据媒体(tǐ)报道，来自英国牛津大(dà)学、IBM欧洲(zhōu)研究所和美(měi)国得克萨斯大(dà)学的一(yī)个科研团队宣布(bù)了一项重要成就：他们(men)通过(guò)堆叠二(èr)维（2D）材料，开发出一(yī)种厚度仅几个原子(zi)大小的人工(gōng)神经元，其能够处理光和电信号(hào)进行计(jì)算，有望(wàng)用于下一代人工智能计算，也有助科学(xué)家更好地(dì)模拟(nǐ)和理解人脑。相关研究成果刊载于最新一期《自然·纳米技术》杂志(zhì)。

　　业(yè)内人士分析指出(chū)，人工智能应用的发展呈指数级增(zēng)长(zhǎng)，对计算能力也(yě)提(tí)出了越来越高(gāo)的要求(qiú)，只有(yǒu)开发出革命性(xìng)硬件(jiàn)，才(cái)能适应未来(lái)算(suàn)力爆炸时代的要求。而此(cǐ)次科研人员(yuán)用了3种2D材(cái)料制备出了薄如原子(zi)的人工神经元，它能(néng)学(xué)习和处理更(gèng)加复杂(zá)的(de)任务。

　　公开(kāi)资料(liào)显示，AI通过数据学(xué)习一(yī)层(céng)层(céng)的神(shén)经(jīng)网络，机(jī)器自主分辨(biàn)参数，不断地(dì)将参数归类、计算(suàn)，形(xíng)成机器自我的学习。神(shén)经(jīng)网络在机器学(xué)习(xí)和认(rèn)知科学(xué)领(lǐng)域，是一种模仿生(shēng)物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑(nǎo)）的结(jié)构和功能的数学(xué)模型或计算模(mó)型。

　　神(shén)经网络由大量的人工神经元联(lián)结进行计算。大多数情况(kuàng)下人工神经网络能在(zài)外(wài)界信(xìn)息的基础(chǔ)上改变内(nèi)部结构，具备学(xué)习功能。

　　据(jù)财联社不完全整理(lǐ)，近(jìn)期在互动易平台回(huí)复人工(gōng)神经元相关(guān)业务(wù)的上(shàng)市公(gōng)司(sī)包括中科曙光、科大(dà)讯(xùn)飞、金自(zì)天正、大富科技、深水海(hǎi)我国的全民国家教育日是哪一天 我国法定全民国教育日纳(nà)等，具体情(qíng)况如(rú)下：

　　具(jù)体来(lái)看(kàn)，科大讯飞的(de)讯飞超脑通过大数据、云计(jì)算和移动互联网(wǎng)，并将算法(fǎ)直接和应(yīng)用(yòng)结合，在(zài)应用(yòng)中不断迭(dié)代(dài)循环优化。讯飞超脑采(cǎi)用了对(duì)大脑(nǎo)的深入解(jiě)剖学，使人工神(shén)经网络像人的大(dà)脑神经元更(gèng)加接近，从而使用(yòng)类似的人工(gōng)神经(jīng)元方(fāng)式感知(zhī)认知(zhī)智(zhì)能(néng)问(wèn)题。

　　中(zhōng)科(kē)曙光建设(shè)“全(quán)国一体化算力(lì)服务平台”，通(tōng)过统一的(de)算力服务门户，实(shí)现全国范围内智能算力、通用算力资(zī)源(yuán)的(de)融合调度及弹性供给，满足各类用户(hù)对算力的多样化、可靠性和便捷(jié)性的需求。在类脑智能(néng)领域，我国的全民国家教育日是哪一天 我国法定全民国教育日携手复旦大学类脑智(zhì)能科学与技(jì)术研究院(yuàn)，依托公(gōng)司全(quán)国一体化算力服务平(píng)台，支撑全脑860亿神经元规模的全脑(nǎo)模拟计算。

　　不过，值(zhí)得注意的是(shì)，有分析人士表示，关于人类大脑和神(shén)经细(xì)胞，还有(yǒu)很多(duō)不了解的地方。事实上，不(bù)知道神经细胞(bāo)是(shì)如何利用(yòng)这15种特征中的许多特征。

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