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世界上性功能最强的国家是哪个国家 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机(jī)器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多次公(gōng)开(kāi)谈(tán)论人工智能话题。在最近的一(yī)次采访中(zhōng)，他再次表示(shì)：“AI可能会(huì)让科技(jì)行业(yè)迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出(chū)的。

他预(yù)期，AI的发(fā)展(zhǎn)可能(néng)会威(wēi)胁到谷歌的市占率(lǜ)，因为微软在AI方面的行动相当(dāng)迅速。而最终科(kē)技巨头将(jiāng)把AI整合成用户的“全能(néng)助(zhù)手(shǒu)”，包揽一切应用，与人们进行沟通(tōng)并提供(gōng)建议，可以取(qǔ)代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大(dà)佬口中全能助手(shǒu)的到来(lái)可能(néng)尚需时日，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画(huà)新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次(cì)爆火的时(shí)候(hòu)，还(hái)是2022年8月(yuè)，在(zài)美国科罗拉(lā)多州(zhōu)举办(bàn)的新兴数字艺(yì)术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软件被广大网友熟(shú)知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户们可以在应用中(zhōng)输入一组关键词(cí)或者一张照片，就能获得(dé)一(yī)幅(fú)AI创作的画作。

作画的关键就是所输入(rù)的(de)文本。同一(yī)组(zǔ)关(guān)键(jiàn)词也可(kě)以(yǐ)创作出很多张风格不一样的画作(zuò)，这让创(chuàng)作(zuò)的过程就像开(kāi)盲盒。

很(hěn)多用(yòng)户很喜欢(huān)这种不确定的惊喜，他们(men)会将生(shēng)成的(de)美图当做头像。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒(méi)体上(shàng)，许多用(yòng)户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位(wèi)网友的小狗(gǒu)照(zhào)片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有网友(yǒu)的个人照片被AI识别成了建(jiàn)筑(zhù)。

而如今随(suí)着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键词(cí)游戏(xì)可能要(yào)被(bèi)颠世界上性功能最强的国家是哪个国家覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯(sī)坦福读博的(de)中国(guó)人张吕敏创(chuàng)作的(de)一种基于(yú)控制点的图像变(biàn)形算法(fǎ)，主要用(yòng)于数字图像(xiàng)处(chù)理、计算机(jī)视觉(jué)和计算机(jī)图形学等领域。

其SD插世界上性功能最强的国家是哪个国家件一经发布，在短短的两天内便成(chéng)为(wèi)了AI绘(huì)画领域(yù)最新的热点。

在此(cǐ)之(zhī)前，大家(jiā)用了很多方法想让AI生成(chéng)的结果尽可能的符合要求(qiú)，但是都(dōu)不尽如人意，它的出(chū)现代(dài)表着AI生成开始进入(rù)真正的可(kě)控时期。

因(yīn)为ControlNet可以(yǐ)直接提(tí)取画(huà)面的构图，人物(wù)的姿(zī)势(shì)和(hé)画面的深度信(xìn)息等。有了它的帮助(zhù)，就不用频(pín)繁的用(yòng)提示(shì)词来碰(pèng)运气，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通(tōng)俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法(fǎ)”，不(bù)少博(bó)主的(de)作品已(yǐ)经获得了大量的浏(liú)览量(liàng)，“viggo”就(jiù)是其中之(zhī)一，他用(yòng)朋友的(de)照片(piàn)直接带她们走进(jìn)动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转(zhuǎn)文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换(huàn)关键词试效果(guǒ)。

通过图片就可以看(kàn)出来(lái)，效果十(shí)分惊(jīng)艳。

更厉(lì)害(hài)的(de)是，除了真实的照片(piàn)，草图也可以加上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实(shí)现(xiàn)线(xiàn)稿转(zhuǎn)全彩图。大神(shén)张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说(shuō)当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作品都(dōu)已经能以假乱(luàn)真了。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力(lì)爆发(fā)

警惕(tì)安全(quán)问题

近日，“苏州金鸡(jī)湖(hú)有游艇party”的消息火遍网络(luò)，而经(jīng)过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活动里面给(gěi)出的美女照片都(dōu)是AI制作的(de)真人(rén)照片绘(huì)图，因为太逼真，被大家当(dāng)成(chéng)真事传播(bō)了。

不过仔细观(guān)察可以发现，活动发起者提供的照片(piàn)中(zhōng)有个很(hěn)大的漏洞可以发现并非(fēi)真人，而是AI绘图，那便是图片(piàn)中女性的手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或(huò)进(jìn)入可控期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料正能量

有行业人事表示：“现在因为(wèi)手(shǒu)指部分的绘(huì)画算法(fǎ)比较复杂，AI还不太(tài)会画人的手，但最(zuì)新(xīn)看到的图片已经有越来越完美的AI模型出现(xiàn)，以(yǐ)后可能就完全没(méi)有漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗(piàn)在国外也已有发(fā)生。据英(yīng)国广(guǎng)播(bō)公司报道，土耳(ěr)其(qí)地震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成(chéng)了儿童(tóng)受灾(zāi)的假照片(piàn)发(fā)布到网络，以此诱骗善(shàn)良的人打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随(suí)着技术发(fā)展，AIGC已经能做出(chū)真(zhēn)人照片(piàn)般的绘图效果，如果(guǒ)这样的(de)图片被用来诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发(fā)了很(hěn)多(duō)担(dān)忧，一方面(miàn)，批判(pàn)者认为(wèi)AI在“学习”了大量前人的作品(pǐn)之后(hòu)，其创(chuàng)作没(méi)有任何情(qíng)绪和灵(líng)魂，难(nán)以和(hé)人类的艺术创作相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后(hòu)的(de)版权、目(mù)前(qián)都(dōu)并没有得到有效(xiào)的(de)解决，还有AIGC会不(bù)会代替(tì)人类“至高无(wú)上”的创意。

马斯克也(yě)强调，人工智能的安全问题(tí)需要(yào)得(dé)到(dào)重视(shì)，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有两面性(xìng)的，潜在(zài)的危害并不(bù)能(néng)掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在看来，人工智能(néng)技(jì)术将是第四次(cì)工业(yè)革命的核心驱(qū)动力(lì)量，将创造(zào)新的增长奇迹。

过去(qù)一年(nián)，人(rén)工智能在技术和商业层(céng)面都有了巨大进(jìn)展，AI绘画就是人工智能技术(shù)发(fā)生方向(xiàng)性改变(biàn)的一(yī)个(gè)代(dài)表(biǎo)。其下一站或许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先(xiān)后发布了(le)几(jǐ)条引爆(bào)科技圈的(de)短视频。这些(xiē)视(shì)频引发(fā)关注并非(fēi)内(nèi)容做得多优秀(xiù)，反(fǎn)而都非(fēi)常简单(dān)，比如一匹正在喝水的马，一(yī)只画画的玩具(jù)熊，或者一段骑(qí)摩托车的第(dì)一视角(jiǎo)录像，随便一个有手机的人都可以(yǐ)随手录下一段。

但这些(xiē)短视频的创作方(fāng)式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入(rù)一段话，甚至只是(shì)说一下(xià)要(yào)求，AI就可以根据(jù)需要生(shēng)成(chéng)一(yī)段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频(pín)分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的(de)是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视(shì)频后，AI圈就(jiù)已经玩(wán)了一(yī)波梗，一个能够做出(chū)更(gèng)高(gāo)清视频的AI还不(bù)足(zú)以(yǐ)在短(duǎn)时间(jiān)内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人震惊的(de)地方在于，它可(kě)以制作出超过(guò)2分钟的连贯(guàn)的也有确切内容的视(shì)频，这才是(shì)真正(zhèng)让人们(men)感到惊喜(xǐ)的(de)地(dì)方。因为无论(lùn)AI生成的(de)视频多么高清，也只能是为内容生(shēng)产者提供一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能够(gòu)制作出有具体剧(jù)情内容的视频就意味着，一(yī)些(xiē)视频创作由AI代替(tì)人工(gōng)完成已经初(chū)步有了(le)可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分(fēn)人(rén)的想(xiǎng)象。内容产业的本(běn)质是供给(gěi)创造需求，AIGC作为全新的内容生产方(fāng)式，可以为内容产业(yè)带来更新的内容风(fēng)格、更快的(de)生(shēng)产速度，更低的生产成(chéng)本，这无疑会驱动内容(róng)产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代码(mǎ)、机(jī)器(qì)人(rén)动作等多种内(nèi)容(róng)形(xíng)式的生成(chéng)。不难(nán)发现该(gāi)项(xiàng)技术不仅在(zài)游(yóu)戏等行业能得到有效应用，对于下一代互联网(wǎng)各种元素(sù)的构建亦有(yǒu)关(guān)键意(yì)义。

从商业化(huà)的(de)角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领域，本身(shēn)就对基于AI的(de)可视化(huà)内(nèi)容(róng)有强烈需(xū)求。

因此(cǐ)，AI绘画及(jí)视频或不是结果(guǒ)，而只是AI进程中的一(yī)块重要拼(pīn)图，有望在技术(shù)更新的加持(chí)下实(shí)现更(gèng)大的应用价值。

AI从理解内容(róng)，走(zǒu)向了(le)可以生成(chéng)内容，甚至能够(gòu)创(chuàng)造出独立价值和独立(lì)视角的(de)内容。AIGC的再(zài)次出圈(quān)，更代表着未来的先进生产力即将到来。

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展(zhǎn)也(yě)可(kě)以看出，在语言大模(mó)型、图像大(dà)模型之后，多模态大(dà)模型已经(jīng)成(chéng)为了(le)新的趋势。

大模型(xíng)被誉为(wèi)当前人工智能发展(zhǎn)的智能底座，是全(quán)球竞争最(zuì)激烈的研究(jiū)方向之一，包括(kuò)谷(gǔ)歌、亚马逊(xùn)、百(bǎi)度、阿(ā)里、腾讯等众(zhòng)多头部(bù)企业都(dōu)在竞相(xiāng)发力。

不过训练大(dà)模型的确价格不菲，以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万美元。而(ér)对于一些(xiē)更大的LLM(大型(xíng)语言(yán)模型)，训练成本则介于200万美(měi)元至(zhì)1200万美(měi)元高价之间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平均(jūn)数1300万计算，其对(duì)应芯片(piàn)需求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美(měi)元，每日仅电(diàn)费(fèi)就在5万美元(yuán)左右。

此(cǐ)外(wài)不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支持。在关注(zhù)各(gè)类大模型的发(fā)展同(tóng)时，更应该关注算力网络的建(jiàn)设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发展进入(rù)史(shǐ)诗级加速(sù)进程，让AIGC及(jí)通(tōng)用AI这一(yī)人工智能发(fā)展的终(zhōng)极目标(biāo)离得更近。

因(yīn)为算力可以对(duì)突破性技术创新提供大(dà)力的支持。这方面，多模态大模型是(shì)典型(xíng)。作为面(miàn)向未来强人工智(zhì)能、通用人工智能的(de)重要(yào)技(jì)术创(chuàng)新，多模态大模型已经在(zài)人工智能领(lǐng)域提出了(le)很(hěn)多年，业界也有不少(shǎo)技(jì)术突破，但是(shì)，多(duō)模态大模型进(jìn)一步往下走，算力需(xū)求(qiú)呈几(jǐ)何式上升(shēng)，一般(bān)的(de)算力(lì)基础设施很快将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字(zì)、语音单(dān)独一项的训练，到(dào)双模态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活应对不(bù)同模态的(de)转化、像人(rén)与世界交互一样自(zì)然，这方(fāng)面(miàn)，由算力(lì)网络(luò)来驱动将(jiāng)有明显(xiǎn)优势。