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俄罗斯乌克兰什么时候结束战争

俄罗斯乌克兰什么时候结束战争 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏观经济学(xué)家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我们将影(yǐng)响青年失(shī)业率的因(yīn)素拆解为三方面(miàn):①青年失业人口,②青年总人(rén)口,③劳(láo)动参与(yǔ)率,失业率=失业人口/(总人口×劳(láo)动(dòng)参与率)。通过三因素框架(jià),我们发现16-24岁失业人口的增加(jiā)不(bù)能完(wán)全解释青年失业率的上升,更(gèng)重要却被忽(hū)视的因素是青年(nián)人(rén)口和劳动(dòng)参与率下(xià)降(jiàng),带来16-24岁劳动力减少,从(cóng)分母端(duān)大(dà)幅推高青年(nián)失业(yè)率。假如(rú)今年3月分(fēn)母端(duān)的青年劳动力与2020年(nián)持平(píng),新(xīn)增(zēng)约(yuē)132万青年失业人口只能将(jiāng)失业(yè)率拉升至16.2%,但实际(jì)青年失业率却(què)高达19.6%。我们认为(wèi),失(shī)业人口会随着(zhe)经济复(fù)苏而减(jiǎn)少,但青年劳动力(lì)的(de)下降(jiàng)可能成为就业“疤(bā)痕(hén)效应”的长期(qī)来源,抬高青年失业率(lǜ)中枢(shū)。

  ·青年失业(yè)率的三因素框架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人(rén)口×劳动(dòng)参与率(lǜ)),据此可将青年失业率拆(chāi)解为青年失业人口(kǒu)、总人口、劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)三(sān)个因(yīn)素。

  ·(2)失业率上升未必来自(zì)失业增加,不要(yào)忽略分母,劳动力的下降,也是抬(tái)高(gāo)失业率的重要原因。2010-2020年,青(qīng)年失业人(rén)口只增(zēng)加4万,青年劳(láo)动力(lì)却减(jiǎn)少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的(de)青年失业人口:(1)从总(zǒng)量来看,当前城(chéng)镇青年就业人数约(yuē)为2587万人(rén),失业(yè)人(rén)数632万人,比去年(nián)4月(yuè)增加约70万,较(jiào)七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业者(zhě)是主(zhǔ)动(dòng)辞职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受(shòu)教育程度来看(kàn),三分之二的青(qīng)年失业人(rén)员(yuán)接受过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现(xiàn)出(chū)从制造到服(fú)务、知识(shí)密集(jí)程度由低(dī)到高两个特(tè)点。2010年农业和工(gōng)业吸(xī)纳了(le)50.3%的青年就业人(rén)口(kǒu),2020年大幅降至(zhì)25.4%,流出的青年就业(yè)主(zhǔ)要转向服务(wù)业。以受(shòu)教育(yù)年(nián)限作为维度,青年就(jiù)业从知识密集程度较低的行业流(liú)向较高(gāo)行业,但是知识密集型(xíng)行业(yè)的青年(nián)失(shī)业(yè)情况比整体失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业复苏分(fēn)化或是一季(jì)度青(qīng)年(nián)失业人口仍增加的原因(yīn)。经济复苏的主力是知(zhī)识(shí)密集程度较低的餐饮、零售(shòu)等服(fú)务业,而知(zhī)识(shí)密(mì)集程(chéng)度较高的生产性服务业(yè)复苏较慢(màn),服务(wù)业(yè)就业(yè)复(fù)苏结构的分化,带来青(qīng)年(nián)就业(yè)和25-59岁就业(yè)的分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人口:出生人(rén)口(kǒu)与乡村迁(qiān)入均在减少。2010-2020年青年劳(láo)动力对应的出生(shēng)人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农(nóng)村(cūn)向城(chéng)镇(zhèn)的(de)人口(kǒu)转移也在减速(sù),新增城(chéng)镇人(rén)口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率(lǜ)出现超预(yù)期下降。2010-2020年青(qīng)年劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)下降6.7个(gè)点,但(dàn)疫情(qíng)以来仅仅三(sān)年,已(yǐ)经下降7.1个点。近三年(nián)青年劳动参与率的下降主要有三方面(miàn)原因:一是(shì)16-24岁在(zài)校生(shēng)大幅(fú)增(zēng)加493万;二是(shì)部分(fēn)群体(tǐ)因(yīn)就(jiù)业形势恶(è)化而退(tuì)出(chū)劳动市场;三是(shì)就业观念的变化导致初次(cì)进入(rù)劳(láo)动市(shì)场时间(jiān)推迟(chí),降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增(zēng)加不(bù)能完全解释青(qīng)年失业率的上升。假如当前青年劳动力(lì)与2020年相(xiāng)同,在失(shī)业(yè)人口增加132万至(zhì)632万(wàn)人的情况下,对应青年失业(yè)率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月(yuè)却达到(dào)19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加(jiā)只能解释当前青年失业率的(de)一部分,另一部分则来(lái)自分(fēn)母端,城镇青(qīng)年劳动力(lì)的减少。

  ·(2)未来青年失(shī)业率的变动可能出(chū)现以下(xià)三种情况(kuàng):①青(qīng)年(nián)失业人口增(zēng)加,同(tóng)时劳动(dòng)力(lì)减少(shǎo),青年失业(yè)率上升;②青(qīng)年失业人口(kǒu)与(yǔ)劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少,但(dàn)失业(yè)人(rén)口降(jiàng)幅不及劳(láo)动力降幅,青年失业率(lǜ)上升;③青年失业人口(kǒu)与劳动力(lì)均在减少,失(shī)业人(rén)口降幅(fú)大于劳动力降幅,青年失(shī)业(yè)率下(xià)降。

  ·(3)我们(men)认为,失(shī)业人口会随着疫情(qíng)后经(jīng)济(jì)复苏(sū)而减少(shǎo),但青年劳(láo)动力的(de)下降可(kě)能成为(wèi)就业“疤(bā)痕(hén)效应”的长期来源,抬高青(qīng)年失业率(lǜ)的长期中枢。未来失业(yè)率的分母(mǔ)端越(yuè)来越(yuè)重(zhòng)要(yào)。

  ·风险提示:服务业分化未(wèi)收窄;青年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率出现(xiàn)明显下降(jiàng);外需、房地产等(děng)不及(jí)预期(qī),经济和就业恢复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失业(yè)率的三因素框架

  2.分子端:新增青(qīng)年失业人员缘于服务业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之(zhī)二接(jiē)受过(guò)大学教育(yù)

  2.2.行业:从制(zhì)造到(dào)服(fú)务,知识密度从低到(dào)高

  2.3.服(fú)务业复(fù)苏分化(huà)或是一季度青年失业人(rén)口仍增加(jiā)的(de)原因

  3.分母端:人口和劳动参与率均下(xià)降(jiàng),带来劳动力(lì)减少

  3.1.青(qīng)年(nián)人口:出生(shēng)人口与乡村(cūn)迁入均在(zài)减少(shǎo)

  3.2.青年劳动(dòng)参与(yǔ)率:超预期(qī)下降

  4. 结论:未(wèi)来失业率(lǜ)的分(fēn)母端(duān)可(kě)能会越来越重要

  5. 附录:概念和数据说(shuō)明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青年失业率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年(nián)有数据以来最(zuì)高值(zhí)。在疫(yì)情影响退散、经济逐步复苏(sū)的情况下(xià),城镇调查失业率(lǜ)较(jiào)去年同(tóng)期大幅下(xià)降0.9个点(diǎn),但青年失业率却较去年4月逆势攀升(shēng)2.2个点。本篇报告(gào)将(jiāng)重点研究疫情后留下的“疤痕效应”如(rú)何推高青年(nián)失(shī)业率。

  1.青年失业(yè)率的三因素框(kuāng)架

  失业率(lǜ)=失业(yè)人(rén)口/劳(láo)动力=失业人口/(总人(rén)口×劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ))

  据此(cǐ)可见,影响青年失业(yè)率(lǜ)的主要是三个因素:①青(qīng)年(nián)失业人口;②青(qīng)年总人口;③劳(láo)动参(cān)与率,其中②③决定着青年劳动力的变化(huà)。这三个因素均为城镇口径(jìng)。

  三个因素的变化(huà)都(dōu)不能忽视。当我们讨论失(shī)业率时,经常认(rèn)为(wèi)失业率上升(shēng)一定(dìng)是(shì)失业增加的结果,这个判断对于全年龄段失业率来说并没有问(wèn)题,因为(wèi)我(wǒ)国的劳动力总(zǒng)量(也称经(jīng)济活动(dòng)人口)在2015年之前一直在上升(shēng),2015年(nián)后略有下降,到2021年末(mò)下降了2.6%,年(nián)均降幅(fú)约(yuē)0.4%。但(dàn)青(qīng)年(nián)失(shī)业率则(zé)不能忽视(shì)分母(mǔ)的变动,因为青(qīng)年劳动力(lì)波动幅度(dù)更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增(zēng)加4万(wàn),青年劳动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失(shī)业(yè)率大幅提高(gāo)3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青(qīng)年失业人(rén)口从496万增加到500万,仅增加了4万左右,约(yuē)为2020年青(qīng)年劳动力的(de)0.1%,但青年失业率却从(cóng)六普的9%提高到七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点。主要原(yuán)因就(jiù)是失业(yè)率的分母在下(xià)降,16-24岁青年劳动(dòng)力(lì)人口在此期间从(cóng)5481万人大幅减至3903万人,减少(shǎo)了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年(nián)龄段劳动力数量基本稳定在7.8亿(yì),整体(tǐ)失(shī)业率的分母基本不(bù)变(biàn)。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变动(dòng)的(de)是失业人口(kǒu)数量(分子),但决定青年失业率变(biàn)动的却是青(qīng)年劳动力(lì)总量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新增青年失业(yè)人员缘于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年(nián)失业人口(kǒu):主动(dòng)辞职居多;三分之(zhī)二接受过大学教(jiào)育

  从总量来看(kàn),当前城镇青年就业人数约为2587万人,失业人数(shù)632万人,比去年(nián)4月(yuè)增加约70万,较七普增(zēng)加约132万(wàn)。国家统计(jì)局在3月就业数据解读时,披露(lù)了当(dāng)前青年(nián)就业(yè)和(hé)失业人数的基(jī)本情况:“初步测算3月份城镇青年9637万人,没有(yǒu)参与劳动力市场(chǎng)的青年6418万(wàn)人,主体为在校(xiào)学生(shēng);参与(yǔ)劳(láo)动力市场的青(qīng)年3219万人,其中(zhōng)就(jiù)业人数2587万人、失业人(rén)数632万人。”[1]假设青(qīng)年(nián)劳动力人数(shù)与去年基本持(chí)平,今(jīn)年(nián)4月青年(nián)失业率比(bǐ)去年同期高2.2个点,青年失业人员比去年同期多70万人左右(yòu),比(bǐ)2020年七普多132万(wàn)人。

  从增量看,今年(nián)前四个月青年(nián)失业形(xíng)势好于去年同(tóng)期(qī)。假设2022年以来青年劳动力总量维持在(zài)3219万,青年(nián)失(shī)业率每提(tí)高(gāo)1个(gè)点,带来(lái)32万左(zuǒ)右的新增失业人口。尽管今(jīn)年4月(yuè)青年失业率比去年同期(qī)高2.2个点,但从新增青年失(shī)业人口来看(kàn),今年1-4月(yuè)约为119万,去年同期为(wèi)125.5万。从(cóng)增量来(lái)看,今年前(qián)四(sì)个月青年失业形势要(yào)好于去年,这与当(dāng)前经(jīng)济逐渐恢(huī)复(fù)也有关系。

  从(cóng)节(jié)奏来看,受夏季毕业影(yǐng)响(xiǎng),我国(guó)青年(nián)失业(yè)率一般(bān)在上(shàng)半年逐渐提高,7月达(dá)到峰(fēng)值,8月开始逐步回落,预计(jì)5-7月青年(nián)失业率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  失业(yè)原因方(fāng)面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁员比(bǐ)例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体。一(yī)种观点认为,青年群体(tǐ)由于(yú)工(gōng)作(zuò)经验和技能相对不(bù)熟练,往往在企业裁(cái)员(yuán)时(shí)首(shǒu)当(dāng)其冲。但根据月度劳动力调(diào)查(chá)数据,青年失业主要原因是主动辞职,被(bèi)裁员的比(bǐ)例明显低于(yú)35岁以上群(qún)体。根(gēn)据《2021年(nián)中国劳动统计(jì)年鉴》,有工作意愿但从未工作过的失业群体在(zài)16-24岁失(shī)业人口中(zhōng)占(zhàn)比59%,其他(tā)年龄(líng)群体中这一比例(lì)最高是14.4%。我们剔除这(zhè)部分失业人群后,剩下的青年失业人(rén)口中,第一(yī)大失业原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒(dào)闭破产占比5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横向(xiàng)对比,裁员比例从高到低依次(cì)是(shì):60岁(suì)以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程(chéng)度来看,三分之二的青年失业人员接(jiē)受过大学(xué)教育。各年(nián)龄段失(shī)业人(rén)群中,年(nián)龄越(yuè)低,平均受教(jiào)育程(chéng)度越高。16-24岁失业人员中66.2%是(shì)接受过大学教育的,这一比例在(zài)其(qí)他(tā)三个年龄阶段逐步递(dì)减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城(chéng)镇就业人口(kǒu)的受教育程度也大(dà)致类(lèi)似(shì),青年人由于年龄限制,接(jiē)受(shòu)大学教育(yù)比例略(lüè)低于25-34岁,整体来(lái)看35岁以下就(jiù)业人员的受(shòu)教育程度大幅高于35岁以上(shàng)。按照接(jiē)受过大学教育的占(zhàn)比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知(zhī)识密度从低到高

  青年失业人口的行业与青年就业分布基(jī)本一致。青年失业(yè)人口呈现出行业(yè)聚(jù)集的特点,主(zhǔ)要集中(zhōng)在5个大类行(xíng)业(yè),2020年占比分(fēn)别为(wèi):批发零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务\修(xiū)理和其(qí)他(tā)服务(wù)业(6.7%),这5个行业占全部青年失(shī)业人(rén)口的65%左右。同时,这(zhè)5个行业也(yě)是青年就业集中的行(xíng)业(yè),吸纳(nà)了60.7%的青(qīng)年就业。从行(xíng)业来看,青年(nián)失业(yè)人口的行(xíng)业分布是由就(jiù)业分布决定的,吸纳就业占比较(jiào)大(dà)的行业(yè),往往(wǎng)也贡献了较(jiào)大规模的失业。因此,在(zài)挖掘青年失业人(rén)口来(lái)自何处之前,需要(yào)研究青年就业的行(xíng)业结构。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2010-2020年青(qīng)年就(jiù)业(yè)的(de)结构变化(huà)较大,呈现出从制造到服(fú)务、知识密集程度由低到高两个特点。

  青年就业从(cóng)工农业大(dà)量流入(rù)服务业。农林(lín)牧渔(yú)、采矿业、制造(zào)业和电(diàn)热燃水的生产供应业,这四个行业是国(guó)民经济分类的农业和工(gōng)业。2010年这四个行业(yè)吸纳了50.3%的青(qīng)年就业人口,到2020年(nián)该(gāi)比(bǐ)例大(dà)幅(fú)降至25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低(dī)15.4和(hé)9.0个点。有4个行(xíng)业(yè)吸纳(nà)青年(nián)就业比例增加(jiā)超2个点,其中(zhōng),教育(yù)业为5.3%,租赁和商务服务(w俄罗斯乌克兰什么时候结束战争ù)为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另(lìng)外,建(jiàn)筑业和房地产等其他6个(gè)服务行业吸(xī)纳青年就业的比例均增超1个百分点。

  以受教育(yù)年(nián)限作(zuò)为维度,青年就业从知(zhī)识密(mì)集程度较(jiào)低的行业流向较高行业(yè)。我们以《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中(zhōng)各行业(yè)就业(yè)人员的受(shòu)教育(yù)年限,来计算各行业的知识密集程(chéng)度。有5个行(xíng)业的(de)平均受教育(yù)年限在14年以上,依(yī)次是:科(kē)学(xué)研究(jiū)与(yǔ)技术服务(wù)(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传(chuán)输(shū)、软件(jiàn)和信息(xī)技术服务(wù)(14.2)>;卫生(shēng)和社(shè)会工(gōng)作(zuò)(12.1),除金融业外,其他四个行业(yè)是(shì)过去十年青年(nián)就业流入的主(zhǔ)要行(xíng)业,吸纳青年(nián)就业比例(lì)的增(zēng)幅均居前列。如图10,各行业所吸纳的青年(nián)就业比例变动与行业(yè)平均受教育年限(xiàn)基本一致,即青年就(jiù)业从知识(shí)密集(jí)程度(dù)较低的行业流向较高行业。

  但是知识密集型行业的青年失业(yè)情况比整体失业更严峻(jùn)。我(wǒ)们(men)用《2021年中国(guó)劳动统(tǒng)计年鉴》中各(gè)行业的青年(nián)失业比例(该行(xíng)业的青年失业人数/青年失业总人(rén)数),除以各行业的(de)青年就业比例(该行业(yè)的青年就(jiù)业人数(shù)/青年就业总人数),来作为(wèi)各行业(yè)失业率的近似替(tì)代(dài)指标。以这个指标来(lái)看,知识(shí)密集型(xíng)行业(yè)的青年失(shī)业率大多高于全年龄段失业率,如信息技术、教(jiào)育(yù)、科研服务、公共管理等行(xíng)业,体现在图(tú)11中(zhōng),都(dōu)位于右(yòu)下(xià)方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是(shì)一季度青年失业人口仍增(zēng)加的原因

  一季度服务(wù)业复苏出现分化(huà)。今年(nián)一(yī)季度GDP同比增长4.5%,较疫情(qíng)前三年Q1均值有(yǒu)2.2个点的增速缺口。分行业来(lái)看,批发零售业缺(quē)口为(wèi)1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增速均高于疫(yì)情(qíng)前(qián)三年均值(zhí),这三个行业一季度复苏情况较(jiào)好(hǎo);知识(shí)密集程度更高的房地产业(yè)、租赁和商务服(fú)务业、信息技术服务业的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一(yī)季度复苏相对较(jiào)慢。

  因此(cǐ)从失业(yè)率的分子端来看,当前青年失业(yè)人员增(zēng)长的症结在于服务业就业复苏的结构不(bù)均衡。一方面,随着受教育水平的整(zhěng)体(tǐ)提高,青年就业大量流向(xiàng)知(zhī)识密集型服(fú)务(wù)业,如教育、信息技术等行业。另一方面,年初疫情(qíng)影(yǐng)响(xiǎng)减弱(ruò)后,经济复苏(sū)的主(zhǔ)力是知(zhī)识密集(jí)程度(dù)较低的生活性服务业,而知识密集(jí)程度(dù)较高的生产性服(fú)务业复苏较慢。所以服(fú)务业就业复苏结(jié)构分化,带来的(de)青年失(shī)业人(rén)口和25-59岁失业人(rén)口的分化。房地产、互联网、教(jiào)育[1]等行业的一季度就业尚未出现明显改善,应届生(shēng)就业压(yā)力大;而(ér)住(zhù)宿(sù)餐饮(yǐn)等行业就业已经出现回暖(nuǎn),但对于三(sān)分(fēn)之(zhī)二接受过大学教育的青(qīng)年失业人口(kǒu)而言,这些行(xíng)业的就业吸纳相对有限(xiàn)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  3.分母(mǔ)端:人口(kǒu)和劳(láo)动参与率均下降,带来劳(láo)动(dòng)力(lì)减少

  青年失(shī)业率的分母(mǔ)端是城镇(zhèn)青年劳动力,主要由青年人口和劳动参与率(lǜ)决定。2022年(nián)我国开始步入人口负增长时代,城镇青年劳(láo)动(dòng)力可能(néng)将步入长期下(xià)降通道,这将从分母端推升青年失业率,或成为疫情后就(jiù)业“疤痕(hén)效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生(shēng)人(rén)口与乡(xiāng)村迁入均在(zài)减少

  城镇青(qīng)年劳动(dòng)力首(shǒu)先取决于(yú)城镇青年(nián)人(rén)口数量,而后者(zhě)来自(zì)于两部分,一是16-24年前的出生人(rén)口(kǒu),二是乡(xiāng)村到城镇的迁移人(rén)口,这(zhè)两部分增量未来都趋(qū)于下降(jiàng)。

  2010-2020年(nián)青年劳动力对应的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。2010年(nián)和(hé)2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口(kǒu),而前者正好(hǎo)是建(jiàn)国(guó)以来的一轮(lún)“小(xiǎo)婴儿潮”时(shí)期,年均出生人口(kǒu)超2000万,其中1987年出生(shēng)人(rén)口最高超过2500万(wàn),到90年代开始明(míng)显步入(rù)下降通道。1986-1994年(nián)合计出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至(zhì)1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降幅(fú)为(wèi)21.2%。2020和2030年(nián)的(de)16-24岁人口分(fēn)别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu),这(zhè)两个时(shí)期分别为1.63、1.45亿(yì),出生(shēng)人口减少约1762万。

  另一方面,我国(guó)农村向(xiàng)城镇的人口转移(yí)也在减速。新增城镇人口从2016年开始逐年减少(shǎo),十(shí)三五期间(2016-2020年)均值约为(wèi)2184万人,但(dàn)2022年只有(yǒu)650万人(rén)。预计今年随着疫(yì)情影响减弱,人员流动(dòng)恢(huī)复(fù),新(xīn)增(zēng)城(chéng)镇(zhèn)人口数量会(huì)较去年(nián)有明显增长,但可能仍然(rán)较难回到十三五(wǔ)期(qī)间超2000万的(de)规模(mó)。当前我(wǒ)国城镇化率已经达到65%以上,继(jì)续(xù)高速增长空间(jiān)有限,从(cóng)乡(xiāng)村到城镇的(de)迁(qiān)移人口数量整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.2. 青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参与率:超预期下降(jiàng)

  青年(nián)劳动参与率有两个特(tè)点(diǎn),一是(shì)低(dī)于其他年龄段群体,大部(bù)分青(qīng)年在(zài)校,并未进入劳动市场。二是(shì)近(jìn)年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年(nián)劳动参与率出(chū)现(xiàn)超(chāo)预期下降(jiàng)。根(gēn)据今年(nián)3月统(tǒng)计局披(pī)露的青年(nián)就(jiù)业和失(shī)业人数(shù),当前16-24岁青年的劳动参与率(lǜ)约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有(yǒu)3219万(wàn)进(jìn)入或有意愿进入劳(láo)动市(shì)场。而2010和(hé)2020年两次人口普(pǔ)查(chá)时(shí),青(qīng)年劳动参(cān)与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参(cān)与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该(gāi)指标已经下(xià)降7.1个点。

  近(jìn)三年青年劳(láo)动参与率的下(xià)降主要有三方面(miàn)原(yuán)因(yīn)。

  一(yī)是16-24岁在(zài)校生大幅增(zēng)加(jiā)493万。2010到(dào)2020的十年(nián)间,16-24岁在校生增加了706万(wàn),年(nián)均增加70.6万;但2019年(nián)末到2021年(nián)末,仅仅两(liǎng)年的时间里(lǐ),该(gāi)年(nián)龄段(duàn)的在校生增加了(le)493万,年(nián)均增(zēng)长(zhǎng)246.5万,远远快于此(cǐ)前十年增(zēng)速。

  二是部(bù)分群(qún)体因就(jiù)业形势恶化(huà)而(ér)退出劳动市场,在未来经济和就业好转后会回到劳(láo)动市场。2020年3月,国家统计(jì)局曾在发布(bù)会指出当月“就业(yè)人员规模(mó)比1月份下降6%以上”,说(shuō)明就业形势恶化时,也会影响劳动(dòng)参与率。

  三是(shì)就业(yè)观(guān)念的变化导致初(chū)次进(jìn)入劳(láo)动市场时(shí)间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会风气(qì)来看,对学历的推崇导致本科毕业即进入就业市场的年轻人减少,加(jiā)上考研、考(kǎo)公竞争激烈,发展(zhǎn)至(zhì)“二(èr)战”“三战”,客观上会将部分(fēn)青年人初次就业时间从16-24岁(suì)延迟到(dào)25岁之(zhī)后,从而导致16-24岁劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)下降。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  4.结论:未来失(shī)业率的(de)分(fēn)母端(duān)可能会越来(lái)越重要

  俄罗斯乌克兰什么时候结束战争失业人口的(de)增加(jiā)不能完全(quán)解(jiě)释青年失业率的(de)上升。假(jiǎ)如当(dāng)前青年劳动(dòng)力与2020年相同,在失业人口增加132万(wàn)至632万(wàn)人(rén)的情况下,对(duì)应青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)应(yīng)该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人口的(de)增加只(zhǐ)能(néng)解释当前青年(nián)失业(yè)率的一部分,另一部分则来(lái)自分母端,城镇青年劳动力(lì)的减(jiǎn)少。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  考(kǎo)虑到(dào)2020年我(wǒ)国人口已经开始负增长,未来青年失(shī)业率的(de)变动可能出现以下三种情况:

  ①青年失业人口增加,同时劳动力减少,青(qīng)年失业率上升;

  ②青年失业人口(kǒu)与劳动(dòng)力均在减少,但失(shī)业人口降幅(fú)不(bù)及劳动力(lì)降幅,青年失(shī)业(yè)率上升;

  ③青年失业人口与(yǔ)劳动力均在(zài)减少,失业人口降幅(fú)大于(yú)劳(láo)动(dòng)力(lì)降(jiàng)幅,青年失业率下降。

  我们认为,未来失业人(rén)口会随着经济复苏而减少,但经济复苏难以改(gǎi)变失业(yè)率(lǜ)的分母下降(jiàng)趋势。青年劳动力的下降可能成为就业(yè)“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高(gāo)青(qīng)年(nián)失业率的(de)长期中枢。未来失业率的(de)分母(mǔ)端可能(néng)会越来(lái)越重要(yào),这也是人口(kǒu)长周期(qī)变化的影响之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的两(liǎng)个前(qián)置(zhì)概念。讨论16-24岁人口调查失业率时,有必要明晰这(zhè)一(yī)概念的两个要(yào)点:一是调查失业率是城镇就业范围,并非针对全部就业(yè)人(rén)口,不(bù)包括(kuò)乡村就业,2俄罗斯乌克兰什么时候结束战争022年底(dǐ)我国城(chéng)乡就业(yè)大约分(fēn)别占63%、37%,近四成(chéng)的就业人口并未包含在内。因此(cǐ),许多针(zhēn)对青年失业(yè)率的(de)讨论以全(quán)国青年人(rén)口数量为出发点,未(wèi)区分人口总量与城乡结构的问题,有失偏颇。本篇报告如无特别说明(míng),各概(gài)念均是指(zhǐ)城镇就业口径。

  二是(shì)失业率的分母不含没有劳动意愿的劳动年龄人(rén)口。按照(zhào)统计局的定义,“劳(láo)动力指年满16周岁,有劳动能(néng)力,参加(jiā)或要求参加社会经济活动(dòng)的人(rén)员。包括(kuò)就业(yè)人员和(hé)失业人员”,因此(cǐ)没(méi)有就业意(yì)愿的劳动年龄人口不计入劳(láo)动(dòng)力(lì)。根据(jù)《2022年中国劳动统计年鉴(jiàn)》,2021年(nián)底我国16岁以上的(de)人口约为(wèi)11.5亿,其(qí)中只有68%属于劳动力,约为(wèi)7.8亿,而(ér)就业(yè)人口为(wèi)约(yuē)7.46亿,据(jù)此推(tuī)算城乡失业人(rén)口可能为(wèi)3372万(wàn)人左右。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  从数据来看(kàn),失业率来自全国月度劳动(dòng)力调(diào)查。该项调(diào)查制度于(yú)2005年正式实施,每年(nián)进行两次(cì)全国劳动力抽样调查(chá),调查范围(wéi)为中国(guó)大陆(lù)的城(chéng)镇和乡村,调查对象为16岁及以上(shàng)人口。2009年3月(yuè),为更及(jí)时准(zhǔn)确反(fǎn)映劳(láo)动(dòng)力市场变化(huà)情况,建立了31个大城市月(yuè)度劳动(dòng)力调查(chá)制度。2013年4月,又将(jiāng)月度劳动力调查范围(wéi)扩大至65个城市。2016年(nián)1月,全国月度劳动力(lì)调查正式在全国范围(wéi)内开展,调(diào)查范(fàn)围(wéi)覆盖全国所有地级市。

  月度劳动力调查(chá)样本比例约为0.2‰,是(shì)年度调查的(de)五(wǔ)分之一左右。全(quán)国每月调查约(yuē)12万户(hù),2020年(nián)全国家庭户约为49415.7万户,样本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为(wèi)对(duì)比,我国年度人口调查(chá)样本(běn)比例为(wèi)1‰,五(wǔ)年一次(cì)的人口(kǒu)抽样调(diào)查样(yàng)本比例(lì)为1%。而每10年一(yī)次的人口普查(chá)则在(zài)长表(biǎo)部分纳入就业调(diào)查,长表抽样比例(lì)是10%左右,因而人(rén)口普(pǔ)查(chá)的就业数据质量更(gèng)高。

  就业人员(yuán)总数(shù)会(huì)根据(jù)普查数据(jù)进行修正(zhèng),但结构(gòu)数据(jù)仍会存在差异(yì)。比如2020年的《劳动统(tǒng)计年鉴》显示(shì),2019年末全国就业人(rén)员约(yuē)为(wèi)7.75亿人;而七普后次年(nián)的(de)年鉴将这(zhè)一(yī)数据修正为7.54亿人左(zuǒ)右,误差(chà)约(yuē)2100万人。但结(jié)构数据的差异(yì)仍(réng)然存在。比如《2021年劳(láo)动统计年鉴》中,2020年城(chéng)镇(zhèn)制造业就业人员占比为18.0%,而(ér)七普数(shù)据(jù)为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服务业分(fēn)化未收窄;

  (2) 青年劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)出现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房地产(chǎn)等不(bù)及预期,经济和就业恢复偏慢(màn)。

  报告信息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  研报(bào)撰(zhuàn)写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济(jì)学(xué)家(jiā)),占烁(S0120122070060,联(lián)系人(rén))

  对外(wài)发布时间(jiān):2023年5月26日

  报告发布机构:德(dé)邦证券股份有限公司(sī)

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