有(yǒu)行业人(rén)事(shì)表示：“现在因为手指部分(fēn)的绘画算法比较复杂，AI还不(bù)太会画人的手，但最新看(kàn)到的图片已经有越(yuè)来越完美的AI模型(xíng)出现，以后可(kě)能就完全没(méi)有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作(zuò)图(tú)诈骗(piàn)在(zài)国外也已有发生。据英国广(guǎng)播公司报道(dào)，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童(tóng)受(shòu)灾的假(jiǎ)照片(piàn)发布到网络(luò)，以(yǐ)此(cǐ)诱骗善良的(de)人(rén)打(dǎ)赏“捐助”从(cóng)而实施诈(zhà)骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做(zuò)出真人照片(piàn)般的绘图效果，如果这样(yàng)的图片被用来诈骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一方面，批判者(zhě)认为AI在“学(xué)习”了大量(liàng)前人(rén)的作(zuò)品之后，其创作没(méi)有任何(hé)情绪和灵魂(hún)，难(nán)以(yǐ)和人(rén)类的艺术创(chuàng)作相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背后的版权(quán)、目前(qián)都并没(méi)有得(dé)到有效(xiào)的解(jiě)决，还有(yǒu)AIGC会不会代(dài)替人(rén)类“至高无(wú)上”的创意。

马斯克也(yě)强调，人工智能的安全问题需要得到重视，太晚就来(lái)不及了。

03

AIGC下一站除了视频，还有远(yuǎn)方(fāng)

技术都是有两面性的，潜在(zài)的危害(hài)并(bìng)不能掩盖(gài)其光辉的贡献(xiàn)。现在看来，人工(gōng)智能技术(shù)将是(shì)第四次工业革命的(de)核心(xīn)驱动力量(liàng)，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人(rén)工(gōng)智能在技(jì)术和商业(yè)层(céng)面都有(yǒu)了(le)巨(jù)大进展(zhǎn)，AI绘画就是(shì)人工(gōng)智(zhì)能(néng)技术发生(shēng)方(fāng)向(xiàng)性改变的一个(gè)代表。其下一站(zhàn)或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布了(le)几条引爆科技圈的(de)短视频。这些视(shì)频引发(fā)关注(zhù)并非(fēi)内(nèi)容(róng)做得多(duō)优(yōu)秀，反而都(dōu)非常简单，比如一匹(pǐ)正(zhèng)在喝水的(de)马，一(yī)只画(huà)画的玩(wán)具(jù)熊，或者一(yī)段骑摩托(tuō)车的第(dì)一视(shì)角录像，随便一个(gè)有手机的人都可以随手录下一段。

但(dàn)这些短视频(pín)的(de)创作方式(shì)非常(cháng)简(jiǎn)单，创作(zuò)者(zhě)仅(jǐn)仅需要向AI输入(rù)一段话，甚至只(zhǐ)是说一下要求，AI就可以根据需要生成(chéng)一(yī)段(duàn)视(shì)频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主(zhǔ)要突出的是(shì)高清，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有太多的(de)差别(bié)。

在Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波(bō)梗(gěng)，一个能够做出更高(gāo)清视频的AI还不足以在短(duǎn)时间内戳(chuō)中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加(jiā)令人震(zhèn)惊的地方在于，它可以制作出超过2分钟(zhōng)的连贯的(de)也有确切(qiè)内容的(de)视频，这才是(shì)真正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生(shēng)成的视(shì)频多么高清，也(yě)只能是为内(nèi)容生产者提(tí)供一个灵感(gǎn)，一个素材，一个过场动(dòng)画(huà)。

不过能够(gòu)制作出有具体剧情内容的视频就意味着(zhe)，一些视频创作由(yóu)AI代(dài)替人工(gōng)完成已经(jīng)初步有(yǒu)了可能。

当下(xià)AI的发展(zhǎn)速度已经超过大部分人的想象。内容(róng)产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为(wèi)内容产业带来更新的内(nèi)容风格、更快的(de)生产速(sù)度，更低的生产成(chéng)本，这无疑会驱动内容产业(yè)的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技(jì)术还(hái)能应用于(yú)音乐、代(dài)码、机器(qì)人动作等(děng)多种内容形式的生成。不难(nán)发现该项技(jì)术不仅在(zài)游戏等行业能(néng)得(dé)到(dào)有效应用，对于下一代互联网各种元素的构建(jiàn)亦有关键意义。

从商业化的角度来看(kàn)，文化娱乐(lè)、教育、传媒等(děng)诸多领域，本身就对基于AI的(de)可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视频(pín)或(huò)不是结果，而只是AI进(jìn)程中的一(yī)块重要(yào)拼图，有望(wàng)在技(jì)术更新的加持下实现更(gèng)大的(de)应用价值(zhí)。

AI从理解(jiě)内容，走向了可以(yǐ)生成内容，甚至(zhì)能够创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未(wèi)来的先进生(shēng)产力(lì)即将到来。

04

紧抓大模(mó)型与算力(lì)，牢固AIGC底座(zuò)

从(cóng)技术的发(fā)展也(yě)可以看(kàn)出，在语言大(dà)模型、图像(xiàng)大模型之后(hòu)，多模态大模型已经成为了新(xīn)的(de)趋势。

大模(mó)型(xíng)被誉为当(dāng)前人工智(zhì)能发展的智能底座，是全球竞争最激烈的研究方向(xiàng)之一(yī)，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百(bǎi)度(dù)、阿(ā)里、腾讯等(děng)众多头(tóu)部(bù)企业都在竞相发力(lì)。

不过(guò)训练(liàn)大模型的确价格不菲，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万美元。而对于一(yī)些更大的LLM(大型语言模型(xíng))，训练成(chéng)本则介于(yú)200万美元(yuán)至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平均数(shù)1300万计算，其对(duì)应(yīng)芯片需(xū)求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投(tóu)入成(chéng)本约为8亿美元，每日仅电费就(jiù)在5万美元左(zuǒ)右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离(lí)不开庞大算力支持。在(zài)关注各(gè)类大模(mó)型的发展同时，更应该(gāi)关(guān)注算力网(wǎng)络的建设。

算力(lì)网(wǎng)络正(zhèng)驱动AI产业发展(zhǎn)进(jìn)入(rù)史诗级加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发展的终(zhōng)极目标离得(dé)更(gèng)近。

因为算力可(kě)以对突破性(xìng)技术创新提供大(dà)力的支持。这方面(miàn)，多模态(tài)大模(mó)型(xíng)是典型。作为面向未来强人工(gōng)智(zhì)能、通(tōng)用(yòng)人工智(zhì)能的重要技术创新，多模态大模(mó)型(xíng)已(yǐ)经在人工智能领域提出(chū)了很多年，业界也有不少技术突破，但是，多模(mó)态大模(mó)型进(jìn)一步往下走，算(suàn)力需求(qiú)呈几何(hé)式上升，一般的算力基(jī)础(chǔ)设施很快将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字(zì)、语音单独一项的训练，到双模态(tài)、三模态(tài)的跃迁(qiān)，让人(rén)工智能可以灵活应对不同模态的转(zhuǎn)化、像人与(yǔ)世界交互一样自然(rán)，这方(fāng)面，由算力网络来(lái)驱动将(jiāng)有明显(xiǎn)优(yōu)势(shì)。

此外，还有很多需要(yào)爆发(fā)式增长(zhǎng)的算(suàn)力(lì)来支撑的技术创新，将(jiāng)在人工智能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经露(lù)出曙光，期待在大模型(xíng)和大算(suàn)力的支持下AIGC能持续颠覆(fù)内容(róng)生(shēng)产的(de)方式(shì)，将创造的边际成本降低，让万(wàn)众受益。

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