干腊肉特别硬怎么处理，腊肉太干太硬变软小妙招-绿茶通用站群

干腊肉特别硬怎么处理，腊肉太干太硬变软小妙招 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔(ěr)·盖茨已多次公开谈论(lùn)人工智能话题(tí)。在(zài)最近(jìn)的一次(cì)采(cǎi)访(fǎng)中，他再次(cì)表示：“AI可能会(huì)让科技(jì)行(xíng)业迎来(lái)一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会(huì)威胁到(dào)谷歌的市占(zhàn)率，因为微软在AI方面的(de)行动相(xiāng)当迅速。而最终科技巨头将把AI整合(hé)成用户的“全能助手”，包揽一(yī)切应用，与人(rén)们进行沟通(tōng)并提供建议，可以取代(dài)亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能(néng)尚需时(shí)日，但由(yóu)ControlNet引(yǐn)发的又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题(tí)热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌科技行业(yè)？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近(jìn)

以AI绘(huì)画(huà)为代表的AIGC上(shàng)一(yī)次爆(bào)火的时候，还是(shì)2022年8月，在美(měi)国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家(jiā)竞(jìng)赛(sài)中，一幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的作(zuò)品获奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软件被广大网友熟(shú)知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用(yòng)中输入(rù)一组关键词或者一张照片，就能(néng)获得(dé)一幅AI创作的画作。

作画的(de)关键就是所输入的文本。同一组关键词也(yě)可以创作出很(hěn)多张风格不一(yī)样(yàng)的画作，这让创(chuàng)作的过干腊肉特别硬怎么处理，腊肉太干太硬变软小妙招程就像开盲盒。

很多用(yòng)户很(hěn)喜(xǐ)欢(huān)这种(zhǒng)不确定的惊喜，他(tā)们(men)会(huì)将生(shēng)成的美图(tú)当(dāng)做头像。而另(lìng)一部(bù)分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在(zài)社交媒体上，许(xǔ)多用户分享(xiǎng)AI“翻车(chē)现场”，例(lì)如，一位网友的小(xiǎo)狗照(zhào)片(piàn)被(bèi)AI画成(chéng)了“肌肉男(nán)”，还有网友的个人照片(piàn)被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张吕敏(mǐn)创(chuàng)作的(de)一(yī)种基于控制点的(de)图像变形算法，主(zhǔ)要用于数字图像处(chù)理、计算机视觉和计算机图形学等领域。

其(qí)SD插件一经发(fā)布，在短短(duǎn)的两天内便(biàn)成为了AI绘画(huà)领域最(zuì)新的热点。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽可能的符(fú)合要(yào)求，但(dàn)是都不尽如人意，它的出现代表(biǎo)着AI生成开始进入真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提(tí)取(qǔ)画面的(de)构(gòu)图，人物(wù)的姿势和画面的深度信息等。有(yǒu)了它的帮助，就不用(yòng)频繁的(de)用提示词来碰运气，抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当(dāng)于给(gěi)AI绘画加了(le)“魔(mó)法”，不少博(bó)主(zhǔ)的作品已(yǐ)经(jīng)获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋友的照(zhào)片(piàn)直接带她们(men)走进动漫世(shì)界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的关键(jiàn)词(cí)；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关键词试(shì)效果。

通(tōng)过图片就可以看(kàn)出来，效果十分惊(jīng)艳。

更厉(lì)害的是(shì)，除了真(zhēn)实的照(zhào)片(piàn)，草(cǎo)图也(yě)可以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩图。大神(shén)张(zhāng)吕敏(mǐn)其本尊也亲(qīn)自回应。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变得越来越强(qiáng)大，甚(shèn)至输(shū)出的作品都(dōu)已经能以(yǐ)假乱真了。

难(nán)辨虚(xū)实，AIGC技(jì)术力爆发(fā)

警惕(tì)安(ān)全(quán)问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火(huǒ)遍网络，而(ér)经过(guò)警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是全(quán)国(guó)第一起(qǐ)AI绘图(tú)诈骗。

由(yóu)于这个活动里面给(gěi)出的美女照片都是AI制作的真人照片绘图(tú)，因(yīn)为太逼真，被大家当成真事传播了(le)。

不过仔细观察可以发现，活动发(fā)起者提供的照片(piàn)中有个很大的(de)漏(lòu)洞可以发(fā)现并非真(zhēn)人，而(ér)是(shì)AI绘图，那便是图片(piàn)中女性的手指部分(fēn)有的存在异常。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正能量(liàng)

有行业人事表示(shì)：“现(xiàn)在因(yīn)为手指(zhǐ)部分的绘画算法比较复(fù)杂，AI还不太(tài)会画(huà)人(rén)的(de)手，但最(zuì)新看(kàn)到的(de)图片已经有越来越完美的AI模型出现(xiàn)，以后可能就完全(quán)没(méi)有漏洞了(le)。”

类似的(de)AI作图诈骗在国外也已有发(fā)生。据英国广播公司(sī)报(bào)道(dào)，土耳其(qí)地震期(qī)间，有Tiktok用(yòng)户使(shǐ)用AI合(hé)成了儿童受(shòu)灾的(de)假照片发布(bù)到网络，以此诱骗(piàn)善(shàn)良的人打赏“捐(juān)助”从(cóng)而实(shí)施诈骗(piàn)。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已经(jīng)能(néng)做出真人照片般的绘图效果，如果这样的图(tú)片被用来诈(zhà)骗，将非常可怕(pà)。

此(cǐ)外(wài)AIGC还(hái)引发了很多担忧，一方面(miàn)，批判者认为AI在“学习”了(le)大量前人的作品(pǐn)之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相提并论。

另(lìng)一(yī)方面，AIGC背(bèi)后的(de)版权、目前都(dōu)并没有(yǒu)得到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会(huì)不(bù)会(huì)代替(tì)人类“至高(gāo)无上(shàng)”的创意。

马斯克也(yě)强调(diào)，人工智能的安(ān)全(quán)问题需要得到(dào)重视，太晚就来不及(jí)了。

AIGC下一站除了视(shì)频，还有(yǒu)远方

技术都是有两面性的，潜(qián)在的(de)危害并不能掩盖其光辉(huī)的贡献。现在看来，人工智能技(jì)术(shù)将(jiāng)是第四次(cì)工业(yè)革命(mìng)的核心驱动力量，将创造(zào)新的增长奇迹(jì)。

过去一年，人工智能在(zài)技术(shù)和商业层面都(dōu)有了巨大进(jìn)展，AI绘画就(jiù)是人工(gōng)智能技术发生方向性改变的一个代表。其(qí)下一站或许就是(shì)视频。

此前(qián)，Meta和谷歌(gē)先后(hòu)发布了(le)几(jǐ)条引(yǐn)爆科技(jì)圈的短视频。这些视频(pín)引(yǐn)发关注并非(fēi)内容做得多优秀(xiù)，反(fǎn)而都非(fēi)常简单，比如一匹正在(zài)喝水的马(mǎ)，一(yī)只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视角录(lù)像(xiàng)，随(suí)便一个有手(shǒu)机的人都可以随(suí)手录(lù)下一段。

但(dàn)这些短(duǎn)视频的创(chuàng)作(zuò)方式(shì)非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一下要(yào)求，AI就可(kě)以根(gēn)据需要生成一段视(shì)频(pín)。

谷歌发布的(de)两个(gè)AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的(de)是高清，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后，AI圈(quān)就已经(jīng)玩了一波梗(gěng)，一个(gè)能够(gòu)做(zuò)出(chū)更高清视(shì)频的AI还不足以在(zài)短时间内戳中兴奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地(dì)方在于，它可以制(zhì)作(zuò)出超过2分钟的连(lián)贯的也有确切内容的视频，这才是真正(zhèng)让人们感(gǎn)到惊喜的地方。因为无论AI生(shēng)成的视(shì)频多么高清，也只能是(shì)为(wèi)内容(róng)生产者(zhě)提供一个(gè)灵(líng)感，一个(gè)素材，一个(gè)过场(chǎng)动画。

不过能够制作(zuò)出有具体剧情(qíng)内容的视频就意味着，一(yī)些视频创作由AI代替人工完(wán)成已经初步有(yǒu)了可能(néng)。

当下AI的发展速(sù)度已经超(chāo)过(guò)大(dà)部分人的想(xiǎng)象。内容产(chǎn)业的(de)本质是供给创造(zào)需求，AIGC作(zuò)为(wèi)全新(xīn)的内容生产方式，可以为(wèi)内(nèi)容产业带来(lái)更新的内(nèi)容风格、更快的(de)生产速度，更低的生产成本，这无疑会驱动内容产(chǎn)业的大爆发。

除了(le)AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于(yú)音乐、代码、机器人动(dòng)作等多种内容形(xíng)式(shì)的生成。不难(nán)发现该项技术不(bù)仅在(zài)游戏等(děng)行业能得到有效(xiào)应(yīng)用(yòng)，对于(yú)下一代互联(lián)网各种(zhǒng)元素的构(gòu)建(jiàn)亦有关键意义(yì)。

从商业化的(de)角度来看(kàn)，文化(huà)娱乐、教育、传媒等(děng)诸(zhū)多领域，本身(shēn)就对基于AI的可视(shì)化内容有强干腊肉特别硬怎么处理，腊肉太干太硬变软小妙招烈需求。

因此，AI绘画及视(shì)频或不(bù)是结果，而只是(shì)AI进程中的一块(kuài)重要拼图，有望在技术更新的加持下(xià)实现更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内(nèi)容，走向(xiàng)了(le)可以生成内容(róng)，甚至能够(gòu)创造出独立价值(zhí)和独(dú)立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表(biǎo)着(zhe)未(wèi)来的先进生(shēng)产(chǎn)力即将到(dào)来。

紧(jǐn)抓大(dà)模型与算(suàn)力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可以看(kàn)出(chū)，在语言大模(mó)型、图像大模型之后，多(duō)模(mó)态大模型已(yǐ)经成为了新的趋(qū)势。

大模(mó)型(xíng)被誉(yù)为(wèi)当前人(rén)工智能(néng)发展的智能(néng)底座，是全球竞争(zhēng)最激(jī)烈的研究(jiū)方向之一，包括(kuò)谷歌、亚马(mǎ)逊、百度(dù)、阿里、腾(téng)讯(xùn)等(děng)众多头部企业都在竞相发力。

不过训练大模型(xíng)的确价(jià)格不菲，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少(shǎo)算力》报告(gào)估算(suàn)，GPT-3训练一次的(de)成本约为140万美元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则(zé)介于200万美(měi)元至1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平均数1300万(wàn)计(jì)算，其对(duì)应芯片需求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为8亿美元(yuán)，每日(rì)仅(jǐn)电费就在5万(wàn)美元左(zuǒ)右(yòu)。

此外不(bù)论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大(dà)算力支持(chí)。在关注各类大模型(xíng)的发展(zhǎn)同时，更(gèng)应该关注算力网络的建设。

算力网络(luò)正驱(qū)动AI产业发展进入(rù)史(shǐ)诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能(néng)发展的终极目(mù)标离得更近。

因(yīn)为算(suàn)力可以对突(tū)破性技术(shù)创新提供大力的支持(chí)。这方(fāng)面，多(duō)模态大模型是典型。作为面(miàn)向未来强人工(gōng)智能、通用人工智能(néng)的重要(yào)技术创新，多模(mó)态大模型已经(jīng)在人工智能(néng)领域提出了很(hěn)多年，业界也有不少技(jì)术突(tū)破，但(dàn)是(shì)，多模(mó)态大模型进一步往下走，算(suàn)力需求(qiú)呈几何式上升(shēng)，一(yī)般的算力(lì)基础设施很快(kuài)将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一项(xiàng)的训练，到(dào)双模态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活(huó)应对不(bù)同模态的(de)转化、像人与世(shì)界交互一样自然(rán)，这(zhè)方面，由算力网(wǎng)络(luò)来驱动将有明显优势。