据媒体报(bào)道，来自英国牛(niú)津大学、IBM欧洲(zhōu)研究(jiū)所(suǒ)和(hé)美(měi)国得克(kè)萨(sà)斯大学的一个(gè)科(kē)研团队(duì)宣布(bù)了(le)一项(xiàng)重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开(kāi)发出(chū)一种(zhǒng)厚度(dù)仅(jǐn)几个原子大小的人工神(shén)经元，其能够处理光和电信号进行(xíng)计算，有望用于(yú)下(xià)一代人工智(zhì)能计算，也有助科学家更好地模拟(nǐ)和理解人(rén)脑。相关研究成果刊(kān)载于最新一期《自然·纳米技术(shù)》杂志(zhì)。

　　业内人士(shì)分析(xī)指(zhǐ)出(chū)，人工智(zhì)能(néng)应用的发展呈指数级(jí)增长，对计算(suàn)能力也提出了越来(lái)越(yuè)高(gāo)的(de)要(yào)求(qiú)1dm等于多少cm 1dm等于多少mg>，只有开发出革命性硬件，才(cái)能适应未来算(suàn)力(lì)爆炸时代的要(yào)求(qiú)。而此(cǐ)次科研人员用了(le)3种2D材料(liào)制备(bèi)出了(le)薄如原子的人工神经元，它能学习和处理更加复杂的任务(wù)。

　　公(gōng)开资料(liào)显示，AI通过数据学(xué)习一(yī)层层(céng)的神经网络，机(jī)器自(zì)主分辨参(cān)数，不断地将参数归(guī)类、计算，形成机器自我的学习(xí)。神经网络在(zài)机器学(xué)习和认知科学领域，是一种(zhǒng)模(mó)仿生物神经网络（动(dòng)物的中枢神经系统(tǒng)，特别是(shì)大脑）的结构和功(gōng)能(néng)的数学模型或计算模型。

　　神经网络(luò)由大量的人工神经元联结进行计算(suàn)。大多数情况下人工神经网(wǎng)络能(néng)在外界信息的基础上改变内(nèi)部结(jié)构，具备学习功(gōng)能。

　　据财联社不完(wán)全整理，近期(qī)在互动易平台回复人(rén)工神经元相关业务(wù)的上市公司包括中科曙光、科大(dà)讯飞、金自天正、大富科技、深水海纳等，具(jù)体情(qíng)况如下：

　　具体来看，科(kē)大讯飞(fēi)的(de)讯飞超脑(nǎo)通过大数据、云计算和移动互联网，并将算法直接和应(yīng)用结合(hé)，在应用中不断(duàn)迭代循环优化。讯飞超脑采用(yòng)了(le)对大脑(nǎo)的深入解剖学，使(shǐ)人工神经网络像(xiàng)人的大脑神(shén)经(jīng)元更(gèng)加(jiā)接近，从而使用类似的人(rén)工神经元方式(shì)感知认知智(zhì)能问题。

　　中科曙光建设“全国一体化算力服务平台”，通过统一的算力服务门(mén)户，实现全国范围内(nèi)智能算力、通用算(suàn)力资(zī)源(yuán)的融合调(diào)度及弹性供给(gěi)，满(mǎn)足各类(lèi)用(yòng)户对算(suàn)力的多样化、可靠性(xìng)和便捷性的(de)需求。在类脑智能(néng)领域，携手(shǒu)复旦(dàn)大学(xué)类脑智能科学与技术研究院，依(yī)托(tuō)公司全国一体化(huà)算力服务平台，支撑全(quán)脑860亿神经元规(guī)模的全(quán)脑(nǎo)模拟(nǐ)计算。

　　不过，值(zhí)得注意的(de)是，有分析人士表(biǎo)示，关于(yú)人类大脑和神(shén)经细胞，还有很(hěn)多不了解的地(dì)方。事(shì)实上，不(bù)知道神(shén)经细胞是如何(hé)利(lì)用(yòng)这15种(zhǒng)特征中的许多特征。