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太乙天尊是谁 太乙天尊是太乙真人吗

太乙天尊是谁 太乙天尊是太乙真人吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏(hóng)观经济(jì)学(xué)家

  占(zhàn)烁 联系人

  投资要(yào)点

  ·核心观(guān)点:我们将(jiāng)影响青年失业(yè)率的因素拆解为三方面:①青(qīng)年失业人口,②青年总人口(kǒu),③劳动参(cān)与率(lǜ),失业率(lǜ)=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率(lǜ))。通过三因素(sù)框(kuāng)架,我们(men)发现16-24岁失(shī)业人口的(de)增加不能完全解释青年失业率的上升,更重要却被忽视的因素是青(qīng)年人口(kǒu)和劳动参(cān)与率下降,带来16-24岁(suì)劳动力减少,从分母端(duān)大(dà)幅推(tuī)高青年失业率。假如今(jīn)年(nián)3月(yuè)分母端的青年劳动(dòng)力与2020年持(chí)平,新增约132万(wàn)青(qīng)年失业人口只能将失业率拉升(shēng)至16.2%,但实际(jì)青年失业率却高达19.6%。我们认为,失业人(rén)口(kǒu)会随(suí)着经济复苏而减少(shǎo),但青年劳动力的下(xià)降可能(néng)成为就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的(de)长(zhǎng)期来源,抬高青年(nián)失业率中枢。

  ·青年失(shī)业率(lǜ)的三因素框架(jià):(1)失业率=失业人口(kǒu)/劳动力(lì)=失业人口/(总人(rén)口×劳动(dòng)参与率),据此可将青年失(shī)业率拆解为青年失业人(rén)口(kǒu)、总人口、劳动(dòng)参与(yǔ)率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增加(jiā),不(bù)要(yào)忽略分母,劳动力(lì)的(de)下降(jiàng),也是抬高失业率(lǜ)的重(zhòng)要原(yuán)因(yīn)。2010-2020年,青年失业(yè)人口只(zhǐ)增加4万,青年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业(yè)率大幅(fú)提高3.8个点。

  ·分子(zi)端的青年失业人口:(1)从总量(liàng)来看,当前(qián)城(chéng)镇青年就业人(rén)数(shù)约为2587万(wàn)人(rén),失业人数632万人,比去年4月(yuè)增加约70万,较七普增加(jiā)约132万(wàn)。

  ·(2)失业原(yuán)因方面,近(jìn)7成青年失业者(zhě)是主(zhǔ)动辞(cí)职,被裁员(yuán)比例(lì)只(zhǐ)有2.6%,远(yuǎn)低(dī)于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育(yù)程(chéng)度(dù)来看,三分(fēn)之二的青(qīng)年失业人员接受过大(dà)学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就(jiù)业的结(jié)构(gòu)变(biàn)化较大,呈现出从(cóng)制造(zào)到服务、知识(shí)密集(jí)程度(dù)由低到(dào)高两(liǎng)个特点。2010年农业和工(gōng)业吸(xī)纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降(jiàng)至25.4%,流出的青年就业主(zhǔ)要(yào)转(zhuǎn)向服务业。以(yǐ)受教(jiào)育年限(xiàn)作为维度,青年就业从知识密(mì)集程度较低的行业流向较高行业,但是知识(shí)密集型行(xíng)业的青年失业情况比整体失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏分化或是一季(jì)度青年(nián)失业人口仍增加的原因。经济复苏的主力是知识密集程度较低的餐(cān)饮、零售等服务业,而知识(shí)密集程度较(jiào)高(gāo)的生产性服务业复苏较慢,服务业就业复苏结构的分(fēn)化,带(dài)来青年就业和25-59岁(suì)就业的(de)分化。

  ·分(fēn)母端的青年劳(láo)动力:(1)青(qīng)年人口:出生人口与乡村迁入均(jūn)在减少。2010-2020年青年(nián)劳动(dòng)力对应的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万(wàn)。另(lìng)外,我国农村向城镇的(de)人口(kǒu)转(zhuǎn)移也在减(jiǎn)速,新增城(chéng)镇人口从十三(sān)五期间(2016-2020年(nián))的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现(xiàn)超预期下(xià)降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点(diǎn),但疫情以来(lái)仅仅三年,已(yǐ)经下降(jiàng)7.1个点。近三年(nián)青年劳(láo)动参与率的下(xià)降(jiàng)主要有三(sān)方面原(yuán)因(yīn):一是(shì)16-24岁在校生大幅增加493万;二是部(bù)分群体因就(jiù)业(yè)形(xíng)势恶化(huà)而(ér)退出劳(láo)动(dòng)市(shì)场;三是(shì)就业观念的(de)变(biàn)化导致(zhì)初次进入劳(láo)动市场(chǎng)时(shí)间(jiān)推迟(chí),降低16-24岁劳动参(cān)与率。

  ·结论(lùn):(1)失业人口的增加不(bù)能完全(quán)解(jiě)释青年失业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的情况(kuàng)下,对应(yīng)青年失(shī)业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只(zhǐ)能解(jiě)释(shì)当前青(qīng)年失(shī)业率的一部分,另(lìng)一部分(fēn)则来自(zì)分(fēn)母端,城(chéng)镇青年(nián)劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能出现以下三种(zhǒng)情况:①青年失业(yè)人口增加,同时(shí)劳动(dòng)力减少,青(qīng)年(nián)失业率上升;②青(qīng)年失(shī)业人口与(yǔ)劳动力均在减(jiǎn)少,但失业(yè)人口降幅不及(jí)劳动力降(jiàng)幅,青年失业率上升(shēng);③青年失(shī)业人口与(yǔ)劳动力(lì)均在减少(shǎo),失业人口(kǒu)降幅大于劳动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业(yè)人(rén)口会随着疫(yì)情(qíng)后经济(jì)复苏而减少,但青年劳动力的下降可能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高青年失业率的长(zhǎng)期中枢。未来失业率的分母端越来越(yuè)重要(yào)。

  ·风(fēng)险提(tí)示(shì)太乙天尊是谁 太乙天尊是太乙真人吗服务业分化未收窄;青年劳(láo)动参与(yǔ)率出现(xiàn)明显下降;外需、房地产等不(bù)及预期,经济和(hé)就业恢复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年失(shī)业率的三因素框架

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服(fú)务(wù)业复(fù)苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞(cí)职居多;三分(fēn)之二接受过大学教育

  2.2.行业(yè):从(cóng)制造到服务,知识密度从低(dī)到高

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是一季度(dù)青年失业人口仍增(zēng)加的(de)原(yuán)因

  3.分母端:人口(kǒu)和(hé)劳动参与率均下降,带(dài)来劳动力减少

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与乡村迁(qiān)入均在减少

  3.2.青年劳动参与率(lǜ):超预期下降

  4. 结论:未来(lái)失业率的分(fēn)母端(duān)可能(néng)会越来(lái)越重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁青年(nián)失业率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年有数据(jù)以来最(zuì)高值(zhí)。在疫(yì)情影响退散、经(jīng)济逐(zhú)步复(fù)苏(sū)的情(qíng)况下,城镇调查失业率较去年同(tóng)期大幅下降0.9个点(diǎn),但青年失业(yè)率(lǜ)却较去(qù)年4月逆势攀(pān)升2.2个点。本篇报告将重点(diǎn)研究疫情后留下的“疤(bā)痕效应”如何推高青年失业率。

  1.青年失业率的三因素框(kuāng)架

  失业率(lǜ)=失(shī)业人口(kǒu)/劳动(dòng)力=失业人口/(总人(rén)口×劳动参与率(lǜ))

  据此(cǐ)可(kě)见,影响青年失业(yè)率的主要是三个因(yīn)素:①青年失业(yè)人口(kǒu);②青(qīng)年总(zǒng)人口;③劳动参与率,其中②③决定着青年劳(láo)动力的(de)变化(huà)。这三个因素均为(wèi)城镇(zhèn)口径。

  三个(gè)因(yīn)素的变化(huà)都不能忽视。当我们讨论失业率时,经常(cháng)认为失业率上升一定(dìng)是失业增加的结果(guǒ),这个判断对于(yú)全年龄段失业率来说并没有问题,因为我国的劳(láo)动力总量(也称经(jīng)济(jì)活动人口)在2015年之前一直在(zài)上升,2015年(nián)后略(lüè)有下降,到(dào)2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则(zé)不能忽视分母的变动(dòng),因为青年劳动力(lì)波动幅度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青(qīng)年(nián)失业人(rén)口只(zhǐ)增加4万,青年劳(láo)动力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率(lǜ)大幅(fú)提(tí)高3.8个(gè)点。两次人口普查期(qī)间(2010-2020年),青(qīng)年失业人口从(cóng)496万增(zēng)加到500万,仅增(zēng)加(jiā)了4万左(zuǒ)右,约为(wèi)2020年(nián)青年劳(láo)动力的0.1%,但青年失(shī)业率却(què)从六普的(de)9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提(tí)高3.8个(gè)点。主要原因就是失业率的分(fēn)母在下(xià)降,16-24岁(suì)青年劳(láo)动力人口在(zài)此期间(jiān)从(cóng)5481万人大幅减至3903万人,减少了(le)1578万。但是,2010-2020年全年龄段(duàn)劳动力数量基本稳(wěn)定在7.8亿,整体失(shī)业率(lǜ)的分母(mǔ)基(jī)本不变(biàn)。因此(cǐ),2010-2020年间,决(jué)定(dìng)整体失(shī)业率变动(dòng)的是失业人口(kǒu)数量(分(fēn)子),但决定青(qīng)年(nián)失业率变动的却是(shì)青(qīng)年劳动力总量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2.分(fēn)子端(duān):新增青年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多(duō);三分(fēn)之二(èr)接(jiē)受(shòu)过大学(xué)教育(yù)

  从总量来(lái)看(kàn),当前城(chéng)镇青(qīng)年就业(yè)人(rén)数约(yuē)为(wèi)2587万人,失业人数632万人,比(bǐ)去(qù)年4月(yuè)增加约70万,较七普增加约132万。国家统计局(jú)在(zài)3月就业数据解读时(shí),披(pī)露了(le)当前青年就业(yè)和失业人数的基本情况(kuàng):“初步测算3月份城镇(zhèn)青年9637万人,没(méi)有参与(yǔ)劳动力市场(chǎng)的(de)青年(nián)6418万人,主体为在校学生;参与劳(láo)动力市场的青(qīng)年3219万人,其中(zhōng)就业人(rén)数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与(yǔ)去年(nián)基本持平(píng),今年4月青年(nián)失业率比去年同期(qī)高2.2个点(diǎn),青年失业人员比去(qù)年同期(qī)多70万人左右,比(bǐ)2020年七普多132万人(rén)。

  从增量看(kàn),今年前四个月青年失业形势好于(yú)去年同期(qī)。假设2022年(nián)以(yǐ)来(lái)青年劳动力(lì)总量维持在(zài)3219万(wàn),青年失业率每(měi)提高(gāo)1个点(diǎn),带来32万左右的新增失(shī)业人口。尽管(guǎn)今年4月青年失业(yè)率(lǜ)比(bǐ)去年同期高2.2个点,但从新(xīn)增青年失业人口来看,今年1-4月(yuè)约(yuē)为119万,去年同期为125.5万。从增量(liàng)来(lái)看,今(jīn)年前四个月青年失业形势要好于去年,这(zhè)与(yǔ)当前经(jīng)济逐渐恢复也有关系。

  从节奏来看,受夏季毕(bì)业影响(xiǎng),我国青年(nián)失业率一(yī)般在(zài)上半年逐渐提(tí)高,7月(yuè)达(dá)到峰值,8月开始逐(zhú)步(bù)回(huí)落(luò),预计(jì)5-7月青年失业(yè)率(lǜ)或将(jiāng)继(jì)续小幅攀升(shēng)。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  失(shī)业原因方面,近7成(chéng)青年失业者是主动辞(cí)职,被裁员比例(lì)只有(yǒu)2.6%,远低(dī)于35岁(suì)以上(shàng)群体。一种观点认为,青年群体由于工作经验和技(jì)能相对不熟练,往往在(zài)企业(yè)裁员时首当其(qí)冲。但根据(jù)月度劳动(dòng)力调查数据(jù),青(qīng)年失业主要(yào)原因是主动辞职,被裁员的(de)比例(lì)明显低于(yú)35岁以(yǐ)上群体。根(gēn)据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工(gōng)作意愿(yuàn)但从未工作过(guò)的(de)失业(yè)群体在16-24岁失(shī)业人口中占比59%,其(qí)他年龄群体中这一(yī)比例(lì)最高是14.4%。我们剔除这部分失业人(rén)群后,剩下(xià)的青年失业人口中(zhōng),第一大失业原因是主动辞职,占(zhàn)比68.2%,单位倒闭破产占(zhàn)比5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横向对比(bǐ),裁员(yuán)比例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受(shòu)教(jiào)育程度(dù)来(lái)看,三(sān)分之二的青(qīng)年失业人员接受过大学教育。各(gè)年龄段失(shī)业人群(qún)中,年龄越(yuè)低,平均受教育程度(dù)越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学(xué)教(jiào)育的,这一比例在其他(tā)三个年龄阶段(duàn)逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就业(yè)人(rén)口的(de)受教育程(chéng)度也大致类似,青年人由于年龄限制,接受大学教育比(bǐ)例略低(dī)于25-34岁,整体来看35岁以下就业人员的受(shòu)教育程度(dù)大幅高于35岁以上。按照接受过大(dà)学教育的占比(bǐ)来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三(sān)因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知识密(mì)度从低到(dào)高

  青年失业人口的行业与青年就业分布基(jī)本一致。青年(nián)失业人口(kǒu)呈现出行(xíng)业聚集的特点(diǎn),主要集(jí)中在5个(gè)大类行业,2020年占比分别为(wèi):批发零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他(tā)服(fú)务业(yè)(6.7%),这5个(gè)行业占全部青年失业(yè)人口(kǒu)的65%左右。同时,这(zhè)5个行(xíng)业也是青年(nián)就业(yè)集中的行业(yè),吸(xī)纳了60.7%的(de)青(qīng)年就业(yè)。从行业来看,青年(nián)失业人(rén)口的行业分布是由就业(yè)分布决定的,吸纳就业(yè)占(zhàn)比较大的行业,往往也(yě)贡献(xiàn)了较大规模的失业。因(yīn)此,在挖掘(jué)青年(nián)失业(yè)人口来自何处之(zhī)前,需要(yào)研(yán)究(jiū)青(qīng)年就业(yè)的行(xíng)业(yè)结构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  2010-2020年青年就业的结(jié)构变(biàn)化(huà)较大,呈现出(chū)从制(zhì)造到(dào)服务、知识密(mì)集程度由(yóu)低(dī)到高两个(gè)特点。

  青(qīng)年就业从工农业大量流(liú)入服务业。农林牧渔(yú)、采(cǎi)矿业、制造(zào)业和电(diàn)热燃水的生产供应业,这四个行业(yè)是国民经济分类的农业和工(gōng)业。2010年这四个行(xíng)业吸纳了50.3%的青年(nián)就业人口,到2020年(nián)该(gāi)比例大(dà)幅降至25.4%。其中,制造(zào)业从37.4%降至22%,农(nóng)林牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分别降(jiàng)低15.4和9.0个(gè)点。有4个(gè)行业(yè)吸(xī)纳青年就业比例(lì)增加超(chāo)2个(gè)点,其中(zhōng),教育(yù)业为5.3%,租赁和商务服务为(wèi)3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑(zhù)业和房地产等其他(tā)6个服务行业吸(xī)纳青年就业的比例均(jūn)增超(chāo)1个(gè)百分点。

  以受教育(yù)年限(xiàn)作为维度(dù),青年(nián)就业从知识密集(jí)程(chéng)度较(jiào)低的行业流向较(jiào)高(gāo)行业。我们(men)以《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中各行(xíng)业就业(yè)人员的受教育年限,来计算各行业(yè)的知(zhī)识密集程(chéng)度。有5个行(xíng)业的平均受(shòu)教育年限在14年(nián)以上,依次是:科学研究与技术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输、软件和信息技术服务(wù)(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金(jīn)融业(yè)外,其他四个(gè)行(xíng)业是过去(qù)十年青(qīng)年就业流入的主要行业,吸纳青年就业比例(lì)的增幅均居前列。如图10,各行业所吸纳(nà)的青年就业比例(lì)变动(dòng)与行(xíng)业平(píng)均受教(jiào)育年(nián)限(xiàn)基(jī)本一致,即青年就(jiù)业(yè)从(cóng)知识密集(jí)程度(dù)较低的行业流向较高行业。

  但是知识密集(jí)型行业的青(qīng)年失业(yè)情况比整体失(shī)业更严峻。我们(men)用(yòng)《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业的青(qīng)年失业比例(该行业的青年失业人数/青年失业总人(rén)数),除以各(gè)行业的青年就(jiù)业比例(该行业的青年就业(yè)人数(shù)/青年(nián)就(jiù)业(yè)总(zǒng)人数),来作为各行业失业(yè)率(lǜ)的近似替代指(zhǐ)标。以(yǐ)这个指标来看,知识密集型(xíng)行业(yè)的青年失业率大多高(gāo)于全年(nián)龄(líng)段失(shī)业率,如信息技术、教育、科研服(fú)务、公(gōng)共管理等行业,体现在图11中(zhōng),都位于右下(xià)方。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何(hé)处

  2.3.服务业复苏分化或是(shì)一季度青(qīng)年失业人口仍增加的原因

  一季度(dù)服(fú)务业(yè)复(fù)苏出现分(fēn)化(huà)。今年一季度GDP同(tóng)比增长(zhǎng)4.5%,较疫(yì)情前三(sān)年Q1均值有2.2个点的增(zēng)速缺口(kǒu)。分行业来看,批发零(líng)售业(yè)缺口为1.5个点,而建筑业、住(zhù)宿餐饮业增速均高于疫(yì)情前三年均值,这三个行(xíng)业一季度(dù)复苏情(qíng)况较(jiào)好;知识密(mì)集程度更(gèng)高的(de)房地(dì)产(chǎn)业(yè)、租赁(lìn)和商务服(fú)务业、信息(xī)技术服务业(yè)的缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复苏(sū)相对较慢。

  因此从失业(yè)率的(de)分(fēn)子端来看(kàn),当(dāng)前青年失业人(rén)员(yuán)增长的症结(jié)在(zài)于服(fú)务业就(jiù)业复(fù)苏(sū)的结构不均衡。一(yī)方面,随着受(shòu)教育水平的整(zhěng)体提高,青年就业大量流向知识密(mì)集(jí)型服(fú)务(wù)业,如教育(yù)、信息技术等行业。另一(yī)方面(miàn),年初疫情影(yǐng)响减(jiǎn)弱(ruò)后,经济复苏的(de)主力是知识密集程度(dù)较低的生活性服务业,而知识密集(jí)程度较高的(de)生产性服务(wù)业(yè)复苏较(jiào)慢。所以服务业就业复苏(sū)结(jié)构分化,带来的青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)和(hé)25-59岁失业人口的分化(huà)。房地产、互联网(wǎng)、教育[1]等行业的一(yī)季(jì)度就业尚未出现明显改善(shàn),应届(jiè)生就(jiù)业压力大;而住宿(sù)餐饮(yǐn)等(děng)行业(yè)就业已经出现回(huí)暖,但对于三分之(zhī)二接(jiē)受(shòu)过大学教育的青年失业人口而言,这些(xiē)行业的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  3.分母端(duān):人口和太乙天尊是谁 太乙天尊是太乙真人吗劳动参与率(lǜ)均(jūn)下降,带(dài)来劳动力减(jiǎn)少

  青年失业(yè)率的(de)分(fēn)母(mǔ)端是城镇青年劳动(dòng)力,主要由青年人(rén)口和劳(láo)动参(cān)与率决定。2022年(nián)我国开始步(bù)入(rù)人口负增长时代,城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力可(kě)能将步入长(zhǎng)期下降通道,这将(jiāng)从(cóng)分母端推(tuī)升青年失业率,或成为疫情(qíng)后就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口(kǒu):出生(shēng)人口与乡村(cūn)迁入均(jūn)在减少

  城镇青年(nián)劳动力首先取决于城镇青(qīng)年人口(kǒu)数量(liàng),而后者来自于两(liǎng)部(bù)分,一是(shì)16-24年前的出生人口,二是(shì)乡村到城(chéng)镇(zhèn)的迁(qiān)移人口,这两部分增量未来都趋(qū)于(yú)下(xià)降。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的出(chū)生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前(qián)者正好(hǎo)是(shì)建国以(yǐ)来(lái)的(de)一轮(lún)“小婴儿(ér)潮”时期,年(nián)均出生人(rén)口超2000万,其(qí)中(zhōng)1987年(nián)出生人口最高超过2500万,到(dào)90年代开始(shǐ)明显步入(rù)下降通道。1986-1994年合计出(chū)生人(rén)口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁(suì)人口分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的(de)出生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出(chū)生人口减少约1762万(wàn)。

  另(lìng)一(yī)方面,我国农村向城镇的人口转移也在减速。新增城镇人口从2016年开始逐年减少,十三五期间(jiān)(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万人。预计今年(nián)随着疫情影响减弱,人员(yuán)流动恢复,新增(zēng)城镇人口数量会较去年有(yǒu)明显增长(zhǎng),但可能仍然(rán)较难(nán)回到(dào)十三五期间超2000万的规模。当前我(wǒ)国城镇化率已经(jīng)达(dá)到65%以上(shàng),继续高(gāo)速(sù)增长(zhǎng)空间有限(xiàn),从(cóng)乡(xiāng)村到(dào)城镇(zhèn)的迁移人口数量整体将(jiāng)呈现(xiàn)下降趋势。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  3.2. 青年劳动(dòng)参与(yǔ)率:超预期下降

  青年劳(láo)动参与率(lǜ)有两个(gè)特点,一是低于其(qí)他年龄(líng)段群(qún)体,大部分青年(nián)在校,并(bìng)未进(jìn)入(rù)劳动市场。二是近年来呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年(nián)劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)出现超预(yù)期下降。根据今年(nián)3月统计局披(pī)露的(de)青(qīng)年就业和失业(yè)人数,当前16-24岁青年的(de)劳(láo)动参与率约为33.4%,即(jí)9637万城镇青年人(rén)口(kǒu)中,有3219万进入或(huò)有意愿进入(rù)劳动市场。而(ér)2010和2020年(nián)两次人口普查时,青年劳动参(cān)与率(lǜ)分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年(nián),青年劳动参(cān)与率(lǜ)下(xià)降6.7个点(diǎn),但疫情(qíng)以(yǐ)来仅(jǐn)仅三(sān)年,该指标已经下(xià)降7.1个点(diǎn)。

  近(jìn)三(sān)年青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)的下降主要有三方(fāng)面(miàn)原(yuán)因。

  一(yī)是16-24岁在校(xiào)生大幅增加(jiā)493万(wàn)。2010到2020的十年间(jiān),16-24岁(suì)在校生增加了(le)706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的时间里,该年龄段的在(zài)校(xiào)生增加(jiā)了493万,年均(jūn)增长246.5万,远远快(kuài)于此(cǐ)前十年增速(sù)。

  二是部分群体因就(jiù)业形势(shì)恶化(huà)而退出劳动市(shì)场,在未来经济和就业好转(zhuǎn)后会(huì)回到劳动市场。2020年3月,国家统计局(jú)曾在发布(bù)会(huì)指(zhǐ)出(chū)当月“就业人员规模(mó)比1月(yuè)份下降(jiàng)6%以上”,说(shuō)明就业形势恶化时,也会影响劳动参(cān)与率。

  三是就(jiù)业观(guān)念的变化导(dǎo)致初次(cì)进入劳动市场时(shí)间(jiān)推迟,降低(dī)16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率。从(cóng)社会风气来看(kàn),对学历的(de)推崇导致本(běn)科(kē)毕业即进入就业市场(chǎng)的年轻人减(jiǎn)少(shǎo),加上考研(yán)、考公竞争激(jī)烈,发展(zhǎn)至(zhì)“二战”“三战”,客观上会将部分青年人初次(cì)就(jiù)业(yè)时间(jiān)从16-24岁延迟到25岁之后(hòu),从而导致16-24岁劳动参与率出现下降。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  4.结论:未来失业率的分母端可能会越来越重要

  失业人(rén)口的增加不能完全解(jiě)释青年失业(yè)率的(de)上升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的情况(kuàng)下,对应青年失业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的(de)增加只(zhǐ)能解释当前(qián)青(qīng)年失(shī)业率的一部分(fēn),另一部分则来(lái)自分母端,城镇青年劳动力的减(jiǎn)少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  考虑到2020年我国人(rén)口已经开(kāi)始负增长,未(wèi)来青年(nián)失业率(lǜ)的(de)变动可(kě)能出现以下三(sān)种情况(kuàng):

  ①青年失业人口增加,同时劳(láo)动力减少,青年失业率上升;

  ②青年失业(yè)人口与劳(láo)动(dòng)力均在减(jiǎn)少(shǎo),但失业人(rén)口(kǒu)降幅不及(jí)劳动力降(jiàng)幅(fú),青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)上升;

  ③青(qīng)年失业(yè)人(rén)口与(yǔ)劳动力均在(zài)减少(shǎo),失业人口降(jiàng)幅大于劳动力降幅,青(qīng)年失(shī)业率下降(jiàng)。

  我们(men)认(rèn)为(wèi),未来失业人口会随(suí)着(zhe)经济复苏而减少(shǎo),但经(jīng)济(jì)复苏难(nán)以改(gǎi)变失业率的(de)分母(mǔ)下降趋势。青年劳动力(lì)的下降可能成为就业(yè)“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青年失业(yè)率的(de)长期中枢。未来失业率的(de)分母端可能会(huì)越来(lái)越重要,这(zhè)也是人口长周期变(biàn)化的影(yǐng)响之一。

  5.附(fù)录:概念和数据说明(míng)

  青年失(shī)业率(lǜ)的两个(gè)前置概念。讨论16-24岁人口调(diào)查失业率时,有(yǒu)必要明晰这(zhè)一概念的两个(gè)要点:一是(shì)调查(chá)失业率是城镇就业范围,并非针对全部就业人口,不包括乡村就业,2022年底我国城乡就业大约分别占63%、37%,近四成的就业(yè)人口并未包含(hán)在内(nèi)。因此,许(xǔ)多针对青年失业率(lǜ)的讨论以全国(guó)青(qīng)年人口数量(liàng)为出发点,未区分人口总量与城(chéng)乡结构的问题,有失偏颇。本篇报告如无特别(bié)说(shuō)明,各概念均是指城(chéng)镇就业口径(jìng)。

  二是失业率的(de)分母不含没有(yǒu)劳(láo)动意(yì)愿的劳动年(nián)龄人口。按照统计局的(de)定义(yì),“劳(láo)动力指年满16周岁,有劳(láo)动能力(lì),参加或(huò)要求参加社会经济(jì)活(huó)动的人员。包括就业人员(yuán)和失业(yè)人员”,因(yīn)此没(méi)有就(jiù)业(yè)意愿的劳动年龄(líng)人口不计入劳(láo)动力。根据(jù)《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底(dǐ)我国(guó)16岁(suì)以上的人口约为11.5亿,其(qí)中只有68%属于劳动力,约为7.8亿(yì),而(ér)就业人口为(wèi)约7.46亿,据此推算城乡失业人口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  从数据来(lái)看,失业率来(lái)自(zì)全国(guó)月度(dù)劳(láo)动力调查。该项(xiàng)调(diào)查制(zhì)度(dù)于2005年(nián)正式(shì)实施,每年进(jìn)行两次全国劳动力抽样调查,调查范围为中(zhōng)国大陆(lù)的城镇和乡村,调查对象为16岁(suì)及以上人口。2009年(nián)3月,为更及时准确反映(yìng)劳动(dòng)力市场变化情况,建立了31个大城市月度劳动力调查制度。2013年(nián)4月(yuè),又将月度劳(láo)动力调查范围扩大(dà)至65个城市。2016年(nián)1月,全(quán)国(guó)月度劳动力调查正式(shì)在全国范(fàn)围(wéi)内开展,调(diào)查范围覆盖全国所有地级(jí)市。

  月度劳动力调(diào)查样本比(bǐ)例约为0.2‰,是年度调(diào)查的五分之(zhī)一左(zuǒ)右。全国每月调查(chá)约12万户,2020年全(quán)国家庭户约为49415.7万户,样(yàng)本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查样本比例为1‰,五年(nián)一次的人口抽样调查样本比例为1%。而每(měi)10年一次的人口普查则(zé)在长表部(bù)分纳入就业调(diào)查,长表抽(chōu)样(yàng)比(bǐ)例是10%左右(yòu),因而人口普查的(de)就业数据质量更(gèng)高。

  就业人员总(zǒng)数(shù)会根据普查数(shù)据(jù)进(jìn)行(xíng)修正,但结(jié)构数据(jù)仍会存在差异。比如2020年(nián)的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国就业人(rén)员约为(wèi)7.75亿(yì)人;而七普后次年的年鉴(jiàn)将这一数据(jù)修正为7.54亿人左右,误差(chà)约2100万人。但结构数据(jù)的差异仍然存在(zài)。比(bǐ)如《2021年劳(láo)动统计(jì)年鉴》中,2020年城镇制造业就(jiù)业(yè)人员(yuán)占比(bǐ)为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服务业分化未(wèi)收窄;

  (2) 青年(nián)劳动参(cān)与率出(chū)现明显下降(jiàng);

  (3) 外需、房地产等不及预期,经(jīng)济和就业恢(huī)复偏(piān)慢。

  报(bào)告信息

  证券(quàn)研究报告:【芦哲&;占烁(shuò)】青(qīng)年就(jiù)业:从三因素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  研报撰(zhuàn)写(xiě)人员(yuán):芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系(xì)人)

  对外发布(bù)时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证券股份有(yǒu)限公(gōng)司

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