě)以在(zài)应用中输入一(yī)组关键(jiàn)词(cí)或者一张(zhāng)照片，就(jiù)能获(huò)得一幅AI创作的(de)画作。

作画的关键就是所输(shū)入的文本(běn)。同一组(zǔ)关键词(cí)也可以创(chuàng)作出(chū)很多张风格不一样(yàng)的画作，这让创作的(de)过程就像(xiàng)开盲盒(hé)。

很多用户(hù)很喜欢这(zhè)种不确定(dìng)的惊喜(xǐ)，他们(men)会将生(shēng)成的美图(tú)当做头像。而另一(yī)部(bù)分喜(xǐ)欢(huān)翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在(zài)社交(jiāo)媒(méi)体上(shàng)，许多用(yòng)户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位(wèi)网友的(de)小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别(bié)成了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往AI绘画的填写关键词游戏可(kě)能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读(dú)博的中(zhōng)国(guó)人张吕敏创作的一种基于(yú)控(kòng)制点的图(tú)像变形算法(fǎ)，主要用于数字图像(xiàng)处理、计算机视(shì)觉和计算(suàn)机图形学等(děng)领域。

其SD插(chā)件一经发布(bù)，在短短的(de)两(liǎng)天内便成为了AI绘画(huà)领域最(zuì)新的热点。

在此(cǐ)之前，大家(jiā)用了(le)很多方法想让AI生成(chéng)的(de)结(jié)果尽可能的符合要(yào)求，但是都不尽(jǐn)如人意(yì)，它的出现(xiàn)代表着AI生成开(kāi)始(shǐ)进入真正的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画(huà)面(miàn)的构图，人(rén)物的姿势和画面(miàn)的深度信息等。有(yǒu)了它的帮助，就不用频(pín)繁的(de)用提示(shì)词来碰运(yùn)气，抽(chōu)盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已(yǐ)经获(huò)得了大量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一(yī)，他(tā)用朋友的照片(piàn)直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到(dào)对应的关键词(cí)；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨(gǔ)骼开始换(huàn)关键词试效果。

通过图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的(de)是，除了真(zhēn)实的照片，草图也可(kě)以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图(tú)。大神张吕敏其本(běn)尊也亲自(zì)回(huí)应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越(yuè)强(qiáng)大(dà)，甚至输(shū)出的(de)作品都已经(jīng)能以(yǐ)假乱真了。

难(nán)辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安全(quán)问题(tí)

近日(rì)，“苏州(zhōu)金鸡(jī)湖有游艇party”的消(xiāo)息(xī)火遍(biàn)网络，而经过(guò)警方(fāng)辟谣这所(suǒ)谓(wèi)的“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个(gè)活(huó)动里面给出的美女照片都(dōu)是AI制作的(de)真人照片绘图，因(yīn)为(wèi)太逼真(zhēn)，被大家当成(chéng)真事传播了。

不过仔(zǎi)细观察可以发现，活动发起(qǐ)者提供的照片中有个很(hěn)大的漏洞可以发现并非(fēi)真人(rén)，而是AI绘图，那便是图片中(zhōng)女性的手指部分有的存(cún)在异(yì)常。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料正能量(liàng)

有行业(yè)人事表示(shì)：“现在因为手指(zhǐ)部(bù)分(fēn)的绘(huì)画算法(fǎ)比较(jiào)复杂(zá)，AI还不(bù)太会画人的手，但最新看到的图片已经有越来越完美的(de)AI模(mó)型出现，以后可(kě)能就完全(quán)没(méi)有漏洞了。”

类(lèi)似的(de)AI作图(tú)诈(zhà)骗在国外也已有发生。据英(yīng)国(guó)广播公司报道，土耳其地(dì)震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受(shòu)灾(zāi)的假(jiǎ)照(zhào)片发布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出(chū)真人照片般的绘(huì)图(tú)效果(guǒ)，如(rú)果这样的图(tú)片被(bèi)用来(lái)诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引(yǐn)发了(le)很多(duō)担(dān)忧，一方面，批(pī)判者认为AI在“学习”了(le)大量前人的作品之后，其创作没有(yǒu)任何(hé)情(qíng)绪(xù)和灵(líng)魂(hún)，难(nán)以和人类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前(qián)都(dōu)并没有(yǒu)得到(dào)有效的(de)解决，还有AIGC会不会(huì)代替(tì)人类“至高无(wú)上”的(de)创意。

马(mǎ)斯克也强调，人工(gōng)智能(néng)的安全问(wèn)题(tí)需要得到重视，太晚就(jiù)来不及了。

AIGC下一站除(chú)了视频，还有远方

技术都是(shì)有(yǒu)两面性的(de)，潜在的(de)危害(hài)并不能掩盖(gài)其光辉(huī)的贡(gòng)献。现在看来，人工智(zhì)能技术将是第四(sì)次工(gōng)业革命(mìng)的核心驱动力(lì)量，将创造(zào)新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一(yī)年，人(rén)工智能在技(jì)术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画(huà)就是(shì)人工智能技术发(fā)生方向(xiàng)性改变的一个代表。其(qí)下一站或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和(hé)谷歌先后发布了几条引爆科技圈(quān)的短视(shì)频。这(zhè)些视频(pín)引(yǐn)发关注并非(fēi)内(nèi)容做得(dé)多优(yōu)秀，反而都(dōu)非常简单(dān)，比如一匹正在(zài)喝水(shuǐ)的马，一(yī)只画(huà)画的(de)玩具熊，或者一段骑摩托(tuō)车的第一视角(jiǎo)录像，随(suí)便一(yī)个有手机的人都(dōu)可以(yǐ)随(suí)手录下一段。

但这(zhè)些短视频的创(chuàng)作方式非常简单，创(chuàng)作者(zhě)仅仅需(xū)要(yào)向(xiàng)AI输(shū)入一段话，甚至(zhì)只是说一(yī)下要(yào)求，AI就可以(yǐ)根据需要生成一段视(shì)频。

谷歌发布的两个AI生成视频(pín)分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后，AI圈就已经玩(wán)了一波梗，一个能(néng)够做出更高(gāo)清视频的AI还不足以在短时间内戳(chuō)中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方在于，它可以制(zhì)作出超过2分钟的连贯的(de)也有确切内容的(de)视频(pín)，这(zhè)才是(shì)真正(zhèng)让(ràng)人(rén)们感(gǎn)到惊喜的地方。因为无论AI生成的(de)视频多么高清，也只(zhǐ)能是为内容生产(chǎn)者提(tí)供一个灵感，一个素材，一个过场动画(huà)。

不过能(néng)够(gòu)制作出有具体剧情内(nèi)容的(de)视频就意味着，一些视频创(chuàng)作由(yóu)AI代替人工完成已经初步(bù)有了可能。

当(dāng)下AI的发展速度已经(jīng)超过大部分人的想象。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生(shēng)产方式，可以为(wèi)内(nèi)容产业带来(lái)更(gèng)新的内(nèi)容风格(gé)、更快的生(shēng)产速度，更低的(de)生产成本，这无疑会驱动内容产业的(de)大爆发。

除了(le)AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代码、机(jī)器(qì)人(rén)动(dòng)作等多种内容(róng)形式的生成。不难发现该项(xiàng)技(jì)术不仅在游戏(xì)等(děng)行业能(néng)得到有效应用，对于下(xià)一代互联(lián)网各种元素的构建亦有关键意义(yì)。

从商(shāng)业化的角度来看(kàn)，文(wén)化娱(yú)乐(lè)、教育、传(chuán)媒等(děng)诸(zhū)多领域(yù)，本身就(jiù)对(duì)基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视黑人牙膏创始人，好来牙膏是假货吗频或(huò)不是结果，而只(zhǐ)是AI进程中的一块重要拼图，有望在技(jì)术更新(xīn)的加(jiā)持下实(shí)现(xiàn)更(gèng)大的应用价值。

AI从理(lǐ)解(jiě)内(nèi)容，走向了(le)可以生成内容，甚至能够创造(zào)出(chū)独立价值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先(xiān)进生产(chǎn)力即将到(dào)来。

紧抓大模型与(yǔ)算(suàn)力，牢(láo)固AIGC底座

从技术的发(fā)展也可以看(kàn)出，在语言大(dà)模型、图像大模型之后，多模态大模型已经成为(wèi)了新的趋(qū)势。

大模型被誉为当前人(rén)工(gōng)智能发展的智能底座(zuò)，是(shì)全(quán)球(qiú)竞争最激烈(liè)的研究方向之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头(tóu)部企业都在(zài)竞相发力。

不过训练大模型的确(què)价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少(shǎo)算力》报告(gào)估(gū)算，GPT-3训练(liàn)一次的成本约为(wèi)140万美元。而对于一些更大的(de)LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成(chéng)本则介于200万美元至1200万美元高价(jià)之(zhī)间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月的独(dú)立访客平均(jūn)数1300万计算，其对(duì)应芯片需求为(wèi)3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初(chū)始投入成本(běn)约为8亿美元，每(měi)日仅(jǐn)电费就在5万美元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力(lì)支(zhī)持。在关注各类大模型的发展同时，更应该关注算力网络(luò)的(de)建(jiàn)设(shè)。

算力网络正驱(qū)动AI产业发(fā)展进入(rù)史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工(gōng)智能发展(zhǎn)的(de)终极目标离得(dé)更近。

因为算力可以对突破性(xìng)技术创(chuàng)新提(tí)供大力的(de)支(zhī)持。这方(fāng)面，多模态大模型是(shì)典型。作为面(miàn)向未来(lái)强人工智能、通用人工智能的重要(yào)技术创新，多模态大模型已经在人工智能(néng)领域提出了很(hěn)多年，业界也(yě)有不(bù)少技术突(tū)破，但(dàn)是，多模(mó)态大(dà)模型进一步往下走，算力需求呈(chéng)几(jǐ)何式(shì)上(shàng)升，一般的算力基础设施很快将难以胜任。

从图(tú)像、文字、语(yǔ)音单独一项的训练，到(dào)双(shuāng)模态(tài)、三模态的跃迁，让(ràng)人(rén)工智能可以灵(líng)活应对(duì)不(bù)同(tóng)模态(tài)的(de)转(zhuǎn)化、像人与世(shì)界交互一样自然(rán)，这方面，由算力网络来驱动将(jiāng)有明显优势。