据(jù)媒体报道(dào)，来自英(yīng)国牛津大学、IBM欧洲研究(jiū)所和美(měi)国得克(kè)萨斯大学的(de)一(yī)个科研团队宣(xuān)布了(le)一项重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一(yī)种厚度仅几个(gè)原子大小的人工(gōng)神经元(yuán)，其能够(gòu)处理(lǐ)光和(hé)电(diàn)信号进(jìn)行计(jì)算，有望用于(yú)下一(yī)代(dài)人工智能计算，也有助科学家更好地模(mó)拟和理(lǐ)解人脑(nǎo)。相关(guān)研(yán)究成果(guǒ)刊载于最(zuì)新一期《自然(rán)·纳米(mǐ)技术》杂志。

　　业内人(rén)士(shì)分析(xī)指出，人工智能应用的发展呈(chéng)指(zhǐ)数级增长，对计算能力也(yě)提(tí)出了越来越高的要求，只(zhǐ)有开发出革命性(xìng)硬件，才(cái)能(néng)适应未来算(suàn)力爆(bào)炸时(shí)代的要(yào)求。而此次科研人员(yuán)用(yòng)了3种2D材(cái)料制备出(chū)了薄如(rú)原子的人(rén)工神经元，它能学(xué)习和处理(lǐ)更(gèng)加复杂的任务。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通过(guò)数据学习一层层(céng)的神经网络，机器自主分辨参(cān)数，不断地将参数归类、计算，形成机(jī)器(qì)自我的学习。神(shén)经(jīng)网络在机(jī)器学习和(hé)认知科学领域，是(shì)一种模仿(fǎng)生物神(shén)经网络(luò)（动(dòng)物的(de)中枢(shū)神经系(xì)统，特别是大脑）的结构(gòu)和功能的数(shù)学模型(xíng)或计算模(mó)型。

　　神经网络由大(dà)量的人工神(shén)经元联结(jié)进行计(jì)算。大(dà)多数情况下人(rén)工神(shén)经网络能在外界信息的基(jī)础(chǔ)上改变内(nèi)部结构，具备学习功能。

　　据财联社不完全整理(lǐ)，近期在互动易平(píng)台回复(fù)人工神经元相关业务(wù)的上市公司包括中科曙光、科大讯飞、金自天(tiān)正、大富(fù)科技、<国民党任公是指谁，任公指的是什么/strong>深水(shuǐ)海(hǎi)纳等，具体情况如下：

　　具体(tǐ)来看，科大(dà)讯飞的(de)讯飞超(chāo)脑通(tōng)过(guò)大数(shù)据、云计算和移动互联网，并将算法直接和应(yīng)用结(jié)合，在应用中不断迭代循环优化。讯飞超脑采用(yòng)了对(duì)大脑(nǎo)的深入解剖学，使人工(gōng)神经网络像人的大脑(nǎo)神经元更(gèng)加接近，从而使(shǐ)用类似的人(rén)工(gōng)神经元方式感知认(rèn)知智能问题。

　　中科曙光建(jiàn)设“全国一体化算力服务(wù)平台(tái)”，通过统一(yī)的算力服务门户，实现全国范围(wéi)内智能算力、通用算力资源的融合调(diào)度及(jí)弹性供给，满足(zú)各类用(yòng)户对算(suàn)力的多样(yàng)化、可靠性和便捷性的需求。在类脑智能(néng)领域(yù)，携手复旦(dàn)大学类脑(nǎo)智能科学(xué)与技术研究院，依托公司全国一体化算力服务平台，支撑全脑860亿神经元规模的全脑模拟计算。

　　不(bù)过，值得注意的是，有分析人士(shì)表示，关于人类大脑(nǎo)和神经细胞，还有很多不了解的地方。事实上，不知道神经细胞是(shì)如(rú)何利(lì)用(yòng)这15种特征中的许多特征。