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宁波华茂外国语学校学费多少高中,宁波华茂外国语学校学费多少一学期 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆以来,微软(ruǎn)公(gōng)司创(chuàng)始人比尔·盖(gài)茨已多次公(gōng)开谈论人工智能话题。在最近的一次采访中,他再次表示:“AI可能会让(ràng)科(kē)技行业(yè)迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论是(shì)他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访(fǎng)时提出的。

他(tā)预期(qī),AI的发展(zhǎn)可能会(huì)威胁(xié)到谷歌的(de)市占(zhàn)率,因为微(wēi)软在(zài)AI方面的行动(dòng)相当迅(xùn)速。而最终科技巨头将把(bǎ)AI整合成用户(hù)的“全能助手”,包揽一(yī)切应用,与人(rén)们进行(xíng)沟通并提供建议,可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助手的(de)到来可能尚需时日,但(dàn)由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪(làng)潮(cháo),让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题(tí)热(rè)点包围(wéi)中杀出重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一(yī)次爆火的时候,还(hái)是2022年8月,在美国科罗拉多(duō)州(zhōu)举(jǔ)办的新兴数字(zì)艺术家竞赛(sài)中,一幅名为《太空歌(gē)剧院》的(de)作品获奖。

随(suí)后各大(dà)厂商(shāng)的(de)AI绘(huì)画软件被广大网(wǎng)友熟知并体验,Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

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用户们可(kě)以在(zài)应(yīng)用中输入一组关键词(cí)或者一张照片,就能(néng)获得一幅AI创作的画作(zuò)。

作画的关键就是所输入的文(wén)本。同一组关(guān)键词也可(kě)以(yǐ)创(chuàng)作出很多张(zhāng)风格不(bù)一(yī)样的画(huà)作,这让创作的过程就像(xiàng)开(kāi)盲盒。

很多(duō)用户很喜欢这种不确定的惊喜(xǐ),他们会将生成(chéng)的美图(tú)当做头像。而(ér)另一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的(de)“翻车”作(zuò)品。在社(shè)交媒体上,许多用户分享AI“翻车现场(chǎng)”,例如,一位网友的小狗照片被AI画成了(le)“肌(jī)肉男”,还有(yǒu)网友的个人照(zhào)片被AI识别(bié)成(chéng)了(le)建筑。

而如今(jīn)随(suí)着ControlNet的出(chū)现与加持,以往(wǎng)AI绘画的填写关键词游戏可(kě)能要被(bèi)颠覆了(le)。

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ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博的中国(guó)人张吕敏创(chuàng)作的(de)一种基于控制点的图像变(biàn)形(xíng)算法,主要(yào)用于数字图像(xiàng)处理、计(jì)算机视觉和计算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一(yī)经(jīng)发布,在短短的(de)两天内便成为(wèi)了AI绘画领(lǐng)域最新(xīn)的热(rè)点。

在此之前(qián),大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能的符合要求,但是都不尽如(rú)人意,它(tā)的出现代(dài)表着AI生成开始进入真正(zhèng)的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构图,人物的(de)姿(zī)势和画面的深度信息等。有(yǒu)了它的(de)帮(bāng)助,就(jiù)不用频繁(fán)的用(yòng)提示词来碰运(yùn)气,抽盲盒式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”,不少博主的作品已经获(huò)得了大量的(de)浏览量,“viggo”就是(shì)其(qí)中之一,他用(yòng)朋(péng)友(yǒu)的照片直接(jiē)带她们走(zǒu)进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓(tuò)展找(zhǎo)到对应的(de)关键词;最后(hòu)用ControlNet插件绑(bǎng)定骨(gǔ)骼开始换(huàn)关键词试效果。

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通过图片就可(kě)以看出来,效果十分惊(jīng)艳。

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ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了,AIGC或进(jìn)入(rù)可控期,将洗(xǐ)牌(pái)科技行业?_黑料(liào)正(zhèng)能(néng)量(liàng)

更(gèng)厉(lì)害的是,除了真(zhēn)实的照片,草图也可以加上“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿(gǎo)转全彩图(tú)。大神(shén)张吕敏(mǐn)其本尊(zūn)也亲自回应。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯(fēng)了,AIGC或进入(rù)可(kě)控期(qī),将(jiāng)洗牌(pái)科技行业?_黑料正能量(liàng)宁波华茂外国语学校学费多少高中,宁波华茂外国语学校学费多少一学期"jpeg" data-w="1174">

不得(dé)不说当下AIGC已经(jīng)变得越来越强大,甚至输(shū)出的作品都已经能(néng)以假乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技(jì)术(shù)力爆发

警惕(tì)安全问题

近日,“苏州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火(huǒ)遍网(wǎng)络,而(ér)经过(guò)警方辟谣这所谓的(de)“party”可(kě)能(néng)是(shì)全国第一起AI绘图诈(zhà)骗(piàn)。

由于这个活(huó)动里面(miàn)给出(chū)的美女照片都是AI制作的真人照片绘图,因为太逼真,被大家当成真事(shì)传播(bō)了

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不过仔细(xì)观察可以发现,活动发(fā)起者(zhě)提供的照片中有个很(hěn)大的漏(lòu)洞可以发现(xiàn)并非真人,而是AI绘图,那便是图片中女性的手(shǒu)指部分有的(de)存在异常(cháng)。

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有行业人事(shì)表示:“现在(zài)因(yīn)为手指部分的(de)绘画算法比较(jiào)复杂,AI还(hái)不太会画(huà)人的手,但最新看到的(de)图片已经(jīng)有(yǒu)越来(lái)越完美(měi)的AI模型出(chū)现,以后可能就(jiù)完全(quán)没有漏洞了。

类似的AI作图诈骗在(zài)国(guó)外也已有发生。据英国广播公司报道,土耳其地(dì)震期(qī)间,有(yǒu)Tiktok用户使用(yòng)AI合(hé)成(chéng)了(le)儿童受灾(zāi)的假照片(piàn)发(fā)布到网络,以此诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助”从(cóng)而实(shí)施诈骗。

目前随着技术发展(zhǎn),AIGC已经(jīng)能做出真(zhēn)人照片般的(de)绘图效果,如果这样的图片被用(yòng)来诈骗,将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了(le)很多担忧(yōu),一(yī)方面,批判者认为AI在“学习(xí)”了大量前人的作品之后,其创作(zuò)没有任何(hé)情绪(xù)和灵魂,难(nán)以和人类的艺术创作(zuò)相提并论。

另一(yī)方(fāng)面,AIGC背(bèi)后(hòu)的(de)版权、目(mù)前都并没有得到有效(xiào)的解决(jué),还(hái)有AIGC会不会(huì)代替人类“至高无(wú)上”的创意。

马斯(sī)克也强调,人工智能的(de)安全问题需要得到重视,太晚就来不(bù)及了。

03

AIGC下一站除了视频,还有远方(fāng)

技术都(dōu)是有两面性的,潜(qián)在的危害并不能掩(yǎn)盖其光辉(huī)的贡献。现在看来,人工智能技(jì)术将是第四次(cì)工业(yè)革命的核心驱动力(lì)量(liàng),将创(chuàng)造新的(de)增长奇(qí)迹。

过去一(yī)年(nián),人(rén)工智能在技(jì)术和(hé)商业层(céng)面都有了巨大(dà)进(jìn)展,AI绘(huì)画就是人工智(zhì)能(néng)技(jì)术发生方向性改变的一个代表(biǎo)。其下一站(zhàn)或许就是视频。

此前,Meta和(hé)谷歌先后(hòu)发布了(le)几条(tiáo)引爆科(kē)技圈的短视频。这(zhè)些视频引发关(guān)注并非内容做得多优(yōu)秀,反而(ér)都非常简单,比如一匹正在(zài)喝水的马,一(yī)只画画(huà)的玩具熊(xióng),或者一(yī)段(duàn)骑摩托(tuō)车的第一视角(jiǎo)录像(xiàng),随便(biàn)一(yī)个有手机的人都可(kě)以随手录(lù)下一段。

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但(dàn)这些短视(shì)频(pín)的(de)创作方式非常简单(dān),创(chuàng)作者仅仅需要(yào)向(xiàng)AI输入一段话,甚至只是说(shuō)一下要(yào)求,AI就(jiù)可以根(gēn)据需要(yào)生成一段视频。

谷歌发布的(de)两个AI生(shēng)成视(shì)频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki,前者(zhě)主要突出的(de)是高清(qīng),与Meta的Make-A-Video没(méi)有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后,AI圈就(jiù)已经玩了一(yī)波(bō)梗,一个(gè)能够做出更高清视(shì)频的(de)AI还不足以在短(duǎn)时间内(nèi)戳中(zhōng)兴(xīng)奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于,它可以制(zhì)作出超过2分钟的连贯(guàn)的也有确切内容的视频,这才是真正让人(rén)们(men)感到惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生成的视频多么(me)高清,也只能是为内容(róng)生产者提供一个灵感(gǎn),一个素材(cái),一个过场动画。

不过能够制作(zuò)出(chū)有具体(tǐ)剧(jù)情内容的(de)视频就(jiù)意(yì)味(wèi)着(zhe),一(yī)些视频创作由AI代替人工(gōng)完成已经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分(fēn)人的想象。内容产业的本质是供(gōng)给创造(zào)需求(qiú),AIGC作为全新的(de)内容生产方式,可以为内容产业带来更新的内(nèi)容风(fēng)格、更快的生(shēng)产速度,更低的(de)生产成本,这无(wú)疑(yí)会驱动内容(róng)产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘图、视频,AIGC技(jì)术还能应用于(yú)音乐(lè)、代码、机(jī)器(qì)人(rén)动作等多种内(nèi)容形式的生成。不难发现(xiàn)该项技术(shù)不(bù)仅在(zài)游戏等行业能(néng)得(dé)到有(yǒu)效应用,对于下一代互联网各种元(yuán)素的构建亦有关键意义(yì)。

从商(shāng)业(yè)化的角度来看,文化娱乐、教(jiào)育(yù)、传媒等诸多领域,本身就对基于AI的可视化(huà)内容有强(qiáng)烈需求。

因此,AI绘画及视频或(huò)不是结果,而(ér)只是(shì)AI进程中的一(yī)块重(zhòng)要拼(pīn)图,有望(wàng)在(zài)技术更新的加持下(xià)实(shí)现更(gèng)大的应用价(jià)值。

AI从理解(jiě)内容,走(zǒu)向了可以生成内容,甚(shèn)至能够创造出(chū)独立价值和(hé)独立视(shì)角的内容。AIGC的再(zài)次出圈,更代表着(zhe)未来的先进生(shēng)产力即将(jiāng)到来。

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04

紧抓大(dà)模(mó)型与算力,牢固(gù)AIGC底座

从(cóng)技(jì)术的发展也可以看出,在语言大模型、图(tú)像大(dà)模型之(zhī)后,多模态大模型已经成为(wèi)了新的趋势。

大模(mó)型被誉为(wèi)当前(qián)人工智能发展(zhǎn)的智能底座,是全球(qiú)竞争最激烈的研究方向(xiàng)之一,包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾(téng)讯等(děng)众(zhòng)多头部(bù)企(qǐ)业(yè)都在竞(jìng)相(xiāng)发力(lì)。

不过训练大模型(xíng)的(de)确(què)价格不(bù)菲,以国盛(shèng)证券发(fā)布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报告估算(suàn),GPT-3训练一(yī)次的成(chéng)本约为140万美元。而对于一些更大(dà)的LLM(大型(xíng)语言模型),训练(liàn)成本(běn)则介于200万美元至1200万美元高价之间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计(jì)算,其对应(yīng)芯片(piàn)需求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU,初(chū)始(shǐ)投入成本约(yuē)为(wèi)8亿美元,每日仅电费(fèi)就在5万(wàn)美(měi)元左右。

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此外不论(lùn)是ChatGPT还是(shì)AIGC,都离不(bù)开庞大算力支持。在关注各类大模(mó)型的发(fā)展同(tóng)时,更应该关注算力(lì)网络的建设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业发展进入(rù)史诗级加(jiā)速进程,让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发展的终极目标(biāo)离得更近。

因为算力(lì)可以对突破性技术创新(xīn)提(tí)供大(dà)力(lì)的支持(chí)。这方面,多(duō)模态大模型是典型。作为面向(xiàng)未来(lái)强人(rén)工智能、通(tōng)用人工智能的重(zhòng)要(yào)技术(shù)创新,多(duō)模(mó)态大模型已经在人工(gōng)智能领域提出了很多年,业界也(yě)有不少技术突(tū)破,但是,多模(mó)态大模(mó)型进一(yī)步(bù)往下走,算力需求(qiú)呈几何式上升,一(yī)般(bān)的算力基础设(shè)施很(hěn)快将难以(yǐ)胜任。

从图像、文(wén)字、语音单独一项(xiàng)的训(xùn)练,到(dào)双(shuāng)模态、三模(mó)态的跃迁,让(ràng)人工智能可以(yǐ)灵(líng)活(huó)应对不(bù)同模(mó)态的转化、像人(rén)与(yǔ)世界交互一样(yàng)自然,这方(fāng)面,由算力网络来驱动将有明(míng)显(xiǎn)优势。

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此(cǐ)外,还有(yǒu)很(hěn)多(duō)需要爆(bào)发式增长的算力来支撑(chēng)的技术创新,将在人(rén)工(gōng)智能(néng)算力网(wǎng)络支撑下(xià)快速推进。

AIGC已经露出曙光,期待在大(dà)模型和大算力的支持下(xià)AIGC能持(chí)续(xù)颠覆(fù)内容生产的方式,将创(chuàng)造的边际成本降低,让万众(zhòng)受(shòu)益。

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