据媒体(tǐ)报道，来自英国(guó)牛津大(dà)学、IBM欧洲研究所(suǒ)和美国得克萨斯大学的(de)一个科研(yán)团队(duì)宣布了一项重要(yào)成就：他(tā)们通过堆叠二维(wéi)（2D）材料，开发出一(yī)种(zhǒng)厚度仅(jǐn)几个(gè)原(yuán)子大小的人工神经元，其(qí)能够处理光和(hé)电(diàn)信(xìn)号进行计算，有望用于下一(yī)代(dài)人工智(zhì)能计算，也有(yǒu)助科学(xué)家更好(hǎo)地模拟和理解(jiě)人脑(nǎo)。相关研究成果刊载于最新一期《自然·纳米(mǐ)技术(shù)》杂志。

　　业内人士分析指出，人(rén)工智能应(yīng)用的(de)发(fā)展呈指数级增长，对(duì)计算能力(lì)也(yě)提出了越来(lái)越高(gāo)的要求(q大肖指哪几个生肖，大肖指哪几个生肖动物iú)，只有(yǒu)开发出革(gé)命性硬件，才能适应未来算力爆炸时代的要(yào)求。而此次科研人(rén)员用了3种2D材料制备出了薄(báo)如原子的(de)人工神经(jīng)元，它(tā)能学习和处理更加(jiā)复杂的任务。

　　公(gōng)开资料显示，AI通过(guò)数据学(xué)习(xí)一层(céng)层的神经网络，机器自主分(fēn)辨参数，不断地将参数归类、计(jì)算，形(xíng)成机器自(zì)我的(de)学(xué)习。神经网络在(zài)机器学习和认知科学领域，是一种模仿(fǎng)生(shēng)物神经网络(luò)（动物的中(zhōng)枢(shū)神(shén)经系统，特别是大脑）的结构和功能(néng)的数(shù)学(xué)模型或计算(suàn)模型。

　　神(shén)经网络由大(dà)量的人(rén)工神经元联结进行(xíng)计算。大多数情况(kuàng)下人工神经网络能在(zài)外(wài)界信息的基(jī)础(chǔ)上(shàng)改变内部结构，具备学(xué)习(xí)功(gōng)能。

　　据财(cái)联社不完全整理，近(jìn)期在互动易平台(tái)回复人(rén)工(gōng)神经元(yuán)相关业务的上市公司包括中(zhōng)科曙光(guāng)、科大讯飞、金(jīn)自天正、大富科技、深(shēn)水海纳等，具(jù)体情况(kuàng)如下(xià)：

　　具体(tǐ)来看，科大讯飞的讯飞超脑通过大数据、云计(jì)算和移动互(hù)联网，并将算法(fǎ)直接和应用结合，在应用中(zhōng)不断迭代(dài)循环优(yōu)化(huà)。讯飞超脑采(cǎi)用了对大脑的深入解剖学(xué)，使人工(gōng)神经网络像(xiàng)人的大脑神经元更加接近，从(cóng)而使用类(lèi)似的人工神经元方式感知认(rèn)知智能问题。

　　中科曙(shǔ)光建设“全国一体化算(suàn)力(lì)服务(wù)平台”，通过统一的算力服(fú)务门(mén)户，实(shí)现全国范围内智能算力、通用算力资源(yuán)的融(róng)合调度及弹性供给，满(mǎn)足各类用户对算力的多样(yàng)化、可靠性和便捷性(xìng)的需求。在(zài)类(lèi)脑智能领(lǐng)域，携手复旦(dàn)大学(xué)类脑智能科学(xué)与(yǔ)技术(shù)研(yán)究院，依托(tuō)公司全国(guó)一体(tǐ)化(huà)算(suàn)力服务平台，支撑全脑860亿(yì)神经元规模的全脑模拟计算。

　　不过(guò)，值得注意的是，有分(fēn)析人(rén)士表示，关于人类(lèi)大脑和神经细胞(bāo)，还有很多不了(le)解(jiě)的地方(fāng)。事实上，不知道(dào)神经细(xì)胞是如何利(lì)用这(zhè)15种特(tè)征中的许多特征。

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